Статистическое изучение числа преступлений в сфере экономики в Российской Федерации

В последние годы одной из основных проблем российского общества стала преступность. Криминогенный потенциал современного российского общества очень высок. Каждый день совершается множество преступлений, однако наиболее распространенным криминальным феноменом в мире в настоящее время является преступность в сфере экономики. Нередко ее доля в экономически развитых странах превышает 90% в общем объеме зарегистрированной преступности [1].

Экономической преступностью различные авторы считают [2]:

• 1)    Преступность в сфере экономической жизни общества;

• 2)    Преступность только субъектов экономической деятельности в сфере экономики;

• 3)    Преступность по экономическим мотивам;

• 4)    Преступность, выделяемую на основе двух или даже трех предыдущих признаков.

Однако существует определение, которое раскрывает сущность данного понятия:  экономическая преступность - это проявление продуманной, планируемой корыстной криминальной деятельности, которая в большинстве случаев реализуется субъектами экономической и хозяйственной деятельности на коллективной основе и с использованием условий соответствующей деятельности различных субъектов и хозяйственных связей, существующих между ними [2].

Основой рассматриваемого понятия служит категория «сфера экономики». В научной литературе под ней понимают общественные отношения, которые возникают по поводу владения, пользования и распоряжения имуществом (отношения собственности), производства, обмена, распределения и потребления товаров и услуг (отношения экономической деятельности) [1].

Экономическая преступность тесно связана с теневой экономикой, образуя ее «черный» сектор, а также с коррупционной преступностью. Последнее определяется тем, что большинство экономических преступников стремится изменить в своих интересах деятельность государственных и других органов, определить специфическим образом экономическую политику государства [2].

Проведем анализ динамики числа преступлений в сфере экономики в РФ в период 2000-2016 гг. (рис. 1).

Рисунок 1 - Динамика числа преступлений в сфере экономики в РФ

Анализ динамики числа экономических преступлений в РФ позволяет сделать вывод о том, что среднее абсолютное изменение числа преступлений в сфере экономики в РФ за анализируемый период составило -2,95 преступлений в расчете на 1000 чел. экономически активного населения. Средний темп роста равен 96,9%, следовательно, в среднем наблюдалось снижение показателя на 3,1%.

В целом, данному показателю характерно стабильное уменьшение в периоды 2000-2002 гг., 2003-2007 гг., 2009-2012 гг., 2013-2014 гг., 2015-2016 гг. Своего минимального значения показатель достиг в 2014 г. – 52 преступления в расчете на 1000 чел. экономически активного населения. На остальные периоды приходится незначительное увеличение числа экономических преступлений. Своего максимального значения показатель достиг в 2000г. – 106 преступлений в расчете на 1000 чел. экономически активного населения. В целом, заметна тенденция к снижению показателя, так как в 2000 г. он составил 105 экономических преступлений в расчете на 1000 чел. экономически активного населения, а в 2016г. - 55 экономических преступлений в расчете на 1000 чел. экономически активного населения.

Исходя из вышесказанного, целесообразно провести анализ факторов, которые оказывают влияние на изменение числа преступлений в сфере экономики.

Для выявления этих факторов проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ за период 2000-2016 гг.

Y – число преступлений в сфере экономики в расчёте на 1000 чел. экономически активного населения, преступлений;

• X1 – уровень безработицы, %;

X2 – темп роста средних цен на первичном рынке жилья, в % к предыдущему году;

X3 – темп роста среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников финансовой деятельности, % к предыдущему году;

Х4 – уровень инфляции, %;

Х5 – величина прожиточного минимума для трудоспособного населения, руб.

Для выявления факторов, которые оказывают наибольшее влияние на число преступлений в сфере экономики, построим корреляционную матрицу (таблица 1) и выберем два наибольших по модулю значения [3].

По корреляционной матрице проверяем мультиколлинеарность факторов (X1, X3, X4, Х5).

Таблица 1 - Корреляционная матрица влияния факторов на число преступлений в сфере экономики в РФ

	Y	X1	X2	X3	X4	X5
Y	1
X1	0,985831	1
X2	0,356718	0,329396	1
X3	0,649402	0,623556	0,526266	1
X4	0,678959	0,722138	0,441937	0,760283	1
X5	-0,80057	-0,74921	-0,70512	-0,7045	-0,6465	1

Исходя из полученных данных, можно сделать вывод о том, что наибольшее влияние на число преступлений в сфере экономики оказывают факторы X1 – уровень безработицы и X5 – величина прожиточного минимума для трудоспособного населения. Для наиболее точной оценки влияний факторов, которые включены в модель, осуществим регрессионный анализ [4].

Таблица 2 - Регрессионный анализ

Регрессионная статистика
Множественный R	0,990261
R-квадрат	0,980617
Нормированный R-квадрат	0,977848
Стандартная ошибка	0,002217
Наблюдения	17

Дисперсионный анализ	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	0,003482	0,001741	354,1485	1,02775E-12
Остаток	14	6,88E-05	4,92E-06
Итого	16	0,003551

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y	0,009763404	0,005301294	1,841701857	0,086801258
X1	0,009047629	0,000577596	15,66429342	2,86482E-10
X5	-7,01967E-07	2,79149E-07	-2,514670775	0,024754588

По результатам регрессионного анализа (табл. 2) получено следующее уравнение:

у = 0,0098 + 0,0091x1 - 7,02x5

Данное уравнение позволяет сделать вывод о том, что с увеличением уровня безработицы на 1% будет наблюдаться увеличение числа преступлений в сфере экономики в расчёте на 1000 чел. экономически активного населения на 0,0091%, а с увеличением величины прожиточного минимума для трудоспособного населения – снижение числа преступлений на 7,02%.

Множественный коэффициент корреляции равен 0,99, что говорит о тесной связи между признаками. Коэффициент детерминации равен 0,98, следовательно, 98% вариации числа преступлений в сфере экономики в расчёте на 1000 чел. экономически активного населения приходится на уровень безработицы и величину прожиточного минимума для трудоспособного населения, на остальные неучтенные в модели факторы приходится 2%.

Проверка статистической значимости модели осуществляется с помощью расчета F- критерия Фишера. F табл .=3,74, F факт. =354,15. Так, F ф _акт.>F_табл., нулевая гипотеза отклоняется, уравнение является статистически значимым.

Для оценки значимости параметров уравнения используется t-критерий Стьюдента. Так, t_a=1,84, t_b1=15,66, t_b2=-2,52, t_табл=2,13, следовательно, t_aтабл., t b1 >t табл. , t b2 < t табл . Исходя из этого, статистически значимым является только первый фактор.

Оценка числа преступлений в сфере экономики в расчёте на 1000 чел. экономически активного населения в РФ в исследуемый период показала тенденцию к значительному и стабильному уменьшению данного показателя. Многофакторный анализ показал, что наибольшее влияние на число преступлений в сфере экономики оказывают уровень безработицы и величина прожиточного минимума для трудоспособного населения, причем увеличение уровня безработицы ведет к увеличению числа преступлений в сфере экономики, а увеличение величины прожиточного минимума для трудоспособного населения – к их снижению.