Статистическое изучение числа преступлений в сфере экономики в Российской Федерации
Автор: Овцинова В.Д.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 5-2 (21), 2018 года.
Бесплатный доступ
В данной статье раскрывается понятие экономической преступности, рассматривается динамика числа преступлений в сфере экономики в РФ за 2000-2016 гг. Проведен многофакторный анализ влияния факторов на преступления в сфере экономики.
Экономическая преступность, многофакторный анализ, корреляция, регрессия
Короткий адрес: https://sciup.org/140282847
IDR: 140282847
Текст научной статьи Статистическое изучение числа преступлений в сфере экономики в Российской Федерации
В последние годы одной из основных проблем российского общества стала преступность. Криминогенный потенциал современного российского общества очень высок. Каждый день совершается множество преступлений, однако наиболее распространенным криминальным феноменом в мире в настоящее время является преступность в сфере экономики. Нередко ее доля в экономически развитых странах превышает 90% в общем объеме зарегистрированной преступности [1].
Экономической преступностью различные авторы считают [2]:
-
1) Преступность в сфере экономической жизни общества;
-
2) Преступность только субъектов экономической деятельности в сфере экономики;
-
3) Преступность по экономическим мотивам;
-
4) Преступность, выделяемую на основе двух или даже трех предыдущих признаков.
Однако существует определение, которое раскрывает сущность данного понятия: экономическая преступность - это проявление продуманной, планируемой корыстной криминальной деятельности, которая в большинстве случаев реализуется субъектами экономической и хозяйственной деятельности на коллективной основе и с использованием условий соответствующей деятельности различных субъектов и хозяйственных связей, существующих между ними [2].
Основой рассматриваемого понятия служит категория «сфера экономики». В научной литературе под ней понимают общественные отношения, которые возникают по поводу владения, пользования и распоряжения имуществом (отношения собственности), производства, обмена, распределения и потребления товаров и услуг (отношения экономической деятельности) [1].
Экономическая преступность тесно связана с теневой экономикой, образуя ее «черный» сектор, а также с коррупционной преступностью. Последнее определяется тем, что большинство экономических преступников стремится изменить в своих интересах деятельность государственных и других органов, определить специфическим образом экономическую политику государства [2].
Проведем анализ динамики числа преступлений в сфере экономики в РФ в период 2000-2016 гг. (рис. 1).

Рисунок 1 - Динамика числа преступлений в сфере экономики в РФ
Анализ динамики числа экономических преступлений в РФ позволяет сделать вывод о том, что среднее абсолютное изменение числа преступлений в сфере экономики в РФ за анализируемый период составило -2,95 преступлений в расчете на 1000 чел. экономически активного населения. Средний темп роста равен 96,9%, следовательно, в среднем наблюдалось снижение показателя на 3,1%.
В целом, данному показателю характерно стабильное уменьшение в периоды 2000-2002 гг., 2003-2007 гг., 2009-2012 гг., 2013-2014 гг., 2015-2016 гг. Своего минимального значения показатель достиг в 2014 г. – 52 преступления в расчете на 1000 чел. экономически активного населения. На остальные периоды приходится незначительное увеличение числа экономических преступлений. Своего максимального значения показатель достиг в 2000г. – 106 преступлений в расчете на 1000 чел. экономически активного населения. В целом, заметна тенденция к снижению показателя, так как в 2000 г. он составил 105 экономических преступлений в расчете на 1000 чел. экономически активного населения, а в 2016г. - 55 экономических преступлений в расчете на 1000 чел. экономически активного населения.
Исходя из вышесказанного, целесообразно провести анализ факторов, которые оказывают влияние на изменение числа преступлений в сфере экономики.
Для выявления этих факторов проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ за период 2000-2016 гг.
Y – число преступлений в сфере экономики в расчёте на 1000 чел. экономически активного населения, преступлений;
-
X1 – уровень безработицы, %;
X2 – темп роста средних цен на первичном рынке жилья, в % к предыдущему году;
X3 – темп роста среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников финансовой деятельности, % к предыдущему году;
Х4 – уровень инфляции, %;
Х5 – величина прожиточного минимума для трудоспособного населения, руб.
Для выявления факторов, которые оказывают наибольшее влияние на число преступлений в сфере экономики, построим корреляционную матрицу (таблица 1) и выберем два наибольших по модулю значения [3].
