Статистическое изучение числа преступлений в сфере экономики в Российской Федерации

Автор: Овцинова В.Д.

Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka

Статья в выпуске: 5-2 (21), 2018 года.

Бесплатный доступ

В данной статье раскрывается понятие экономической преступности, рассматривается динамика числа преступлений в сфере экономики в РФ за 2000-2016 гг. Проведен многофакторный анализ влияния факторов на преступления в сфере экономики.

Экономическая преступность, многофакторный анализ, корреляция, регрессия

Короткий адрес: https://sciup.org/140282847

IDR: 140282847

Текст научной статьи Статистическое изучение числа преступлений в сфере экономики в Российской Федерации

В последние годы одной из основных проблем российского общества стала преступность. Криминогенный потенциал современного российского общества очень высок. Каждый день совершается множество преступлений, однако наиболее распространенным криминальным феноменом в мире в настоящее время является преступность в сфере экономики. Нередко ее доля в экономически развитых странах превышает 90% в общем объеме зарегистрированной преступности [1].

Экономической преступностью различные авторы считают [2]:

  • 1)    Преступность в сфере экономической жизни общества;

  • 2)    Преступность только субъектов экономической деятельности в сфере экономики;

  • 3)    Преступность по экономическим мотивам;

  • 4)    Преступность, выделяемую на основе двух или даже трех предыдущих признаков.

Однако существует определение, которое раскрывает сущность данного понятия:  экономическая преступность - это проявление продуманной, планируемой корыстной криминальной деятельности, которая в большинстве случаев реализуется субъектами экономической и хозяйственной деятельности на коллективной основе и с использованием условий соответствующей деятельности различных субъектов и хозяйственных связей, существующих между ними [2].

Основой рассматриваемого понятия служит категория «сфера экономики». В научной литературе под ней понимают общественные отношения, которые возникают по поводу владения, пользования и распоряжения имуществом (отношения собственности), производства, обмена, распределения и потребления товаров и услуг (отношения экономической деятельности) [1].

Экономическая преступность тесно связана с теневой экономикой, образуя ее «черный» сектор, а также с коррупционной преступностью. Последнее определяется тем, что большинство экономических преступников стремится изменить в своих интересах деятельность государственных и других органов, определить специфическим образом экономическую политику государства [2].

Проведем анализ динамики числа преступлений в сфере экономики в РФ в период 2000-2016 гг. (рис. 1).

Рисунок 1 - Динамика числа преступлений в сфере экономики в РФ

Анализ динамики числа экономических преступлений в РФ позволяет сделать вывод о том, что среднее абсолютное изменение числа преступлений в сфере экономики в РФ за анализируемый период составило -2,95 преступлений в расчете на 1000 чел. экономически активного населения. Средний темп роста равен 96,9%, следовательно, в среднем наблюдалось снижение показателя на 3,1%.

В целом, данному показателю характерно стабильное уменьшение в периоды 2000-2002 гг., 2003-2007 гг., 2009-2012 гг., 2013-2014 гг., 2015-2016 гг. Своего минимального значения показатель достиг в 2014 г. – 52 преступления в расчете на 1000 чел. экономически активного населения. На остальные периоды приходится незначительное увеличение числа экономических преступлений. Своего максимального значения показатель достиг в 2000г. – 106 преступлений в расчете на 1000 чел. экономически активного населения. В целом, заметна тенденция к снижению показателя, так как в 2000 г. он составил 105 экономических преступлений в расчете на 1000 чел. экономически активного населения, а в 2016г. - 55 экономических преступлений в расчете на 1000 чел. экономически активного населения.

Исходя из вышесказанного, целесообразно провести анализ факторов, которые оказывают влияние на изменение числа преступлений в сфере экономики.

Для выявления этих факторов проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ за период 2000-2016 гг.

Y – число преступлений в сфере экономики в расчёте на 1000 чел. экономически активного населения, преступлений;

  • X1 – уровень безработицы, %;

X2 – темп роста средних цен на первичном рынке жилья, в % к предыдущему году;

X3 – темп роста среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников финансовой деятельности, % к предыдущему году;

Х4 – уровень инфляции, %;

Х5 – величина прожиточного минимума для трудоспособного населения, руб.

