Статистический анализ рабочей силы в Архангельской области
Автор: Абдуллаев Эльвин Ахмед Оглы
Журнал: Арктика и Север @arcticandnorth
Рубрика: Северные и арктические социумы
Статья в выпуске: 57, 2024 года.
Бесплатный доступ
Рабочая сила является ключевым фактором экономического роста и производительности труда. Чем больше рабочей силы, тем больше может быть создано производства, торговли и услуг. Кроме того, качество и эффективность рабочей силы напрямую влияют на уровень производительности и конкурентоспособности региона и государств. Несмотря на то, что рабочая сила является ключевым ресурсом, управление ею может оказаться непростой задачей. Одной из главных задач в управлении рабочей силой является удержание высококвалифицированных сотрудников, поскольку рынок труда постоянно претерпевает изменения и открывает новые возможности. Данная статья посвящена изучению рабочей силы в Архангельской области, что имеет большое значение для понимания текущей ситуации региона и определения направлений развития. Объектом исследования выступает рабочая сила в указанной территории, а предметом - её сущность, состояние, структура и движение. В ходе проводимого исследования были поставлены следующие цели: определение факторов, влияющих на качество рабочей силы, анализ динамики и структуры рабочей силы, изучение уровня занятости и безработицы, выявление влияния рабочей силы на экономические показатели региона. Методологической базой исследования являются общенаучные статистические методы анализа данных: абсолютные и относительные статистические показатели, ряды динамики, корреляционно-регрессионный анализ. Основной вывод статьи заключается в том, что в Архангельской области наблюдается снижение численности рабочей силы, но баланс между долями мужчин и женщин в ней сохраняется. Проблема безработицы в рассматриваемый период становится более актуальной для женщин, чем для мужчин. Эти изменения отражают необходимость принятия ключевых мер, которые будут стимулировать не только экономическое развитие, но и создание хороших условий труда.
Рабочая сила, занятые, безработные, экономика, динамика, анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/148329984
IDR: 148329984 | DOI: 10.37482/issn2221-2698.2024.57.77
Текст научной статьи Статистический анализ рабочей силы в Архангельской области
DOI:
Термин «рабочая сила» относится к людям, которые готовы предоставить свою работу в обмен на заработную плату. Этот термин имеет глубокие корни как в экономической теории, так и в практике управления ресурсами. В отличие от более современных терминов, таких как «экономически активное население» или «трудовой ресурс», «рабочая сила» имеет более конкретную и узкую спецификацию. Она ориентирована конкретно на людей, которые могут быть непосредственно вовлечены в производственный процесс или оказание услуг, создавая материальную и нематериальную ценность для экономики [1].
Новизна данного исследования заключается в статистическом анализе рабочей силы Архангельской области. Автор подчёркивает важность рабочей силы и анализирует её воздействие на уровень производительности и конкурентоспособности региона. Исследование было призвано определить факторы, влияющие на её качество, динамику и структуру, а также оценить влияние рабочей силы на экономические показатели региона.
Предметом исследования является сокращение рабочей силы, которое считается крупнейшей экономической проблемой в Архангельской области. Последствия её могут повлиять на региональный рост, производительность и конкурентоспособность. Правильное планирование образования, инфраструктуры и инвестиций не только способствует развитию стабильности за счёт создания хороших рабочих мест, но также повышает навыки работников и привлекает инвестиции. Цель исследования — анализ современного состояния рынка труда в Архангельской области, определение факторов, влияющих на качество рабочей силы, а также принятие мер по разработке программ, которые укрепляют местную экономику путём содействия росту и мотивации работников.
Автор проводит комплексный статистический анализ с использованием абсолютных и относительных показателей занятости и безработицы, а также корреляционный и регресси- онный метод для оценки влияния на региональные экономические факторы. Проблемы рабочей силы также привлекли внимание учёных из самых разных дисциплин, включая экономику, социологию и демографию — это отражается в разнообразии их подходов и методологий. Исследования направлены на проведение комплексного анализа рабочей силы, включая её качество, структуру, динамику, а также на изучение взаимосвязи между показателями. Например, М.А. Какушкина [1] акцентирует внимание на трактовке экономической категории «рабочая сила», подчёркивая её роль в процессе производства и создании материальных и нематериальных ценностей в экономике. Е.Ю. Сапожникова [2] считает, что образование является ключевым компонентом качества труда, и выделяет необходимость улучшения образования и профессиональной подготовки. В своих исследованиях Л.А. Давлетшин [3] и его коллеги статистически оценили влияние социально-экономических факторов на рабочую силу и определили ключевые направления повышения её эффективности. В конечном итоге комплексное изучение и решение этих проблем важно для сохранения и улучшения конкурентоспособности области.
