Стратегические ориентиры устойчивого развития топливно-энергетического комплекса в региональной экономике России
Автор: Землячева Е.А.
Журнал: Вестник Академии права и управления @vestnik-apu
Рубрика: Вопросы экономики и управления
Статья в выпуске: 1 (82), 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье представлены ориентиры укрепления теоретико-методической базы цифрового перехода топливно-энергетического комплекса (далее - ТЭК) в региональной экономике России на примере отрасли электроэнергетики Центрального федерального округа (далее - ЦФО). Проводится факторный анализ мощности электростанций и генерации электроэнергии в региональной экономике России посредством регрессионного анализа их зависимости от факторов, определяющих устойчивое развитие ТЭК в региональной экономике при переходе к Индустрии 4.0, - финансирования и массовости использования цифровых технологий. Проведенное эмпирическое исследование позволило составить системное представление о причинно-следственных связях устойчивого развития ТЭК в региональной экономике ЦФО России в условиях четвертой промышленной революции. Главный теоретический вывод состоит в том, что наиболее перспективной цифровой технологией для модернизации ТЭК в регионах ЦФО являются большие данные. С опорой на эконометрическую модель составлен прогноз устойчивого развития ТЭК в региональной экономике ЦФО России до 2030 года, который подкреплен стратегическими ориентирами устойчивого развития электроэнергетической отрасли в экономике округа в рассматриваемый временной период. Предложены финансовые (требуемый ежегодный объем затрат на модернизацию), технологические (необходимый масштаб увеличения доли организаций, использующих большие данные) и производственные (целевая мощность электростанций и объем генерации электроэнергии) стратегические ориентиры устойчивого развития ТЭК в каждом регионе ЦФО. Прикладные рекомендации, разработанные в статье, поддерживают реализацию стратегического направления в области цифровой трансформации топливноэнергетического комплекса до 2030 года. Внедрение авторских предложений обеспечит ускоренное продвижение региональной экономики России по стратегическому вектору устойчивого развития ТЭК, связанному с укреплением высокотехнологичности электроэнергетики.
Топливно-энергетический комплекс, стратегические ориентиры, публичное управление регионом, регулирование топливно-энергетического комплекса, электроэнергетика
Короткий адрес: https://sciup.org/14132926
IDR: 14132926 | УДК: 332.144
Strategic guidelines for sustainable development of the fuel and energy complex in the regional economy of Russia
The article seeks to strengthen the theoretical and methodological basis for the digital transition of the fuel and energy complex in the regional economy of Russia (using the electric power industry of the Central Federal District - CFD as an example). A factor analysis of the capacity of power plants and electricity generation in the regional economy of Russia is carried out through a regression analysis of their dependence on the factors that determine the sustainable development of the fuel and energy complex in the regional economy during the transition to Industry 4.0: financing and mass use of digital technologies. The conducted empirical study made it possible to form a systemic understanding of the cause-and-effect relationships of sustainable development of the fuel and energy complex in the regional economy of the Central Federal District of Russia in the context of the Fourth Industrial Revolution. The main theoretical conclusion is that the most promising digital technology for the modernization of the fuel and energy complex in the regions of the Central Federal District of Russia is big data. Based on the econometric model, a forecast of sustainable development of the fuel and energy complex in the regional economy of the Central Federal District of Russia until 2030 has been compiled, which is supported by strategic guidelines for sustainable development of the electric power industry in the economy of each Central Federal District of Russia in the considered time period. In particular, financial (required annual volume of expenses for modernization), technological (necessary scale of increase in the share of organizations using big data) and production (target capacity of power plants and volume of electricity generation) strategic guidelines for sustainable development of the fuel and energy complex in each region of the Central Federal District are proposed. The applied recommendations developed in this article support the implementation of the strategic direction in the field of digital transformation of the fuel and energy complex until 2030. The implementation of the author’s proposals will ensure accelerated advancement of the regional economy of Russia along the strategic vector of sustainable development of the fuel and energy complex associated with strengthening the high-tech nature of the electric power industry.
