Статистический анализ водного режима реки Амур для целей прогноза

Статистический анализ водного режима реки Амур для целей прогноза

Автор: Соколова Г.В.

Журнал: Региональные проблемы @regionalnye-problemy

Рубрика: Геоэкология

Статья в выпуске: 1 т.25, 2022 года.

Бесплатный доступ

Амур судоходен на всем протяжении и для Дальневосточного региона имеет важное транспортное значение. В годы с низкими уровнями воды в весенне-летне-осенний период речное судоходство на Амуре терпит большие потери в экономике, снижаются объемы грузоперевозок и нарушается движение пассажирских судов, ухудшается работа водозаборов, затрудняется водоснабжение населения и предприятий. Материальный ущерб в Хабаровском крае иногда соизмерим с ущербом от наводнений. Более чем вековой период наблюдений за режимом Амура у Хабаровска позволил выполнить статистический анализ динамики характерных уровней воды в трех фазах водности: весеннее половодье, летняя межень и дождевые паводки. Климат территории с холодной сухой зимой и теплым влажным летом обусловливает в режиме Амура двойной максимум стока: пониженный весной и высокий летом. Примечательно, что оба максимума стока имеют устойчивую тенденцию понижения в динамике наивысших уровней воды за 1896-2021 гг. Однако высота волны весеннего половодья, в отличие от годовых максимумов, уменьшается в динамике более интенсивно (со скоростью 10-12 см/10 лет и 5-7 см/10 лет соответственно). Наименьшие уровни воды, наблюдаемые после прохождения волны половодья (период летней межени), имеют в динамике многолетний тренд, параллельный «весеннему» тренду. Подобная тенденция в режиме Амура связана с изменчивостью регионального климата и синхронна глобальному потеплению - повышению приземной температуры воздуха, что способствует увеличению испарения с водной поверхности и, следовательно, уменьшению речного стока. Выполненная оценка водного режима Амура в период судоходства дает возможность с помощью трендовых составляющих ориентироваться гидрологу-прогнозисту на распределение водности Амура в предстоящем сезоне.

Еще

Река амур, весенний максимум, летняя межень, годовой максимум, прогнозная оценка

Короткий адрес: https://sciup.org/143178605

IDR: 143178605

Список литературы Статистический анализ водного режима реки Амур для целей прогноза

