Стилистические векторы использования нейросетевых решений в работе регионального телевидения

Современное региональное телевидение развивается в условиях изменяющихся представлений о специфике медиатекста, об особенностях его создания и распространения, о профессиональной подготовке востребованного журналиста и редактора. Медиасфера находится под влиянием социально-политических и технологических сдвигов [Вартанова 2022], которые сложны как для системного теоретического осмысления, так и для поиска практических решений по созданию и распространению контента телевизионной редакцией.

Междисциплинарное изучение текстов, созданных с привлечением технологий искусственного интеллекта (далее также – ИИ), часто множит терминосистемы и отражает общественную дискуссию, что входит в противоречие с определившейся реальностью: технологии ИИ активно и ежедневно востребованы пользователями интернета, осознанное применение технологий ИИ позволяет предприятиям наращивать конкурентные преимущества [Давыдов и др. 2023; Нигматуллина, Касымов, Поляков 2025]. Корректное профессиональное использование ИИ-технологий журналистами и редакторами требует адаптации филологических компетенций создания, анализа и редактирования текста (см.: компактный обзор актуальной научной литературы об использовании нейросетевых решений для создания журналистских текстов [Ахметов, Ахметова 2025; Бодрунова, Нигматуллина 2025]).

Актуальность проведенного исследования обусловлена необходимостью перенесения достижений функциональной стилистики в практику ИИ-создания медиатекста и преодоления разрыва между теоретическими исследованиями медиа и практикой работы телевизионной редакции.

Постановка проблемы

«Смысловым ядром концепции текста М. Н. Кожиной является ее идея о речевой деятельности, а значит, о тексте как процессе созидательного взаимодействия между автором и читателем» [Данилевская 2013: 254]. Семиотическое представление о медиатексте, соединяющем наборы вербальных и медийных признаков [Вартанова, Вырковский, Загидуллина 2024; Доброс-клонская 2005; Добросклонская 2014; Котюрова, Кетова 2013; Солганик 2005], не выводит объект за пределы широко понимаемого речевого феномена, где речь определяется спецификой человеческой деятельности. В концепции М. Н. Кожиной этот принцип «конкретизируется как представление о детерминированности речевой организации видом социальной деятельности в единстве с соответствующей формой общественного сознания, а также типом творческого мышления, целями коммуникации» [Салимовский 2013: 11]. Весь русскоязычный контент медиа, конечно, нельзя отнести к одному функциональному стилю литературного языка. Современные медиа – это, во-первых, «опосредованное медиатехноло-гической инфраструктурой» социальное пространство, во-вторых, совокупность институционализированных и неинституционализированных субъектов, отвечающих «на общественный запрос в информации и коммуникации», в-третьих, процессы коммуникации (глобальные и национальные), подлежащие медиарегулированию [Вартанова 2020: 20–21]. При этом функциональностилистическое исследование не утрачивает актуальности, так как «неизменной остается направленность данной науки на исследование способов преломления действительности в текстах различных сфер общения» [Салимовский 2010: 206]. Функционально-стилистический подход к описанию речевой системности связан не столько со стилистическими ресурсами языка и/или решением вопроса о принадлежности текста к одному из описанных функциональных стилей, сколько с функциональными семантикостилистическими категориями, выделяемыми на основе экстралингвистических характеристик текста (группы текстов) [Кожина 2020: 477–482]. Предложенный В. Г. Костомаровым метод описания стиля «векторными полями» [2005: 67] созвучен идеям М. Н. Кожиной, а сочетание стилистический вектор подходит для описания нейросетевых решений при работе с конкретным медиатекстом (группой текстов), так как на практике журналист и редактор работают с оце-ночностью, экспрессивностью, стандартизован-ностью, диалогичностью и фрагментированно-стью не на высоком уровне функциональностилевой абстракции, а как с частным конструктивным решением.

Частные конструктивные принципы наполняют и структурируют общестилевой, при этом сами они изменчивы по своей сути. Так, ирония очень часто используется в публицистике, но и функции, и текстовые реализации иронии связаны с событийным фоном, прагматическими установками медиа, языковой модой, общественно-политической ситуацией. В статье рубежа веков Э. В. Чепкина отмечает типовое «ироническое переосмысление реалий советского времени», а также многочисленные факты «иронического цинизма» [Чепкина 1999: 187, 189]. А. Н. Байкулова указывает на грани сарказма иронического прогноза в условиях политического противостояния [Байкулова 2017: 35]. Л. Р. Дускаева и Ю. М. Коняева отмечают взаимопроникновение иронии и троллинга в медиа- тексты [Дускаева, Коняева 2017: 96]. Е. В. Сты-рина, А. А. Мартиросян показывают, что ирония становится результатом создания фикциональ-ных текстов [Стырина, Мартиросян 2021: 99]. В. В. Дементьев посвящает главу в монографии интернет-анекдотам, описывая динамику юмористических жанров [Дементьев 2024: 207–280]. Сводить эти примеры к одному конструктивному принципу иронизации в медиапрактике нецелесообразно. Ирония в соотнесении с базовыми функциональными семантико-стилистическими категориями оценки и диалогичности может создавать стилистические векторы разных конструктивных решений. От этого замечания перейдем к исследованиям художественной речи, где детально описываются идиостили.