Текст научной статьи Стратегические ориентиры устойчивого развития топливно-энергетического комплекса в региональной экономике России
Forcitation: Zemlyacheva E.A. (2025) Strategic guidelines for sustainable development ofthe fuel and energy complex in the regional economy of Russia. Bulletin of the Academy of Law and Management . № 1. Pp. 99–106. (In Russian).
Т опливно-энергетический комплекс (далее – ТЭК) представляет собой одну из ведущих отраслей российской экономики, формирующих занятость, пополняющих государственный и региональные бюджеты. Отрасль также задействована во внешнеэкономической деятельности с положительным торговым сальдо России. Четвертая промышленная революция еще более консолидировала эту фундаментальную роль ТЭК в отечественной экономике, однако потребовал ее сущностного переосмысления, что объясняется следующими причинами.
Во-первых, еще большее возрастание значимости энергетических ресурсов для осуществления высокотехнологичных хозяйственных процессов и функционирования современных производств, которые в киберфизических системах характеризуются высоким и наращиваемым уровнем автоматизации. Несмотря на непрекращающиеся попытки наладить энергосбережение в цифровой экономике, емкость ее энергетических ресурсов продолжает оставаться очень высокой. Дальнейшее развитие Индустрии 4.0 сохранит тренд увеличения энергоемкости экономического роста в ближайшие годы.
Во-вторых, повышение значимости электроэнергетики как наиболее перспективной отрасли ТЭК в условиях четвертой промышленной революции. Прежде всего это касается экологичности электроэнергетики по сравнению с энергией ископаемого топлива – нефтегазовыми и угольными отраслями ТЭК, а также того, что именно электроэнергетические ресурсы приводят в действие и подпитывают умные производственно-распределительные и прочие хозяйственные комплексы.
Чтобы отвечать на вызовы нового времени и устойчиво развиваться, ТЭК каждой региональной хозяйственной системы России нуждается в цифровой модернизации, которая обеспечит электроэнергетическую основу становления и прогресса умных регионов в стране. Укрепление высокотехнологично-сти как стратегический вектор устойчивого развития ТЭК в региональной экономике России до 2030 года заявлено на государственном уровне [1].
Чтобы ускорить продвижение по заданному вектору, необходимы четкие стратегические ориентиры устойчивого развития ТЭК в региональной экономике России. На их определение и научное обоснование нацелено исследование, проводимое в данной статье.
В научной литературе устойчивое развитие ТЭК региональной экономической системы понимается как такое текущее состояние в сочетании с тенденциями его изменения, при котором наращивается производственная мощность ТЭК региона, полностью удовлетворяются нужды региона в электроэнергии, и при этом предотвращается пиковая нагрузка на электроэнергетические станции в регионе (поддерживается умеренная загрузка производственной мощности) [2-4].
В условиях четвертой промышленной революции устойчивое развитие ТЭК предполагает его технологический переход для сбалансированной цифровизации электроэнергетики и остальных областей хозяйственной деятельности в регионе [5; 6]. В качестве системно взаимосвязанных факторов, определяющих устойчивое развитие ТЭК в региональной экономике, при переходе к Индустрии 4.0 выступают, во-первых, финансирование цифровых технологий [7-9] (обозначим этот фактор в данной статье как
ФСЕ); во-вторых, практическое применение цифровых технологий: облачных сервисов [10] (ПЦТ1), больших данных [11] (ПЦТ2), интернета вещей [12] (ПЦТ3), искусственного интеллекта [13] (ПЦТ4) и цифровых платформ [14] (ПЦТ5).
Методология исследования предполагает факторный анализ мощности электростанций (далее – МЭСТ) и генерации электроэнергии (далее – ГРЭЭ) в региональной экономике России посредством регрессионного анализа их зависимости от совокупности вышеназванных факторов. Отбираются только те факторы, которые положительно влияют на результирующие переменные – способствуют наращению мощности электростанций и росту объема генерируемой электроэнергии в регионах России.