  • Агеева С.А., Бобрикова И.В., Вербицкая Е.М., Ефремова Н.Ф., Романский С.О. Причины и особенности формирования катастрофического наводнения на Амуре летом 2013 г. // Водные и экологические проблемы, преобразование экосистем в условиях глобального изменения климата: Всерос. конф. V Дружи-нинские чтения: сб. докл. Хабаровск: ИВЭП ДВО РАН, 2014. С. 18-21. URL: http://ivep. as .khb.ru/Meropriya/Foto/2014/^%2оДружи-нинские%20чтения-Сборник.pdf (дата обращения: 24.02.2022).
  • Амур // Википедия. URL: https://ru.wikipedia. org/wiki/Амур (дата обращения: 24.02.2022).
  • Белкин И.М. Влияние закисления (ацидифи-кации) океана на морское рыболовство России (аналитический обзор) // Рыбное хозяйство. 2017. № 3. С. 21-32.
  • Болгов М.В., Коробкина Е.А., Осипова Н.В., Филиппова И.А. Анализ многолетней изменчивости и оценка максимальных уровней воды в условиях увеличившейся антропогенной нагрузки на примере р. Амур // Метеорология и гидрология. 2016.№ 8. С. 80-89.
  • Болгов М.В., Трубецкова М.Д., Филиппова И.А. Современные изменения климатических характеристик в бассейне Амура // Научное обеспечение реализации «Водной стратегии Российской Федерации на период до 2020 года»: сб. тр. Всерос. науч. конф. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2015. Т. 1. С. 87-93.
  • Бортин Н.Н., Милаев В.М. Исследование многолетней динамики и схема сверхдолгосрочного прогноза наводнений на реке Амур // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2014. № 4. С. 45-59.
  • Георгиевский Ю.М., Коронкевич Н.И., Алек-сеевский Н.И. Водные ресурсы и гидрологический режим рек РФ в условиях изменения климата // Пленарные доклады VII Всерос. гидрологического съезда. СПб.: ГГИ, 2014. С.79-102.
  • Государственный водный кадастр. Разд. 1. Поверхностные воды. Сер. 2. Ежегодные данные о режиме и ресурсах поверхностных вод суши. 1979 г. Ч. 1. Реки и каналы. Ч. 2. Озера и водохранилища. Т. 9. Вып. 0-5. (Бассейн реки Амур). Обнинск: ВНИИГМИ-МЦД, 1981.
  • Гусев Е.М., Насонова О Н., Ковалев Е.Н., Айзель Г.В. Влияние возможного изменения климата на сток рек, расположенных в разных регионах земного шара // Метеорология и гидрология. 2018. № 6. С. 77-86.
  • Интерактивная карта гидрологической информации // ФГБУ «Дальневосточное УГМС». URL : http : //khabmeteo.ru/cgi-bin/gidrolog. cgi (дата обращения: 24.02.2022).
  • Калугин А.С. Модель формирования стока реки Амур и ее применение для оценки возможных изменений водного режима: дис. ... канд. геогр. наук. М.: ИВП РАН, 2016. 184 с.
  • Катцов В.М., Говоркова В.А. Ожидаемые изменения приземной температуры воздуха, осадков и годового стока на территории России в XXI веке: результаты расчетов с помощью ансамбля глобальных климатических моделей (CMIP-5) // Труды ГГО. 2013. Вып. 569. С. 75-97.
  • Коцюк Д. Амур - одна из крупнейших рек мира с уникальной ихтиофауной // Звезда Приамурья. 2017. № 4. С. 9-12.
  • Мохов И.И., Хон В.Ч., Тимажев А.В., Черно-кульский А.В., Семенов В.А. Гидрологические аномалии и тенденции изменения в бассейне р. Амур в связи с климатическими изменениями // Экстремальные паводки в бассейне р. Амур: причины, прогнозы, рекомендации: сб. докл. М.: Росгидромет, 2014. С. 81-120.
  • Межень // Википедия. URL: https://ru.wiki-pedia.org/wiki/Межень (дата обращения: 24.02.2022).
  • Модель тало-дождевого стока HEC-HMS (Jonction «G_DarRiver_Darivill» Resultse for Run «Event 1996». URL: http://www.hec.usace. army.mil/software/hec-hms/ (дата обращения: 24.02.2022).
  • Нежиховский Р.А Русловая сеть бассейна и процесс формирования стока воды (методические основы и практика прогнозов паводочно-го стока рек). Л.: Гидрометеоиздат, 1971. 476 с.
  • Новороцкий П.В. Климатические изменения в бассейне Амура за последние 115 лет // Метеорология и гидрология. 2007.№ 2. С. 43-53.
  • Прямицын В.Н. Решения Государственного комитета обороны СССР в сфере гидрометеорологии (1941-1945 гг.) // Метеорология и гидрология. 2018.№ 5. С. 113-115.
  • Ресурсы поверхностных вод СССР. Т. 18. Дальний Восток. Вып. 1. Верхний и Средний Амур. Л.: Гидрометеоиздат, 1966. 781 с.
  • Ресурсы поверхностных вод СССР. Т. 18. Дальний Восток. Вып. 2. Нижний Амур Л.: Гидрометеоиздат, 1970. 592 с.
