Статистическое исследование численности населения в Российской Федерации

Автор: Донсков Р.В.

Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka

Статья в выпуске: 1-1 (29), 2019 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена статистическому анализу численности населения в Российской Федерации. Автором изучена динамика данного показателя, осуществлено его прогнозирование на 2019-2022 год. На основе полученных данных сделаны соответствующие выводы.

Население, численность, динамика, прогнозирование, анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/140284358

IDR: 140284358

Текст научной статьи Статистическое исследование численности населения в Российской Федерации

Населения Российской Федерации – это количественный, национальный, структурный состав жителей, проживающих на территории страны. Численность населения отражает конкретное числовое выражение. Подсчетом численности населения России занимаются специальные структуры, а Федеральная Служба Государственной статистики ежегодно публикует отчеты о структурных изменениях в динамике данного показателя.

Численность населения является одним из главнейших ключевых показателей страны. От его значения во многом зависит экономическая, политическая и социальная политика. Для контроля численности населения, а так же установления статистических данных о структурном составе Российской Федерации, периодически проводится всероссийская перепись населения.

В настоящее время население России составляет около 147 миллионов человек. А именно, по данным отчета Федеральной Службы Государственной статистики «Оценка численности постоянного населения на 1 января 2018 года и в среднем за 2017 год», общая численность населения Российской Федерации на 1 января 2018 года составляет 146880432 человек.

Рис. 1 –Динамика численности населения в России

Если взглянуть на рис.1, мы можем просмотреть динамику численности населения в РФ. На основе полученных данных невозможно сделать вывод о ее динамике. Нельзя сказать ни о росте, ни о снижении численности. За последние 17 лет численность населения в России не превысило 147 млн. чел. И самое большое количество наблюдается в 2018 году.

Также на рис.2 мы можем подробно рассмотреть состав населения и сделать вывод, что численность населения женского пола превышает численность мужского пола.

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2005 2004 2003 2002 2001 55
















	,0 60	,0 65 ■ Же	,0 70 нщины ■ Мужчин	,0 75 ы	,0 80,0

Рис.2 – Состав численности населения по половому признаку

Для полного исследования данных необходимо проанализировать абсолютные, относительные и средние показатели динамики. Расчет абсолютного прироста, темпа роста и прироста цепным и базисным способом.

Таблица 1 – Динамика объема ВВП в Российской Федерации.

Год	численность населения в РФ	Абсолютный прирост		Темп роста, %		Темп прироста, %
Год	численность населения в РФ	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный
2001	146,3	-	-	-	-	-	-
2002	145,2	-1,1	-1,1	99%	99%	-1%	-1%
2003	145,0	-0,2	-1,3	100%	99%	0%	-1%
2004	144,3	-0,7	-2,0	100%	99%	0%	-1%
2005	143,8	-0,5	-2,5	100%	98%	0%	-2%
2007	143,2	-0,6	-3,1	100%	98%	0%	-2%
2008	142,8	-0,4	-3,5	100%	98%	0%	-2%
2009	142,8	0,0	-3,5	100%	98%	0%	-2%

2010	142,7	-0,1	-3,6	100%	98%	0%	-2%
2011	142,9	0,2	-3,4	100%	98%	0%	-2%
2012	142,9	0,0	-3,4	100%	98%	0%	-2%
2013	143,0	0,1	-3,3	100%	98%	0%	-2%
2014	143,3	0,3	-3,0	100%	98%	0%	-2%
2015	143,7	0,4	-2,6	100%	98%	0%	-2%
2016	146,3	2,6	0,0	102%	100%	2%	0%
2017	146,5	0,2	0,2	100%	100%	0%	0%
2018	146,8	0,3	0,5	100%	100%	0%	0%

По данным таблицы 1 можно сказать, что с 2012 по 2018 год наблюдаются ежегодное увеличение численности населения в России. Наибольшая положительная динамика наблюдается в 2016 году, когда численность населения увеличилась на 2,6 тыс.чел., что составило 2% по сравнению с предыдущим 2015 годом.