Дополнительно определяется регрессионная зависимость интенсивности использования отобранных цифровых технологий от финансирования технологической модернизации экономики в регионах России – зависимость ПЦТ от ФСЕ. Эмпирический анализ проводится с опорой на опыт регионов Центрального федерального округа (далее – ЦФО) России в объединенной выборке за 2020-2022 годы (см. Таблицы 1, 2).
Произведенный факторный анализ с опорой на статистику из Таблиц 1, 2 позволил получить следующие результаты (см. Таблицы 3, 4).
Результаты факторного анализа из Таблицы 3 позволяют сделать вывод, что мощность электростанций в регионах ЦФО России на 69,38 % определяется системным влиянием финансирования и использования рассмотренных цифровых технологий.
Регрессионная модель имеет следующий вид:
МЭСТ = 2,3777 0,0039 ФСЕ – 0,0625 ПЦТ1 0,0501 ПЦТ2
0,1403 ПЦТ3 – 0,0608 ПЦТ4 – 0,0461 ПЦТ5. (1)
В факторной модели (1) только три независимые переменные приняли положительные значения: ФСЕ, ПЦТ2 и ПЦТ3. Достоверность модели (1) подтверждает пройденный на уровне значимости 0,01 F-тест. Это позволяет утверждать, что рост финансирования цифровых технологий на 1 млрд руб. вызывает в регионах ЦФО России увеличение мощности электростанций на 0,0039 млн кВт. Увеличение доли организаций, использующих большие данные, на 1 % вызывает в регионах ЦФО России увеличение мощности электростанций на 0,0501 млн кВт. Повышение
Таблица 1
Характеристики электроэнергетики и финансирование цифровизации в регионах ЦФО России в 20202022 годах
|
Область ЦФО |
Мощность электростанций (МЭСТ), млн кВт |
Производство электроэнергии (ГРЭЭ), млрд кВт/ч |
Затраты на внедрение и использование цифровых технологий (ФСЕ), млрд руб. |
||||||
|
2020 |
2021 |
2022 |
2020 |
2021 |
2022 |
2020 |
2021 |
2022 |
|
|
Белгоpодская |
0,3 |
0,3 |
0,3 |
1,1 |
1,1 |
1,3 |
5,4677 |
8,2117 |
10,6354 |
|
Бpянская |
0,0 |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
4,6926 |
7,7411 |
7,1673 |
|
Владимиpская |
0,7 |
0,7 |
0,7 |
2,0 |
2,6 |
2,4 |
7,0223 |
7,8217 |
7,6712 |
|
Воpонежская |
4,7 |
4,4 |
4,5 |
28,7 |
29,8 |
29,6 |
6,1457 |
10,2466 |
12,2868 |
|
Ивановская |
0,9 |
0,8 |
0,8 |
1,5 |
2,0 |
1,5 |
7,2558 |
2,9724 |
5,3213 |
|
Калужская |
0,2 |
0,2 |
