Стратегические альянсы как форма межфирменного сотрудничества ТНК индустрии моды с высокотехнологичными компаниями

Цифровизация в значительной степени определяет современные тенденции развития мировой экономики, в том числе в индустрии моды. Предоставляя доступ к рынку, повышая эффективность цепочки поставок и улучшая взаимодействие с клиентами, цифровые технологии изменили динамику торговли и открыли новые возможности для бизнеса в отрасли. Электронная коммерция позволяет компаниям охватить глобальную клиентскую базу и продавать товары напрямую потребителям, устраняя необходимость в традиционных розничных каналах [9]. Цифровые платформы и электронная коммерция снизили издержки и барьеры для входа малых и средних предприятий (МСП) в международную торговлю [2]. МСП с нишевыми продуктами или уникальными предложениями могут легче выйти на мировой рынок, что позволит им использовать свои сравнительные преимущества в более широком масштабе. Цифровые технологии открывают доступ к огромным объемам данных, что позволяет анализировать реальные потребности клиентов и принимать решения на основе данных. Индустрия моды, будучи одной из наиболее динамичных и конкурентных, крайне чувствительна к изменениям глобальной среды: смене потребительских предпочтений, росту цифровизации, эволюции подходов и прорыву в технологиях обработки данных [15]. В последние десяти- летия особое значение приобретают инновации на стыке дизайна, производства, маркетинга и искусственного интеллекта (ИИ). Стратегические альянсы, ставшие особенно распространёнными в конце XX и начале XXI века, трансформировали способы ведения бизнеса в различных секторах экономики [4].

Результаты исследования

Транснациональные корпорации (ТНК) индустрии моды всё чаще обращаются к созданию альянсов с IT-компаниями, стартапами, системными интеграторами и даже между собой, чтобы совместно разрабатывать новые продукты, улучшать операционную эффективность и выходить на свежие сегменты рынка [3]. Межфирменные стратегические альянсы используются как инструмент повышения конкурентоспособности компаний на международных рынках и нацелены на достижение как текущих оперативных, так и стратегических целей компаний [1]. Для стратегического альянса характерны относительная продолжительность по времени, глубокая взаимная интеграция в операции участвующих компаний, проектный и доверительный характер деятельности, наличие схожих целей и дополняющих ресурсов и возможностей [6].

В условиях нестабильной внешней среды, динамичных технологических изменений, размывания границ между отраслями и взаимопроникновения новейших технологий стра- тегические альянсы превратились в важный инструмент повышения конкурентоспособности.

Стратегические альянсы, ставшие особенно распространёнными в конце XX и начале XXI века, трансформировали способы ведения бизнеса в различных секторах экономики. В последние десятилетия особое значение приобретают инновации на стыке дизайна, производства, маркетинга и искусственного интеллекта (ИИ). Транснациональные корпорации (ТНК) в сфере моды всё чаще обращаются к созданию альянсов с IT-компаниями, стартапами, системными интеграторами, университетами, платформами электронной коммерции, финансовыми институтами и прочими участниками рынка, чтобы совместно разрабатывать новые продукты, улучшать операционную эффективность и выходить на новые сегменты рынка. Для совершенствования своей деятельности компаниям обычно необходимо начать с анализа своих хозяйственных операций [8].

Рассмотрение стратегических альянсов в контексте ИИ в индустрии моды имеет ряд причин. Во-первых, ИИ предоставляет инструменты для глубокого анализа больших данных, связанных с поведением покупателей, тенденциями соцсетей, динамикой цен и цепочками поставок [15]. Во-вторых, мода всё более персонифицирована, что стимулирует использование рекомендательных систем на базе машинного обучения, а также платформ для интеллектуального ценообразования в реальном времени [7]. В-третьих, ИИ ускоряет цифровую трансформацию внутри ТНК, требуя при этом мощных компетенций в вычислительных технологиях, которые зачастую удобнее или быстрее «приобретать» через партнёрство, чем развивать с нуля [2]. В-четвёртых, стратегические альянсы существенно влияют на менеджмент и корпоративные структуры, вынуждая ТНК перестраивать иерархию, внедрять гибкие модели управления и учиться распределённому принятию решений [17].