По корреляционной матрице проверяем мультиколлинеарность факторов (X1, X3, X4, Х5).
Таблица 1 - Корреляционная матрица влияния факторов на число преступлений в сфере экономики в РФ
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
|
Y |
1 |
|||||
X1 |
0,985831 |
1 |
||||
X2 |
0,356718 |
0,329396 |
1 |
|||
X3 |
0,649402 |
0,623556 |
0,526266 |
1 |
||
X4 |
0,678959 |
0,722138 |
0,441937 |
0,760283 |
1 |
|
X5 |
-0,80057 |
-0,74921 |
-0,70512 |
-0,7045 |
-0,6465 |
1 |
Исходя из полученных данных, можно сделать вывод о том, что наибольшее влияние на число преступлений в сфере экономики оказывают факторы X1 – уровень безработицы и X5 – величина прожиточного минимума для трудоспособного населения. Для наиболее точной оценки влияний факторов, которые включены в модель, осуществим регрессионный анализ [4].
Таблица 2 - Регрессионный анализ
Регрессионная статистика |
|
Множественный R |
0,990261 |
R-квадрат |
0,980617 |
Нормированный R-квадрат |
0,977848 |
Стандартная ошибка |
0,002217 |
Наблюдения |
17 |
Дисперсионный анализ |
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
Регрессия |
2 |
0,003482 |
0,001741 |
354,1485 |
1,02775E-12 |
Остаток |
14 |
6,88E-05 |
4,92E-06 |
||
Итого |
16 |
0,003551 |
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
|
Y |
0,009763404 |
0,005301294 |
1,841701857 |
0,086801258 |
X1 |
0,009047629 |
0,000577596 |
15,66429342 |
2,86482E-10 |
X5 |
-7,01967E-07 |
2,79149E-07 |
-2,514670775 |
0,024754588 |
По результатам регрессионного анализа (табл. 2) получено следующее уравнение:
у = 0,0098 + 0,0091x1 - 7,02x5
Данное уравнение позволяет сделать вывод о том, что с увеличением уровня безработицы на 1% будет наблюдаться увеличение числа преступлений в сфере экономики в расчёте на 1000 чел. экономически активного населения на 0,0091%, а с увеличением величины прожиточного минимума для трудоспособного населения – снижение числа преступлений на 7,02%.
Множественный коэффициент корреляции равен 0,99, что говорит о тесной связи между признаками. Коэффициент детерминации равен 0,98, следовательно, 98% вариации числа преступлений в сфере экономики в расчёте на 1000 чел. экономически активного населения приходится на уровень безработицы и величину прожиточного минимума для трудоспособного населения, на остальные неучтенные в модели факторы приходится 2%.
Проверка статистической значимости модели осуществляется с помощью расчета F- критерия Фишера. F табл .=3,74, F факт. =354,15. Так, F ф акт.>Fтабл., нулевая гипотеза отклоняется, уравнение является статистически значимым.
Для оценки значимости параметров уравнения используется t-критерий Стьюдента. Так, ta=1,84, tb1=15,66, tb2=-2,52, tтабл=2,13, следовательно, ta
Оценка числа преступлений в сфере экономики в расчёте на 1000 чел. экономически активного населения в РФ в исследуемый период показала тенденцию к значительному и стабильному уменьшению данного показателя. Многофакторный анализ показал, что наибольшее влияние на число преступлений в сфере экономики оказывают уровень безработицы и величина прожиточного минимума для трудоспособного населения, причем увеличение уровня безработицы ведет к увеличению числа преступлений в сфере экономики, а увеличение величины прожиточного минимума для трудоспособного населения – к их снижению.
Список литературы Статистическое изучение числа преступлений в сфере экономики в Российской Федерации
- Эминов В.Е. Криминология: Учебник / Под ред. В.Н. Кудрявцева, В.Е.Эминова. - 4-e изд., перераб. и доп. - М.: НОРМА, 2009. - 800 с.
- Долгова А.И. Криминология / А.И. Долгова. - 3-e изд., перераб. и доп. М.: НОРМА, 2009. 384 с.
- Снатенков А.А., Тимофеева Т.В. Экономико-статистическое исследование состояния сберегательного дела в России // Экономика и предпринимательство. 2015. № 6-2. С. 929-933.
- Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Практикум по финансовой статистике. Учебное пособие. Москва. 2014.