Статистическое изучение процесса брачности в Российской Федерации
Автор: Сазонова Н.Е.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 1-3 (29), 2019 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена статистическому анализу процесса брачности в России. Автором изучена динамика данного показателя, осуществлено его прогнозирование на 2017-2022 гг.
Брачность, разводимость, прогнозирование, корреляционно-регрессионный анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/140284916
IDR: 140284916
Текст научной статьи Статистическое изучение процесса брачности в Российской Федерации
Актуальность выбранной темы заключается в том, что в настоящее время наблюдается изменение ценностных ориентаций молодежи в области семьи и брака, появляются новые формы взаимоотношений молодежи, повысился возраст вступления в брак среди молодежи, а также увеличилось число разводов, причем не только среди молодежи, но и среди взрослого населения России. Все вышеуказанные изменения оказывают довольно значимое влияние на устойчивость такого социального института как семья. В связи с указанным выше, можно сделать вывод о том, что исследование тенденций процессов брачности и разводимости в современных условиях является довольно актуальным.
Проанализируем число заключенных браков за период 1994 - 20017 гг.
Наглядно динамика данного показателя представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 - Число зарегистрированных браков в Российской Федерации, тыс.чел. Составлено автором по данным из источника [4]
Визуальный анализ рисунка 1 позволяет сделать вывод о том, что наименьшего значения показатель достиг в 1998 году (848,7 тыс.чел.), наибольшего – в 2012 году (1231,8 тыс.чел). Показатель брачности демонстрировал постепенный рост количества зарегистрированных браков начиная с 1994 года и по 2012 год. Однако на следующие года можно заметить тенденцию снижения количества зарегистрированных браков в Российской Федерации. Данная тенденция была обусловлена сложной экономической ситуацией в стране, вызванной введенными санкциями, направленными против Российской Федерации.
Рассмотрим основные показатели динамического ряда заключенных браков (таблица 1).
По данным таблицы 1, наибольший абсолютный прирост по цепной системе наблюдался в 2001 году (104,3 тыс.чел.), наименьший – в 1996 году (-208,5 тыс.чел.). По базисной системе наибольший абсолютный прирост был зафиксирован в 2012 году (63,5 тыс.чел.), наименьший – в 1998 году (-319,6 тыс.чел.). Наибольший темп роста по цепной системе отмечался в 2001 году (в 1,12 раза), наименьший – в 1996 году (в 0,8 раза). По базисной системе наибольший темп роста наблюдался в 2012 году (в 1,05 раза), наименьший - в 1998 году (в 0,73 раза).
Таблица 1 – Основные показатели динамического ряда официально заключенных браков
год |
t |
ty |
Абсолютный прирост, тыс.чел. |
Темп роста, раз |
Темп прироста, раз |
|||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
|||
1994 |
1 |
1168,3 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
1995 |
2 |
1075,2 |
-93,1 |
-93,1 |
0,9203 |
0,9203 |
7,969 |
7,969 |
1996 |
3 |
366,7 |
-208,5 |
-301,6 |
0,8061 |
0,7418 |
19,392 |
25,815 |
1997 |
4 |
923,4 |
61,7 |
-239,9 |
1,0712 |
0,7947 |
-7,119 |
20,534 |
1993 |
5 |
343,7 |
-79,7 |
-319,6 |
0,9142 |
0,7264 |
8,585 |
27,356 |
1999 |
6 |
911,2 |
62,5 |
-257,1 |
1,0736 |
0,7799 |
-7,364 |
22,006 |
2000 |
7 |
397,3 |
-13,9 |
-271 |
0,9847 |
0,7680 |
1,525 |
23,196 |
2001 |
8 |
1001,6 |
104,3 |
-166,7 |
1,1162 |
0,8573 |
-11,624 |
14,269 |
2002 |
g |
1019,3 |
18,2 |
-148,5 |
1,0182 |
0,8729 |
-1,817 |
