Статья посвящена анализу и прогнозированию основных макроэкономических показателей Российской Федерации. Представлены основные тенденции развития. Приведены рекомендации по развитию экономической сферы на период 2015 год

Автор: Зайнуллина Миляуша Рашитовна

Журнал: Электронный экономический вестник Татарстана @eenrt

Статья в выпуске: 3, 2015 года.

Бесплатный доступ

Валовый региональный продукт

Численность занятых в экономике, ставка рефинансирования цб, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, валовый региональный продукт

Короткий адрес: https://sciup.org/14322573

IDR: 14322573

Текст научной статьи Статья посвящена анализу и прогнозированию основных макроэкономических показателей Российской Федерации. Представлены основные тенденции развития. Приведены рекомендации по развитию экономической сферы на период 2015 год

Макроэкономическая ситуация в 2014-2015 годах находится в центре пристального внимания не только экспертов, но и большей части граждан нашей страны. В данной ситуации хотелось бы представить математический прогноз параметров макроэкономики, на основе моделирования. В идеале математический прогноз необходимо корректировать экспертной оценкой. Однако все же постараемся внести небольшую ясность в сложившейся ситуации.

Представим прогноз основных макроэкономических показателей по РФ. Анализировались следующие показатели: валовый внутренний продукт (ВВП), ставка рефинансирования ЦБ, индексы потребительских цен на продовольственные товары, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, количество занятых в экономике, стоимость основных производственных фондов (ОПФ).

Графическая иллюстрация изменения ВВП представлена на рис. 1. Как видно из данной модели, ВВП имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель немного снижается. Используя корреляционно-регрессионный метод прогнозирования, мы получили расчетный показатель ВВП на 2015 год – 65506,4 млрд. руб. Для построения регрессионного уравнения анализировались показатели за 19942014 годы (см. приложение, табл. 1).

y = 3650,7x - 14809

ВВП (млрд. руб.)

Линейная (ВВП (млрд. руб.))

Рис. 1. Прогнозирование ВВП в динамике

Следующий показатель – ставка рефинансирования. Его графическая иллюстрация представлена на рис. 2. Как видно из данной модели, ставка рефинансирования имеет степенную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Поскольку данный показатель регулируется ЦБ РФ, то расчетный показатель 9,27 % будет не реальным. Расчетный показатель мы получили тем же методом – корреляционно-регрессионным анализом. Более логичным прогнозом ставки рефинансирования будет прогнозирование методом скользящей средней и составит 10,58%. Для расчета были использованы данные за 1992-2014 годы (см. приложение, табл.2).

Ссудный процент

Степенная (Ссудный процент)

Рис. 2. Прогнозирование ставки рефинансирования в динамике

Графическая иллюстрация изменения индекса потребительских цен на продовольственные товары представлена на рис. 3. Как видно из данной модели, индекс потребительских цен на продовольственные товары имеет степенную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Поскольку данный показатель зависит от ставки рефинансирования, от экономического роста, от политики ЦБ РФ, то расчетный показатель (95,83%) будет не реальным. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. С нашей точки зрения, здесь уместнее использовать метод скользящей средней и наш прогноз - 108,16%. Для расчета были использованы данные за 1994-2014 годы (см. приложение, табл. 1).

y = 237,05x-0,293 R² = 0,7065

Индекс цен (в процентах)

Степенная (Индекс цен (в процентах))

Рис. 3. Прогнозирование индекса потребительских цен на продовольственные товары в динамике

Графическая иллюстрация изменения среднемесячной номинальной начисленной заработной платы представлена на рис. 4. Как видно из данной модели, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель снижается. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1992-2014 годы (см. приложение, табл. 3). Таким образом, наш прогноз на 2015 год – 27756,6 руб.

Графическая иллюстрация изменения численности занятых в экономике представлена на рис. 5. Как видно из данной модели, численность занятых в экономике имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель повышается. Расчетный показатель мы получили методом корреляционно-регрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1992-2014 годы (см. приложение, табл. 3). Таким образом, наш прогноз на 2015 год – 71580 тыс. чел. Данные на наш взгляд завышенные. Воспроизводство населения не может иметь такие темпы роста. Поэтому мы прогнозировали данный показатель методом скользящей средней и получили прогноз на уровне 71491,67 тыс. чел.

Рис. 4. Прогнозирование среднемесячной номинальной начисленной заработной платы

Рис. 5. Прогнозирование количества занятых в экономике

Графическая иллюстрация изменения основных производственных фондов (ОПФ) представлена на рис. 6. Как видно из данной модели, основные производственные фонды имеет линейную зависимость. При продлении тенденций изменений на один период, данный показатель немного увеличивается. Расчетный показатель мы получили методом корреляционнорегрессионного анализа. Для расчета были использованы данные за 1992-2014 годы (см. приложение, табл.2). Таким образом, наш прогноз на 2015 год –

143993000 млн. руб. Данные на наш взгляд завышенные. Поэтому мы прогнозировали данный показатель методом скользящей средней и получили прогноз на уровне 125240333,7 млн. руб.

