Стратегии внедрения систем искусственного интеллекта для повышения эффективности управленческих решений в организациях
Автор: Кочетов Д.И.
Журнал: Вестник Академии права и управления @vestnik-apu
Рубрика: Вопросы экономики и управления
Статья в выпуске: 4 (79), 2024 года.
Бесплатный доступ
Сегодня популярность данной темы исследования обусловлена стремительным развитием технологий искусственного интеллекта и их влиянием на процессы принятия управленческих решений в организациях. В условиях растущей конкуренции и быстрого преобразования бизнес-среды применение искусственного интеллекта позволяет компаниям значительно повысить эффективность управления, своевременно реагировать на изменения и максимально оптимизировать рутинные процессы. Но, несмотря на значительные достижения в мировой практике применения искусственного интеллекта в управлении, в России наблюдается дефицит специализированных исследований в этой области. В частности, многие аспекты интеграции искусственного интеллекта в процессы принятия решений остаются малоизученными, что сказывается на скорости и качестве внедрения этих технологий в российских компаниях. Исходя из этого возникает необходимость глубокого анализа и разработки конкретных методик и стратегий, адаптированных к особенностям управленческого контекста и российского законодательства. Данная статья посвящена актуальной теме использования искусственного интеллекта в целях оптимизации управленческих решений в деятельности организаций. В центре внимания ключевые аспекты, повышающие эффективность управленческих процессов, в том числе анализ и классификация факторов, влияющих на качество формирования и реализации управленческих решений. В статье представлен обзор последних научных работ по применению искусственного интеллекта в управленческой деятельности, подчеркивающий степень разработанности исследований в этой сфере. Технологии искусственного интеллекта позволяют решать сложные управленческие задачи - от автоматизации рутинных операций до сложных аналитических прогнозов. Особое внимание уделяется барьерам, которые могут препятствовать эффективному применению искусственного интеллекта в корпоративном управлении, включая технические, организационные и культурные аспекты. Помимо этого, в статье освещаются перспективы дальнейшего использования искусственного интеллекта для повышения эффективности управленческих решений, обсуждаются потенциальные направления развития и инноваций. Статья будет интересна ученым и практикам в области менеджмента, искусственного интеллекта и информационных технологий, а также руководителям организаций, заинтересованным в повышении эффективности своих управленческих процессов.
Машинное обучение, управленческие решения, искусственный интеллект, эффективность управления, цифровая экономика, большие данные
Короткий адрес: https://sciup.org/14131627
IDR: 14131627 | DOI: 10.47629/2074-9201_2024_4_162_168
Список литературы Стратегии внедрения систем искусственного интеллекта для повышения эффективности управленческих решений в организациях
- Alchinov A.I., Tavbulatova Z.K., Dudareva O.V., Ivanov M.Yu. Modern approach to enterprise information systems // Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1661, № 1. Art. 012164.
- Malsagov B.S., Ivanov M.Yu., Natalevich L.F. Structural features of accounting automation application // Journal of Physics: Conference Series: International Conference on IT in Business and Industry (ITBI 2021). 2021. Vol. 2032, № 1. Art. 012128. EDN: THRQMI
- Vakhrusheva M.Yu., Khaliev M.S.-U., Pokhomchikova E.O. Barclays' application of information system in manufacturing process // Journal of Physics: Conference Series: International Conference on IT in Business and Industry (ITBI 2021). 2021. Vol. 2032, № 1. Art. 012129. EDN: DLICKD
- Иванова И.Г., Савина В.А. Принятие управленческих решений, методы и инструменты // Деловой вестник предпринимателя. 2023. № 1 (11). С. 53-56. EDN: QJOJEX
- Бессмертная В.В., Бондарь А.Ю. Анализ процесса принятия управленческих решений на предприятии // Вестник Луганского государственного университета имени Владимира Даля. 2023. № 8 (74). С. 15-18.