0,2 |
0,3 |
0,3 |
0,3 |
6,5066 |
9,3455 |
8,8545 |
|
Костpомская |
3,8 |
3,8 |
3,9 |
10,4 |
15,7 |
17,1 |
14,3114 |
11,8481 |
12,6451 |
|
Куpская |
4,7 |
3,4 |
3,3 |
27,7 |
26,5 |
21,8 |
3,5365 |
4,7609 |
5,0569 |
|
Липецкая |
1,2 |
1,2 |
1,2 |
5,7 |
5,9 |
5,9 |
7,209 |
8,6741 |
11,0112 |
|
Московская |
6,4 |
6,1 |
5,9 |
18,0 |
20,5 |
21,3 |
77,5072 |
100,967 |
111,9 |
|
Оpловская |
0,4 |
0,4 |
0,4 |
1,1 |
1,3 |
1,6 |
2,1944 |
3,1939 |
3,4066 |
|
Рязанская |
3,9 |
3,8 |
3,7 |
4,3 |
6,2 |
6,0 |
5,6584 |
7,8412 |
9,4495 |
|
Смоленская |
4,0 |
4,0 |
4,0 |
24,6 |
26,1 |
24,0 |
3,0218 |
5,2448 |
5,1202 |
|
Тамбовская |
0,4 |
0,4 |
0,3 |
0,9 |
1,0 |
1,0 |
3,1367 |
3,6039 |
3,2558 |
|
Твеpская |
6,9 |
6,9 |
6,8 |
35,8 |
42,9 |
40,4 |
16,3586 |
12,0514 |
9,3932 |
|
Тульская |
1,7 |
1,7 |
1,7 |
5,2 |
5,6 |
5,5 |
9,0228 |
9,3622 |
9,1657 |
|
Яpославская |
2,0 |
1,7 |
1,7 |
7,1 |
7,1 |
7,2 |
5,3319 |
6,3796 |
8,6682 |
|
Москва |
10,7 |
10,7 |
10,8 |
48,2 |
54,7 |
54,5 |
1522,66 |
2284,94 |
2380,21 |
|
ЦФО |
52,8 |
50,6 |
50,4 |
222,6 |
249,6 |
241,5 |
1707,04 |
2505,21 |
2621,22 |
Источник: составлено автором с опорой на материалы [15]
Таблица 2
Доля организаций, использующих цифровые технологии, в регионах ЦФО России в 2020-2022 годах, %
Источник: составлено автором с опорой на материалы [15]
|
Область ЦФО |
Облачные сервисы (ПЦТ 1 ) |
Большие данные (ПЦТ 2 ) |
Интернет вещей (ПЦТ 3 ) |
Искусственный интеллект (ПЦТ 4 ) |
Цифровые платформы (ПЦТ 5 ) |
||||||||||
|
2020 |
2021 |
2022 |
2020 |
2021 |
2022 |
2020 |
2021 |
2022 |
2020 |
2021 |
2022 |
2020 |
2021 |
2022 |
|
|
Белгоpод-ская |
31,2 |
30,9 |
34,0 |
24,4 |
26,4 |
35,4 |
15,4 |
14,0 |
11,8 |
9,1 |
7,9 |
7,9 |
20,7 |
16,4 |
17,0 |
|
Бpянская |
22,3 |
23,1 |
23,5 |
16,4 |
19,6 |
18,2 |
9,2 |
9,6 |
4,7 |
5,0 |
6,0 |
3,4 |
12,8 |
12,5 |
11,1 |
|
Владимиp-ская |
30,3 |
29,9 |
32,8 |
20,9 |
25,0 |
36,4 |
14,8 |
15,4 |
10,2 |
7,5 |
8,7 |
11,8 |
21,6 |
17,2 |
19,1 |
|
Воpонеж-ская |
25,8 |
27,4 |
30,5 |
19,4 |
21,9 |
30,4 |
12,4 |
12,4 |
9,0 |
6,2 |
6,3 |
10,6 |
18,0 |
13,9 |
14,7 |
|
Ивановская |
26,3 |
27,4 |
30,0 |
19,9 |
23,6 |
31,0 |
12,0 |
13,2 |
9,4 |
6,8 |
7,1 |
9,6 |
17,9 |
14,0 |
14,7 |
|
Калужская |
31,8 |
31,2 |
32,2 |
20,4 |
23,3 |