Тыняновское представление о конструктивном принципе [Эйдинова 2009], вырабатываемом или не вырабатываемом автором художественного произведения теоретически, казалось бы, противопоставлено крупным функционально-стилевым явлениям, но неразрывно связано с практикой создания и анализа медиатекста, так как медийный речевой объект осмысляется через оппозиции индивидуального или коллегиального автора. В теории художественной речи, на наш взгляд, найдены частные конструктивные принципы, изучение которых задает широкую палитру для поиска узнаваемой массовым адресатом индивидуализированной экспрессии медиатекста. В качестве примера изящно сформулированного частного проявления конструктивного принципа диалогичности приведем название статьи С. Г. Ильенко «Говорящий Ленский и слушающий Онегин (о речевом поведении героев романа А. С. Пушкина “Евгений Онегин”)» [2003]. Сходная формулировка конструктивностилистического вектора может быть отнесена, например, к жанру телеинтервью.

Технологии искусственного интеллекта дают возможность быстро создавать черновые варианты текста по сформулированному запросу. С появлением ИИ-технологий важно проследить модификацию отношений автор – текст – адресат с позиций изменения концепции автора. В интернете тиражируется стилистическая рекомендация – использовать в промте прилагательные живой, энергичный, простой, характеризующие стиль генерируемого текста и концепцию взаимодействия автора и адресата. Учитывая специфику работы СМИ, подчеркнем необходимость экспликации регламента такого внедрения ИИ в работу телеканала, которое не разрушает человечность и творческую целостность коллегиального автора. Гипотеза. Введение в запрос (промпт) лексем, технологически задающих конструктивный принцип, позволяет выстроить ти- повое для телеканала жанрово-стилистическое решение новости, сценария, сюжета утренней информационно-развлекательной программы, которое соотносится с форматом и задачами телеканала, отражает отношения коллегиального автора с целевой аудиторией.

Цель статьи – описать опыт использования технологий искусственного интеллекта Свердловским областным телевидением, обосновав функционально-стилистическую текстоцентрич-ность медиатекста на региональном телевидении.

Материал и методы исследования

Материалом исследования стали 60 промптов, разработанных, модифицируемых и используемых в 2024–2025 гг. на Свердловском областном телевидении (далее – ОТВ), а также тексты, созданные на базе данных промптов. Материал привлекается иллюстративно, без предъявления компонентов, относящихся к закрытой по коммерческим соображениям информации.

Методика работы основывается на текстологическом анализе (сопоставление вариантов генерируемых текстов – ИИ-генераций), используются приемы лингвостилистического и лингвоаксиологического анализа, а также лингвистического эксперимента с применением технологий искусственного интеллекта. Для компактности изложения выбран кейс-метод. В тех случаях, когда стилистическая и аксиологическая характеристика текста наглядна, авторы статьи избегают подробного очевидного комментария.

Результаты исследования

Бытовая текстология . ИИ-технологии уже внедрены в работу популярных браузеров и почтовых сервисов, в том числе российскими технологическими компаниями. Так, Яндекс-сервисы предлагают пользователям помощь в создании, проверке, редактировании и переводе текстов. Рассмотрим примеры рерайта – переписыва-ния/редактирования текстов «одним кликом». Выбирая вкладку Редактор , пользователь открывает текстовое поле с предложением «Напишите текст или вставьте из буфера». Ниже текстового поля четыре варианта действий: помочь с текстом, исправить , переписать , перевести .

Помощь с текстом предполагает формулирование собственного запроса или выбор из предложенных формулировок, а именно: сделай понятным для пожилых людей, добавь в текст элемент фантастики, переформулируй как пресс-релиз, перепиши в виде сказки, преврати в сценарий фильма, добавь в текст риторические вопросы, сделай более уважительно и емко, подготовь как пост для соцсети, перепиши как готовый отчет, перефразируй более формально. В промптах, таким образом, предлагается учесть специфику адресата, жанровые особенности, оценочно-диалогическую характеристику генерируемого текста.

