Статистическое изучение процесса брачности в Российской Федерации
Автор: Сазонова Н.Е.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 1-3 (29), 2019 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена статистическому анализу процесса брачности в России. Автором изучена динамика данного показателя, осуществлено его прогнозирование на 2017-2022 гг.
Брачность, разводимость, прогнозирование, корреляционно-регрессионный анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/140284916
IDR: 140284916
Statistical study of the marriage process in the Russian Federation
The article is devoted to the statistical analysis of the marriage process in Russia. The author studied the dynamics of this indicator, carried out its forecasting for 2017-2022.
Текст научной статьи Статистическое изучение процесса брачности в Российской Федерации
Актуальность выбранной темы заключается в том, что в настоящее время наблюдается изменение ценностных ориентаций молодежи в области семьи и брака, появляются новые формы взаимоотношений молодежи, повысился возраст вступления в брак среди молодежи, а также увеличилось число разводов, причем не только среди молодежи, но и среди взрослого населения России. Все вышеуказанные изменения оказывают довольно значимое влияние на устойчивость такого социального института как семья. В связи с указанным выше, можно сделать вывод о том, что исследование тенденций процессов брачности и разводимости в современных условиях является довольно актуальным.
Проанализируем число заключенных браков за период 1994 - 20017 гг.
Наглядно динамика данного показателя представлена на рисунке 1.
Рисунок 1 - Число зарегистрированных браков в Российской Федерации, тыс.чел. Составлено автором по данным из источника [4]
Визуальный анализ рисунка 1 позволяет сделать вывод о том, что наименьшего значения показатель достиг в 1998 году (848,7 тыс.чел.), наибольшего – в 2012 году (1231,8 тыс.чел). Показатель брачности демонстрировал постепенный рост количества зарегистрированных браков начиная с 1994 года и по 2012 год. Однако на следующие года можно заметить тенденцию снижения количества зарегистрированных браков в Российской Федерации. Данная тенденция была обусловлена сложной экономической ситуацией в стране, вызванной введенными санкциями, направленными против Российской Федерации.
Рассмотрим основные показатели динамического ряда заключенных браков (таблица 1).
По данным таблицы 1, наибольший абсолютный прирост по цепной системе наблюдался в 2001 году (104,3 тыс.чел.), наименьший – в 1996 году (-208,5 тыс.чел.). По базисной системе наибольший абсолютный прирост был зафиксирован в 2012 году (63,5 тыс.чел.), наименьший – в 1998 году (-319,6 тыс.чел.). Наибольший темп роста по цепной системе отмечался в 2001 году (в 1,12 раза), наименьший – в 1996 году (в 0,8 раза). По базисной системе наибольший темп роста наблюдался в 2012 году (в 1,05 раза), наименьший - в 1998 году (в 0,73 раза).
Таблица 1 – Основные показатели динамического ряда официально заключенных браков
|
год |
t |
ty |
Абсолютный прирост, тыс.чел. |
Темп роста, раз |
Темп прироста, раз |
|||
|
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
|||
|
1994 |
1 |
1168,3 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
1995 |
2 |
1075,2 |
-93,1 |
-93,1 |
0,9203 |
0,9203 |
7,969 |
7,969 |
|
1996 |
3 |
366,7 |
-208,5 |
-301,6 |
0,8061 |
0,7418 |
19,392 |
25,815 |
|
1997 |
4 |
923,4 |
61,7 |
-239,9 |
1,0712 |
0,7947 |
-7,119 |
20,534 |
|
1993 |
5 |
343,7 |
-79,7 |
-319,6 |
0,9142 |
0,7264 |
8,585 |
27,356 |
|
1999 |
6 |
911,2 |
62,5 |
-257,1 |
1,0736 |
0,7799 |
-7,364 |
22,006 |
|
2000 |
7 |
397,3 |
-13,9 |
-271 |
0,9847 |
0,7680 |
1,525 |
23,196 |
|
2001 |
8 |
1001,6 |
104,3 |
-166,7 |
1,1162 |
0,8573 |