Факторы, влияющие на качество рабочей силы
Качество рабочей силы является одним из важнейших факторов развития любой территории. В современном мире, где конкуренция на рынке труда растёт, обеспечение качественной рабочей силой становится необходимостью для устойчивого развития региона.
Одним из ключевых факторов, влияющих на качество рабочей силы, является уровень образования и профессиональной подготовки сотрудников [2]. Архангельская область имеет развитую систему образования, включающую высшие учебные заведения, колледжи и профессионально-технические училища. Качественное образование и специализированная подготовка позволяют готовить высококвалифицированных специалистов в различных отраслях экономики. Северный Арктический федеральный университет имени М.В. Ломоносова предлагает образовательные программы, адаптированные к специфике региона, например, лесное хозяйство, экология и охрана окружающей среды в арктической зоне, управление природными ресурсами в условиях сурового климата, а также программы по изучению и сохранению культурного наследия коренных народов Севера.
Инфраструктура и доступность ресурсов также оказывают влияние на качество рабочей силы. Наличие современных производственных мощностей, автомобильных дорог, коммуникаций и другой инфраструктуры способствует развитию бизнеса и привлечению высококвалифицированных специалистов. В Архангельске действуют промышленные технопарки, которые создают благоприятные условия для развития инноваций и привлечения квалифицированных специалистов.
Демографическая ситуация и доступность трудовых ресурсов тоже имеют огромное влияние на качество рабочей силы. Например, присутствие молодого и активного населения может способствовать повышению мобильности и готовности осваивать новые навыки. В
Архангельской области доля молодёжи составляет значительную часть населения, что создаёт потенциал для формирования высококвалифицированной рабочей силы.
Важным аспектом, влияющим на качество рабочей силы, также является уровень заработной платы и социальных гарантий [3]. Справедливая и высокая заработная плата, а также наличие социального обеспечения и защита прав работников способствуют удовлетворённости и мотивации сотрудников, что, в свою очередь, влияет на их мотивацию, профессиональную деятельность и результативность. Качественная рабочая сила играет ключевую роль в устойчивом развитии, поэтому категорически важно развивать эти аспекты. Рабочая сила является фундаментом экономического роста. Квалифицированные и мотивированные сотрудники могут повысить производительность и эффективность процессов на предприятиях. Высокий уровень профессионализма и мастерства работников помогает совершенствовать технологии, а также разрабатывать и внедрять более инновационные подходы к работе.
Обобщив всё высказанное, важно отметить, что в контексте дискуссии о сокращении рабочей силы в той или иной отрасли предложения по повышению уровня образования, квалификации и заработной платы работников могут быть оправданы по нескольким причинам.
Во-первых, развитие образования и улучшение навыков работников может помочь им адаптироваться к меняющимся требованиям рынка труда. Это особенно важно в ситуации, когда некоторые рабочие места могут исчезнуть из-за автоматизации. Наличие более высокого уровня образования может помочь работникам переквалифицироваться и найти новые возможности трудоустройства.
Во-вторых, заработная плата может стать стимулом для удержания опытных и квалифицированных работников в отрасли [4]. Это поможет предотвратить утечку кадров и сохранить накопленные знания и опыт, что важно для поддержания стабильности и развития отрасли.
Даже несмотря на обсуждение сокращения рабочей силы в статье, улучшение образования, квалификации и заработной платы работников можно рассматривать как важные шаги для поддержания и развития отрасли в условиях перемен.
Уровень участия населения в составе рабочей силы
Уровень участия в рабочей силе является показателем численности населения трудоспособного возраста, которое либо занято, либо активно ищет работу. Показатель рассчитывается как отношение рабочей силы к общей численности населения соответствующего возраста 1. Чем выше процент участия, тем лучше экономика.