Структурированные альянсы позволяют участвовать в разделении рисков и расходов на исследования и разработки (НИОКР), ускорять вывод новых продуктов на рынок, проводить эксперименты на разных территориях [12]. Нередко партнёры могут дополнять ресурсы и компетенции друг друга: например, IT-стартап привносит экспертизу в сфере машинного обучения, тогда как модный дом обладает обширной клиентской базой, сетями дистрибуции и узнаваемым брендом.

Важно также отметить, что стратегические альянсы не ограничиваются партнёрствами «мода + IT». Для стратегических альянсов очень важна корпоративная репутация и рабочие доверительные отношения между партнерами по альянсу [13]. В последние годы часто встречаются стратегические альянсы из двух различных отраслей [11]. Все они ориентированы на использование ИИ или смежных цифровых технологий – от блокчейна и Интернета вещей (IoT) до дополненной реальности (AR) и цифрового двойника. Искусственный интеллект, в том числе генеративный искусственный интеллект, является мощным инструментом бизнеса, который значительно меняет условия конкуренции и развития компаний [5].

Традиционно в индустрии моды бизнес-модель ТНК строилась на вертикальноинтегрированных процессах: дизайнерская студия (центральный офис), производственные площадки, логистический центр, розничная сеть и маркетинг, замкнутые внутри одной корпорации или её дочерних структур. Однако резкий скачок в цифровизации и становление ИИ как ключевого фактора конкурентоспособности приводит к тому, что компании всё реже стремятся владеть всеми компетенциями внутри себя [10]. ТНК индустрии моды выстраивают экосистемы партнёрских отношений, уделяя особое внимание проблемам устойчивого развития и экологический ответственности с учётом изменения взглядов потребителей [14].

Альянсы позволяют модным ТНК выходить за пределы классических «производственно-сбытовых» цепочек, внедряя сервисно-ориентированные компоненты, такие как персональные рекомендации, виртуальные примерки, аналитика информации в социальных сетях и прогнозирование спроса на основе данных о погоде, демографии, праздниках и т. д. Подобная экосистемная модель предполагает непрерывную цифровую координацию и обмен данными между участниками, что было бы сложно достичь без стратегии совместного развития. Стратегические парт- нёрства с AI-провайдерами дают бренд-ритейлерам платформы рекомендаций, учитывающих историю просмотра товаров, поведение в социальных сетях, геолокацию и даже биометрию (при согласии пользователя). Таким образом, маркетологи получают мощные инструменты точечного влияния на покупателя [2]. Для потребителя это выражается в упрощении поиска желаемых товаров и более релевантных предложениях. Согласно исследованию Deloitte (2022), при корректном внедрении персонализированных рекомендаций показатель конверсии в онлайн-моде может повышаться на 12-18%.Средний чек при использовании «умных» рекомендаций увеличивается на 10-15%, а повторные покупки растут на 20%. Союзы с технологическими компаниями позволяют автоматизировать мониторинг соцсетей (Instagram, TikTok, Weibo) и новостных сайтов, выявляя зарождающиеся тенденции ещё до того, как они станут массовыми. Алгоритмы машинного обучения могут, к примеру, находить необычные цветовые сочетания или новые стили и оценивать, как быстро они набирают популярность. По данным McKinsey (2021), более 60% ведущих брендов уже активно используют AI-инструменты для отслеживания сообщений в социальных сетях, что сокращает время принятия решений о дизайне новых коллекций на 30-40%.Динамическое ценообразование, заимствованное у авиакомпаний и онлайн-ритейлеров электроники, пришло и в моду. Партнёрство с AI-фирмами позволяет получать модели, прогнозирующие, сколько единиц товара покупатели приобретут при определённой цене, учитывая конкуренцию, сезонность и даже день недели. Эксперты Accenture (2022) оценили, что бренды, внедрившие динамическое ценообразование, повышают оборачиваемость товаров примерно на 15-20% и снижают объёмы неликвидов (распродажи с убытком) на 25-30%.

Выводы.

Стратегические альянсы и искусственный интеллект - два мощных драйвера, которые кардинально меняют условия конкуренции и развития в индустрии моды. ТНК индустрии моды , опираясь на взаимодействие с IT-компаниями, стартапами и научными организациями, получают доступ к передовым технологиям машинного обучения, больших данных, компьютерного зрения. Это, в свою очередь, реформирует бизнес-модели компаний моды в сторону сервисно-ориентированных экосистем, и меняет подходы к менеджменту компаний моды.