Стратегическое управление искусственным интеллектом в российской экономике

Стратегическое управление в контексте развития социально-экономической системы является ключевой функциональной областью современного менеджмента [1-3] и оказывает значительное влияние на процесс распределения ресурсной базы и принятия соответствующих управленческих решений. Важность данного направления менеджмента значительно возрастает в условиях, связанных с переходом к новому технологическому укладу [4-6], в основу которого заложены принципы создания и распространения принципиально новых технических систем, основанных на преимуществах искусственного интеллекта.

При формировании стратегии управления устойчивым развитием систем искусственного интеллекта в различных отраслях и секторах национальной экономики необходимо принимать во внимание

ГРНТИ 06.39.41

Дмитрий Васильевич Ходос – доктор экономических наук, профессор кафедры экономики и организации производства Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета).

Александра Михайловна Воротынская – кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики труда Санкт-Петербургского государственного экономического университета.

Статья поступила в редакцию 07.02.2021.

значительный объем первоначальных капиталовложений не только на исключительно прикладные исследования отдельных участников рыночных отношений, результаты которых могут быть коммерциализированы в среднесрочный период времени и непосредственно внедрены на практике одного или целого ряда предприятий внутри отраслевого сегмента, но и серьезные инвестиции в долгосрочные фундаментальные научные изыскания, финансирование и организационно-экономическое обеспечение которых невозможны без участия государства.

При этом важное значение в обеспечении стратегического управления развитием систем искусственного интеллекта имеет временной фактор в связи с высоким уровнем конкуренции в данной сфере не только с позиций разработок гражданского характера, но и с точки зрения обеспечения национальной безопасности и возможных угроз, связанных с адаптацией искусственного интеллекта к решению военных задач не только оборонительного, но и наступательного характера [7]. В связи с вышесказанным, стратегическое управление развитием систем искусственного интеллекта представляет собой важное направление не только научно-технической, но и социально-экономической политики нашей страны, использование которого поможет обеспечить значительные конкурентные преимущества российской экономике в системе международных экономических отношений.

Материалы и методы

Основой для формирования стратегического управления развитием систем искусственного интеллекта следует признать нормативно-правовое обеспечение, регулирующее ключевые области его использования в социально-экономической системе, и государственную политику в отношении поддержки и стимулирования экономических субъектов, связанных с жизненным циклом исследуемых инноваций [8]. К числу ключевых нормативно-правовых актов, регулирующих сферу действия искусственного интеллекта в российской экономике с точки зрения теории стратегического управления, можно отнести:

• •    Федеральный закон от 28 июня 2014 г. № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации» (регламентирует общие положения о формировании и реализации стратегий развития российской экономики и ее регионов);

• •    Указ Президента Российской Федерации от 1 декабря 2016 г. № 642 «О Стратегии научнотехнологического развития Российской Федерации» (дается более подробная характеристика отдельных направлений внедрения искусственного интеллекта и его связи с фундаментальными научными исследованиями российской науки);

• •    Указ Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы» (подчеркивает роль искусственного интеллекта в обеспечении опережающего развития российской экономической системы);

• •    Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» (подчеркивает важность технологических инноваций, в том числе искусственного интеллекта, для развития российской экономики).

Важным шагом в развитии стратегических основ управления созданием и внедрением инновационных систем искусственного интеллекта на национальном уровне можно признать утверждение Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года на основании Указа Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». В рамках данного нормативно-правового акта, состоящего из шести основных разделов, подробно охарактеризованы основные задачи и ключевые направления развития систем искусственного интеллекта в российской экономике. Более подробно обобщённая характеристика данного базового документа представлена авторами на рисунке. Необходимо отдельно отметить, что, согласно данному документу, к 2030 году в Российской Федерации должна функционировать гибкая система нормативно-правового регулирования в области искусственного интеллекта.

Результаты и обсуждение

Эффективность стратегического управления развитием систем искусственного интеллекта в российской экономике во многом зависит не только от скоординированной государственной политики в данной сфере и уровня взаимодействия субъектов рыночных отношений в контексте расширения практики использования исследуемых технологических инноваций в реализации предпринимательских инициатив или организации функционирования домашних хозяйств, но и от целого ряда дополнительных факторов и объективных предпосылок, связанных с организационно-экономическими особенностями искусственного интеллекта как объекта управления в стратегической перспективе, которые необходимо учитывать, в том числе и при разработке соответствующего нормативно-правового обеспечения создания и внедрения систем искусственного интеллекта на региональном и отраслевом уровнях.