СЕВЕРНЫЕ И АРКТИЧЕСКИЕ СОЦИУМЫ
Абдуллаев Э.А. Статистический анализ рабочей силы в Архангельской области …
Совокупный показатель безработицы и потенциальной рабочей силы является важным инструментом оценки рынка труда и состояния экономики страны. Он позволяет получить более полную картину безработицы, принимая во внимание как людей, которые активно ищут работу и не могут её найти, так и людей, которые могли бы работать, но по разным причинам не ищут работу. Совокупный показатель безработицы и потенциальной рабочей силы рассчитается как суммирование потенциальной рабочей силы, занятых и безработных.
Анализ рабочей силы Архангельской области
Проанализируем динамику состава и численности рабочей силы в возрасте 15–72 лет по Архангельской области, включая Ненецкий автономный округ за период с 2000 по 2022 гг.
0 600
Изменение численности рабочей силы, занятых и безработных, тыс. чел.

( 3 400 q
二 200 q
ІЗ 0
о

н О)
017(-0 寸 1_09l-006O1 ОООООООООО^НгЧ оооооооооооо СХІСХІСХІСХІСХІСХІСХІСХІСХІСХІСХІСХІ
Год
-
2 Динамика численности рабочей силы, занятых и безработных наглядно показана на рис. 1:
. Численность рабочей силы . Численность занятых
—•—Численность безработных
Рис. 1. Изменение численности рабочей силы.
Примеры расчётов:
-
• Δ Рс (изменение рабочей силы) = 546,3 – 724,2 = 177,9 тыс. — важно отметить, что за рассматриваемый период численность рабочей силы в Архангельской области сократилась на 177,9 тыс. человек, что составляет 24,5% от численности рабочей силы в 2000 г. Однако с 2020 по 2021 гг. произошло незначительное увеличение численности рабочей силы на 8,2 тыс. человек.
-
• Δ З (динамика занятых) = 515,6 – 634,4 =118,8 тыс. — численность занятых с 2000 по 2022 гг. также сократилась на 118,8 тыс. человек, что составляет около 18,7% от численности занятых в 2000 г. Но в последние годы наблюдается некоторый рост занятости, особенно с 2020 по 2022 гг., когда число занятых увеличилось на 13 тыс. человек.
-
• Δ Б (изменение безработных) = 30,7 – 89,8 = 59,1 тыс. — за весь рассматриваемый период численность безработных сократилась на 59,1 тыс. человек, или на 65,8%.
-
2 Рабочая сила и лица, не входящие в состав рабочей силы, в возрасте 15–72 лет / Федеральная служба государственной статистики. URL: РС2000-2023_АО.xls (дата обращения: 15.01.2024).
Таким образом, можно отметить, что в Архангельской области наблюдается сокращение численности рабочей силы, в том числе и занятых, но в последние годы наблюдается некоторый рост. В то же время число безработных сокращается, но в последние годы этот процесс немного замедлился.
Так как до 2017 г. исследования проводились в отношении лиц в возрасте 15–72 лет, а в январе 2017 г. было введена новая концепция для лиц в возрасте от 15 лет и старше и введено понятие «концепция потенциальной рабочей силы», то для дальнейшего анализа рабочей силы в статье берутся лица в возрасте от 15 лет и старше с 2017 по 2022 гг.
Из представленных данных о численности рабочей силы (от 15 лет и старше) 3 в Архангельской области можно сделать следующие выводы:
-
• общая численность рабочей силы сокращалась в течение шести лет, но после падения в 2020 г. она немного увеличилась в 2021 г. Тенденция к снижению численности рабочей силы является фактором не только последних лет, она наблюдается уже на протяжении последних 23 лет (рис. 1);
-
• снижение численности занятых за рассматриваемый период свидетельствует о том, что ситуация на рынке труда в Архангельской области была нестабильной. Число безработных имеет незначительную тенденцию к снижению, но в 2020 г. произошёл рост, который уменьшился в последующие годы;
-
• количество лиц, не входящих в рабочую силу, увеличивалось на протяжении шести лет, что может свидетельствовать о недостатке рабочих мест и перспектив для людей, которые хотят работать. Численность потенциальной рабочей силы в целом также сократилась, но незначительно, что может быть связано с тем, что люди перешли на другие виды занятости или нашли работу в других регионах.
