Статистический анализ показателей преступности в Республике Саха (Якутия)
Автор: Захарова Т.В., Романова Е.В.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Статья в выпуске: 1-3 (14), 2015 года.
Бесплатный доступ
В статье приводятся результаты анализа основных показателей преступности среди населения Республики Саха (Якутия), корреляционно- регрессионного анализа взаимосвязи показателя уровня преступности и ряда факторов, а также определены доверительные интервалы ожидаемого уровня преступности до 2016г.
Динамика и структура преступности, множественная корреляция и регрессия, основная тенденция, экстраполяция рядов динамики
Короткий адрес: https://sciup.org/140111132
IDR: 140111132
Текст научной статьи Статистический анализ показателей преступности в Республике Саха (Якутия)
Одной из современных и актуальных проблем России является проблема преступности. В рейтинге самых опасных и криминальных городов России стоит далеко не последнее место занимает столица Республики Саха (Якутия)- город Якутск. При этом в средствах массовой информации довольно часто можно увидеть заголовки о преступлениях, совершенных не в столице, а за ее пределами, т.е. в районах Республики Саха (Якутия).
Для разрешения данной проблемы необходимо проанализировать общую динамику показателей преступности в Республике Саха (Якутия).
Таблица 1. Анализ динамики показателей количества преступлений в Республике Саха (Якутия) за 2000-2014 гг.
|
Год ы |
Количе ство престу плений |
Абсолютный прирост (убыли) |
Коэффициент роста (сокращения) |
Темп роста (сокращения), % |
Темп прироста (сокращения), % |
||||
|
баз |
цеп |
баз |
цеп |
баз |
цеп |
баз |
цеп |
||
|
2000 |
15142 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
2001 |
15845 |
703 |
703 |
1,046 |
1,05 |
104,6 |
104,6 |
4,64 |
4,64 |
|
2002 |
14080 |
-1062 |
-1765 |
0,930 |
0,89 |
93,0 |
88,9 |
-7,01 |
-11,14 |
|
2003 |
14498 |
-644 |
418 |
0,957 |
1,03 |
95,8 |
103,0 |
-4,25 |
2,97 |
|
2004 |
15532 |
390 |
1034 |
1,026 |
1,07 |
102,6 |
107,1 |
2,58 |
7,13 |
|
2005 |
18993 |
3851 |
3461 |
1,254 |
1,22 |
125,4 |
122,3 |
25,43 |
22,28 |
|
2006 |
24144 |
9002 |
5151 |
1,595 |
1,27 |
159,5 |
127,1 |
59,45 |
27,12 |
|
2007 |
23075 |
7933 |
-1069 |
1,524 |
0,96 |
152,4 |
95,6 |
52,39 |
-4,43 |
|
2008 |
20746 |
5604 |
-2329 |
1,370 |
0,9 |
137,0 |
89,9 |
37,01 |
-10,09 |
|
2009 |
18739 |
3597 |
-2007 |
1,238 |
0,90 |
123,8 |
90,3 |
23,76 |
-9,67 |
|
2010 |
17181 |
2039 |
-1558 |
1,135 |
0,92 |
113,5 |
91,7 |
13,47 |
-8,31 |
|
2011 |
15098 |
-44 |
-2083 |
0,997 |
0,88 |
99,7 |
87,9 |
-0,29 |
-12,12 |
|
2012 |
12129 |
-3013 |
-2969 |
0,801 |
0,80 |
80,1 |
80,3 |
-19,90 |
-19,66 |
|
2013 |
10825 |
-4317 |
-1304 |
0,715 |
0,89 |
71,5 |
89,3 |
-28,51 |
-10,75 |
Обобщая показатели Таблицы 1, можно отметить, что за анализируемый период средний уровень преступности составлял 16859 за год. В целом можно отметить динамику убыли показателей преступности, при этом темп убыли за период оставлял в среднем 2,5% или в абсолютном выражении 332 преступления.
Отметив положительную динамику убыли показателей преступности, следует рассмотреть динамику структуры преступлений и оценить наличие/ отсутствие структурных сдвигов в общем объеме преступлений.
Таблица 2.- Структура преступлений по видам
Как видно из таблицы 2, наибольший удельный вес приходится на такой вид преступления, как кража, а наименьший- изнасилование и покушение на изнасилование. При этом в динамике структуры произошли изменения: доля краж, умышленного причинения тяжкого вреда здоровью и преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотиков, увеличилась, а доля умышленных убийств, грабежей и хулиганства- уменьшилась.