Рис. Оценка основных положений Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (составлено авторами на основании официального текста стратегии)

По мнению авторов, к такого рода особенностям следует отнести:

• •    функциональные особенности и потенциальные возможности искусственного интеллекта с точки зрения его неоднородности в технико-экономическом аспекте. Основываясь на изучении ряда источников [9-11], рассматривающих искусственный интеллект в качестве технической системы, следует выделять три основных уровня данной технологической инновации, каждый из которых

предусматривает различное соотношение использования ресурсного потенциала экономических субъектов (см. табл.). Каждый из данных уровней обладает собственными социальноэкономическими характеристиками, прежде всего в контексте соотношения уровня затрат и полученных результатов при одновременном снижении издержек транзакционного характера и оптимизации затрат на трудовые ресурсы без ухудшения качества и других параметров выпускаемой продукции или оказываемых услуг;

• •    этапы жизненного цикла систем искусственного интеллекта и их адаптивность к технологическим изменениям. Стратегия управления искусственным интеллектом должна быть ориентирована и адаптирована к конкретному этапу жизненного цикла подобного рода систем. К числу таковых авторы считают необходимым отнести: разработку и конструирование систем искусственного интеллекта (основное направление государственного регулирования - административная и экономическая поддержка фундаментальных междисциплинарных исследований национальных разработчиков и международных научных коллективов с участием российских ученых по приоритетным отраслям национальной экономики), апробацию и техническое тестирование опытных образцов (основное направление государственного регулирования - стимулирование прикладных исследований российских компаний при одновременном контроле качества и требований к безопасности технологических инноваций), внедрение и распространение систем искусственного интеллекта (основное направление государственного регулирования - повышение инновационной активности всех субъектов рыночных отношений (не только предпринимательского сектора, но и органов государственной власти и домашних хозяйств) в контексте расширения текущей практики использования искусственного интеллекта последнего поколения), модернизацию и обновление систем искусственного интеллекта (основное направление государственного регулирования - обеспечение сопряженности новых технологических разработок в области искусственного интеллекта и устойчивого развития отраслевых и территориальных комплексов на основе непрерывного инвестиционного процесса в интеллектуальный капитал компании);

Таблица

Сравнительная характеристика различных технических уровней искусственного интеллекта с социально-экономической точки зрения (составлено авторами)

Порядок уровня	Техническая характеристика	Роль человеческого фактора	Примеры	Уровень текущего распространения	Эффективность
Первый (начальный) уровень	Самостоятельно не вступает во взаимодействие с внешней средой	Высокая, не только разработка, но и операционная деятельность ИИ	Специализированные компьютерные программы, направленные на обработку данных и формирование оптимальных моделей поведения субъекта управления в различных отраслях и сферах экономической деятельности	Высокий, активно используется в логистических сервисах, при формировании маркетинговой политики, реализации государственных электронных услуг и т.д.	Относительно низкая, значительные первоначальные капиталовложения при одновременном росте затрат на обслуживающий персонал и модернизацию созданных технологических продуктов
Второй (промежуточный) уровень	Самостоятельно вступает во взаимодействие с внешней цифровой средой	Средняя, в большей степени связана с разработкой и контролем за деятельностью систем ИИ	Автоматизированные системы управления, полностью контролирующие управленческий процесс в той или иной функциональной области	Средний уровень, в большей степени в условиях крупных международных и российских корпораций в связи с высокой стоимостью внедрения	Средняя, в зависимости от объемов проводимых операций и масштаба деятельности компании

Окончание табл.

Порядок уровня	Техническая характеристика	Роль человеческого фактора	Примеры	Уровень текущего распространения	Эффективность
Третий уровень	Самостоятельно вступает во взаимодействие с внешней физической средой	Высокая, связана с разработкой и модернизацией систем ИИ	Роботизированная техника, искусственный интеллект выполняет конкретные действия и операции, полностью заменяя человека	Низкий уровень из-за сложности создания и адаптации систем ИИ к текущим биз-нес-процессам	Высокая, связана с минимизацией затрат на человеческие ресурсы в процессе использования систем ИИ

• •    масштаб и уровень использования искусственного интеллекта. Например, в соответствие с вышеупомянутой Стратегией, к 2024 году должно существенно увеличиться число граждан, имеющих компетенции в области искусственного интеллекта и в смежных областях его использования, в том числе аспирантов и специалистов в области искусственного интеллекта, имеющих ученую степень. Однако, по мнению авторов, знания и компетенции в области искусственного интеллекта должны быть максимально распространены на различные социальные группы населения по примеру вопросов финансовой и правовой грамотности, так как без владения операционными навыками в области искусственного интеллекта у большей части экономически активного населения невозможно обеспечить формирование новой цифровой экономики;

• •    уровень стратегического управления с соответствующим организационно-экономическим инструментарием, позволяющим обеспечить рост создания и внедрения систем искусственного интеллекта.

Заключение

Стратегическое управление развитием систем искусственного интеллекта в российской экономике должно быть основано не только на формировании нормативно-правового обеспечения и институционального сопровождения процессов создания, апробации, внедрения и модернизации инноваций, но и реализации конкретных организационно-экономических механизмов, которые предполагали бы взаимодействие всех участников рыночных отношений в решении целого комплекса взаимосвязанных проблем в области административной и экономической поддержки фундаментальных междисциплинарных исследований национальных разработчиков и международных научных коллективов с участием российских ученых по приоритетным отраслям национальной экономики, стимулирования прикладных исследований российских компаний при одновременном контроле качества и требований к безопасности, обеспечения сопряженности новых технологических разработок в области искусственного интеллекта и устойчивого развития отраслевых и территориальных комплексов на основе непрерывного инвестиционного процесса в интеллектуальный капитал в долгосрочной перспективе с учетом необходимости обеспечения национальных интересов России и приоритетов социальноэкономического развития российских регионов.