Для выявления факторов, которые оказывают наибольшее влияние на число преступлений в сфере экономики, построим корреляционную матрицу (таблица 1) и выберем два наибольших по модулю значения [3].

По корреляционной матрице проверяем мультиколлинеарность факторов (X1, X3, X4, Х5).

Таблица 1 - Корреляционная матрица влияния факторов на число преступлений в сфере экономики в РФ

Y

X1

X2

X3

X4

X5

Y

1

X1

0,985831

1

X2

0,356718

0,329396

1

X3

0,649402

0,623556

0,526266

1

X4

0,678959

0,722138

0,441937

0,760283

1

X5

-0,80057

-0,74921

-0,70512

-0,7045

-0,6465

1

Исходя из полученных данных, можно сделать вывод о том, что наибольшее влияние на число преступлений в сфере экономики оказывают факторы X1 – уровень безработицы и X5 – величина прожиточного минимума для трудоспособного населения. Для наиболее точной оценки влияний факторов, которые включены в модель, осуществим регрессионный анализ [4].

Таблица 2 - Регрессионный анализ

Регрессионная статистика

Множественный R

0,990261

R-квадрат

0,980617

Нормированный R-квадрат

0,977848

Стандартная ошибка

0,002217

Наблюдения

17

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

2

0,003482

0,001741

354,1485

1,02775E-12

Остаток

14

6,88E-05

4,92E-06

Итого

16

0,003551

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y

0,009763404

0,005301294

1,841701857

0,086801258

X1

0,009047629

0,000577596

15,66429342

2,86482E-10

X5

-7,01967E-07

2,79149E-07

-2,514670775

0,024754588

По результатам регрессионного анализа (табл. 2) получено следующее уравнение:

у = 0,0098 + 0,0091x1 - 7,02x5

Данное уравнение позволяет сделать вывод о том, что с увеличением уровня безработицы на 1% будет наблюдаться увеличение числа преступлений в сфере экономики в расчёте на 1000 чел. экономически активного населения на 0,0091%, а с увеличением величины прожиточного минимума для трудоспособного населения – снижение числа преступлений на 7,02%.

Множественный коэффициент корреляции равен 0,99, что говорит о тесной связи между признаками. Коэффициент детерминации равен 0,98, следовательно, 98% вариации числа преступлений в сфере экономики в расчёте на 1000 чел. экономически активного населения приходится на уровень безработицы и величину прожиточного минимума для трудоспособного населения, на остальные неучтенные в модели факторы приходится 2%.

Проверка статистической значимости модели осуществляется с помощью расчета F- критерия Фишера. F табл .=3,74, F факт. =354,15. Так, F ф акт.>Fтабл., нулевая гипотеза отклоняется, уравнение является статистически значимым.

Для оценки значимости параметров уравнения используется t-критерий Стьюдента. Так, ta=1,84, tb1=15,66, tb2=-2,52, tтабл=2,13, следовательно, taтабл., t b1 >t табл. , t b2 < t табл . Исходя из этого, статистически значимым является только первый фактор.

Оценка числа преступлений в сфере экономики в расчёте на 1000 чел. экономически активного населения в РФ в исследуемый период показала тенденцию к значительному и стабильному уменьшению данного показателя. Многофакторный анализ показал, что наибольшее влияние на число преступлений в сфере экономики оказывают уровень безработицы и величина прожиточного минимума для трудоспособного населения, причем увеличение уровня безработицы ведет к увеличению числа преступлений в сфере экономики, а увеличение величины прожиточного минимума для трудоспособного населения – к их снижению.

Список литературы Статистическое изучение числа преступлений в сфере экономики в Российской Федерации

  • Эминов В.Е. Криминология: Учебник / Под ред. В.Н. Кудрявцева, В.Е.Эминова. - 4-e изд., перераб. и доп. - М.: НОРМА, 2009. - 800 с.
  • Долгова А.И. Криминология / А.И. Долгова. - 3-e изд., перераб. и доп. М.: НОРМА, 2009. 384 с.
  • Снатенков А.А., Тимофеева Т.В. Экономико-статистическое исследование состояния сберегательного дела в России // Экономика и предпринимательство. 2015. № 6-2. С. 929-933.
  • Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Практикум по финансовой статистике. Учебное пособие. Москва. 2014.
Статья научная