Редактирование понимается как переписывание. Переписывать предлагается по следующим конструктивно-стилистическим типовым запросам: красиво, другими словами, кратко, проще, сложнее; более формально, в разговорном стиле . Для лингвистического эксперимента мы взяли два дефектных высказывания из упражнений учебного пособия «Речевая культура молодого специалиста» [Павлова, Пикулева, Шалина 2008]. Одно – рекламное – с нарушением грамматических норм и грубейшей этической ошибкой: Наши массажисты имеют опыт работы как с дамами в теле, так и с форматом Барби и бухенвальдскими красавицами . Другое – информационно-развлекательное – с неудачным использованием гастрономической метафоры и граничащее с пустословием (информативная недостаточность): Елка со вкусом сдобрена разноцветными гирляндами .

Красиво

Наши специалисты предлагают массаж для женщин с любыми фигурами.

Елка мерцает разноцветными огнями.

Другими словами

Наши специалисты по массажу обладают опытом работы с самыми разными клиентами, от женщин с пышными формами до обладательниц утонченной фигуры.

Новогодняя елка украшена яркими гирляндами, которые придают ей праздничный вид .

Кратко

Наши массажисты работают с любыми фигурами.

Елка украшена гирляндами.

Проще

Наши массажисты умеют работать с людьми разного телосложения – от полных до худых.

Елка красиво украшена разноцветными огоньками.

Сложнее

Наши специалисты по массажу обладают обширным опытом работы с клиентами различной антропометрической конституции, включая как дам с пышными формами, так и представительниц более утонченных типов телосложения.

Елка, декорированная с особым вкусом, украшена гирляндами, выполненными в широкой цветовой гамме.

Краткий лингвистический ИИ-эксперимент показывает, что а) редактирование-копирайтинг – это инструмент доступный и непрофессионалу, б) пособия по культуре речи должны быть модифицированы с учетом технологической медиареальности в сторону текстологической работы, нацеленной на сравнение и доработку автоматически полученных результатов правки, в) переписывание Яндекс-сервисами выполняется в соответствии с заданным стилистическим вектором – объемно. Этическая ошибка устраняется во всех вариантах правки. Результаты, полученные промптами красиво, кратко, сложнее, требуют небольшой доработки текста с позиций языкового вкуса. Показательно, что промпт проще применяется и на лексическом, и на синтаксическом уровне, а также учитывает представление о простоте стилистически окрашенных текстов (вектор разговорности). Вариант сложнее распространяет высказывания, предлагая сложные и осложненные конструкции, книжные и терминологические сочетания, нарочито выпячивая ценности образованности автора / подготовленности речи из желания поразить, произвести впечатление.

Тексты медиасферы . Медиатекст (как понятие и как совокупность произведений) подстраивается под изменчивую медиадействительность. Группировка текстов медиа существенно преображается в связи с появлением новых регламентов создания и публикации текстов, а также в связи с актуализацией текстов, технологически преобразующих профессиональные речеповеденческие сценарии. За пределами настоящей статьи остаются вопросы истории журналистики, связанные с этапами цифровизации работы телевизионной редакции, маркетинговые и лингвопсихологические кейсы принятия/непринятия ИИ-технологий профессиональным сообществом [Расулова 2025]. Менеджмент и редакция ОТВ путем проб и ошибок разработали, запатентовали и внедрили нейросетевое решение «Медиа-П.А.У.К. (Программа автоматизированного управления контентом)». «Медиа-П.А.У.К.» в одном интерфейсе собирает в режиме реального времени с выбранных источников информацию, позволяет с помощью назначенной нейросети (в следующих далее примерах это GPT-4o mini) редактировать, согласовывать и публиковать в социальных сетях и телеэфире материалы.

Текстологический регламент . Недоверие к ИИ-инструментам и неосознанное (некритическое использование команды преобразовать ) внедрение ИИ-текстов, ИИ-авторство которых скрывается от коллег, менеджмента и целевой аудитории, определяют необходимость регламентации шагов предъявления ИИ-текстов.

Сигналом необходимости использования ИИ-технологий и соответствующей регламентации становится недовольство качеством текущих текстов. На этом этапе готовый к текстологической работе промт-инженер, оснащенный инструментарием функциональной стилистики, запрашивает тексты «до и после» правки редакто- ром. На основе анализа причин редакторского недовольства, типовых недочетов и сделанных редактором правок промт-инженер разрабатывает ИИ-решение, которое оптимизирует редакторскую работу. Подчеркнем: не заменяет редактора, а в соответствии с найденным конструктивностилевым вектором преобразует исходные журналистские тексты так, чтобы технологически прогнозируемая работа редактора была начерно выполнена. Наличие промпта позволяет журналисту повторно преобразовывать текст, проводить экспресс-анализ текста и сдавать редактору материал, соответствующий корпоративным требованиям конкретной редакции.