34,1 |
16,1 |
15,7 |
10,8 |
8,2 |
8,5 |
10,1 |
19,3 |
15,6 |
17,8 |
|
Костpомская |
17,4 |
20,3 |
23,1 |
22,2 |
25,7 |
31,3 |
10,5 |
12,8 |
9,2 |
5,6 |
6,8 |
8,3 |
13,8 |
12,4 |
12,6 |
|
Куpская |
22,2 |
25,2 |
29,0 |
18,5 |
18,7 |
23,0 |
6,3 |
8,6 |
6,9 |
3,8 |
5,4 |
3,8 |
15,3 |
12,5 |
12,7 |
|
Липецкая |
25,7 |
28,2 |
28,8 |
21,5 |
24,0 |
23,5 |
11,4 |
12,7 |
7,8 |
4,9 |
6,7 |
6,5 |
16,3 |
14,9 |
14,2 |
|
Московская |
33,5 |
32,2 |
33,6 |
29,2 |
30,3 |
48,3 |
23,0 |
21,9 |
12,7 |
11,1 |
10,6 |
12,6 |
27,6 |
21,8 |
22,9 |
|
Оpловская |
20,0 |
20,0 |
22,2 |
14,7 |
15,8 |
22,0 |
9,6 |
9,6 |
5,6 |
5,6 |
5,9 |
5,3 |
16,4 |
12,6 |
11,6 |
|
Рязанская |
26,0 |
28,4 |
28,2 |
18,0 |
16,9 |
23,3 |
12,1 |
11,3 |
7,1 |
5,7 |
6,0 |
7,2 |
16,8 |
14,4 |
13,8 |
|
Смоленская |
30,7 |
29,8 |
26,3 |
17,1 |
19,3 |
24,5 |
17,7 |
17,9 |
7,0 |
11,2 |
11,2 |
5,4 |
20,9 |
17,5 |
11,8 |
|
Тамбовская |
31,7 |
31,7 |
32,8 |
16,0 |
19,6 |
28,3 |
11,6 |
12,3 |
8,4 |
5,9 |
6,1 |
7,4 |
16,4 |
16,1 |
15,6 |
|
Твеpская |
25,7 |
27,1 |
28,9 |
18,3 |
21,3 |
26,8 |
11,4 |
11,5 |
7,4 |
5,8 |
5,8 |
4,8 |
14,8 |
12,4 |
12,4 |
|
Тульская |
23,5 |
24,6 |
26,9 |
25,8 |
29,8 |
37,2 |
15,8 |
16,2 |
11,8 |
5,8 |
7,1 |
7,7 |
18,6 |
20,2 |
20,1 |
|
Яpославская |
26,7 |
28,9 |
30,2 |
21,3 |
25,9 |
36,5 |
13,5 |
14,2 |
10,9 |
5,9 |
7,8 |
9,0 |
18,8 |
15,3 |
16,1 |
|
Москва |
29,6 |
29,4 |
30,3 |
24,0 |
25,5 |
28,6 |
11,9 |
11,8 |
9,7 |
3,5 |
3,9 |
5,6 |
15,6 |
13,0 |
12,6 |
|
ЦФО |
28,5 |
28,9 |
30,3 |
22,8 |
25,0 |
32,4 |
14,3 |
14,2 |
9,8 |
6,4 |
6,6 |
7,8 |
18,8 |
15,5 |
15,5 |
Таблица 3
Результаты факторного анализа МЭСТ
|
Регрессионная статистика |
Коэффициенты |
F-тест |
|||
|
Множественный R |
0,6938 |
Y-пересечение |
2,3777 |
Значимость F |
0,00002 |
|
R2 |
0,4813 |
ФСЕ |
0,0039 |
Уровень значимости |
0,01 |
|
Нормированный R2 |
0,4151 |
ПЦТ 1 |
-0,0625 |
F-табл. |
1,9592 |
|
Стандартная ошибка |
2,1817 |
ПЦТ 2 |
0,0501 |
F-набл. |
7,2695 |
|
Наблюдения |
54 |
ПЦТ 3 |
0,1403 |
k 1 |
54 |
|
ПЦТ 4 |
-0,0608 |
k 2 |
47 |
||
|
ПЦТ 5 |
-0,0461 |
||||
Источник: рассчитано и составлено автором доли организаций, использующих интернет вещей, вызывает в регионах ЦФО России увеличение мощности электростанций на 0,1403 млн кВт.