Далее проанализируем уровни участия населения в составе рабочей силы, а также выявим уровни занятости, безработицы и совокупный показатель уровня безработицы и потенциальной рабочей силы.
Таблица 1 Распределение уровня участия населения, %
Показатель |
Уровень участия в рабочей силе |
Уровень занятости |
Уровень безработицы |
Совокупный показатель уровня безработицы и потенциальной рабочей силы |
2017 |
61,0 |
57,1 |
6,4 |
9,1 |
2018 |
60,1 |
56,2 |
6,4 |
8,8 |
2019 |
58,9 |
55,2 |
6,3 |
9,6 |
2020 |
58,0 |
53,7 |
7,4 |
10,7 |
2021 |
59,0 |
55,1 |
6,6 |
9,6 |
2022 |
58,9 |
55,5 |
5,6 |
8,1 |
Примеры расчётов:
547 3
-
• U p =----- ,--- * 100 = 58,9% — уровень участия в рабочей силе за 2022 г. в Архан-
- 547,3 + 382,6
гельской области составил 58,9%.
515 7
-
• U3 =-----,---* 100 = 55,1% ——уровень занятости за 2021 г. в Архангельской обла-
- з 5 5 2,3 + 3 8 3,4 ,
сти составил 55,1%.
4 0 3
-
• и б = —— * 100 = 7,4% — уровень безработицы за 2020 г. в Архангельской области 544,8
составил 7,4 %.
-
• и бп = 3 4 ,9 + 2 0,6 * 100 = 9,6% —— совокупный показатель уровня безработицы и по- 5 58,2 + 2 0,6
тенциальной рабочей силы за 2019 г. в Архангельской области составил 9,6%.
По расчётам можно сделать вывод, что за рассматриваемый период самый низкий процент участия в рабочей силе и уровень занятости — в 2020 г., в этом же году наблюдается самый высокий процент уровня безработицы. Это может быть связано со многими факторами, в том числе с пандемией COVID-19, которая привела к ограничениям в различных отраслях экономики и существенно повлияла на рынок труда. Ограничения на передвижение и социальное дистанцирование привели к закрытию многих предприятий, что вызвало резкое сокращение рабочих мест. В результате уровень занятости и участия в рабочей силе снизился, а уровень безработицы вырос.
Далее определяем уровень участия в рабочей силе, а также уровень занятости и безработицы отдельно по полу 4.
Из приведённых данных можно сделать следующие выводы:
-
• за весь период уровень участия мужчин в рабочей силе выше, чем женщин. Уровень участия мужчин в рабочей силе снизился на 2,1%, а женщин на 2,3% с 2017 г.;
-
• уровень безработицы среди мужчин в целом снизился за рассматриваемый период, но имеются колебания в зависимости от года. Уровень безработицы среди мужчин выше, чем среди женщин, но разница постепенно сокращается. Уровень безработицы среди женщин за рассматриваемый период увеличился на 0,6%;
-
• совокупный показатель уровня безработицы и потенциальной рабочей силы также демонстрирует некоторые различия между группами. Самый высокий показатель наблюдается среди женщин в 2020 г., что может быть связано с пандемией COVID-19 и её влиянием на рынок труда.
Подводя итог, можно сделать вывод, что рынок труда подвержен изменениям, и необходимы дополнительные усилия для создания условий, обеспечивающих устойчивый рост занятости и снижение безработицы. Уровень занятости и безработицы находятся в обратной зависимости друг от друга, что является естественным явлением на рынке труда.
В табл. 2 показано процентное соотношение мужчин и женщин в составе рабочей силы в возрасте от 15 лет и старше. Эти данные дают информацию о тенденциях рыночной экономики за текущий период и позволяют взглянуть на изменения в участии мужчин и женщин в экономике, а также в уровне их безработицы.