Рассмотрим далее, как изменилась структура показателей преступности по полу.
Таблица 3.- Структура преступлений по полу
|
пол |
2008г |
2013г |
|
мужчины |
0,88 |
0,86 |
|
женщины |
0,12 |
0,14 |
Данные таблицы 3 свидетельствуют о том, что наибольшая доля преступлений совершается мужчинами. Однако за период 2008-2013гг доля мужчин незначительно, но уменьшилась, а доля женщин, соответственно, увеличилась.
Таблица 4.- Структура преступлений по возрасту
|
Возраст преступника |
2008г |
2013г |
|
14-15 |
0,03 |
0,03 |
|
16-17 |
0,12 |
0,06 |
|
18-24 |
0,29 |
0,24 |
|
25-29 |
0,17 |
0,2 |
|
30 – 49 |
0,29 |
0,4 |
|
50 и старше |
0,1 |
0,07 |
Как видно из таблицы 4, наибольший удельный вес преступлений приходится на возраст 18-24 и 30-49лет, и меньше всего совершается преступлений в возрасте 14-15 лет. При этом в динамике доля преступлений, совершаемых в возрасте 16-17 лет, 50 и старше незначительно уменьшилась, а доля преступников в возрасте 25-49 лет увеличилась.
Для выявления структурных сдвигов в показателях преступности за период 2008-2013гг был использован коэффициент структурных А.Салаи. Результаты расчетов коэффициентов представлены в таблице 5.
Таблица 5.- Коэффициент А.Салаи
|
Вид преступления |
Коэффициент А.Салаи |
|
По видам преступлений |
0,31 |
|
По полу |
0,03 |
|
По возрасту |
0,14 |
Рассчитанные значения коэффициента структурных сдвигов А.Салаи свидетельствуют о том, что наиболее существенные сдвиги наблюдаются в структуре показателей преступности по видам преступности. Несмотря на общую динамику уменьшения количества преступлений, сдвиг произошел в сторону таких преступлений, как кражи, умышленные причинения тяжкого вреда здоровью и преступлений, связанных с наркотиками. Незначительные изменения произошли в структуре преступности по полу и возрасту.
Чтобы определить влияние факторов на изменение показателей преступности, был выполнен анализ множественной регрессии и корреляции. Для проведения анализа были использованы статистические данные по 36 районам Республики Саха (Якутия).
Была выдвинута гипотеза о влиянии на изменение показателей преступности таких факторов, как:
-
- жилищные условия (удельный вес оборудованной площади в жилищном фонде- водопроводом (Х1), отоплением(Х2), наличие газа (Х3);
-
- розничная реализация алкогольной продукции (Х4);
-
- объем социальных выплат (Х5).
Для определения степени тесноты связи между показателями был использован пакет анализа «Корреляция», результаты которого представлены в таблице 6.
Таблица 6.- Коэффициенты корреляции
|
показатель |
У |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
|
кол-во преступлений (У) |
1 |
1 |
||||
|
наличие водопровода, % (Х1) |
0,30 |
1 |
0,30 |
|||
|
отопление, % (Х2) |
0,19 |
0,63 |
1 |
0,19 |
||
|
наличие газа, % (Х3) |
0,37 |
-0,04 |
0,14 |
1 |
0,37 |
|
|
реализовано алкоголя, дкл (Х4) |
0,99 |
0,35 |
0,23 |
0,36 |
1 |
0,99 |
|
объем социальных выплат, руб.в мес. (Х5) |
0,22 |
0,43 |
0,32 |
-0,06 |
0,28 |
0,22 |
Проанализировав данные таблицы 6, было принято решение исключить из модели фактор Х3, так как наблюдается мультиколлинеарность между данным фактором и фактором Х1. Так же статистика по t- критерию Стьюдента не подтвердила статистическую значимость коэффициентов этом факторе. Таким образом, уравнение регрессии будет иметь следующий вид:
у̂ = 202,6 - 1,53Х1 - 0,11Х2 + 0,03Х4 - 0,01Х5
Полученные результаты показывают, что:
-
- при увеличении удельного веса общей площади жилищного фонда, оборудованной водопроводом, на 1% показатели преступности снижаются в среднем на 1,53 прест.;
-
- при увеличении удельного веса общей площади жилищного фонда, оборудованной отоплением, на 1% показатели преступности снижаются в среднем на 0,11 прест.;
-
- при увеличении объемов продаж алкоголя на 1дкл количество преступлений увеличивается в среднем на 0,03 прест.;
-
- при увеличении объема социальных выплат на 1 руб., количество преступлений снижается в среднем на 0,01прест.