Результаты факторного анализа из Таблицы 4 позволяют сделать вывод, что генерация электроэнергии в регионах ЦФО России на 64,67 % определяется системным влиянием финансирования и использования рассмотренных цифровых технологий.
Регрессионная модель имеет следующий вид:
ГРЭЭ = 2,16,6889 0,0190 ФСЕ 0,0137 ПЦТ1 0,0984 ПЦТ2
0,5876 ПЦТ3 – 0,0220 ПЦТ4 – 0,9628 ПЦТ5. (2)
В факторной модели (2) четыре независимые переменные приняли положительные значения: ФСЕ, ПЦТ1, ПЦТ2 и ПЦТ2. Достоверность модели (2) подтверждает пройденный на уровне значимости 0,01 F-тест. Объединяя результаты моделей (1) и (2), можно заключить, что комплексное позитивное влияние на устойчивость ТЭК в регионах ЦФО России оказывают
Таблица 4
Результаты факторного анализа ГРЭЭ
|
Регрессионная статистика |
Коэффициенты |
F-тест |
|||
|
Множественный R |
0,6467 |
Y-пересечение |
16,6889 |
Значимость F |
0,0002 |
|
R2 |
0,4182 |
ФСЕ |
0,0190 |
Уровень значимости |
0,01 |
|
Нормированный R2 |
0,3439 |
ПЦТ 1 |
0,0137 |
F-табл. |
1,9592 |
|
Стандартная ошибка |
12,3510 |
ПЦТ 2 |
0,0984 |
F-набл. |
5,6310 |
|
Наблюдения |
54 |
ПЦТ 3 |
0,5876 |
k 1 |
54 |
|
ПЦТ 4 |
-0,0220 |
k 2 |
47 |
||
|
ПЦТ 5 |
-0,9628 |
||||
Источник: рассчитано и составлено автором три совпавшие (имеющие положительные коэффициенты регрессии в обеих моделях) независимые переменные: ФСЕ, ПЦТ2 и ПЦТ3.
Это позволяет утверждать, что рост финансирования цифровых технологий на 1 млрд руб. вызывает в регионах ЦФО России увеличение объема генерируемой электроэнергии на 0,0190 млрд кВт/ч. Увеличение доли организаций, использующих большие данные, на 1 % вызывает в регионах ЦФО России увеличение объема генерируемой электроэнергии на 0,0984 млрд кВт/ч. Повышение доли организаций, использующих интернет вещей, вызывает в регионах ЦФО России увеличение объема генерируемой электроэнергии на 0,15876 млрд кВт/ч.
Проведенный дополнительный анализ показал, что коэффициент регрессии при независимой переменной в модели для ПЦТ3 принял отрицательное значение и составил минус 0,0002, а сама модель оказалась статистически незначимой. В отличие от нее модель для ПЦТ2 оказалась надежной, и в ней наблюдается положительное значение коэффициента регрессии при независимой переменной.
Модель приняла следующий вид:
ПЦТ2= 24,276 0,0012 ФСЕ. (3)
Модель (3) позволяет утверждать, что рост финансирования цифровых технологий на 1 млрд руб. вызывает в регионах ЦФО России увеличение доли организаций, использующих большие данные, на 0,0012 %. При системном учете моделей (1)–(3) определена перспектива устойчивого развития ТЭК в региональной экономике ЦФО России до 2030 года.
Согласно авторскому прогнозу для доведения доли организаций, использующих большие данные, до 100 % (в 3,09 раза) потребуется наращение объема финансирования цифровизации в 325,20 раз (до 8592419,60 млрд руб. к 2030 году). Благодаря этому будет достигнут рост мощности электростанций в 58,50 раз (до 2948,24 млн кВт к 2030 году), а также увеличение объема генерируемой электроэнергии в 60,21 раз (до 14541,77 млрд кВт/ч к 2030 году).
