Статистическое изучение числа преступлений в сфере экономики в Приволжском федеральном округе Российской Федерации

В условиях становления и развития рыночной экономики одним из наиболее важных факторов стабильности в обществе является способность экономической системы обеспечить гражданам всех Федеральных округов Российской Федерации достойное качество жизни, возможность реализации ими своих способностей, духовных запросов и творческого потенциала. Национальные интересы России в области экономики, как отмечается в Концепции национальной безопасности Российской Федерации, являются ключевыми [1]. В связи с этим особую тревогу вызывает рост экономической преступности, подрывающей не только экономику, но и основы государственного строя.

Понятие «экономическая преступность» в научной литературе связывается с понятием «экономика», вследствие чего её рассматривают не только как часть преступности, но и как часть теневой экономики. В сфере экономики совершаются не только деяния, предусмотренные разделом 8 Уголовного Кодекса РФ (например, лжепредпринимательство, лжебанкротство, хищения), но также и служебный подлог, коммерческий подкуп, заказные убийства.

Экономическая преступность представляет собой совокупность преступлений, которые совершаются против собственности, в сфере экономической деятельности и против интересов службы в коммерческих и иных организациях, за определенный период времени на конкретной территории.

Существует несколько подходов к трактовке понятия «экономическая преступность». Так, разные авторы определяют данное понятие как:

• 1.    Преступность в сфере экономической сферы жизни общества;

• 2.    Преступность только субъектов экономической деятельности в сфере экономики;

• 3.    Преступность по экономическим мотивам [1].

Для того чтобы определить динамику числа преступлений в сфере экономики в Приволжском Федеральном округе, был построен динамический ряд (рис. 1).

г^ cCV ^^ ^^ <Ф о^                                     \^

^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ .у ^ ^ ^ .у

Годы

Рисунок 1 - Динамика числа преступлений в сфере экономики в Приволжском Федеральном округе

На основании визуального анализа рисунка можно сделать вывод о том, что числу преступлений в сфере экономики в Приволжском Федеральном округе характерно стабильное уменьшение в периоды 20012004 гг. и 2008–2016 гг., в то время как в период 2004-2008 гг. наблюдается увеличение числа экономических преступлений. Максимальное значение числа преступлений в расчёте на экономически активное население наблюдалось в 2000 г. Однако в общих чертах прослеживается тенденция к его снижению. Так в 2000 г. данный показатель составил 4 преступления в расчёте на численность экономически активного населения, а в 2016 г. – уже 1 преступление на тысячу человек. Своего минимального значения показатель достиг в 2016 г. – 1 преступление в расчете на 1000 чел. экономически активного населения.

Анализ динамики числа экономических преступлений в РФ позволяет сделать вывод о том, что среднее абсолютное изменение числа преступлений в сфере экономики в РФ за анализируемый период составило -0,21 преступлений в расчете на 1000 чел. экономически активного населения. Средний темп роста равен 91,6%, следовательно, в среднем наблюдалось снижение показателя на 8,4%.

С целью выявления закономерности причинно-следственных связей проблемы экономической преступности в Приволжском Федеральном округе был осуществлен корреляционно-регрессионный анализ.

Использование корреляционного метода позволяет выявить тесноту связи между результативным и множеством факторных признаков [2].

Для выявления данных факторов осуществим многофакторный корреляционно-регрессионный анализ за период 2000–2016 гг.

• Y – число преступлений в сфере экономики в расчёте на численность экономически активного населения, преступлений на тыс. чел.;

• X 1 – уровень зарегистрированной безработицы, %;

• X₂ – среднедушевые денежные доходы населения в месяц, в % к предыдущему году;

• X₃ – цены на первичном рынке жилья, в % к предыдущему году;

• X₄ – величина прожиточного минимума (в среднем на душу

населения), тыс. руб. в месяц;

• X₅ – уровень инфляции, %.

Для выявления факторов, которые оказывают наибольшее влияние на число преступлений в сфере экономики, построим корреляционную матрицу (табл. 1) и выберем наибольшее по модулю значение [3].

По корреляционной матрице проверяем мультиколлинеарность факторов [4]. Согласно полученным данным, наибольшее влияние на число преступлений в сфере экономики оказывают факторы X₂ – среднедушевые денежные доходы населения в месяц и X 4 – величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения).

Таблица 1- Корреляционная матрица

	Y	X 1	Х 2	Х 3	Х 4	Х 5
Y	1,00
X 1	0,56	1,00
Х 2	-0,83	0,25	1,00
Х 3	0,25	0,10	0,44	1,00
Х 4	-0,86	-0,47	-0,93	-0,44	1,00
Х 5	0,56	0,10	0,77	0,37	-0,64	1,00

Для наиболее точной оценки влияния фактора, который включен в модель, проведем регрессионный анализ [3].

Таблица 2 - Регрессионный анализ

Регрессионная статистика
Множественный R	-0,709
R-квадрат	0,667
Нормированный R-квадрат	0,744
Стандартная ошибка	17,000
Наблюдения	0,842

Дисперсионный анализ	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2,00	19,93	9,96	20,77	0, 00007
Остаток	14,00	6,71	0,48
Итого	16,00	26,64

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y	1,78	6,00	0,30	0,77
X 2	-0,02	0,04	-2,50	0,62
X 4	-0,37	0,20	-3,82	0,09

По результатам регрессионного анализа (табл. 2) получено следующее уравнение:

у = 1,78— 0,0 2х2 — 0,3 7х4

Полученное уравнение позволяет сделать вывод о том, что с уменьшением среднедушевых денежных доходов населения в месяц на 1% будет наблюдаться увеличение числа преступлений в сфере экономики в расчёте на численность экономически активного населения на 0,02%, а с уменьшением величины прожиточного минимума (в среднем на душу населения) – на 0,37%.

Множественный коэффициент корреляции равен -0,709, что говорит о тесной связи между признаками. Коэффициент детерминации равен 0,667, следовательно, 66,7% вариации числа преступлений в сфере экономики в расчёте на численность экономически активного населения приходится на среднедушевые денежные доходы населения и величину прожиточного минимума Приволжского Федерального округа, на остальные неучтенные в модели факторы приходится 33,3%.

Проверка статистической значимости модели осуществляется с помощью расчета F-критерия Фишера. Fтабл=3,74, Fфакт=20,77. Следовательно, Fфакт>Fтабл, а значит, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение статистически значимо.

Для оценки значимости параметров уравнения используется t-критерий Стьюдента. Так, t_a=-2,50, t_b=-3,82, t_табл=2,14, следовательно, t_a>t_табл, t b >t табл , параметры регрессии статистически значимы.

Оценка числа преступлений в сфере экономики в расчёте на численность экономически активного населения в Приволжском Федеральном округе в исследуемый период показала тенденцию к значительному и стабильному уменьшению данного показателя. Многофакторный анализ показал, что наибольшее влияние на число преступлений в сфере экономики оказывают уровень зарегистрированной безработицы и цены на первичном рынке жилья Приволжского Федерального округа, причем зависимость тесная: уменьшение среднедушевых денежных доходов населения в месяц и уменьшение величины прожиточного минимума (в среднем на душу населения) ведет к увеличению числа преступлений в сфере экономики.