Таблица 2
Соотношение мужчин и женщин в составе рабочей силы, %
Показатель |
Рабочая сила |
В том числе |
||||
Мужчины |
Женщины |
Занятые |
Безработные |
|||
Мужчины |
Женщины |
Мужчины |
Женщины |
|||
2017 |
51,6 |
48,4 |
51,2 |
48,8 |
57,4 |
42,6 |
2018 |
50,5 |
49,5 |
50,8 |
49,2 |
46,9 |
53,1 |
2019 |
51,8 |
48,2 |
51,4 |
48,6 |
57,6 |
42,4 |
2020 |
52,0 |
48,0 |
52,2 |
47,8 |
48,6 |
51,4 |
2021 |
50,9 |
49,1 |
50,6 |
49,4 |
54,5 |
45,5 |
2022 |
51,9 |
48,1 |
52,3 |
47,7 |
45,8 |
54,2 |
Анализируя данные о соотношении численности мужчин и женщин в составе рабочей силы, можно сделать следующие выводы:
-
• в период с 2017 по 2022 гг. доля мужчин и женщин в составе рабочей силы колеблется, но в целом сохраняется относительная равномерность. В течение всего периода доля мужчин в рабочей силе была выше, чем доля женщин. Однако эта разница оказалось относительно небольшой и составляла примерно 1–3,9 процентных пункта. За рассматриваемый период доля мужчин в рабочей силе увеличилась на 0,3 процентных пункта, а доля женщин снизилась на 0,3 процентных пункта;
-
• в течение рассматриваемого периода как среди мужчин, так и среди женщин, занятых в рабочей силе, доля мужчин всегда превышала долю женщин. Разница между полами в сфере занятости также невелика. За весь период доля занятых мужчин увеличилась, в то время как доля женщин, наоборот, снизилась на 0,3 процентных пункта;
-
• сравнивая данные о безработных мужчинах и женщинах, можно увидеть, что в отдельные годы доля безработных женщин была выше, чем доля безработных мужчин. В результате за рассматриваемый период доля безработных мужчин уменьшилась на 11,6 процентных пункта, а доля женщин увеличилась на 11,6 процентных пункта.
Таким образом, анализируя представленные данные, можно обобщить, что для мужчин и женщин в составе рабочей силы характерна относительная стабильность в течение ис- следуемого периода. Однако существуют некоторые колебания в соотношении полов в категориях занятых и безработных.
Далее разберём темп динамики рабочей силы в разбивке по половой принадлежности за весь исследуемый период, которая показана в табл. 3. Анализ этих данных позволит нам более полно оценить изменения в рабочей силе, занятости и безработице среди муж- чин и женщин.
Таблица 3
Темп динамики рабой силы по половому признаку и занятости, %
Показатель |
Рабочая сила |
В том числе |
||||
Мужчины |
Женщины |
Занятые |
Безработные |
|||
Мужчины |
Женщины |
Мужчины |
Женщины |
|||
Темп динамики (T) |
93,33 |
92,13 |
95,54 |
91,47 |
64,68 |
103,09 |
Из представленной таблицы можно сделать следующие выводы:
-
• численность мужчин в рабочей силе в 2022 г. составила 93,33% от уровня 2017 г., а доля женщин составила 92,13%. Это означает, что число мужчин в рабочей силе сократилось на 6,67%, а женщин — на 7,87%.
-
• численность занятых мужчин за весь период снизилась на 4,46%, а занятых женщин на 8,53%.
-
• показатель динамики численности безработных мужчин за рассматриваемый период составил 64,68%, а безработных женщин — 103,09%. Это свидетельствует о динамике снижения безработицы среди мужчин и положительной динамике роста безработицы среди женщин. Вполне возможно, что в этот период женщины сталкивались с большими трудностями в поиске работы по сравнению с мужчинами.
В табл. 4 показаны изменения в численности рабочей силы, включая занятых и безработных, за 2017–2022 гг. Эта информация является важным показателем экономического развития и позволяет оценить состояние рынка труда. Рабочая сила является ключевым ресурсом для любого региона и страны, поскольку она формирует основу для производства и создания богатства.