Для воплощения описанной перспективы на практике определены стратегические ориентиры устойчивого развития ТЭК в каждом отдельном регионе ЦФО России.
В Белгородской области потребуется наращение доли организаций, использующих большие данные, в 2,82 раза, что может быть достигнуто при условии доведения объема финансирования цифровизации до 3458,63 млрд руб. в год. Благодаря этому мощность электростанций к 2030 году повысится до 17,55 млн кВт, а объем генерируемой электроэнергии – до 78,27 млрд кВт/ч.
В Брянской области потребуется наращение доли организаций, использующих большие данные, в 5,49 раза, что может быть достигнуто при условии доведения объема финансирования цифровизации до 2230,81 млрд руб. в год. Благодаря этому мощность электростанций к 2030 году повысится до 5,85 млн кВт, а объем генерируемой электроэнергии – до 6,02 млрд кВт/ч.
Во Владимирской области потребуется наращение доли организаций, использующих большие данные, в 2,75 раза, что может быть достигнуто при условии доведения объема финансирования цифровизации до 2494,67 млрд руб. в год. Благодаря этому мощность электростанций к 2030 году повысится до 40,95 млн кВт, а объем генерируемой электроэнергии – до 144,50 млрд кВт/ч.
В Воронежской области потребуется наращение доли организаций, использующих большие данные, в 3,29 раза, что может быть достигнуто при условии доведения объема финансирования цифровизации до 3995,67 млрд руб. в год. Благодаря этому мощность электростанций к 2030 году повысится до 263,25 млн кВт, а объем генерируемой электроэнергии – до 1782,22 млрд кВт/ч.
В Ивановской области потребуется наращение доли организаций, использующих большие данные, в 3,23 раза, что может быть достигнуто при условии доведения объема финансирования цифровизации до 1730,49 млрд руб. в год. Благодаря этому мощ- ность электростанций к 2030 году повысится до 46,80 млн кВт, а объем генерируемой электроэнергии – до 90,32 млрд кВт/ч.
В Калужской области потребуется наращение доли организаций, использующих большие данные, в 2,93 раза, что может быть достигнуто при условии доведения объема финансирования цифровизации до 2879,48 млрд руб. в год. Благодаря этому мощность электростанций к 2030 году повысится до 11,70 млн кВт, а объем генерируемой электроэнергии – до 18,06 млрд кВт/ч.
В Костромской области потребуется наращение доли организаций, использующих большие данные, в 3,19 раза, что может быть достигнуто при условии доведения объема финансирования цифровизации до 4112,19 млрд руб. в год. Благодаря этому мощность электростанций к 2030 году повысится до 228,15 млн кВт, а объем генерируемой электроэнергии – до 1029,59 млрд кВт/ч.
В Курской области потребуется наращение доли организаций, использующих большие данные, в 4,35 раза, что может быть достигнуто при условии доведения объема финансирования цифровизации до 1644,50 млрд руб. в год. Благодаря этому мощность электростанций к 2030 году повысится до 193,05 млн кВт, а объем генерируемой электроэнергии – до 1312,58 млрд кВт/ч.
В Липецкой области потребуется наращение доли организаций, использующих большие данные в 4,26 раза, что может быть достигнуто при условии доведения объема финансирования цифровизации до 3580,84 млрд руб. в год. Благодаря этому мощность электростанций к 2030 году повысится до 70,20 млн кВт, а объем генерируемой электроэнергии – до 355,24 млрд кВт/ч.
В Московской области потребуется наращение доли организаций, использующих большие данные, в 2,07 раза, что может быть достигнуто при условии доведения объема финансирования цифровизации до 36389,78 млрд руб. в год. Благодаря этому мощность электростанций к 2030 году повысится до 345,15 млн кВт, а объем генерируемой электроэнергии – до 1282,47 млрд кВт/ч.