В 2010 году по сравнению с предыдущим годом, численность населения уменьшилась на 3,6 тыс.чел. и это составило 2%. Прежде чем переходить к определению тенденции и выделению тренда необходимо выяснить существует ли тенденция численности населения в России. Для этого можно воспользоваться наиболее часто используемым на практике методом -построение прямой, линейной, полинома второго порядка, степенной, экспоненциальной и логарифмической функции. На основе полученных данных из рис. 3, мы можем заметить, что прямая вогнутая. Это характеризует то, что численность населения в РФ неоднозначна, но в последнее время имеет более или менее положительную динамику. По данной диаграмме мы можем построить таблицу с указанием коэффициентов детерминации.

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Экспоненциальная (колл-во населения тыс.) Логарифмическая (колл-во населения тыс.)

Полиномиальная (колл-во населения тыс.) Степенная (колл-во населения тыс.)

Рис. 3 – Динамика численности населения в РФ, тренды развития

№ п. п.	Тип тренда	Уравнение	_R2
1	Полиномиальный 2-ой степени	y = 0,067x² - 1,329x + 149,1	0,938
2	Логарифмический	y = -0,92ln(x) + 146,3	0,18
3	Степенной	-0,00 y = 146,2x^{- ,}	0,179
4	Линейный	y = -0,039x + 144,8	0,014
5	Экспоненциальный	y = 144,8e^-3E-0x	0,014

Таблица 2 - Типы линий тренда с указанием коэффициента детерминации.

Для определения наилучшего уравнения тренда следует обратить внимание на наибольший коэффициент аппроксимации и наименьшую среднеквадратическую ошибку.

Оценку надежности уравнения регрессии в целом дает R2, в результате расчетов в случае параболы значение данного показателя выше, чем у прямой.

Именно такой тренд будем использовать для приятия решений и прогнозирования.

Все полученные модели статистически значимы и пригодны для принятия решений. Степенной тренд значим по F-критерию Фишера, но параметр уравнения а ₁ получен незначим, т.к. значение t-критерия Стьюдента получено очень маленьким, поэтому данная модель может быть использована для дальнейших расчетов, но не пригодна для прогнозирования, также и экспоненциальный тренд имеет один не значимый параметр. Параболический тренд получен, значим по F-критерию Фишера, все параметры значимы по t-критерию Стьюдента, следовательно, в дальнейших исследованиях будем использовать именно его.

Используя уравнение тренда, сделаем точечный и интервальный прогноз. Вычислим точечный прогноз – значение уровня тренда, получаемое при подстановке в уравнение тренда номера прогнозируемого года t k .

Анализ динамики, выявление и характеристика основной тенденции развития дают основание для прогнозирования.

Построим прогноз на 2019-2022 гг., результаты представим в таблице 3.

140,0

138,0

136,0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

Рис. 4 - Доверительная граница прогнозных значений численности населения в РФ

Таблица 3 - Прогнозные значения численности населения в России, тыс. чел.

Годы	Нижняя доверительная граница прогноза	Прогноз	Верхняя доверительная граница прогноза
2019	148,10	148,37	148,63
2020	149,41	149,68	149,95
2021	150,87	151,14	151,41
2022	152,46	152,73	153,00

Таким образом, на основе полученных данных, мы можем сделать вывод о том, что по прогнозу численность населения будет и дальше увеличиваться, но чтобы избежать спада необходимо проводить целый комплекс неотложных мероприятий в рамках комплексной программы демографической политики.

Список литературы Статистическое исследование численности населения в Российской Федерации

Данные Федеральной службы государственной статистики
Экономическая статистика: учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2018. - 584 с. Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. - (высшее образование: Бакалавриат). - www.. DOI: 10.12737/7728
Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / Я.С. Мелкумов. - М.: НИЦ Инфра-М, 2012. - 236 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат). (переплет) ISBN: 978-5-16-003196-5
Социально-экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ковалев В.В. - СПб:СПбГУ, 2014. - 328 с.: ISBN: 978-5-288-05536-2

Статья научная