  • Руководство по гидрологическим прогнозам. Вып. 2. Долгосрочные прогнозы элементов водного режима рек и водохранилищ. Л.: Ги-дрометеоиздат, 1989. 247 с.
  • Самые длинные реки планеты // Блог Inima. URL: https: //inima.org/2016/samye -dlinnye -re -ki-planety/ (дата обращения: 24.02.2022).
  • Соколова Г.В. К разработке долгосрочного агроклиматического прогноза опасных для урожайности явлений (на примере Дальнего Востока) // Международный сельскохозяйственный журнал. 2016. № 6. С. 48-53.
  • Соколова Г.В. Предполагаемый сценарий локальных климатических изменений и их последствия для Амура // Природные ресурсы и экология дальневосточного региона: материалы II междунар. форума. Хабаровск: ТОГУ. 2017. Вып. 2. С. 63-68. URL: https://pnu.edu.ru/ media/filer_public/97/a0/97a09ee4-d826-4bfa-b6e9-d17ff0ede6d8/digest-2017.pdf (дата обращения: 24.02.2022).
  • Соколова Г.В. Тетерятникова Екатерина Панфиловна // Отечественные гидрологи ХХ в. Историко-биографическое описание: монография / под ред. Д.Е. Клименко. Екатеринбург: Уральский рабочий, 2018. С. 746-748.
  • Соколова Г.В., Тетерятникова Е.П. Проблемы долгосрочного прогнозирования пожарной опасности в лесах Хабаровского края и Еврейской автономной области по метеорологическим условиям. Хабаровск: ДВО РАН, 2008. 150 с.
  • Справочные материалы. 20 крупнейших речных бассейнов мира (площадью более 1 млн. км2) // География. М.: Первое сентября, 2003. № 37. URL: http://geo.1september.ru/ article.php?ID=200303706 (дата обращения: 24.02.2022).
  • Тетерятникова Е.П. Проблемы долгосрочных гидрологических прогнозов в бассейне Амура на основе учета аэросиноптических материалов. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 104 с.
  • Тьюки Джон. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ: пер. с англ. М.: Мир, 1981. 692 с.
  • Упражнения и методические разработки по гидрологическим прогнозам / сост. Н.Ф. Бефа-ни, Г.П. Калинин. Л.: Гидрометеоиздат. 1965. 439 с.
  • Фролов А.В., Георгиевский В.Ю. Изменения водных ресурсов в условиях потепления климата и их влияние на приток к крупным водохранилищам России // Метеорология и гидрология. 2018. № 6. С. 67-76.
  • Чрезвычайное положение Хабаровский край. Наводнение 2013 г. // Форум Хабаровска. URL: http: //www. astronet. ru/db/m sg/1192178/ p1ch24b.html (дата обращения: 24.02.2022).
  • Forootan E., Schumacher M., Mehrnegar N., Bezdek A., Talpe M.J., Farzaneh S., Zhang C., Zhang Y., Shum C.K. An Iterative ICA-Based Reconstruction Method to Produce Consistent Time-Variable Total Water Storage Fields Using GRACE and Swarm Satellite Data // Remote Sensing. 2020. Vol. 12, N 10. 1639.
  • Masuda K., Hashimoto Y., Matsuyama H., Oki T. Seasonal cycle of water storage in major river basins of the world // Geophysical Research Letters. 2021. Vol. 28, N 16. P. 3215-3218. DOI: 10.1029/2000GL012444.
  • Ogi M., Tachibana Y. Influence of the annual Artic Oscillation on the negative correlation between Okhotsk Sea ice and Amur River discharge // Geophysical Research Letters. 2006. Vol. 33. N 8. L08709. DOI: 10.1029/2006GL025838.
  • Semenov E.K., Sokolikhina N.N., Tatarinovich E.V. Monsoon circulation over the Amur basin during periods of catastrophic flooding and an abnormally dry summer season // Russian meteorology and hydrology. 2017. Vol. 42, N 3. P. 141-149.
  • Shilun Z., Wanchang Z. Calibration and validation of a semi-distributed hydrological model in the Amur River Basin using remote sensing data // Proc. SPIE Vol. 10421, Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XIX. 2017.1042104
  • Sokolova G.V. Analysis of the Amur water regime for the period before the catastrophic flood in 2013 // Russian meteorology and hydrology. 2015. Vol. 40, N 7. P. 477-479.
  • Tachibana Y., Oshima K., Ogi M. Seasonal and interannual variations of Amur River discharge and their relationships to large-scale atmospheric patterns and moisture fluxes // Journal of Geophysical Research Atmospheres. 2008. Vol. 113. D16102. DOI: 10.1029/2007JD009555.
  • Wieland H., Daronja T., Sokolova G.V., Tamaki K. Increased Populations of Endangered Cranes after Amur River Flood // Waterbirds. 2017. Vol. 40, N 3. P. 282-288.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp