Статистическое изучение процесса брачности в Российской Федерации

Автор: Сазонова Н.Е.

Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka

Статья в выпуске: 1-3 (29), 2019 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена статистическому анализу процесса брачности в России. Автором изучена динамика данного показателя, осуществлено его прогнозирование на 2017-2022 гг.

Брачность, разводимость, прогнозирование, корреляционно-регрессионный анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/140284916

IDR: 140284916

Текст научной статьи Статистическое изучение процесса брачности в Российской Федерации

Актуальность выбранной темы заключается в том, что в настоящее время наблюдается изменение ценностных ориентаций молодежи в области семьи и брака, появляются новые формы взаимоотношений молодежи, повысился возраст вступления в брак среди молодежи, а также увеличилось число разводов, причем не только среди молодежи, но и среди взрослого населения России. Все вышеуказанные изменения оказывают довольно значимое влияние на устойчивость такого социального института как семья. В связи с указанным выше, можно сделать вывод о том, что исследование тенденций процессов брачности и разводимости в современных условиях является довольно актуальным.

Проанализируем число заключенных браков за период 1994 - 20017 гг.

Наглядно динамика данного показателя представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 - Число зарегистрированных браков в Российской Федерации, тыс.чел. Составлено автором по данным из источника [4]

Визуальный анализ рисунка 1 позволяет сделать вывод о том, что наименьшего значения показатель достиг в 1998 году (848,7 тыс.чел.), наибольшего – в 2012 году (1231,8 тыс.чел). Показатель брачности демонстрировал постепенный рост количества зарегистрированных браков начиная с 1994 года и по 2012 год. Однако на следующие года можно заметить тенденцию снижения количества зарегистрированных браков в Российской Федерации. Данная тенденция была обусловлена сложной экономической ситуацией в стране, вызванной введенными санкциями, направленными против Российской Федерации.

Рассмотрим основные показатели динамического ряда заключенных браков (таблица 1).

По данным таблицы 1, наибольший абсолютный прирост по цепной системе наблюдался в 2001 году (104,3 тыс.чел.), наименьший – в 1996 году (-208,5 тыс.чел.). По базисной системе наибольший абсолютный прирост был зафиксирован в 2012 году (63,5 тыс.чел.), наименьший – в 1998 году (-319,6 тыс.чел.). Наибольший темп роста по цепной системе отмечался в 2001 году (в 1,12 раза), наименьший – в 1996 году (в 0,8 раза). По базисной системе наибольший темп роста наблюдался в 2012 году (в 1,05 раза), наименьший - в 1998 году (в 0,73 раза).

Таблица 1 – Основные показатели динамического ряда официально заключенных браков

год

t

ty

Абсолютный прирост, тыс.чел.

Темп роста, раз

Темп прироста, раз

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

1994

1

1168,3

-

-

-

-

-

-

1995

2

1075,2

-93,1

-93,1

0,9203

0,9203

7,969

7,969

1996

3

366,7

-208,5

-301,6

0,8061

0,7418

19,392

25,815

1997

4

923,4

61,7

-239,9

1,0712

0,7947

-7,119

20,534

1993

5

343,7

-79,7

-319,6

0,9142

0,7264

8,585

27,356

1999

6

911,2

62,5

-257,1

1,0736

0,7799

-7,364

22,006

2000

7

397,3

-13,9

-271

0,9847

0,7680

1,525

23,196

2001

8

1001,6

104,3

-166,7

1,1162

0,8573

-11,624

14,269

2002

g

1019,3

18,2

-148,5

1,0182

0,8729

-1,817

12,711

2003

10

1091,8

72

-76,,5

1,0706

0,9345

-7,060

6,548

2004

11

979,7

-112,1

-188,6

0,8973

0,8386

10,267

16,143

2005

12

1066,4

86,7

101,9

1,0885

0,9128

-8,850

8,722

2006

13

1113,6

47,,2

-54,,7

1,0443

0,9532

-4,426

4,682

2007

14

1117,4

3,8

-50,9

1,0034

0,9564

-0,341

4,357

2003

15

1109,4

-8

-58,9

0,9928

0,9496

0,716

5,042

2009

16

1127,3

18,4

-40,5

1,0166

0,9653

-1,659

3,467

2010

17

1215,1

87,,3

46,8

1,0774

1,0401

-7,741

-4,006

2011

18

1213,2

3,1

49,9

1,0026

1,0427

-0,255

-4,271

2012

19

1231,3

13,6

63,5

1,0112

1,0544

-1,116

5,435

2013

20

1225,6

-6,2

57,3

0,9950

1,0490

0,503

-4,905

2014

21

1226,1

0,5

57,8

1,0004

1,0495

-0,041

-4,947

2015

22

1161,1

-65

-7,2

0,9470

0,9938

5,301

0,616

2016

23

935,3

-175,3

-182,5

0,8490

0,8438

15,098

15,621

2017

24

1049,8

64

-118,5

1,0649

0,8986

-6,492

10,143

Источник: расчеты автора, проведенные в MS Excel, на основе данных из источника [4]

Средний абсолютный прирост прибыли страховых организаций за анализируемый период составил -4,9 тыс.чел, средний темп роста – 95,69%, средний темп прироста равен -4,31%.

Осуществим прогнозирование числа официально заключенных браков на 2018, 2019, 2020, 2021 и 2022 гг. с помощью линий тренда, выбранных по наибольшему коэффициенту аппроксимации R2.

В таблице 2 представлены промежуточные данные, необходимые для определения тенденции в исходном временном ряду.

Таблица 2 – Данные для определения тенденции по критерию серий, основанному на медиане выборки

год

число

зарегистрированных браков в РФ, тыс.

чел.

t

(tm-t с чертой)Л2

Y с крышечкой

(у-у с крышечкой)л2

t-tcp

(t-tcp)A2

1994

1168,3

1

132,25

940,084

52082,54

-11,5

132,25

1995

1075,2

2

110,25

953,816

14734,08

-10,5

110,25

1996

866,7

3

90,25

967,196

10099,45

-9,5

90,25

1997

928,4

4

72,25

980,224

2685,73

-8,5

72,25

1998

848,7

5

56,25

992,9

20793,64

-7,5

56,25

1999

911,2

6

42,25

1005,224

8840,51

-6,5

42,25

2000

897,3

7

30,25

1017,196

14375,05

-5,5

30,25

2001

1001,6

8

20,25

1028,816

740,71

-4,5

20,25

2002

1019,8

9

12,25

1040,084

411,44

-3,5

12,25

2003

1091,8

10

6,25

1051

1664,64

-2,5

6,25

2004

979,7

11

2,25

1061,564

6701,71

-1,5

2,25

2005

1066,4

12

0,25

1071,776

28,90

-0,5

0,25

2006

1113,6

13

0,25

1081,636

1021,70

0,5

0,25

2007

1117,4

14

2,25

1091,144

689,38

1,5

2,25

2008

1109,4

15

6,25

1100,3

82,81

2,5

6,25

2009

1127,8

16

12,25

1109,104

349,54

3,5

12,25

2010

1215,1

17

20,25

1117,556

9514,83

4,5

20,25

2011

1218,2

18

30,25

1125,656

8564,39

5,5

30,25

2012

1231,8

19

42,25

1133,404

9681,77

6,5

42,25

2013

1225,6

20

56,25

1140,8

7191,04

7,5

56,25

2014

1226,1

21

72,25

1147,844

6124,00

8,5

72,25

2015

1161,1

22

90,25

1154,536

43,09

9,5

90,25

2016

985,8

23

110,25

1160,876

30651,61

10,5

110,25

2017

1049,8

24

132,25

1166,864

13703,98

11,5

132,25

Источник: расчеты автора, проведенные в MS Excel, на основе данных из источника [4]

Осуществим построение линий тренда. Типы линий тренда с указанием коэффициентов детерминации представлены в таблице 3.

Таблица 3 – Типы линий тренда с указанием коэффициента детерминации

Форма тренда

Модель

R2

Линейная

у, =9,838x4-945,2

0,333

Логарифмическая

у, = 62,561п(х) + 925,3

0,186

Полиномиальная

у, = -0,176х2 + 14,26х + 926

0,337

Степенная

у, =924,6х0-060

0,188

Экспоненциальная

у, = 943,1е°-009х

0,335

Источник: расчеты автора, произведенные в MS Excel

Из таблицы 3 выберем полиномиальную линию тренда, поскольку у нее высокий коэффициент R2, и надежность основного параметра полиномиального (2-й степени) тренда подтверждается.

Прежде, чем перейти к прогнозированию, необходимо проверить надежность основного параметра тренда.

Надежность коэффициента роста при экспоненте (а 1 ) проверяется с помощью методики Е.М.Четыркина. В ней проверяется отличие от нуля логарифма среднего коэффициента изменения, с учетом СКО логарифмов фактических уровней от логарифмов уровней тренда.

На основе проведенных расчетов можно сделать вывод о том, что параметр экспоненциального тренда надежен, так как расчетное значение критерия Стьюдента (13,18) превышает табличное (3,44). Следовательно, прогнозирование на основе полиномиальной линии тренда возможно.

Точечные прогнозы прибыли страховых организаций и верхняя и нижняя границы прогнозов представлены в таблице 4.

Таблица 4 – Прогноз величины числа зарегистрированных браков в Российской Федерации по уравнению тренда, тыс. чел.

Годы

Нижняя доверительная граница ЧЧ*Дл*А*Л*Л*Л*Л*Л*Л* пр огн о з а

Прогноз

Вер хняя доверительная

граница

прогноза

2018

1083,502

1172,5

1261.497

2019

1088,786

1177,784

1266,781

2020

1093,718

1182,716

1271,713

2021

1098,298

1187,296

1276.293

2022

1102,526

1191,524

1280.521

Источник: расчеты автора, произведенные в MS Excel

Графически результат прогнозирования отображен на рисунке 2.

Рисунок 2 – Прогноз величины числа зарегистрированных браков в Российской Федерации по уравнению тренда, тыс. чел.

Составлено автором в редакторе MS Excel

Это означает, что тренд в 2018 г. пройдет через точку с ординатой 1172,5 тыс. чел., в 2019 г. – через точку 1177,784 тыс. чел., а в 2020 г. – через точку 1182,716 тыс. чел., в 2021 – через точку 1187,296 тыс. чел., в 2022 году – через точку 1191,542 тыс. чел..

По результатам прогнозирования можно сделать следующие выводы: при условии сохранения тенденции, с вероятностью 95% в 2018 году величина числа зарегистрированных браков будет находиться в интервале от 1083,5 тыс.чел. до 1261,5 тыс.чел.; в 2019 году – от 1088,8 тыс.чел. до 1266,8 тыс.чел. ;в 2020 году – от 1093,7 тыс.чел. до 1271,7 тыс.чел.; в 2021 году – от 1098,3 тыс.чел. до 1276,3 тыс.чел.; в 2022 году – от 1102,5 тыс.чел. до 1280,5 тыс.чел..

Список литературы Статистическое изучение процесса брачности в Российской Федерации

  • Золотова Л.В., Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Дифференциация регионов России по уровню финансового потенциала домашних хозяйств // Экономика и предпринимательство. - № 1-1 (66-1). - 2016. -С. 473-480.
  • Золотова Л.В., Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Структурно-динамический анализ трудовых ресурсов // Синергия науки. - 2017. -№ 11. -С. 128-155.
  • Золотова Л.В., Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Статистическое исследование трудовых ресурсов России на основе многомерных статистических методов // Аллея науки. - 2017. - Т.4. - № 9. -С. 225-235.
  • Лаптева Е.В. Статистический анализ и прогнозирование уровня доходов населения в Российской Федерации // Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2016. - № 12. - С. 64-69.
  • Лаптева Е.В. Статистическое исследование уровня сберегательной активности населения Российской Федерации // Вестник Оренбургского государственного университета, 2015. -№ 13(188). - С.53-59.
Статья научная