Статистический анализ уровня занятого населения в экономике Российской Федерации

Изучение рынка труда в современном мире требует особого внимания. Одним из важных инструментов при разработке экономической и социальной политики государства является информация о рынке труда. В данный момент статистика рынка труда в России в основном перешла на международные статистические нормы.

Экономически активное население - это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг. Оно включает в себя две категории - занятые и безработные. [1]

К занятым относятся лица в возрасте 15-72 лет, которые в обследуемую неделю выполняли любую деятельность (хотя бы один час в неделю), связанную с производством или оказанием услуг за оплату или прибыль. В численность занятых включаются лица, временно отсутствовавшие на рабочем месте в течение короткого промежутка времени и сохранившие связь с рабочим местом во время отсутствия. [2]

Понятие занятости непосредственно связано с понятием границ производства, как они трактуются в системе национальных счетов (СНС). Поэтому можно сказать, что занятыми следует считать лица, принимающие участие в создании товаров и оказании услуг в пределах границ производства.

Уровень занятости - отношение численности занятого населения определенной возрастной группы к общей численности населения соответствующей возрастной группы, рассчитанное в процентах.

Проанализируем уровень занятого населения в экономике Российской Федерации за 1994-2017 годы.

По данным таблицы 1 можно сделать выводы о том, что с 1994 по 1999 год наблюдается ежегодный спад численности занятого населения в экономике РФ. Начиная с 2000 года наблюдается тенденция к повышению уровня занятых, с небольшими периодическими колебаниями, которая продолжается по сегодняшний день. Причем самый высокий показатель уровня занятого населения наблюдается в 2017 году, что может свидетельствовать о том, что политика государства нацелена на улучшение показателей и действует успешно.

Таблица 1 - Динамика численности занятых в экономике РФ. [3]

годы	численность занятого населения в экономике РФ, млн. чел.
1994	68,5
1995	66,4
1996	66
1997	64,7
1998	63,8
1999	64
2000	65,3
2001	65,7
2002	66,4
2003	67,2

2004	67,1
2005	68,3
2006	69,2
2007	70,8
2008	70,6
2009	70
2010	69,9
2011	70,9
2012	71,5
2013	71,4
2014	71,5
2015	72,3
2016	72,4
2017	72,6

Но в настоящее время нужно тщательно следить за всеми показателями и пытаться заранее предупредить ситуацию, прежде чем она произойдет. Экономика циклична, изменения происходят в различные периоды времени. А так как изучение уровня занятых в стране является важным звеном в экономике, то необходимо провести прогнозирование. Анализ динамики, выявление и характеристика основной тенденции развития дают основание для прогнозирования.

Процесс прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом, сохранится и прогнозируемом будущем, то есть прогноз основан на экстраполяции.

Прежде чем переходить к определению тенденции развития динамического ряда (выделению тренда) необходимо выяснить существует ли тенденция вообще в величине числа занятых в экономике РФ. Для этого можно воспользоваться наиболее часто используемым на практике методом - построение прямой, полинома второго порядка или степенной функции приведем данные тренды на рисунке 1.

^^^^^™численность занятых в экономике РФ, млн. чел.

Линейная (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.)

Экспоненциальная (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.) Логарифмическая (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.) Полиномиальная (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.) Степенная (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.)

Рисунок 1 – Динамика величины числа занятых в экономике Российской Федерации, тренды развития

Построим прогноз на 2018-2022 гг., результаты представим в таблице 2. Согласно прогнозу уровень числа занятого населения в экономике Российской Федерации с каждым последующим годом будет повышаться. К 2022 году численность занятого населения может составить 76,89 млн. чел., что превышает показатель 2017 года на 4,29 млн. чел. Графически результат прогнозирования отображен на рисунке 2.

Таблица 2 – Прогнозные значения величины числа занятых в экономике Российской Федерации по уравнению тренда, млн. чел.

Годы	Нижняя доверительная граница прогноза	Прогноз	Верхняя доверительная граница прогноза
2018	73,11365	74,2355	75,35735
2019	73,74715	74,869	75,99085
2020	74,40185	75,5237	76,64555
2021	75,07775	76,1996	77,32145
2022	75,77485	76,8967	78,01855

on
78 76 74 72 70 68 66 64 62
		_. — — —
		■^-клиэг^ооспОхнгчт'хГклиэг^ооспОхнгчт'хГ cncncncncncnoooooooooo^i^i^i^i^i cncncncncncnooooooooooooooo HHHHHH(M(Mf\f\fNM(M(Mf\f\MM(Mf\f\	LЛ^^)^comoн(м нннннммм оооооооо NNNNNNNN
	с     Нижняя доверительная граница прогноза численность занятых в экономике РФ, млн. чел.		= 0,0107x2 + 0,0905x + 65,296 R² = 0,9101

Рисунок 2 - Доверительная граница прогнозных значений уровня числа занятых в экономике Российской Федерации (Составлено автором в редакторе MS Excel)

Но на уровень занятых в экономике страны влияет огромное количество факторов. Поэтому мы попытались изучить взаимосвязь величины занятого населения и других факторов происходящих в Российской Федерации. А именно осуществили многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Он заключается в определении аналитического выражения связи в виде уравнения регрессии. Регрессией называется зависимость среднего значения случайной величины результативного признака от величины факторного, а уравнением регрессии – уравнение, описывающее корреляционную зависимость между результативным признаком и одним или нескольким факторными [4].

В качестве факторов были выбраны следующие показатели:

У – численность занятых в экономике Российской Федерации, млн. чел.;

Х 1 – численность занятых в экономике РФ, имеющих высшее образование, млн. чел.;

Х2 – численность занятых  в экономике  РФ, имеющих среднее профессиональное образование, млн. чел.;

Х3  – численность занятых в экономике РФ, имеющих среднее общее образование, млн. чел.;

Х4 – численность занятых в экономике РФ, имеющих основное общее образование, млн. чел.;

Х5 – численность занятых в экономике РФ, не имеющих основного общего образования, млн. чел.;

Результаты регрессионного анализа представлены на рисунке 3.

Рисунок 3 – Результаты регрессионного анализа. Составлено автором в редакторе MS Excel

По данным рисунка 3 можно заметить, что множественный коэффициент регрессии равен 0.924. Это свидетельствует о высокой связи между признаками. Коэффициент детерминации – равен 0,853, следовательно, 85,3% вариации уровня занятых в экономике Российской Федерации обусловлено факторами, включенными в модель.

Анализ полученного уравнения позволяет сделать выводы о том, что с ростом численности занятых в экономике РФ, имеющих высшее образование - уровень занятых в экономике РФ возрастет на 0,75 млн. чел. А с ростом численности занятых в экономике РФ, не имеющих основного общего образования – уровень занятых в экономике РФ увеличивается на 1,44 млн. чел.

Таким образом, анализ уровня занятого населения в экономике Российской Федерации показал, что в период с 1994 по 2017 годы наблюдалась тенденция к повышению численности занятых.

Согласно нашему прогнозу, в Российской Федерации на протяжении пяти лет (2018-2022 гг.) ожидается увеличение и улучшение данных показателей.