Стоимость ОПФ (млн. руб.)

Линейная (Стоимость ОПФ (млн. руб.))

Рис. 6. Прогнозирование основных производственных фондов в экономике

Общие выводы:

В целом прогноз основных макроэкономических показателей свидетельствует о замедлении темпов развития экономической сферы. При снижении валового внутреннего продукта, ставка рефинансирования увеличивается, индекс потребительских цен повышается, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата уменьшается, количество занятых в экономике незначительно растет, основные производственные фонды увеличиваются с небольшим темпом.

Рассмотрим прогнозы некоторых экспертов и мировых сообществ. По оценкам МВФ (Международный валютный фонд) прогнозы роста мировой экономики составляют 3,3%; прогноз спада российской экономики 3,4%. Прогноз развития развитых экономик на 2015 год МВФ снизил с 2,4 до 2,1%. Прогноз развития экономики еврозоны не изменился – 1,5%. Уменьшен прогноз развития экономики Японии – с 1 до 0,8%. Плохой первый квартал в США сказался и на ее соседях. Прогноз по канадской экономике снижен с 2,2% в апреле до 1,5% сейчас, а мексиканской – с 3 до 2,4%. Ухудшение прогноза по развивающимся экономикам не такое сильное – темпы роста снижены на 0,1% до 4,2%. Прогноз по экономике КНР не изменился – 6,8%. Сокращение ВВП Бразилии в этом году составит 1,5%, а не 1 %, как предполагалось в апреле. Что же касается России, то прогноз по снижению ВВП остался в силе. Сокращение ВВП составит 3,4%. Улучшились показатели и на 2016 год. Если в апреле прогнозировался спад экономики России на 1,1%, то сейчас ожидается слабый рост на уровне 0,2%.

Всемирный банк прогнозирует рост мировой экономики на 2015 год до 2,8%. Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) прогнозирует рост глобальной экономики на 2015 год на 3%. По прогнозу Moody`s рост ВВП стран G20 замедлится до 2,7% в 2015 году.

Министерство Экономического развития РФ прогнозирует на 2015 год спад ВВП на 3,0%.

Скорее всего, на следующий год мы столкнёмся с отрицательным экономическим ростом. Поэтому курс на импортозамещение необходимо продолжать в течение следующего периода времени. Кроме того, следует повышать конкурентоспособность российских товаров, а также развивать концепцию стратегического планирования российской промышленности.

Приложение

Таблица 1

Данные по ВВП и индексу цен за 1994-2014 годы и прогноз на 2015 год

Период	ВВП (млрд. руб.)	Прогноз (метод скользящей средней)	Индекс цен (в процентах)	Прогноз (метод скользящей средней)
1994	610,7		315,1
1995	1428,5	#Н/Д	231,3	#Н/Д
1996	2007,8	#Н/Д	121,8	#Н/Д
1997	2342,5	1349	111	222,7333333
1998	2629,6	1926,266667	184,4	154,7
1999	4823,2	2326,633333	136,5	139,0666667
2000	7305,6	3265,1	120,2	143,9666667
2001	8943,6	4919,466667	118,6	147,0333333
2002	10819,2	7024,133333	115,1	125,1
2003	13208,2	9022,8	112	117,9666667
2004	17027,2	10990,33333	111,7	115,2333333
2005	21609,8	13684,86667	110,9	112,9333333
2006	26917,2	17281,73333	109	111,5333333
2007	33247,5	21851,4	111,9	110,5333333
2008	41276,8	27258,16667	113,3	110,6
2009	38786,4	33813,83333	108,8	111,4
2010	44939,2	37770,23333	108,8	111,3333333
2011	54369,1	41667,46667	106,1	110,3
2012	62356,9	46031,56667	106,6	107,9
2013	66689,1	53888,4	106,5	107,1666667
2014	70975,8	61138,36667	111,4	106,4
2015		66673,93333		108,1666667

Таблица 2

Данные по ссудному проценту и стоимости ОПФ за 1992-2014 годы и прогноз на 2015 год

