Статистический анализ уровня занятого населения в экономике Российской Федерации

Автор: Немолочнова К.О.

Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka

Статья в выпуске: 1-2 (29), 2019 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматривается уровень занятых в экономике Российской Федерации. Проводится анализ структуры занятого населения в стране за 1994-2016 годы, которая зависит от различных факторов, например, от уровня образования населения. Анализируется динамика численности занятого населения в экономике Российской Федерации. А также осуществляется прогноз показателей статистики численности занятого населения в экономике РФ на 2018-2022 годы.

Российская федерация, уровень занятого населения, население, динамика, структура, прогнозирование

Короткий адрес: https://sciup.org/140284617

IDR: 140284617

Текст научной статьи Статистический анализ уровня занятого населения в экономике Российской Федерации

Изучение рынка труда в современном мире требует особого внимания. Одним из важных инструментов при разработке экономической и социальной политики государства является информация о рынке труда. В данный момент статистика рынка труда в России в основном перешла на международные статистические нормы.

Экономически активное население - это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг. Оно включает в себя две категории - занятые и безработные. [1]

К занятым относятся лица в возрасте 15-72 лет, которые в обследуемую неделю выполняли любую деятельность (хотя бы один час в неделю), связанную с производством или оказанием услуг за оплату или прибыль. В численность занятых включаются лица, временно отсутствовавшие на рабочем месте в течение короткого промежутка времени и сохранившие связь с рабочим местом во время отсутствия. [2]

Понятие занятости непосредственно связано с понятием границ производства, как они трактуются в системе национальных счетов (СНС). Поэтому можно сказать, что занятыми следует считать лица, принимающие участие в создании товаров и оказании услуг в пределах границ производства.

Уровень занятости - отношение численности занятого населения определенной возрастной группы к общей численности населения соответствующей возрастной группы, рассчитанное в процентах.

Проанализируем уровень занятого населения в экономике Российской Федерации за 1994-2017 годы.

По данным таблицы 1 можно сделать выводы о том, что с 1994 по 1999 год наблюдается ежегодный спад численности занятого населения в экономике РФ. Начиная с 2000 года наблюдается тенденция к повышению уровня занятых, с небольшими периодическими колебаниями, которая продолжается по сегодняшний день. Причем самый высокий показатель уровня занятого населения наблюдается в 2017 году, что может свидетельствовать о том, что политика государства нацелена на улучшение показателей и действует успешно.

Таблица 1 - Динамика численности занятых в экономике РФ. [3]

годы

численность занятого населения в экономике РФ, млн. чел.

1994

68,5

1995

66,4

1996

66

1997

64,7

1998

63,8

1999

64

2000

65,3

2001

65,7

2002

66,4

2003

67,2

2004

67,1

2005

68,3

2006

69,2

2007

70,8

2008

70,6

2009

70

2010

69,9

2011

70,9

2012

71,5

2013

71,4

2014

71,5

2015

72,3

2016

72,4

2017

72,6

Но в настоящее время нужно тщательно следить за всеми показателями и пытаться заранее предупредить ситуацию, прежде чем она произойдет. Экономика циклична, изменения происходят в различные периоды времени. А так как изучение уровня занятых в стране является важным звеном в экономике, то необходимо провести прогнозирование. Анализ динамики, выявление и характеристика основной тенденции развития дают основание для прогнозирования.

Процесс прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом, сохранится и прогнозируемом будущем, то есть прогноз основан на экстраполяции.

Прежде чем переходить к определению тенденции развития динамического ряда (выделению тренда) необходимо выяснить существует ли тенденция вообще в величине числа занятых в экономике РФ. Для этого можно воспользоваться наиболее часто используемым на практике методом - построение прямой, полинома второго порядка или степенной функции приведем данные тренды на рисунке 1.

^^^^^™численность занятых в экономике РФ, млн. чел.

Линейная (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.)

Экспоненциальная (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.) Логарифмическая (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.) Полиномиальная (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.) Степенная (численность занятых в экономике РФ, млн. чел.)

Рисунок 1 – Динамика величины числа занятых в экономике Российской Федерации, тренды развития

Построим прогноз на 2018-2022 гг., результаты представим в таблице 2. Согласно прогнозу уровень числа занятого населения в экономике Российской Федерации с каждым последующим годом будет повышаться. К 2022 году численность занятого населения может составить 76,89 млн. чел., что превышает показатель 2017 года на 4,29 млн. чел. Графически результат прогнозирования отображен на рисунке 2.

Таблица 2 – Прогнозные значения величины числа занятых в экономике Российской Федерации по уравнению тренда, млн. чел.