12,711 |
2003 |
10 |
1091,8 |
72 |
-76,,5 |
1,0706 |
0,9345 |
-7,060 |
6,548 |
2004 |
11 |
979,7 |
-112,1 |
-188,6 |
0,8973 |
0,8386 |
10,267 |
16,143 |
2005 |
12 |
1066,4 |
86,7 |
101,9 |
1,0885 |
0,9128 |
-8,850 |
8,722 |
2006 |
13 |
1113,6 |
47,,2 |
-54,,7 |
1,0443 |
0,9532 |
-4,426 |
4,682 |
2007 |
14 |
1117,4 |
3,8 |
-50,9 |
1,0034 |
0,9564 |
-0,341 |
4,357 |
2003 |
15 |
1109,4 |
-8 |
-58,9 |
0,9928 |
0,9496 |
0,716 |
5,042 |
2009 |
16 |
1127,3 |
18,4 |
-40,5 |
1,0166 |
0,9653 |
-1,659 |
3,467 |
2010 |
17 |
1215,1 |
87,,3 |
46,8 |
1,0774 |
1,0401 |
-7,741 |
-4,006 |
2011 |
18 |
1213,2 |
3,1 |
49,9 |
1,0026 |
1,0427 |
-0,255 |
-4,271 |
2012 |
19 |
1231,3 |
13,6 |
63,5 |
1,0112 |
1,0544 |
-1,116 |
5,435 |
2013 |
20 |
1225,6 |
-6,2 |
57,3 |
0,9950 |
1,0490 |
0,503 |
-4,905 |
2014 |
21 |
1226,1 |
0,5 |
57,8 |
1,0004 |
1,0495 |
-0,041 |
-4,947 |
2015 |
22 |
1161,1 |
-65 |
-7,2 |
0,9470 |
0,9938 |
5,301 |
0,616 |
2016 |
23 |
935,3 |
-175,3 |
-182,5 |
0,8490 |
0,8438 |
15,098 |
15,621 |
2017 |
24 |
1049,8 |
64 |
-118,5 |
1,0649 |
0,8986 |
-6,492 |
10,143 |
Источник: расчеты автора, проведенные в MS Excel, на основе данных из источника [4]
Средний абсолютный прирост прибыли страховых организаций за анализируемый период составил -4,9 тыс.чел, средний темп роста – 95,69%, средний темп прироста равен -4,31%.
Осуществим прогнозирование числа официально заключенных браков на 2018, 2019, 2020, 2021 и 2022 гг. с помощью линий тренда, выбранных по наибольшему коэффициенту аппроксимации R2.
В таблице 2 представлены промежуточные данные, необходимые для определения тенденции в исходном временном ряду.
Таблица 2 – Данные для определения тенденции по критерию серий, основанному на медиане выборки
год |
число зарегистрированных браков в РФ, тыс. чел. |
t |
(tm-t с чертой)Л2 |
Y с крышечкой |
(у-у с крышечкой)л2 |
t-tcp |
(t-tcp)A2 |
1994 |
1168,3 |
1 |
132,25 |
940,084 |
52082,54 |
-11,5 |
132,25 |
1995 |
1075,2 |
2 |
110,25 |
953,816 |
14734,08 |
-10,5 |
110,25 |
1996 |
866,7 |
3 |
90,25 |
967,196 |
10099,45 |
-9,5 |
90,25 |
1997 |
928,4 |
4 |
72,25 |
980,224 |
2685,73 |
-8,5 |
72,25 |
1998 |
848,7 |
5 |
56,25 |
992,9 |
20793,64 |
-7,5 |
56,25 |
1999 |
911,2 |
6 |
42,25 |
1005,224 |
8840,51 |
-6,5 |
42,25 |
2000 |
897,3 |
7 |
30,25 |
1017,196 |
14375,05 |
-5,5 |
30,25 |
2001 |
1001,6 |
8 |
20,25 |
1028,816 |
740,71 |
-4,5 |
20,25 |
2002 |
1019,8 |
9 |
12,25 |
1040,084 |
411,44 |
-3,5 |
12,25 |
2003 |
1091,8 |
10 |
6,25 |
1051 |
1664,64 |
-2,5 |
6,25 |
2004 |
979,7 |
11 |
2,25 |
1061,564 |
6701,71 |
-1,5 |
2,25 |
2005 |
1066,4 |
12 |
0,25 |
1071,776 |
28,90 |
-0,5 |
0,25 |
2006 |
1113,6 |
13 |
0,25 |
1081,636 |
1021,70 |
0,5 |
0,25 |
2007 |
1117,4 |
14 |
2,25 |
1091,144 |
689,38 |
1,5 |
2,25 |
2008 |
1109,4 |
15 |
6,25 |
1100,3 |
82,81 |
2,5 |
6,25 |
2009 |
1127,8 |
16 |
12,25 |
1109,104 |
349,54 |
3,5 |
12,25 |
2010 |
1215,1 |
17 |
20,25 |
1117,556 |
9514,83 |
4,5 |
20,25 |
2011 |
1218,2 |
18 |
30,25 |
1125,656 |
8564,39 |
5,5 |
30,25 |
2012 |
1231,8 |
19 |
42,25 |
1133,404 |
9681,77 |
6,5 |
42,25 |
2013 |
1225,6 |
20 |
56,25 |
1140,8 |
7191,04 |
7,5 |
56,25 |
2014 |
1226,1 |
21 |
72,25 |
1147,844 |
6124,00 |
8,5 |
72,25 |
2015 |
1161,1 |
22 |
90,25 |
1154,536 |
43,09 |
9,5 |
90,25 |
2016 |
985,8 |
23 |
110,25 |
1160,876 |
30651,61 |
10,5 |
110,25 |
2017 |
1049,8 |
24 |
132,25 |
1166,864 |
13703,98 |
11,5 |
132,25 |
Источник: расчеты автора, проведенные в MS Excel, на основе данных из источника [4]
Осуществим построение линий тренда. Типы линий тренда с указанием коэффициентов детерминации представлены в таблице 3.