В Орловской области потребуется наращение доли организаций, использующих большие данные, в 4,55 раза, что может быть достигнуто при условии доведения объема финансирования цифровизации до 1107,83 млрд руб. в год. Благодаря этому мощность электростанций к 2030 году повысится до 23,40 млн кВт, а объем генерируемой электроэнергии – до 96,34 млрд кВт/ч.
В Рязанской области потребуется наращение доли организаций, использующих большие данные, в 4,29 раза, что может быть достигнуто при условии доведения объема финансирования цифрови- зации до 3072,98 млрд руб. в год. Благодаря этому мощность электростанций к 2030 году повысится до 216,45 млн кВт, а объем генерируемой электроэнергии – до 361,26 млрд кВт/ч.
В Смоленской области потребуется наращение доли организаций, использующих большие данные, в 4,08 раза, что может быть достигнуто при условии доведения объема финансирования цифровизации до 1665,09 млрд руб. в год. Благодаря этому мощность электростанций к 2030 году повысится до 234,00 млн кВт, а объем генерируемой электроэнергии – до 1445,04 млрд кВт/ч.
В Тамбовской области потребуется наращение доли организаций, использующих большие данные, в 3,53 раза, что может быть достигнуто при условии доведения объема финансирования цифровизации до 1058,79 млрд руб. в год. Благодаря этому мощность электростанций к 2030 году повысится до 17,55 млн кВт, а объем генерируемой электроэнергии – до 60,21 млрд кВт/ч.
В Тверской области потребуется наращение доли организаций, использующих большие данные, в 3,73 раза, что может быть достигнуто при условии доведения объема финансирования цифровизации до 3054,67 млрд руб. в год. Благодаря этому мощность электростанций к 2030 году повысится до 397,80 млн кВт, а объем генерируемой электроэнергии – до 2432,48 млрд кВт/ч.
В Тульской области потребуется наращение доли организаций, использующих большие данные, в 2,69 раза, что может быть достигнуто при условии доведения объема финансирования цифровизации до 2980,69 млрд руб. в год. Благодаря этому мощность электростанций к 2030 году повысится до 99,45 млн кВт, а объем генерируемой электроэнергии – до 331,16 млрд кВт/ч.
В Ярославской области потребуется наращение доли организаций, использующих большие данные, в 2,74 раза, что может быть достигнуто при условии доведения объема финансирования цифровизации до 2818,90 млрд руб. в год. Благодаря этому мощность электростанций к 2030 году повысится до 99,45 млн кВт, а объем генерируемой электроэнергии – до 433,51 млрд кВт/ч.
В Москве потребуется наращение доли организаций, использующих большие данные, в 3,50 раза, что может быть достигнуто при условии доведения объема финансирования цифровизациидо774044,10млрд руб. в год. Благодаря этому мощность электростанций к 2030 году повысится до 631,80 млн кВт, а объем генерируемой электроэнергии – до 3281,45 млрд кВт/ч.
Таким образом, в результате проведенного исследования углубленно проработаны эмпирические вопросы устойчивого развития ТЭК в региональной экономике ЦФО России, благодаря чему раскрыты ра- нее неизвестные причинно-следственные связи данного развития в условиях четвертойпромышленной революции.Выявлена наиболее перспективная цифровая технология для модернизации ТЭК в регионах ЦФО России – большие данные, в чем заключается теоретическая значимость авторских выводов.
Практической значимостью наделен составленный прогноз устойчивого развития ТЭК в региональной экономике ЦФО России до 2030 года, а управленческой значимостью (практической пользой для публичного управления модернизацией ТЭК) – рекомендованные в поддержку общенационального курса [1] стратегические ориентиры устойчивого развития электроэнергетической отрасли в экономике каждого ЦФО России до 2030 года.