Таблица 4
Распределение численности рабочей силы, занятых и безработных
Показатель |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
Численность рабочей силы, тыс. чел. |
590,1 |
575,2 |
558,2 |
544,8 |
552,3 |
547,3 |
Базисные (по сравнению с 2017 г.) показатели |
||||||
Абсолютное изменение (Dyб), тыс. |
- |
-14,9 |
-31,9 |
-45,3 |
-37,8 |
-42,8 |
Коэффициент динамики (kб) |
1,000 |
0,975 |
0,946 |
0,923 |
0,936 |
0,927 |
Темп динамики (Tб), % |
100,0 |
97,5 |
94,6 |
92,3 |
93,6 |
92,7 |
Темп изменения (DTб), % |
0,0 |
-2,5 |
-5,4 |
-7,7 |
-6,4 |
-7,3 |
Цепные (ежегодные) показатели |
||||||
Абсолютное изменение (Dyц), тыс. |
Х |
-14,9 |
-17 |
-13,4 |
7,5 |
-5 |
Коэффициент динамики (kц) |
Х |
0,975 |
0,970 |
0,976 |
1,014 |
0,991 |
Темп динамики (Тц), % |
Х |
97,5 |
97,0 |
97,6 |
101,4 |
99,1 |
Темп изменения (DТц), % |
Х |
-2,52 |
-2,96 |
-2,40 |
1,38 |
-0,91 |
Из представленной таблицы можно сделать следующие выводы:
-
• по базисным показателям относительно 2017 г. абсолютное изменение численности рабочей силы варьировалось в пределах от -14,9 до -45,3 тыс. человек. Темп изменения также уменьшалась, что указывает на замедление темпов сокращения рабочей силы.
-
• цепные показатели отражают изменения, связанные с численностью рабочей силы по сравнению с прошлым годом. Абсолютное изменение варьируется от -14,9 до 7,5 тыс. человек. Коэффициент динамики показывает, что численность сокращалась в большинстве годов, за исключением 2021 г., когда произошёл небольшой прирост. Темп изменения также варьируется, но в целом сохраняется отрицательный тренд с некоторыми всплесками и замедлениями.
Рассчитаем среднегодовую численность, среднегодовые абсолютные и относительные изменения рабочей силы за рассматриваемый период.
Если интервалы между наблюдениями расположены через равные промежутки времени, то используем формулу простой хронологической средней и рассчитываем среднегодовую численность рабочей силы S [7].
— --- , —Һ 575,2+558,2+544,8+552,3 Н---
S = —-----------------------— = 559,8 тыс.—— за рассматриваемый период средняя годовая численность рабочей силы составила 559,8 тыс. человек, из них 523,2 тыс. человек занятые и 36,6 тыс. безработные. Средняя годовая численность потенциальной рабочей силы составила 17,9 тыс. человек.
A y (среднегод. абсолютное изм.) = (547,3-590,1)/5 二 -8,6 тыс. — в среднем по Архангельской области за год численность рабочей силы снизилась на 8,6 тыс. человек, из них в среднем занятые уменьшились на 7,1 тыс. человек, а безработные на 1,5 тыс. человек, потенциальная рабочая сила в среднем уменьшилась на 0,5 тыс. человек.
1y (среднегод. относительное изм.) = ((547,3/590,1)Л(1/5))*100-100 = -1,5% — в Среднем за год численность рабочей силы в возрасте 15 лет и старше сократилась на 1,5%, численность занятых уменьшилась на 1,3%, безработных на 4,1%, а потенциальной рабочей силы уменьшилась на 3,3%.
В свете непрерывного развития и изменения демографических показателей, анализ численности рабочей силы региона становится важным аспектом для прогнозирования будущих трендов в экономике [5]. Используя определённые методы и формулы, можно оце- нить ожидаемую численность рабочей силы в определённый период времени. Рассмотрим ожидаемую численность рабочей силы и потенциальной в 2024 г.
Численность занятых: 516,5*((516,5/552,1)^(1/5))^2 = 502,9 тысяч человек.
Численность безработных: 30,8*((30,8/38)^(1/5))^2 = 28,2 тысяч человек.
Численность потенциальной рабочей силы: 14,8*((14,8/17,5)^(1/5))^2 = 13,8 тысяч человек.
В результате проведённых вычислений, при условии сохранения сложившейся тенденции численности рабочей силы и потенциальной, можно сделать вывод, что в 2024 г. ожидается сокращение численности рабочей силы до 531,1 тыс. человек, а потенциальной до 13,8 тыс. человек.
Корреляционно-регрессионный анализ
Инвестиции в основной капитал играют ключевую роль в развитии региональной экономики и обеспечении устойчивого роста. В контексте Архангельской области одним из факторов, оказывающих значительное влияние на привлечение и удержание инвестиций, является численность и квалифицированность рабочей силы. Рабочая сила является важным ресурсом, который обеспечивает производственные процессы и способствует росту экономики. Численность рабочей силы влияет на спрос на инвестиции в основной капитал, поскольку большее количество работников требует большего количества производственных мощностей и оборудования [8]. Большая численность рабочей силы может стимулировать инвестиции в новые технологии и инновации. Когда на рынке есть большое количество рабочей силы, организации стремятся повысить эффективность своего производства. Они могут инвестировать в автоматизацию, роботизацию или внедрение новых технологий, чтобы в целом повысить скорость и качество рабочего процесса.
Рассмотрим зависимость инвестиций в основной капитал от рабочей силы в Архангельской области. В табл. 5 представлена динамика численности рабочей силы и инвестиций в основной капитал 5.
Таблица 5
Динамика рабочей силы и инвестиций в основной капитал
Показатель |
Рабочая сила, тыс. человек |
Инвестиции в основной капитал, млн руб. |
2017 |
590,1 |
215 493,3 |
2018 |
575,2 |
198 357,4 |
2019 |
558,2 |
193 157,5 |
2020 |
544,8 |
197 761,4 |
2021 |
552,3 |
180 642,7 |
2022 |
547,3 |
162 906,9 |
Для определения зависимости между этими экономическими показателями используем экспериментальный метод, для этого исследуем модели парной регрессии: линейную, степенную, показательную, гиперболическую, выбрав лучшие показатели по каждым характеристикам коэффициента: корреляции, детерминации, критерию Фишера и средней ошибке аппроксимации [6]. В табл. 6 представлены все нужные нам показатели.
Таблица 6
Данные регрессии
Показатель |
Линейная |
Степенная |
Показательная |
Гиперболическая |
Коэффициент корреляции |
0,739 |
0,741 |
0,720 |
0,736 |
Коэффициент детерминации |
0,546 |
0,549 |
0,519 |
0,541 |
Критерий Фишера |
16,867 |
17,009 |
15,111 |
16,533 |
Средняя ошибка аппроксимации |
5,563 |
5,498 |
5,813 |
5,621 |
Согласно предоставленным данным, лучшей моделью парной регрессии является степенная. У неё высокие значения коэффициента корреляции 0,741 и детерминации 0,549, что свидетельствует о сильной положительной связи между инвестициями и рабочей силой. Критерий Фишера у степенной модели выше всех, что указывает на его статистическую значимость. Наименьшая средняя ошибка аппроксимации у степенной модели — 5,498, что является точным прогнозированием.
Сравнительный анализ рабочей силы Архангельской области и Российской Федерации
Проанализируем численность рабочей силы в возрасте 15–72 лет в Российской Федерации 6 за период с 2000 по 2022 гг. Динамика численности рабочей силы показана на рис. 2:
Динамика численности рабочей силы в Российской Федерации, тыс. чел.

78000.0
е 77000.0 т 76000.0 3 75000.0 £ 74000.0 g 73000.0 I 72000.0 5 71000.0 全 70000.0
69000.0
Год
Рис. 2. Динамика численности рабочей силы.
По рис. 2 видно, что с 2000 по 2022 гг. в Российской Федерации наблюдалась общая тенденция роста численности рабочей силы, хотя между годами и наблюдались некоторые колебания. С начала рассматриваемого периода пик рабочей силы пришёлся на 2000 г., по- сле чего к 2001 г. последовал заметный спад. Однако постепенный рост начался в 2001 г. и продолжался примерно до 2009 г. После этого периода общая тенденция в рабочей силе была относительно стабильной с незначительными колебаниями в некоторые годы. Некоторые кризисы, такие как кризисы 2008–2009 гг. и последствия пандемии COVID-19, возможно, оказали временное негативное влияние на рабочую силу, что отразилось в снижении официальных данных. В последние годы (2020–2022 гг.) наблюдается некоторый рост рабочей силы, что может быть признаком восстановления экономики после пандемии и принятых мер по поддержке занятости. Эти изменения отражают сложные экономические, социальные и демографические процессы, влияющие на рынок труда страны.
Сравнивая эти показатели с данными Архангельской области, можно отметить, что общая тенденция численности рабочей силы на сравниваемых территориях схожа: с 2000 по 2022 гг. наблюдались колебания численности рабочей силы как в России, так и в Архангельской области. Однако стоит отметить, что если на фоне общероссийских данных наблюдался рост численности рабочей силы с 2000 по примерно 2009 гг., то в Архангельской области эта тенденция была менее выражена, а с 2008 г. началась тенденция к снижению.
Также стоит отметить, что в последние годы (2020–2022 гг.) как в России, так и в Архангельской области наблюдается общая тенденция роста рабочей силы, что может свидетельствовать о восстановлении экономики после пандемии и принимаемых мерах по поддержке занятости. Однако, хотя рост в регионе и есть, он всё равно остаётся на относительно низком уровне по сравнению с общероссийским показателем.
Заключение
Архангельская область — один из наиболее развитых регионов страны. Но, как и во многих других регионах, здесь одной из основных проблем является нехватка рабочей силы. Это создаёт проблемы в некоторых компаниях и тормозит местное экономическое развитие. За последние шесть лет в Архангельской области уменьшилось количество рабочей силы: в 2017 г. — 590,1 тыс. человек, а в 2022 г. — 547,3 тыс. человек. За этот период численность рабочей силы сократилась на 7,3%, что может оказать негативное влияние на экономику, приведя к спаду производства товаров и услуг и падению экономической активности. Численность занятого населения хотя и снижалась на протяжении всего периода, но в 2021– 2022 гг. несколько выросла с 515,7 тыс. человек до 516,5 тыс. человек. Также наблюдались некоторые колебания числа безработных, снизившиеся с 38,0 тыс. человек в 2017 г. до 30,8 тыс. человек в 2022 г. Потенциальная рабочая сила за последние шесть лет сократилась на 270 тыс. человек. Это может свидетельствовать о том, что количество желающих работать в этом районе уменьшается.
В результате исследования были достигнуты основные цели. Выявлено, что качество рабочей силы зависит от многих факторов, таких как образование, трудовая подготовка, демография и уровень заработной платы. Регион нуждается в улучшении образования и со- здания благоприятных условий для жизни и труда. Обнаружено, что рабочая сила сокращается, гендерный баланс в ней пока что сохраняется, но необходимы целенаправленные меры по стимулированию занятости. Статистические данные позволили получить представление об изменениях в структуре рабочей силы, включая изменения в занятости и безработице, с акцентом на повышенный риск безработицы для женщин.
Статья также показывает, как одновременно качество и количество работников влияют на экономическое развитие региона. В целях улучшения ситуации была подчёркнута важность инвестиций в человеческий капитал и создания благоприятной экономической среды. На основе этого анализа подтверждается гипотеза о том, что рабочая сила оказывает существенное влияние на состояние региона, что управление человеческими ресурсами имеет важное значение для преодоления существующих проблем и содействия развитию.
Список литературы Статистический анализ рабочей силы в Архангельской области
- Какушкина М.А. О трактовке экономической категории "Рабочая сила" // Социально-экономические явления и процессы. 2009. № 4 (16). С. 61-65.
- Сапожникова Е.Ю. Образование как главный фактор качественной рабочей силы // Проблемы экономики и менеджмента. 2012. № 1 (5). С. 73-76.
- Давлетшина Л.А., Садовникова Н.А., Безруков А.В., Лебединская О.Г. Статистическая оценка влияния социально-экономических факторов на рабочую силу России // ДЕМИС. Демографические исследования / DEMIS. Demographic Research. 2022. Т. 2. № 4. С. 25-44. DOI: 10.19181/demis.2022.2.4.2
- Абдулхаирова Э.М., Бекирова С.Э. Взаимосвязь между заработной платой, производительностью труда и качеством человеческого капитала // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2020. № 2 (51). С. 127-133. DOI: 10.37279/2312-5330-2020-2-127-133
- Немолочнова К.О. Статистический анализ уровня занятого населения в экономике Российской федерации // Форум молодых ученых. 2019. № 1-2 (29). С. 1011-1016.
- Ивин Е.А., Артамонов Н.В., Курбацкий А.Н. Методическое пособие по эконометрике для социально-экономических специальностей. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2016. 184 с.
- Орлов А.И. О средних величинах // Управление большими системами: сборник трудов. 2013. № 46. С. 87-111.
- Аралбаев А.Т., Аралбаева Г.Г. Исследование влияния движения рабочей силы на экономические показатели в регионе // Вестник ОГУ. 2007. № 5. С. 74-79.