Статистический анализ уровня занятого населения в экономике Российской Федерации
Автор: Немолочнова К.О.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 1-2 (29), 2019 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается уровень занятых в экономике Российской Федерации. Проводится анализ структуры занятого населения в стране за 1994-2016 годы, которая зависит от различных факторов, например, от уровня образования населения. Анализируется динамика численности занятого населения в экономике Российской Федерации. А также осуществляется прогноз показателей статистики численности занятого населения в экономике РФ на 2018-2022 годы.
Российская федерация, уровень занятого населения, население, динамика, структура, прогнозирование
Короткий адрес: https://sciup.org/140284617
IDR: 140284617
Текст научной статьи Статистический анализ уровня занятого населения в экономике Российской Федерации
Изучение рынка труда в современном мире требует особого внимания. Одним из важных инструментов при разработке экономической и социальной политики государства является информация о рынке труда. В данный момент статистика рынка труда в России в основном перешла на международные статистические нормы.
Экономически активное население - это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг. Оно включает в себя две категории - занятые и безработные. [1]
К занятым относятся лица в возрасте 15-72 лет, которые в обследуемую неделю выполняли любую деятельность (хотя бы один час в неделю), связанную с производством или оказанием услуг за оплату или прибыль. В численность занятых включаются лица, временно отсутствовавшие на рабочем месте в течение короткого промежутка времени и сохранившие связь с рабочим местом во время отсутствия. [2]
Понятие занятости непосредственно связано с понятием границ производства, как они трактуются в системе национальных счетов (СНС). Поэтому можно сказать, что занятыми следует считать лица, принимающие участие в создании товаров и оказании услуг в пределах границ производства.
Уровень занятости - отношение численности занятого населения определенной возрастной группы к общей численности населения соответствующей возрастной группы, рассчитанное в процентах.
Проанализируем уровень занятого населения в экономике Российской Федерации за 1994-2017 годы.
По данным таблицы 1 можно сделать выводы о том, что с 1994 по 1999 год наблюдается ежегодный спад численности занятого населения в экономике РФ. Начиная с 2000 года наблюдается тенденция к повышению уровня занятых, с небольшими периодическими колебаниями, которая продолжается по сегодняшний день. Причем самый высокий показатель уровня занятого населения наблюдается в 2017 году, что может свидетельствовать о том, что политика государства нацелена на улучшение показателей и действует успешно.
Таблица 1 - Динамика численности занятых в экономике РФ. [3]
годы |
численность занятого населения в экономике РФ, млн. чел. |
1994 |
68,5 |
1995 |
66,4 |
1996 |
66 |
1997 |
64,7 |
1998 |
63,8 |
1999 |
64 |
2000 |
65,3 |
2001 |
65,7 |
2002 |
66,4 |
2003 |
67,2 |
2004 |
67,1 |
2005 |
68,3 |
2006 |
69,2 |
2007 |
70,8 |
2008 |
70,6 |
2009 |
70 |
2010 |
69,9 |
2011 |
70,9 |
2012 |
71,5 |
2013 |
71,4 |
2014 |
71,5 |
2015 |
72,3 |
2016 |
72,4 |
2017 |
72,6 |
Но в настоящее время нужно тщательно следить за всеми показателями и пытаться заранее предупредить ситуацию, прежде чем она произойдет. Экономика циклична, изменения происходят в различные периоды времени. А так как изучение уровня занятых в стране является важным звеном в экономике, то необходимо провести прогнозирование. Анализ динамики, выявление и характеристика основной тенденции развития дают основание для прогнозирования.
Процесс прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом, сохранится и прогнозируемом будущем, то есть прогноз основан на экстраполяции.
Прежде чем переходить к определению тенденции развития динамического ряда (выделению тренда) необходимо выяснить существует ли тенденция вообще в величине числа занятых в экономике РФ. Для этого можно воспользоваться наиболее часто используемым на практике методом - построение прямой, полинома второго порядка или степенной функции приведем данные тренды на рисунке 1.

^^^^^™численность занятых в экономике РФ, млн. чел.
Линейная (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.)
Экспоненциальная (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.) Логарифмическая (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.) Полиномиальная (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.) Степенная (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.)
Рисунок 1 – Динамика величины числа занятых в экономике Российской Федерации, тренды развития
Построим прогноз на 2018-2022 гг., результаты представим в таблице 2. Согласно прогнозу уровень числа занятого населения в экономике Российской Федерации с каждым последующим годом будет повышаться. К 2022 году численность занятого населения может составить 76,89 млн. чел., что превышает показатель 2017 года на 4,29 млн. чел. Графически результат прогнозирования отображен на рисунке 2.
Таблица 2 – Прогнозные значения величины числа занятых в экономике Российской Федерации по уравнению тренда, млн. чел.