Центральной задачей промпт-инженера становится поиск в естественном языке такого лексико-грамматического соответствия конструктивно-стилевому вектору, которое позволит объемно, однотипно и последовательно преобразовывать исходные тексты. Концепция коллегиального автора становится своеобразным знаменателем ИИ-решений.

При создании промпта необходимо прибегать к лингвистическому эксперименту. Только путем многомерного тестирования, направленного на выявление специфики речевой систематизации сгенерированных текстов, можно найти набор лексико-грамматических средств, задающих востребованный конструктивно-стилевой вектор.

Один из этапов проведенного тестирования включал промт «Найди слова и сочетания, требующие редактирования, перечисли их после текста, поясни, почему нужны исправления, предложи варианты для замены».

Исходный текст

По версии следствия, в последние годы Андрей Кузнецов, под именем отец Силуан, жил в Среднеуральском женском монастыре. Там он стал келейником, то есть прислужником игумена, отца Сергия, в миру Николая Романова, осуждённого за экстремизм. Полиция считает, что уже живя в женском монастыре отец Си-луан совершил несколько разбойных нападений. Всего в спике самых разыскиваемых преступников России 11 человек, за информацию о каждом полиция готова платить по миллиону.

Сгенерированные замечания (орфография и пунктуация сохранена)

Слова и сочетания, требующие редактирования:

• 1.    «спике» - ошибка в слове. Необходимо исправить на «списке», так как «спик» не существует в русском языке в данном контексте.

• 2.    «под именем отец Силуан» - неправильное употребление родительного падежа. Необходимо использовать винительный падеж «под именем отца Силуана».

• 3.    «игумена, отца Сергия, в миру Николая Романова» - сложное предложение с перечислением и уточнениями, требует добавления запятой перед «уже живя в женском монастыре» для правильного выделения придаточной части предложения.

• 4.    «уже живя в женском монастыре отец Силуан» - не хватает запятой после слова «монастыре», так как здесь вводное слово «уже» и причастный оборот «живя в женском монастыре» отделяются запятой от остального предложения.

• 5.    «по миллиону» - в данном случае правильнее было бы уточнить, что речь идёт о рублях, так как валюта не указана. Исправление: «по миллиону рублей» или «по одному миллиону рублей» .

Приведенный текст демонстрирует некорректное использование нейросетью лингвистических терминов, что следует учитывать при формулировке промптов. Повтор запроса приводит к альтернативным генерациям, лингвостилистический, лингвоаксиологический, текстологический анализ которых направляет промт-инженера и раскрывает речевую способность нейросетевой модели.

После трех повторных генераций к сравнительно небольшому исходному тексту «Медиа-П.А.У.К.» сформулировал 12 неповторяющихся замечаний и предложений, большая часть из которых журналистами и редакторами были отброшены как несущественные. При этом редактор попросил оставить предложенный вариант промпта, чтобы журналист при генерации анализировал замечания и развивал критическое отношение к генерируемому тексту.

Фрагментация текста. На практике конструктивно-стилистический вектор имеет радиус действия: может распространяться на один абзац, композиционный блок, конкретное произведение, жанрово-стилистический формат или сверхтекст [Купина, Битенская 1994]. Конструктивностилистические векторы, гармонизирующие сверхтекст конкретного медиа, официально регламентируются и отражаются во внутренних корпоративных коммуникациях.

Фрагментация медиапроизведения на простые, удобные для восприятия смысловые блоки, нужна начинающему и опытному журналисту для корректной текстологической работы.

Выведенные на базе редакторского копирайта конструктивно-стилистические векторы были последовательно применены к следующему эфирному материалу (сюжет дается в сокращении, без синхрона экспертов и раскадровок):

Над ячменным полем взмывает в небо сельскохозяйственный агродрон. Такой современный помощник скоро может прийти на смену тракторам, которые удобряют землю. В отличие от колёсной техники они не повреждают посевы, при этом работают быстрее и эффективнее.

Управление агродроном, который разработала уральская компания, теперь осваивают студенты УрГАУ. Перед началом работ, пилоты проводят цифровое картографирование территорий и рассчитывают необходимое количество удобрений для разных культур. Агродрон обрабатывает участок в 66 гектаров всего за полтора часа. Трактору для этого потребуется больше двух с половиной часов.

