Статистическое изучение причин усыновления детей-сирот гражданами Российской Федерации

На протяжении многих лет одной из основных целей Российской Федерации является построение гуманного, морально-нравственного общества. Мы часто сталкиваемся с телевизионными передачами, социальными акциями, которые направлены на устройство детей-сирот в семьи. В настоящее время Правительство РФ уделяет большое внимание данной проблеме. Проявление заботы к детям является одним из важных шагов к построению гуманного, морально-нравственного общества. Вопросы, связанные с данной проблемой являются актуальными. Следовательно, необходимо выявить факторы, которые положительно или отрицательно влияют на динамику показателей числа детей устроенных в семьи.

Изучая статистические данные за последние 10 лет, можно выявить тенденцию уменьшения числа детей оставшихся без попечения родителей, выявленных в течение каждого года (Рисунок 1).

Причины сложившейся тенденции могут быть различны: улучшение качества жизни населения, государственные социальные программы, устройство детей в семьи и т.д.

Как было отмечено раннее, одной из основных целей правительства РФ является устройство детей-сирот в семьи. Так в 2012 году президентом РФ был подписан Указ Президента РФ от 28 декабря 2012 г. № 1688 «О некоторых мерах по реализации государственной политики в сфере защиты детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей». Согласно данному указу, должны быть приняты меры по стимулированию граждан к усыновлению детей, оставшихся без попечения родителей.

В рамках исполнения указа президента были внесены такие проекты, как выплата пособия на каждого усыновленного ребёнка в размере 100 тыс. рублей в случае усыновления ребёнка-инвалида, ребёнка в возрасте старше семи лет, а также детей, являющихся братьями и сестрами, и увеличение стандартных налоговых вычетов по налогу на доходы физических лиц, усыновляющих детей, оставшихся без попечения родителей.

Также гражданам, усыновившим второго и последующих детей, предоставляется выплата материнского капитала, сумма которого на сегодняшний день составляет 453 026рублей.

Рисунок 1 - Динамика численности детей-сирот, выявленных в течение 2005-2015 гг.

Существуют различные виды устройства детей-сирот в семьи: усыновление, опека (попечительство), приемная семья и патронат.[1]

На наш взгляд, наиболее благоприятным видом устройства является усыновление, так как к усыновителям предъявляются самые жесткие требования к материальному положению, ребенок принимается в семью на правах кровного, ребенку может быть присвоена фамилия усыновителей. В таких условиях ребенок будет чувствовать себя полноценным членом семьи.

В 2015 году было усыновлено 8245 детей. Среди них 6757 детей усыновили граждане Российской Федерации, а 1488 детей усыновили иностранные граждане. Таким образом, доля детей усыновленных иностранными гражданами составляет 18%. Большая часть усыновителей являются гражданами европейских стран. Распределение усыновлений по странам можно проанализировать исходя из данных представленных на Рисунке 2.

Среди стран, граждане которых усыновляют детей-сирот на территории РФ можно выделить три страны, которые занимают лидирующее место по численности усыновления среди остальных: Италия – 720 усыновлений, Испания – 303 усыновления, Франция – 161 усыновление. Таким образом, 79% от общей численности усыновленных детей приходится на лидирующие страны. Остальные 21% приходятся на такие страны как США, Канада,

Германия, Швеция, Израиль и другие. Численность усыновления в этих странах составляет от 13 до 70.

США

Канада

Италия

Испания

Франция

Германия Великобритания

Швеция

Финляндия

Израиль

Рисунок 2 - Распределение усыновления детей РФ иностранными гражданами по странам в 2015 году.

Другие страны

Усыновление иностранными гражданами является положительным результатам. Но большее преимущество отдается усыновителям, которые являются гражданами РФ.

На основе методов построения и оценки классической модели регрессии определим, как влияют выбранные факторы на количество усыновлений.

В качестве результативного признака ( y ) были выбраны данные о количестве усыновлений гражданами РФ за 2015 год. В качестве факторов, влияющих на результативный признак, использованы данные числа младенческой смертности ( х 1 ), количества зарегистрированных браков (х₂ ), количества родившихся ( х ₃ ) и численности экономически активного населения (х₄).

С помощью коэффициентов рассчитанных в «Анализе данных» в Microsoft Excel, было построено уравнение множественной регрессии.