-11,624 |
14,269 |
|
2002 |
g |
1019,3 |
18,2 |
-148,5 |
1,0182 |
0,8729 |
-1,817 |
12,711 |
|
2003 |
10 |
1091,8 |
72 |
-76,,5 |
1,0706 |
0,9345 |
-7,060 |
6,548 |
|
2004 |
11 |
979,7 |
-112,1 |
-188,6 |
0,8973 |
0,8386 |
10,267 |
16,143 |
|
2005 |
12 |
1066,4 |
86,7 |
101,9 |
1,0885 |
0,9128 |
-8,850 |
8,722 |
|
2006 |
13 |
1113,6 |
47,,2 |
-54,,7 |
1,0443 |
0,9532 |
-4,426 |
4,682 |
|
2007 |
14 |
1117,4 |
3,8 |
-50,9 |
1,0034 |
0,9564 |
-0,341 |
4,357 |
|
2003 |
15 |
1109,4 |
-8 |
-58,9 |
0,9928 |
0,9496 |
0,716 |
5,042 |
|
2009 |
16 |
1127,3 |
18,4 |
-40,5 |
1,0166 |
0,9653 |
-1,659 |
3,467 |
|
2010 |
17 |
1215,1 |
87,,3 |
46,8 |
1,0774 |
1,0401 |
-7,741 |
-4,006 |
|
2011 |
18 |
1213,2 |
3,1 |
49,9 |
1,0026 |
1,0427 |
-0,255 |
-4,271 |
|
2012 |
19 |
1231,3 |
13,6 |
63,5 |
1,0112 |
1,0544 |
-1,116 |
5,435 |
|
2013 |
20 |
1225,6 |
-6,2 |
57,3 |
0,9950 |
1,0490 |
0,503 |
-4,905 |
|
2014 |
21 |
1226,1 |
0,5 |
57,8 |
1,0004 |
1,0495 |
-0,041 |
-4,947 |
|
2015 |
22 |
1161,1 |
-65 |
-7,2 |
0,9470 |
0,9938 |
5,301 |
0,616 |
|
2016 |
23 |
935,3 |
-175,3 |
-182,5 |
0,8490 |
0,8438 |
15,098 |
15,621 |
|
2017 |
24 |
1049,8 |
64 |
-118,5 |
1,0649 |
0,8986 |
-6,492 |
10,143 |
Источник: расчеты автора, проведенные в MS Excel, на основе данных из источника [4]
Средний абсолютный прирост прибыли страховых организаций за анализируемый период составил -4,9 тыс.чел, средний темп роста – 95,69%, средний темп прироста равен -4,31%.
Осуществим прогнозирование числа официально заключенных браков на 2018, 2019, 2020, 2021 и 2022 гг. с помощью линий тренда, выбранных по наибольшему коэффициенту аппроксимации R2.
В таблице 2 представлены промежуточные данные, необходимые для определения тенденции в исходном временном ряду.
Таблица 2 – Данные для определения тенденции по критерию серий, основанному на медиане выборки
|
год |
число зарегистрированных браков в РФ, тыс. чел. |
t |
(tm-t с чертой)Л2 |
Y с крышечкой |
(у-у с крышечкой)л2 |
t-tcp |
(t-tcp)A2 |
|
1994 |
1168,3 |
1 |
132,25 |
940,084 |
52082,54 |
-11,5 |
132,25 |
|
1995 |
1075,2 |
2 |
110,25 |
953,816 |
14734,08 |
-10,5 |
110,25 |
|
1996 |
866,7 |
3 |
90,25 |
967,196 |
10099,45 |
-9,5 |
90,25 |
|
1997 |
928,4 |
4 |
72,25 |
980,224 |
2685,73 |
-8,5 |
72,25 |
|
1998 |
848,7 |
5 |
56,25 |
992,9 |
20793,64 |
-7,5 |
56,25 |
|
1999 |
911,2 |
6 |
42,25 |
1005,224 |
8840,51 |
-6,5 |
42,25 |
|
2000 |
897,3 |
7 |
30,25 |
1017,196 |
14375,05 |
-5,5 |
30,25 |
|
2001 |
1001,6 |
8 |
20,25 |
1028,816 |
740,71 |
-4,5 |
20,25 |
|
2002 |
1019,8 |
9 |
12,25 |
1040,084 |
411,44 |
-3,5 |
12,25 |
|
2003 |
1091,8 |
10 |
6,25 |
1051 |
1664,64 |
-2,5 |
6,25 |
|
2004 |
979,7 |
11 |
2,25 |
1061,564 |
6701,71 |
-1,5 |
2,25 |
|
2005 |
1066,4 |
12 |
0,25 |
1071,776 |
28,90 |
-0,5 |
0,25 |
|
2006 |
1113,6 |
13 |
0,25 |
1081,636 |
1021,70 |
0,5 |
0,25 |
|
2007 |
1117,4 |
14 |
2,25 |
1091,144 |
689,38 |
1,5 |
2,25 |
|
2008 |
1109,4 |
15 |
6,25 |
1100,3 |
82,81 |
2,5 |
6,25 |
|
2009 |
1127,8 |
16 |
12,25 |
1109,104 |
349,54 |
3,5 |
12,25 |
|
2010 |
1215,1 |
17 |
20,25 |
1117,556 |
9514,83 |
4,5 |
20,25 |
|
2011 |
1218,2 |
18 |
30,25 |
1125,656 |
8564,39 |
5,5 |
30,25 |
|
2012 |
1231,8 |
19 |
42,25 |
1133,404 |
9681,77 |
6,5 |
42,25 |
|
2013 |
1225,6 |
20 |
56,25 |
1140,8 |
7191,04 |
7,5 |
56,25 |
|
2014 |
1226,1 |
21 |
72,25 |
1147,844 |
6124,00 |
8,5 |
72,25 |
|
2015 |
1161,1 |
22 |
90,25 |
1154,536 |
43,09 |
9,5 |
90,25 |
|
2016 |
985,8 |
23 |
110,25 |
1160,876 |
30651,61 |
10,5 |
110,25 |
|
2017 |
1049,8 |
24 |
132,25 |
1166,864 |
13703,98 |
11,5 |
132,25 |
Источник: расчеты автора, проведенные в MS Excel, на основе данных из источника [4]
Осуществим построение линий тренда. Типы линий тренда с указанием коэффициентов детерминации представлены в таблице 3.
