Статистическое исследование разводов в Российской Федерации

В современном обществе мы можем заметить разнообразие причин и мотивов разводов. На сегодняшний день причинами разводов могут стать разница в возрасте, уровень образования и дохода, национальная и религиозная принадлежность. Также известно, что ранние браки чаще всего заканчиваются разводом.

Если посмотреть на динамику разводов за последние 7 лет, то мы можем заметить нестабильность. Но если приглядеться конкретно к цифрам, то мы увидим большие значения, не зря Россия занимает 4-е место в мире по количеству разводов, уступая Бельгии, Белоруссии и

Если взглянуть на рис.1, мы можем просмотреть динамику разводимости в РФ. На основе полученных данных можно сделать вывод о том, что количество разводов за последние 7 лет довольно нестабильно, но не превышает 700000.

Также нужно взглянуть на основные причины развода в семьях. Чаще всего причиной становятся измены. На рис. 2 мы видим статистику супружеских измен. 41 % жен хотя бы раз изменяли мужу, и 59 % мужей не отрицают измен.

Рис.2 – Динамика супружеских измен в РФ

Для полного исследования данных нам необходимо проанализировать относительные, абсолютные и средние показатели динамики. Расчет абсолютного прироста, темпа роста и прироста цепным и базисным способом.

Таблица 1 – Динамика разводимости в Российской Федерации.

Год	Количество разводов	Абсолютный прирост		Темп роста, %		Темп прироста, %
		Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный
2011	669376	-	-	-	-	-	-
2012	644101	-25275	-25275	96%	96%	-4%	-4%
2013	667971	23870	-1405	104%	100%	4%	0%
2014	693730	25759	24354	104%	104%	4%	4%
2015	611646	-82084	-57730	88%	91%	-12%	-9%
2016	608336	-3310	-61040	99%	91%	-1%	-9%
2017	611436	3100	-57940	101%	91%	1%	-9%

Проанализируем количество разводов в России. По данным таблицы 1 можно сказать, что наименьшее количество разводов в период с 2011 года по 2017 год наблюдается в 2016 году и составляет 608336 ед. – 1% по сравнению с

2015 годом. А наибольшее количество разводов наблюдается в 2014 году и составляет 693730 ед.- 4% по сравнению с 2013 годом.

Далее прежде чем переходить к выделению тренда и определению тдции необходимо выяснить существует ли тенденция в величине числа разводов в Российской Федерации. Для этого можно воспользоваться наиболее часто используемым на практике методом - это построение прямой, линейной, полинома второго порядка, степенной, экспоненциальной и логарифмической функции. На основе полученных данных из рис. 3, мы можем заметить, что прямая является ломаной. Это характеризует то, что мы не можем проследить точную динамику разводов по стране. По данной диаграмме построим таблицу с указанием коэффициентов детерминации.

Рис. 3 – Динамика разводимости в РФ, тренды развития

№ п. п.	Тип тренда	Уравнение	R2
1	Полиномиальный 2-ой степени	y = -2496,x2 + 9198,x + 65693	0,533
2	Экспоненциальный	y = 68806e-0,01x	0,473
3	Линейный	y = -10774x + 68689	0,459
4	Степенной	y = 68012x-0,04	0,352
5	Логарифмический	y = -2924ln(x) + 67941	0,340

Таблица 2 - Типы линий тренда с указанием коэффициента детерминации.

Чтобы определить наилучшее уравнение тренда, необходимо обратить внимание на наибольший коэффициент аппроксимации и наименьшую среднеквадратическую ошибку.

Коэффициент детерминации дает оценку надежности уравнения регрессии, в результате расчетов в случае параболы значение данного показателя выше, чем у прямой. Именно этот тренд будем использовать для приятия решений и прогнозирования.

Полученные модели статистически значимы и пригодны для принятия решений. Степенной тренд значим по F-критерию Фишера, но параметр уравнения а 1 получен незначим, т.к. значение t-критерия Стьюдента получено очень маленьким, поэтому данная модель может быть использована для дальнейших расчетов, но не пригодна для прогнозирования, также и экспоненциальный тренд имеет один не значимый параметр. Для принятия решений будем использовать параболический тренд, так как о значим по F-критерию Фишера, все параметры значимы по t-критерию Стьюдента.

Сделаем точечный и интервальный прогноз. Вычислим точечный прогноз – значение уровня тренда, получаемое при подстановке в уравнение тренда номера прогнозируемого года t k .

Анализ динамики, выявление и характеристика основной тенденции развития дают основание для прогнозирования.

Построим прогноз на 2018-2020 гг., результаты представим в таблице 3.

Рис. 4 - Доверительная граница прогнозных значений разводимости в РФ

Таблица 3 - Прогнозные значения числа разводов в РФ

Годы	Нижняя доверительная граница прогноза	Прогноз	Верхняя доверительная граница прогноза
2018	-842836	-20467	801902,3
2019	-876070	-53701	768668,3
2020	-914296	-91927	730442,3

Таким образом, при условии сохранении тенденции, количество разводов в РФ не только уменьшится, но и прекратиться вовсе. Таким образом, на основе всех полученных данных, можно сделать вывод о том, что количество разводов будет сокращаться, если для этого будут приложены усилия как со стороны государства, так и со стороны супружеских пар.