Годы

Нижняя

доверительная граница прогноза

Прогноз

Верхняя доверительная граница прогноза

2018

73,11365

74,2355

75,35735

2019

73,74715

74,869

75,99085

2020

74,40185

75,5237

76,64555

2021

75,07775

76,1996

77,32145

2022

75,77485

76,8967

78,01855

on

78

76

74

72

70

68

66

64

62

_. — —

■^-клиэг^ооспОхнгчт'хГклиэг^ооспОхнгчт'хГ cncncncncncnoooooooooo^i^i^i^i^i cncncncncncnooooooooooooooo HHHHHH(M(Mf\f\fNM(M(Mf\f\MM(Mf\f\

LЛ^^)^comoн(м нннннммм оооооооо NNNNNNNN

с     Нижняя доверительная граница прогноза

численность занятых в экономике РФ, млн. чел.

= 0,0107x2 + 0,0905x + 65,296 R² = 0,9101

Рисунок 2 - Доверительная граница прогнозных значений уровня числа занятых в экономике Российской Федерации (Составлено автором в редакторе MS Excel)

Но на уровень занятых в экономике страны влияет огромное количество факторов. Поэтому мы попытались изучить взаимосвязь величины занятого населения и других факторов происходящих в Российской Федерации. А именно осуществили многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Он заключается в определении аналитического выражения связи в виде уравнения регрессии. Регрессией называется зависимость среднего значения случайной величины результативного признака от величины факторного, а уравнением регрессии – уравнение, описывающее корреляционную зависимость между результативным признаком и одним или нескольким факторными [4].

В качестве факторов были выбраны следующие показатели:

У – численность занятых в экономике Российской Федерации, млн. чел.;

Х 1 – численность занятых в экономике РФ, имеющих высшее образование, млн. чел.;

Х2 – численность занятых  в экономике  РФ, имеющих среднее профессиональное образование, млн. чел.;

Х3  – численность занятых в экономике РФ, имеющих среднее общее образование, млн. чел.;

Х4 – численность занятых в экономике РФ, имеющих основное общее образование, млн. чел.;

Х5 – численность занятых в экономике РФ, не имеющих основного общего образования, млн. чел.;

Результаты регрессионного анализа представлены на рисунке 3.

Рисунок 3 – Результаты регрессионного анализа. Составлено автором в редакторе MS Excel

По данным рисунка 3 можно заметить, что множественный коэффициент регрессии равен 0.924. Это свидетельствует о высокой связи между признаками. Коэффициент детерминации – равен 0,853, следовательно, 85,3% вариации уровня занятых в экономике Российской Федерации обусловлено факторами, включенными в модель.

Анализ полученного уравнения позволяет сделать выводы о том, что с ростом численности занятых в экономике РФ, имеющих высшее образование - уровень занятых в экономике РФ возрастет на 0,75 млн. чел. А с ростом численности занятых в экономике РФ, не имеющих основного общего образования – уровень занятых в экономике РФ увеличивается на 1,44 млн. чел.

Таким образом, анализ уровня занятого населения в экономике Российской Федерации показал, что в период с 1994 по 2017 годы наблюдалась тенденция к повышению численности занятых.

Согласно нашему прогнозу, в Российской Федерации на протяжении пяти лет (2018-2022 гг.) ожидается увеличение и улучшение данных показателей.

Список литературы Статистический анализ уровня занятого населения в экономике Российской Федерации

  • Экономическая статистика: Учебник / Иванов Ю. Н. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016, с. 88.
  • Труд и занятость в России. 2017: Стат.сб./Росстат Т78 M., 2017, с. 15-16, 45.
  • Федеральная служба государственной статистики: http://www.gks.ru.
  • Сизова, Т.М. Статистика: Учебное пособие. - СПб.: СПб ГУИТМО, 2005, с. 123.
  • Золотова Л.В., Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Экономико-статистический анализ основных макроэкономических показателей развития банковского сектора России и оценка степени их влияния на уровень экономической активности населения// Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии.- 2017. - № 6-4 (52). - С. 78-83.
  • Лаптева Е.В. Динамика основных показателей развития банковского сектора России // Сборник тезисов международной, всероссийских и региональных конференций «Молодежный научный форум». ФГБОУ ВПО «Оренбургский государственный институт менеджмента». Партнеры Форума: Казахско-Китайская академия, Торгово-промышленная палата Оренбургской области, Оренбургское региональное агентства по поддержке малого и среднего бизнеса, Оренбургский благотворительный фонда «Евразия», Регионального представительство «Евро инфо корреспондентский центр - Оренбургская область», Молодежный парламент Оренбургской области. -2014. - С. 112-114.
  • Лаптева Е.В. Динамический анализ и прогнозирование основных экономических показателей развития банковского сектора Российской Федерации // Материалы международной научно-практической конференции «Статистические методы в гуманитарных и экономических науках».- 2016. - С. 177-179.
  • Коробейникова Е.В., Лаптева Е.В. Прогнозирование основных индикаторов уровня развития банковского сектора Российской Федерации // Наука Красноярья, 2016. -№2(25). - С.190-201.
  • Лаптева Е.В. Статистическое исследование уровня сберегательной активности населения Российской Федерации // Вестник Оренбургского государственного университета, 2015. -№ 13(188). - С.53-59.
Еще
Статья научная