Таблица 3 – Типы линий тренда с указанием коэффициента детерминации
|
Форма тренда |
Модель |
R2 |
|
Линейная |
у, =9,838x4-945,2 |
0,333 |
|
Логарифмическая |
у, = 62,561п(х) + 925,3 |
0,186 |
|
Полиномиальная |
у, = -0,176х2 + 14,26х + 926 |
0,337 |
|
Степенная |
у, =924,6х0-060 |
0,188 |
|
Экспоненциальная |
у, = 943,1е°-009х |
0,335 |
Источник: расчеты автора, произведенные в MS Excel
Из таблицы 3 выберем полиномиальную линию тренда, поскольку у нее высокий коэффициент R2, и надежность основного параметра полиномиального (2-й степени) тренда подтверждается.
Прежде, чем перейти к прогнозированию, необходимо проверить надежность основного параметра тренда.
Надежность коэффициента роста при экспоненте (а 1 ) проверяется с помощью методики Е.М.Четыркина. В ней проверяется отличие от нуля логарифма среднего коэффициента изменения, с учетом СКО логарифмов фактических уровней от логарифмов уровней тренда.
На основе проведенных расчетов можно сделать вывод о том, что параметр экспоненциального тренда надежен, так как расчетное значение критерия Стьюдента (13,18) превышает табличное (3,44). Следовательно, прогнозирование на основе полиномиальной линии тренда возможно.
Точечные прогнозы прибыли страховых организаций и верхняя и нижняя границы прогнозов представлены в таблице 4.
Таблица 4 – Прогноз величины числа зарегистрированных браков в Российской Федерации по уравнению тренда, тыс. чел.
|
Годы |
Нижняя доверительная граница ЧЧ*Дл*А*Л*Л*Л*Л*Л*Л* пр огн о з а |
Прогноз |
Вер хняя доверительная |
|
граница прогноза |
|||
|
2018 |
1083,502 |
1172,5 |
1261.497 |
|
2019 |
1088,786 |
1177,784 |
1266,781 |
|
2020 |
1093,718 |
1182,716 |
1271,713 |
|
2021 |
1098,298 |
1187,296 |
1276.293 |
|
2022 |
1102,526 |
1191,524 |
1280.521 |
Источник: расчеты автора, произведенные в MS Excel
Графически результат прогнозирования отображен на рисунке 2.
Рисунок 2 – Прогноз величины числа зарегистрированных браков в Российской Федерации по уравнению тренда, тыс. чел.
Составлено автором в редакторе MS Excel
Это означает, что тренд в 2018 г. пройдет через точку с ординатой 1172,5 тыс. чел., в 2019 г. – через точку 1177,784 тыс. чел., а в 2020 г. – через точку 1182,716 тыс. чел., в 2021 – через точку 1187,296 тыс. чел., в 2022 году – через точку 1191,542 тыс. чел..
По результатам прогнозирования можно сделать следующие выводы: при условии сохранения тенденции, с вероятностью 95% в 2018 году величина числа зарегистрированных браков будет находиться в интервале от 1083,5 тыс.чел. до 1261,5 тыс.чел.; в 2019 году – от 1088,8 тыс.чел. до 1266,8 тыс.чел. ;в 2020 году – от 1093,7 тыс.чел. до 1271,7 тыс.чел.; в 2021 году – от 1098,3 тыс.чел. до 1276,3 тыс.чел.; в 2022 году – от 1102,5 тыс.чел. до 1280,5 тыс.чел..
Список литературы Статистическое изучение процесса брачности в Российской Федерации
- Золотова Л.В., Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Дифференциация регионов России по уровню финансового потенциала домашних хозяйств // Экономика и предпринимательство. - № 1-1 (66-1). - 2016. -С. 473-480.
- Золотова Л.В., Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Структурно-динамический анализ трудовых ресурсов // Синергия науки. - 2017. -№ 11. -С. 128-155.
- Золотова Л.В., Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Статистическое исследование трудовых ресурсов России на основе многомерных статистических методов // Аллея науки. - 2017. - Т.4. - № 9. -С. 225-235.
- Лаптева Е.В. Статистический анализ и прогнозирование уровня доходов населения в Российской Федерации // Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2016. - № 12. - С. 64-69.
- Лаптева Е.В. Статистическое исследование уровня сберегательной активности населения Российской Федерации // Вестник Оренбургского государственного университета, 2015. -№ 13(188). - С.53-59.