Статистическое кодирование при компрессии изображений на основе иерархической сеточной интерполяции

Автор: Гашников Михаил Валерьевич

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов

Статья в выпуске: 6 т.41, 2017 года.

Бесплатный доступ

Исследуются алгоритмы статистического кодирования при компрессии изображений. Предлагается подход к повышению эффективности кодов переменной длины при компрессии изображений с потерями. Разрабатывается алгоритм статистического кодирования, предназначенный для использования в составе методов компрессии изображений, осуществляющих кодирование декоррелированного сигнала с неравномерным распределением вероятностей. Производится экспериментальное сравнение предложенного алгоритма с алгоритмами ZIP и ARJ при кодировании специфических данных иерархического метода компрессии. Кроме того, проводится экспериментальное сравнение иерархического метода компрессии изображений, включающего разработанный алгоритм кодирования, с методом JPEG и методом на основе вейвлет-преобразования.

Еще

Компрессия изображений, статистическое кодирование, коды переменной длины, квантование, энтропия, объём сжатых данных

Короткий адрес: https://sciup.org/140228687

IDR: 140228687   |   DOI: 10.18287/2412-6179-2017-41-6-902-912

Список литературы Статистическое кодирование при компрессии изображений на основе иерархической сеточной интерполяции

  • Schowengerdt, R.A. Remote sensing: models and methods for image processing/R. Schowengerdt. -3th ed. -Burlington, San Diego: Academic Press, 2007. -558 p. -ISBN 978-0-12-369407-2.
  • Chang, Ch.-I. Hyperspectral data processing: Algorithm design and analysis/Ch.-I. Chang. -Hoboken, NJ: A John Wiley & Sons, Inc., 2013. -1164 p. -ISBN: 978-0-471-69056-6.
  • Borengasser, M. Hyperspectral remote sensing: Principles and applications/M. Borengasser, W.S. Hungate, R. Watkins. -Boca Raton, London, New York: CRC Press, 2007. -128 p. -ISBN: 978-1-56670-654-4.
  • Gonzalez, R.C. Digital image processing/R.C. Gonzalez, R.E. Woods. -3th ed. -Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2007. -976 p. -ISBN: 978-0-13-168728-8.
  • Pratt, W.K. Digital image processing/W.K. Pratt. -4th ed. -Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 2007. -806 p. -ISBN: 978-0-471-76777-0.
  • Sayood, K. Introduction to data compression/К. Sayood. -4th ed. -Waltham, MA: Morgan Kaufmann, 2012. -768 p. -ISBN: 978-0-12-415796-5.
  • Salomon, D. Data compression: The complete reference/D. Salomon. -4th ed. -London: Springer-Verlag, 2007. -1118 p. -ISBN: 978-1-84628-602-5.
  • Computer image processing. Part II: Methods and algorithms/A.V. Chernov, V.M. Chernov, M.A. Chicheva, V.A. Fursov, M.V. Gashnikov, N.I. Glumov, N.Yu. Ilyasova, A.G. Khramov, A.O. Korepanov, A.V. Kupriyanov, E.V. Myasnikov, V.V. Myasnikov, S.B. Popov, V.V. Sergeyev, V.A. Soifer; ed. by V.A. Soifer. -VDM Verlag Dr. Müller. -2010. -584 p. -ISBN: 978-3-6391-7545-5.
  • Plonka, G. Fast and numerically stable algorithms for discrete cosine transforms/G. Plonka, M. Tasche//Linear Algebra and its Applications. -2005. -Vol. 394. -P. 309-345. - DOI: 10.1016/j.laa.2004.07.015
  • Wallace, G.K. The JPEG still picture compression standard/G.K. Wallace//Communications of the ACM. -1991. -Vol. 34, Issue 4. -P. 30-44. - DOI: 10.1145/103085.103089
  • Gupta, V. Enhanced image compression using wavelets/V. Gupta, V. Sharma, A. Kumar//International Journal of Research in Engineering and Science (IJRES). -2014. -Vol. 2(5). -P. 55-62.
  • Li, J. Image compression: The mathematics of JPEG-2000/J. Li//Modern Signal Processing. -2003. -Vol. 46. -P. 185-221.
  • Gashnikov, M. Compression method for real-time systems of remote sensing/M.V. Gashnikov, N.I. Glumov, V.V. Sergeyev//Proceedings of 15th International Conference on Pattern Recognition. -2000. -Vol. 3. -P. 232-235. - DOI: 10.1109/ICPR.2000.903527
  • Gashnikov, M. Development and Investigation of a hierarchical compression algorithm for storing hyperspectral images/M.V. Gashnikov, N.I. Glumov//Optical Memory and Neural Networks. -2016. -Vol. 25, Issue 3. -P. 168-179. - DOI: 10.3103/S1060992X16030024
  • Ziv J. A universal algorithm for sequential compression/J. Ziv, A. Lempel//IEEE Transactions on Information Theory. -1977. -Vol. 23, Issue 3. -P. 337-343. - DOI: 10.1109/TIT.1977.1055714
  • Huffman, D. A method for the construction of minimum-redundancy codes/D. Huffman//Proceedings of the IRE. -1952. -Vol. 40, Issue 9. -P 1098-1101. - DOI: 10.1109/JRPROC.1952.273898
  • Written, I.H. Arithmetic coding for data compression/I.H. Written, R.M. Neal, J.G. Cleary//Communication of the ACM. -1987. -Vol. 30, Issue 6. -P. 520-540. - DOI: 10.1145/214762.214771
  • Гашников, М.В. Бортовая обработка гиперспектральных данных в системах дистанционного зондирования Земли на основе иерархической компрессии/М.В. Гашников, Н.И. Глумов//Компьютерная оптика. -2016. -Т. 40, № 4. -С. 543-551. - DOI: 10.18287/2412-6179-2016-40-4-543-551
  • Gashnikov, M.V. Hierarchical grid interpolation under hyperspectral images compression/M.V. Gashnikov, N.I. Glumov//Optical Memory and Neural Networks. -2014. -Vol. 23, Issue 4. -P. 246-253. - DOI: 10.3103/S1060992X14040031
  • LuraTech: A business of Foxit software. -URL: http://www.luratech.com (request date 20.07.2017).
  • Ватолин, Д. Сравнение кодеков изображений стандарта JPEG2000 /Д. Ватолин, А. Москвин, О. Петров, А. Титаренко. -URL: http://compression.ru/video/codec_comparison/pdf/jpeg2000_codec_comparison_ru.pdf (создан 09.2005, дата обращения 20.07.2017).
Еще
Статья научная