Статистический учет многорежимности в задаче оптимальной компенсации реактивных нагрузок при построении интеллектуальных электроэнергетических систем
Автор: Герасименко А. А., Беляевский Р. В.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Рубрика: Исследования. Проектирование. Опыт эксплуатации
Статья в выпуске: 8 т.14, 2021 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены перспективы развития интеллектуальных электроэнергетических систем. Подробно представлен подход к оптимизации режимов электроэнергетических систем по реактивной мощности. Решение данной задачи требует учета многорежимности, определения интегральных характеристик режимов и др. Аналитическое моделирование изменения нагрузок методом факторного анализа позволяет резко снизить объем информации без существенной потери точности получаемых решений. Для этого реально коррелированные электрические нагрузки различных узлов электроэнергетических систем представляются в виде линейной комбинации независимых случайных величин, а именно обобщенных графиков нагрузок. Показано, что учет многорежимности ортогональными графиками приводит к значительному упрощению решения многорежимных задач. Выбор состава зависимых и независимых переменных при решении задачи оптимизации с учетом режимов электропотребления оказывает основополагающее влияние как на моделирование ограничений, формирование приведенного градиента и основных расчетных выражений, так и на скорость оптимизационного поиска в целом.
Цифровая энергетика, интеллектуальная энергосистема, реактивная мощность, потери электроэнергии, статистический учет многорежимности, обобщенный график нагрузки, уравнение узловых напряжений
Короткий адрес: https://sciup.org/146282327
IDR: 146282327 | DOI: 10.17516/1999-494X-0359
Список литературы Статистический учет многорежимности в задаче оптимальной компенсации реактивных нагрузок при построении интеллектуальных электроэнергетических систем
- Княгинин В. Н., Холкин Д. В. Цифровой переход в электроэнергетике России: экспертно-аналитический доклад - Режим доступа: https://www.csr.ru/uploads/2017/09/Doklad_energetika-Web.pdf - Заглавие с экрана. - Access: https://www.csr.ru/uploads/2017/09/Doklad_energetika-Web.pdf
- Кобец Б. Б., Волкова И. О. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции Smart Grid, М.: ИАЦ Энергия, 2010. 208 с.
- Герасименко А. А., Нешатаев В. Б. Оптимальная компенсация реактивной мощности в системах распределения электрической энергии, Красноярск: СФУ, 2012. 218 с.
- Беляевский Р. В. Разработка многоуровневой модели оптимизации размещения компенсирующих устройств в электрических сетях территориальных сетевых организаций. Вестн. Кузбас. гос. техн. ун-та, 2017, 5, 145-149
- Buran A., Nizkodubov G., Pryahin I. Smart Grid Technologies: Trends and Perspectives, MATEC Web of Conferences, 2016, 91, 01054 (in Russia).
- Shulgin I. V., Gerasimenko A. A., Su. Q. Z. Modified Stochastic Estimation of Load Dependent Energy Losses in Electric Distribution Network, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2012, 43(1), 325-332 (in Netherlands).
- Герасименко А. А., Шульгин И. В. Стохастический метод расчета нагрузочных потерь электроэнергии в распределительных электрических сетях. Электрические станции, 2013, 4, 44-59
- Крумм Л. А. Методы приведенного градиента при управлении электроэнергетическими системами, Новосибирск.: Наука, 1977. 368 с.
- Герасименко А. А., Нешатаев В. Б. Программа оптимизации режимов электроэнергетических систем по реактивной мощности на интервале времени "ORESA". Патент России № 2012610439, 2012
- Belyaevsky R, Gerasimenko A. Development of Mechanisms for Active-Adaptive Control of Reactive Power Based on Intelligent Electrical Networks, E3S Web of Conferences, 2020, 209, 02004 (in Russia)