Статистический анализ туристического потока по территории Российской Федерации
Автор: Калинина М.А., Калинин А.А., Балыкина П.Г., Поладова В.В.
Рубрика: Математическое моделирование
Статья в выпуске: 1, 2025 года.
Бесплатный доступ
В связи с прошедшей пандемией и введенными против России санкциями для выявления основных тенденций развития туриндустрии требуется разработка математической модели внутреннего туризма с помощью доказательных методов. К их числу относится статистический анализ, используемый в российской и зарубежной литературе для оценки проблем индустрии туризма. Особенность представленной работы заключается в том, что статистический анализ туристического потока проведен по направлению «Камчатка», тем самым заполняется пробел в статистических исследованиях тенденций развития туризма в этом регионе. Целью данного исследования является применение существующих математических инструментов и выделение минимального набора показателей, вносящих основной вклад в изменение внутреннего туристического потока за достаточно продолжительный период времени - 2008-2023 годы. В качестве определяющих параметров рассмотрены: численность населения, среднедушевой доход, средняя цена одного путешествия по территории России, средняя цена одного зарубежного путешествия, внутренний туристический поток за предыдущий период. На основании результатов вычислений и обзора научных публикаций показано, что методы статистического анализа позволяют выделить набор характерных параметров и построить прогноз числа путешествующих через турфирмы россиян на ближайшие годы. Применяемые в исследовании методы могут быть использованы для анализа других показателей туристической отрасли России: безопасности, доступности, транспортных возможностей. Представленная работа лежит в русле приоритетных направлений развития отечественного туристического бизнеса, связанных с внедрением современных цифровых технологий.
Внутренний туризм, статистический анализ, множественная корреляция, линейная регрессия, абсолютный прирост цепной и базисный, средний абсолютный прирост, средняя хронологическая
Короткий адрес: https://sciup.org/148330799
IDR: 148330799 | DOI: 10.18137/RNU.V9187.25.01.P.4