Использование таких дронов позволяет экономить до 90% воды и до 30% химических средств по сравнению с обычными методами удобрения. Разработкой агродрона занимались уральские специалисты в рамках национального проекта «Беспилотные авиационные системы». В этом году в УрГАУ даже появились новые образовательные программы.

За смену дрон способен обработать до 250 гектаров земли. Сейчас такие квадрокоптеры проходят испытания. И если они окажутся успешными, то такая технология будет внедрена по всему региону.

ИИ-генерация. Фрагмент 1

Агродрон поднимается над полем ячменя. Этот помощник может заменить тракторы, которые удобряют землю. Агродроны не вредят посевам, в отличие от тракторов, и работают быстрее и эффективнее.

ИИ-генерация. Фрагмент 2

Студенты УрГАУ учатся управлять агродроном, созданным уральской компанией. Перед началом работы они составляют цифровые карты территорий и высчитывают, сколько нужно удобрений для разных культур. Агродрон может обработать участок в 66 гектаров за полтора часа. Трактору на это уйдет понадобится больше двух с половиной часов.

Зачеркнуто – ручная правка редактора. П/ж – добавлено редактором.

ИИ-генерация 3

Дроны помогают сэкономить до 90% воды и до 30% удобрений по сравнению с традиционными методами. Уральские специалисты создали агродрон в рамках проекта «Беспилотные авиационные системы». В этом году в УрГАУ даже открыли новые образовательные программы.

Как видно из приведенных примеров, ИИ-генерация предлагает журналисту и редактору текстовый вариант, из сопоставления с которым должен появиться готовый для телемонтажа материал.

К исходному тексту применены два конструктивно-стилистических вектора: максимально просто, без украшательств . В промптах эти векторы заданы так:

Отредактируй исходный текст, избегая сладких слов и сложных грамматических конструкций. Используй простой и прямой язык. Сосредоточься на чётком изложении основного содержания.

Пожалуйста, используй только простые слова и короткие конструкции. Избегай сложных, составных или декоративных слов, например, вместо «тогда как» используй «а».

Сладкие слова . Названное словосочетание противоречит языковому вкусу авторов статьи и, на первый взгляд, не вписывается ни в одну функционально-стилистическую концепцию. Нейросеть Perplexity так отвечает на запрос «какие слова и выражения можно назвать сладкими»: В русском языке «сладкими» обычно называют ласковые, приятные для слуха и сердца слова и выражения, которые дарят тепло, заботу и радость. Такие слова могут быть как обращениями, так и короткими фразами-поддержкой или признаниями.

Что такое сладкие слова

Сладкие слова – это:

Ласковые обращения: уменьшительноласкательные формы имени, милые прозвища («зайчик», «солнышко», «котик», «рыбка» и т. п.).

Нежные комплименты и признания: выражения любви, благодарности, восхищения, поддержки («ты для меня очень важен», «мне с тобой хорошо», «я тобой горжусь» и т. д.).

Критерий простой: если фраза вызывает ощущение тепла, нежности, заботы или влюблённости, её обычно и называют «сладкой», в отличие от холодных или нейтральных высказываний .

Приведенный диалог с нейросетью демонстрирует специфику тестирования формулировки стилевого вектора, подходящей для промпта, понятной нейросетевой модели.

Выводы

Региональное телевидение, находясь в жесткой конкуренции за аудиторию с интернет-медиа, вынуждено осваивать и экспериментально внедрять ИИ-технологии в повседневную работу. Опытные журналисты и редакторы готовы с привычной им скоростью писать современные медиатексты. ИИ-технологии дают возможность преодолеть рутину копирайтинга и базового редактирования. Функциональная стилистика позволяет объемно смотреть на речевой объект и его модификацию нейросетью, анализировать сгенерированные тексты, находить схемы коммуникативного взаимодействия в системе адресант – текст – ИИ – текст – редактор – текст – адресат. Функциональные семантико-стилистические категории, организующие речь, отражаются и в работе нейросетевых моделей, а значит, могут быть проявлены и учтены при создании промпта.

Востребованным филологическим навыком в промпт-инженерии оказывается поиск соответствия между функциональными семантико-стилистическими категориями, частными конструктивными принципами и стилевыми векторами. Последние должны быть названы лексемами, подходящими для нейросетевого масштабирования.

В редакции Свердловского областного телевидения взаимодействие с ИИ становится важной частью корпоративной культуры, что проявляется в проработке коммуникативных конвенций, создании регламента взаимодействия и развитии кадровых ресурсов.