Период	Ссудный процент, процент	Прогноз (метод скользящей средней)	Стоимость ОПФ (млн. руб.)	Прогноз (метод скользящей средней)
1992	50		13819,28571
1993	144,2857143	#Н/Д	49113,85714	#Н/Д
1994	171,6666667	#Н/Д	1198684,714	#Н/Д
1995	185	121,984127	5228697,5	420539,2856
1996	106	166,984127	13104702	2158832,024
1997	33,16666667	154,2222222	13324466	6510694,738
1998	57,5	108,0555556	14169061,43	10552621,83
1999	57,5	65,55555556	14271671,57	13532743,14
2000	36	49,38888889	16759851,75	13921733
2001	25	50,33333333	20109320,17	15066861,58
2002	22	39,5	24553338,55	17046947,83
2003	18,33333333	27,66666667	30448562,6	20474170,16
2004	14,33333333	21,77777778	32384630,44	25037073,77
2005	12,5	18,22222222	39114277	29128843,86
2006	11,5	15,05555555	45058360,14	33982490,01
2007	10,5	12,77777778	56193510,83	38852422,53
2008	11,07142857	11,5	69687913,6	46788715,99
2009	10,77272727	11,02380952	80462968,75	56979928,19
2010	8,125	10,78138528	93185612	68781464,39
2011	8	9,989718613	108001247	81112164,78
2012	8,25	8,96590909	121268908	93883275,92
2013	9,5	8,125	133521531	107485255,7
2014	14	8,583333333	120930562	120930562
2015		10,58333333		125240333,7

Таблица 3

Данные по заработной плате и количеству рабочей силы за 1992-2014 годы и прогноз на 2015 год

Период	Заработная плата (руб.)	Прогноз (метод скользящей средней)	Количество рабочей силы (тыс. чел.)	Прогноз (метод скользящей средней)
1992	6		71171
1993	58,7	#Н/Д	68565	#Н/Д
1994	220,4	#Н/Д	64858	#Н/Д
1995	472,4	95,03333333	64055	68198
1996	790,2	250,5	63000	65826
1997	950,2	494,3333333	60208	63971
1998	1051,5	737,6	58464	62421
1999	1522,6	930,6333333	63633	60557,33333
2000	2223,4	1174,766667	65273	60768,33333
2001	3240,4	1599,166667	65124	62456,66667

Период	Заработная плата (руб.)	Прогноз (метод скользящей средней)	Количество рабочей силы (тыс. чел.)	Прогноз (метод скользящей средней)
2002	4360,3	2328,8	66266	64676,66667
2003	5498,5	3274,7	67152	65554,33333
2004	6739,5	4366,4	67134	66180,66667
2005	8554,9	5532,766667	68603	66850,66667
2006	10633,9	6930,966667	69157	67629,66667
2007	13593,4	8642,766667	70814	68298
2008	17290,1	10927,4	70603	69524,66667
2009	18637,5	13839,13333	69285	70191,33333
2010	20952,2	16507	69804	70234
2011	23693	18959,93333	70933	69897,33333
2012	26822	21094,23333	71545	70007,33333
2013	29960	23822,4	71391	70760,66667
2014	32611	26825	71539	71289,66667
2015		29797,66667		71491,66667

Список литературы Статья посвящена анализу и прогнозированию основных макроэкономических показателей Российской Федерации. Представлены основные тенденции развития. Приведены рекомендации по развитию экономической сферы на период 2015 год

Россия 2015: Стат. Справочник/Росстат. -М., 2015. -64 c.
Официальный сайт ЦБ РФ//http://www.cbr.ru/pw.aspx?file=/statistics/credit_statistics/refinancing_rates.htm
Доклад о тенденциях развития социально-экономической сферы Республики Татарстан в 2013 году. М.Р. Сафиуллин, М.В. Савеличев и др. Казань: Art&Fakt, 2014. 64 с.
Зайнулина М. Р. Прогноз основных макроэкономических показателей на 2015 год Российской Федерации/Электронный экономический вестник № 3 (июль-сентябрь 2014 года)
Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Прыгунова М.И. Критический взгляд на методические подходы к оценке социально-экономической эффективности развития субъектов Российской Федерации -Казанский экономический вестник. 2015. № 3 (17). С. 48-54.
Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Прыгунова М.И., Галявов А.А. Концептуальные подходы к прогнозированию промышленной региональной экономики в условиях неустойчивой институциональной среды -Экономический вестник Республики Татарстан. 2015. № 1. С. 10-15.
Всемирный банк снизил прогноз экономического роста стран//http://lenta.ru/news/2015/06/11/wb/
Перспективы развития мировой экономики".//http://www.vestifinance.ru/articles/59868
Мировая экономика замедляет ход//http://expert.ru/2015/07/10/gretsiya-i-kitaj/
МВФ улучшил прогноз по экономике России на 2015 год//http://pronedra.ru/macroeconomics/2015/07/09/prognoz-mvf-po-rossii/
Обзоры мировой экономики//http://www.ereport.ru/reviews.php
ОЭСР понизила прогноз глобального экономического роста//http://www.ereport.ru/news.php

Еще

Статья научная