Таким образом, наблюдается следующая закономерность для районов республики: для чем лучше жилищные и социальные условия для жизни, тем количество преступлений становится меньше.
Таблица 7.Регрессионная статистика
Множественный R 0,995106
|
R-квадрат |
0,990235 |
|
Нормированный R-квадрат |
0,988933 |
|
Стандартная ошибка |
200,7088 |
|
Наблюдения |
35 |
Высокое значение коэффициента множественной корреляции свидетельствует о наличии сильной в совокупности связи между показателями преступности и вышерассмотренными факторами.
Далее был построен прогноз количества преступлений в целом по Республике Саха (Якутия) на 2015-2016 годы. Для этого на основе данных за 2000-2013 гг. была построена модель основной тенденции линейного типа.
Таблица 8.- Использование метода наименьших квадратов для построения линейной модели основной тенденции
|
Годы |
Количество преступлений |
t |
t*y |
t2 |
Y теор |
|
2000 |
15142 |
-13 |
-196846 |
169 |
17556,629 |
|
2001 |
15845 |
-11 |
-174295 |
121 |
17449,312 |
|
2002 |
14080 |
-9 |
-126720 |
81 |
17341,996 |
|
2003 |
14498 |
-7 |
-101486 |
49 |
17234,679 |
|
2004 |
15532 |
-5 |
-77660 |
25 |
17127,363 |
|
2005 |
18993 |
-3 |
-56979 |
9 |
17020,046 |
|
2006 |
24144 |
-1 |
-24144 |
1 |
16912,73 |
|
2007 |
23075 |
1 |
23075 |
1 |
16805,413 |
|
2008 |
20746 |
3 |
62238 |
9 |
16698,097 |
|
2009 |
18739 |
5 |
93695 |
25 |
16590,78 |
|
2010 |
17181 |
7 |
120267 |
49 |
16483,464 |
|
2011 |
15098 |
9 |
135882 |
81 |
16376,147 |
|
2012 |
12129 |
11 |
133419 |
121 |
16268,831 |
|
2013 |
10825 |
13 |
140725 |
169 |
16161,514 |
|
Итого |
236027 |
-48829 |
910 |
236027 |
Методом наименьших квадратов были найдены коэффициенты а0 и а1
уравнения основной тенденции: Yt=16859,071-53,658t
Коэффициент а 1 =-53,658 показывает, что количество преступлений за период 2000-2013 гг. сокращалось на 53,658 преступлений в среднем за год.
Для построения прогноза количества преступлений на 2015-2016 годы был использован метод экстраполяции:
-
1) дискретное значение прогноза:
2015г- 15946,88 прест.
2016г- 15839,56 прест.
-
2) предельная ошибка прогноза составила 8744,84 преступлений при уровне α -значимости 0,05.
-
3) границы прогноза на 2015 год:
7202,04 ≪ Упр ≪ 24691,72
-
4) границы прогноза на 2016 год:
7094,72 ≪ Упр ≪ 24584,4
Графически изобразим значение прогноза на 2015 и 2016 годы.
Количество преступлений
Нижняя граница м *^|« ^в Верхняя граница
Дискретное значение прогноза
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Рис.1. Прогноз показателей преступности на 2015-2016гг
То есть с вероятностью 0,95 можно утверждать, что количество преступлений в 2015 году будет находиться в пределах от 7202 до 24691 преступлений, а в 2016 году с вероятностью 0,95 в пределах от 7094 до 24584 преступлений.
Таким образом, можно сделать вывод, что с 2000 по 2007 годы наблюдается рост количества преступлений, а в период 2007-2013 гг. происходит сокращение количества преступлений. В целом по Республике Саха (Якутия) наблюдается сокращение количества преступлений за анализируемый период.
На уровень преступности значительное влияние оказывает алкоголь. В среднем при увеличении преступности, совершенной в состоянии алкогольного опьянения, на 1%, количество преступлений увеличится на 0,02%, при неизменном количестве безработных.
Прогнозирование показало, что с вероятностью 0,95 можно утверждать, что количество преступлений в 2015 году будет находиться в пределах от 7202 до 24691 преступлений. А в 2016 году с вероятностью 0,95 в пределах от 7094 до 24584 преступлений.
Список литературы Статистический анализ показателей преступности в Республике Саха (Якутия)
- Сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Саха (Якутия): www.sakha.gks.ru