Годы |
Нижняя доверительная граница прогноза |
Прогноз |
Верхняя доверительная граница прогноза |
2018 |
73,11365 |
74,2355 |
75,35735 |
2019 |
73,74715 |
74,869 |
75,99085 |
2020 |
74,40185 |
75,5237 |
76,64555 |
2021 |
75,07775 |
76,1996 |
77,32145 |
2022 |
75,77485 |
76,8967 |
78,01855 |
on |
|||
78 76 74 72 70 68 66 64 62 |
|||
_. — — — |
|||
■^-клиэг^ооспОхнгчт'хГклиэг^ооспОхнгчт'хГ cncncncncncnoooooooooo^i^i^i^i^i cncncncncncnooooooooooooooo HHHHHH(M(Mf\f\fNM(M(Mf\f\MM(Mf\f\ |
LЛ^^)^comoн(м нннннммм оооооооо NNNNNNNN |
||
с Нижняя доверительная граница прогноза численность занятых в экономике РФ, млн. чел. |
= 0,0107x2 + 0,0905x + 65,296 R² = 0,9101 |
Рисунок 2 - Доверительная граница прогнозных значений уровня числа занятых в экономике Российской Федерации (Составлено автором в редакторе MS Excel)
Но на уровень занятых в экономике страны влияет огромное количество факторов. Поэтому мы попытались изучить взаимосвязь величины занятого населения и других факторов происходящих в Российской Федерации. А именно осуществили многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Он заключается в определении аналитического выражения связи в виде уравнения регрессии. Регрессией называется зависимость среднего значения случайной величины результативного признака от величины факторного, а уравнением регрессии – уравнение, описывающее корреляционную зависимость между результативным признаком и одним или нескольким факторными [4].
В качестве факторов были выбраны следующие показатели:
У – численность занятых в экономике Российской Федерации, млн. чел.;
Х 1 – численность занятых в экономике РФ, имеющих высшее образование, млн. чел.;
Х2 – численность занятых в экономике РФ, имеющих среднее профессиональное образование, млн. чел.;
Х3 – численность занятых в экономике РФ, имеющих среднее общее образование, млн. чел.;
Х4 – численность занятых в экономике РФ, имеющих основное общее образование, млн. чел.;
Х5 – численность занятых в экономике РФ, не имеющих основного общего образования, млн. чел.;
Результаты регрессионного анализа представлены на рисунке 3.

Рисунок 3 – Результаты регрессионного анализа. Составлено автором в редакторе MS Excel
По данным рисунка 3 можно заметить, что множественный коэффициент регрессии равен 0.924. Это свидетельствует о высокой связи между признаками. Коэффициент детерминации – равен 0,853, следовательно, 85,3% вариации уровня занятых в экономике Российской Федерации обусловлено факторами, включенными в модель.
Анализ полученного уравнения позволяет сделать выводы о том, что с ростом численности занятых в экономике РФ, имеющих высшее образование - уровень занятых в экономике РФ возрастет на 0,75 млн. чел. А с ростом численности занятых в экономике РФ, не имеющих основного общего образования – уровень занятых в экономике РФ увеличивается на 1,44 млн. чел.
Таким образом, анализ уровня занятого населения в экономике Российской Федерации показал, что в период с 1994 по 2017 годы наблюдалась тенденция к повышению численности занятых.
Согласно нашему прогнозу, в Российской Федерации на протяжении пяти лет (2018-2022 гг.) ожидается увеличение и улучшение данных показателей.
Список литературы Статистический анализ уровня занятого населения в экономике Российской Федерации
- Экономическая статистика: Учебник / Иванов Ю. Н. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016, с. 88.
- Труд и занятость в России. 2017: Стат.сб./Росстат Т78 M., 2017, с. 15-16, 45.
- Федеральная служба государственной статистики: http://www.gks.ru.
- Сизова, Т.М. Статистика: Учебное пособие. - СПб.: СПб ГУИТМО, 2005, с. 123.
- Золотова Л.В., Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Экономико-статистический анализ основных макроэкономических показателей развития банковского сектора России и оценка степени их влияния на уровень экономической активности населения// Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии.- 2017. - № 6-4 (52). - С. 78-83.
- Лаптева Е.В. Динамика основных показателей развития банковского сектора России // Сборник тезисов международной, всероссийских и региональных конференций «Молодежный научный форум». ФГБОУ ВПО «Оренбургский государственный институт менеджмента». Партнеры Форума: Казахско-Китайская академия, Торгово-промышленная палата Оренбургской области, Оренбургское региональное агентства по поддержке малого и среднего бизнеса, Оренбургский благотворительный фонда «Евразия», Регионального представительство «Евро инфо корреспондентский центр - Оренбургская область», Молодежный парламент Оренбургской области. -2014. - С. 112-114.
- Лаптева Е.В. Динамический анализ и прогнозирование основных экономических показателей развития банковского сектора Российской Федерации // Материалы международной научно-практической конференции «Статистические методы в гуманитарных и экономических науках».- 2016. - С. 177-179.
- Коробейникова Е.В., Лаптева Е.В. Прогнозирование основных индикаторов уровня развития банковского сектора Российской Федерации // Наука Красноярья, 2016. -№2(25). - С.190-201.
- Лаптева Е.В. Статистическое исследование уровня сберегательной активности населения Российской Федерации // Вестник Оренбургского государственного университета, 2015. -№ 13(188). - С.53-59.