Таблица 3 – Типы линий тренда с указанием коэффициента детерминации
Форма тренда |
Модель |
R2 |
Линейная |
у, =9,838x4-945,2 |
0,333 |
Логарифмическая |
у, = 62,561п(х) + 925,3 |
0,186 |
Полиномиальная |
у, = -0,176х2 + 14,26х + 926 |
0,337 |
Степенная |
у, =924,6х0-060 |
0,188 |
Экспоненциальная |
у, = 943,1е°-009х |
0,335 |
Источник: расчеты автора, произведенные в MS Excel
Из таблицы 3 выберем полиномиальную линию тренда, поскольку у нее высокий коэффициент R2, и надежность основного параметра полиномиального (2-й степени) тренда подтверждается.
Прежде, чем перейти к прогнозированию, необходимо проверить надежность основного параметра тренда.
Надежность коэффициента роста при экспоненте (а 1 ) проверяется с помощью методики Е.М.Четыркина. В ней проверяется отличие от нуля логарифма среднего коэффициента изменения, с учетом СКО логарифмов фактических уровней от логарифмов уровней тренда.
На основе проведенных расчетов можно сделать вывод о том, что параметр экспоненциального тренда надежен, так как расчетное значение критерия Стьюдента (13,18) превышает табличное (3,44). Следовательно, прогнозирование на основе полиномиальной линии тренда возможно.
Точечные прогнозы прибыли страховых организаций и верхняя и нижняя границы прогнозов представлены в таблице 4.
Таблица 4 – Прогноз величины числа зарегистрированных браков в Российской Федерации по уравнению тренда, тыс. чел.
Годы |
Нижняя доверительная граница ЧЧ*Дл*А*Л*Л*Л*Л*Л*Л* пр огн о з а |
Прогноз |
Вер хняя доверительная |
граница прогноза |
|||
2018 |
1083,502 |
1172,5 |
1261.497 |
2019 |
1088,786 |
1177,784 |
1266,781 |
2020 |
1093,718 |
1182,716 |
1271,713 |
2021 |
1098,298 |
1187,296 |
1276.293 |
2022 |
1102,526 |
1191,524 |
1280.521 |
Источник: расчеты автора, произведенные в MS Excel
Графически результат прогнозирования отображен на рисунке 2.

Рисунок 2 – Прогноз величины числа зарегистрированных браков в Российской Федерации по уравнению тренда, тыс. чел.
Составлено автором в редакторе MS Excel
Это означает, что тренд в 2018 г. пройдет через точку с ординатой 1172,5 тыс. чел., в 2019 г. – через точку 1177,784 тыс. чел., а в 2020 г. – через точку 1182,716 тыс. чел., в 2021 – через точку 1187,296 тыс. чел., в 2022 году – через точку 1191,542 тыс. чел..
По результатам прогнозирования можно сделать следующие выводы: при условии сохранения тенденции, с вероятностью 95% в 2018 году величина числа зарегистрированных браков будет находиться в интервале от 1083,5 тыс.чел. до 1261,5 тыс.чел.; в 2019 году – от 1088,8 тыс.чел. до 1266,8 тыс.чел. ;в 2020 году – от 1093,7 тыс.чел. до 1271,7 тыс.чел.; в 2021 году – от 1098,3 тыс.чел. до 1276,3 тыс.чел.; в 2022 году – от 1102,5 тыс.чел. до 1280,5 тыс.чел..
Список литературы Статистическое изучение процесса брачности в Российской Федерации
- Золотова Л.В., Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Дифференциация регионов России по уровню финансового потенциала домашних хозяйств // Экономика и предпринимательство. - № 1-1 (66-1). - 2016. -С. 473-480.
- Золотова Л.В., Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Структурно-динамический анализ трудовых ресурсов // Синергия науки. - 2017. -№ 11. -С. 128-155.
- Золотова Л.В., Лаптева Е.В., Портнова Л.В. Статистическое исследование трудовых ресурсов России на основе многомерных статистических методов // Аллея науки. - 2017. - Т.4. - № 9. -С. 225-235.
- Лаптева Е.В. Статистический анализ и прогнозирование уровня доходов населения в Российской Федерации // Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2016. - № 12. - С. 64-69.
- Лаптева Е.В. Статистическое исследование уровня сберегательной активности населения Российской Федерации // Вестник Оренбургского государственного университета, 2015. -№ 13(188). - С.53-59.