Для выявления наиболее информативных факторов в модели необходимо рассчитать коэффициенты парной корреляции, которые определяют тесноту взаимосвязи переменных регрессионного уравнения.

Используя «Анализ данных» в Microsoft Excell, были рассчитаны данные коэффициенты, благодаря которым можно сделать вывод о том, что информативными факторами являются количество зарегистрированных браков (х₂ ) и численность экономически активного населения (х 4 ).

Так как информативные факторы были определены, необходимо построить уравнения регрессии для анализа влияния двух факторов на численность усыновления.

Применяя те же способы для построения уравнения, что и раннее получили регрессионное уравнение следующего вида:

~_х = 26,64 + 0,005 x. + 0,02 x₄ x    24

Для оценки статистической значимости коэффициентов полученного регрессионного уравнения используем t – критерий Стьюдента. Рассчитав фактическое значение t -критерия Стьюдента, получили следующие значения: ^{t b 2} = 3,36 , ^{t b 4} = 3,81. Критическое значение данного коэффициента составило 1,99. Исходя из фактического и критического значения, можно сделать вывод, что факторы х₂ и х₄ являются статистически значимым.

Проверка статистической значимости всего уравнения осуществляется на основании F -статистики Фишера. Фактическое значение F -статистики Фишера равное 49,32. Табличное значение данного коэффициента составляет 0,95. Делаем вывод, что уравнение статистически значимо, так как фактическое значение F -статистики Фишера превышает табличное значение. Отсюда следует, что уравнение сформировано в результате выбора существенных факторов.

Для оценки качества построенной модели регрессионного уравнения и зависимости результативного признака от факторов, рассчитаем коэффициент множественной детерминации для построенной модели регрессионного уравнения он равен 0,56. Полученное значение свидетельствует о среднем качестве построенной модели, зависимость результативного признака от факторов также является средней.

На основании стандартизованных коэффициентов регрессионного уравнения мы можем оценить воздействие факторов, а именно количества зарегистрированных браков и численности экономически активного населения на численность усыновления детей гражданами Российской Федерации.

Рассчитав данные коэффициенты, мы получили следующее уравнение: t_v = 1,89t_x - 0,44 t y            x ₂              x ₃

.

На основании полученных коэффициентов делаем вывод, что с увеличением количества зарегистрированных браков на 1 сигму, численность усыновления детей-сирот увеличится на 1,89 сигм. С увеличение численности экономически активного населения на 1 сигму, численность усыновления уменьшится 0,44 сигм. Следовательно, воздействие фактора х₂ сильнее, чем воздействие фактора

Способом подстановки прогнозных значений факторов, которые составляют 80% от их максимальных значений, в полученное уравнение рассчитаем прогнозное значение результата.

Прогнозное значение ^х2прогнозное = 77²⁷², ^х4прогнозное =⁵⁵⁰³,^45.

Подставив полученные значения в регрессионное уравнение, получили прогнозное значение численности усыновленных детей при прогнозных значениях факторов: у _{прогнозное} =303. Следовательно, при количестве зарегистрированных браков 77272 и численности активно экономического населения численность усыновленных детей составит 303 человека.

Для того, чтобы определить границы, в которых будет варьироваться исследуемый признак, рассчитан доверительный интервал прогноза при уровне значимости а = 0,05: 210 <  у * < 396.

Отсюда следует, что с вероятностью 95% численность усыновления детей будет варьироваться от 210 человек до 396 человек, при количестве зарегистрированных браков 77272 и численности активного населения 5503,45тыс. чел.

Подводя итог по данному исследованию, сделаем вывод, что численность усыновления детей-сирот в большой степени зависит от количества зарегистрированных браков и численности активного населения. С увеличением количества браков численность усыновления детей-сирот увеличивается, то есть наблюдается прямая зависимость между фактором и результативным признаком. Одной из причин такой зависимости могут являться пары, которые по физиологическим причинам не могут иметь детей, а также возможность оказать помощь ребенку.

Что касается второго фактора, численности экономически активного населения, то в данном случае наблюдается обратная зависимость. Такая зависимость связана с ограничением свободного времени населения, которое могло бы быть потрачено на решение вопросов, связанное с усыновлением ребенка.

Стоит отметить, что факторы, влияющие на численность усыновления детей-сирот, могут быть иными. Следовательно, значение результативного фактора полностью зависит от выбранных факторов для анализа причин данной проблемы.