Стратегии управления нагрузкой в интеллектуальных сетях
Автор: Росляков Александр Владимирович, Титов Антон Викторович
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Технологии телекоммуникаций
Статья в выпуске: 1 т.9, 2011 года.
Бесплатный доступ
Сегодня услуги на базе интеллектуальных сетей широко используются как мобильными, так и фиксированными операторами связи. Увеличивая число таких услуг, операторы все чаще сталкиваются с проблемой управления ресурсами сети для обеспечения приемлемого качества обслуживания абонентов. В этой работе представлены результаты анализа наиболее часто используемых стратегий управления нагрузкой, таких как автоматическое прореживание потока вызовов, стратегия оптимизации и метод с использованием токенов. В работе вы найдете также аналитические модели для этих стратегий, а кроме того, их сравнение друг с другом, используя сценарии перегрузки в интеллектуальной сети, предоставляющей услуги на базе технологии CAMEL.
Интеллектуальная сеть, стратегии управления нагрузкой, качество обслуживания, метод с использованием токенов
Короткий адрес: https://sciup.org/140191451
IDR: 140191451
Список литературы Стратегии управления нагрузкой в интеллектуальных сетях
- Advanced Intelligent Network (AIN) 0.2 switching system genericrequirements//Bellcore Technical Report GR-1298-CORE. Iss. 2, December 1994. -Р. 2.1-2.22.
- Lodge F., Botvich D., Curran T. Using Revenue Optimisation for the Maximisation of Intelligent Network Performance//Proceedings of the 16th International Teletraffic Congress. Scotland, 1999. -Р. 953-965.
- Титов А.В. Применение алгоритма с использованием токенов для управления нагрузкой в интеллектуальных сетях//XVI РНТК ПГУ-ТИ. Самара, 2009. -С. 34-35.
- Jennings B. Network-oriented Load Control for SS.7/IN//PhD Thesis. Dublin City University, Ireland, 2001. -235 p.
- 3GPP TS 22.078. Customized applications for mobile networks enhanced logic. -61 р.
