Стратегия сегментации объекта на цифровом изображении
Автор: Перфильев Д.А.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 2 т.11, 2018 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрены особенности сегментации объекта на цифровом микроструктурном изображении. Проанализирована математическая постановка задачи сегментации и применение правила сегментации на практике. Отмечены основные недостатки сегментации, основанной на иконических признаках элементов изображения. Предложена стратегия сегментации свойств объекта на изображении, основанная на восходящих и нисходящих процессах формирования правила сегментации. В качестве примера применения стратегии сегментации использовались тестовые микроструктурные изображения деформируемого алюминиевого сплава АМr6. Синтаксис изображений позволил применить возможности стратегии при отсутствии случайных возмущений. Результаты экспериментов с правилом сегментации показали следующее: • выделены части изображения, представляющие дефект микроструктуры; • изменяя радиус однородности класса, можно проследить динамику развития дефекта микроструктуры, так же возможно проследить влияние ближайшего контекста.
Сегментация свойств, правило сегментации, стратегия сегментации, металлография
Короткий адрес: https://sciup.org/146279350
IDR: 146279350 | DOI: 10.17516/1999-494X-0024
Список литературы Стратегия сегментации объекта на цифровом изображении
- Денисов Д.А. Компьютерные методы анализа видеоинформации, монография. Красноярск, Краснояр. гос. техн. университет. 1993, 192 с
- Денисов Д.А., Дудкин А.К., Пяткин В.П. Структурные методы описания объектов изображений. ВЦ СО АН СССР. Новосибирск, 1988. 35 с
- Борисенко В.И., Златопольский А.А., Мучник И.Б. Сегментация изображений (состояние проблемы). Автоматика и телемеханика, 1987, 7, 3-56
- Бакут П.А., Колмогоров Г.С., Варновицкий И.Э. Сегментация изображений: методы пороговой обработки. Зарубежная радиоэлектроника, 1987, 10, 54-61
- Прэтт У. Цифровая обработка изображений, в 2 т. М., Мир, 1982. 790 с
- Яншин В.В. Анализ и обработка изображений. принципы и алгоритмы, М., Машиностроение, 1994. 112 с
- Коулмен Г.Б., Эндрюс Х.С. Сегментация изображений при помощи автоматической классификации. ТИИЭР. 1979, 5, 82-97
- Brian L. DeCost, Elizabeth A. Holm A computer vision approach for automated analysis and classification of microstructural image data. Computational Materials Science 110, 2015, 126-133
- Khodaskar A., Ladhake S. Semantic Image Analysis for Intelligent Image Retrieval International Conference on Intelligent. Computing, Communication & Convergence Institute of Management and Technology, India 2014, 193-197
- Banerjee S.K., Ghosh S., Datta S.K. Segmentation of dual phase steel micrograph. An automated approach. Measurement 2013, 2435-2440
- Murphy A.G., Browne D.J., Mirihanage W.U., Mathiesen R.H. Combined in situ X-ray radiographic observations and post-solidification metallographic characterisation of eutectic transformations in Al-Cu alloy systems, Acta materialia 61, 2013, 4559-4571
- Tolnai D., Requena G., Cloetens P., Lendvai J., Degischer H.P. Effect of solution heat treatment on the internal architecture and compressive strength of an AlMg4.7Si8 alloy. Materials Science & Engineering, A 585, 2013, 480-487
- Перфильев Д.А. Классификация сегментов металлографических изображений деформируемых алюминиевых сплавов. Вестник СибГАУ, 2007, 1(14), 118-122
- Харинов М.В. Модель локализации объектов на цифровом изображении. Вестник БГУ (Улан-Удэ), 2013, 9, 182-189
- Чочиа П. А. Пирамидальный алгоритм сегментации изображений. Информационные процессы. МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2010, т. 10, 1, 23-35
- Гульбинене Р.И., Гульбинас Р. Ю. Автоматизированный микроструктурный анализ металлических шлифов. АН Лит. ССР, Каунас, 1987, 123 с
- Morales E.V., Silva R.A., Bott I.S., Paciornik S. Strengthening mechanisms in a pipeline microalloyed steel with a complex microstructure. Materials Science & Engineering A 585, 2013, 253-260
- Bacaicoa I., Dwivedi P.K., Luetje M., Zeismann F., Brueckner-Foit A., Geisert A., Fehlbier M. Effect of non-equilibrium heat treatments on microstructure and tensile properties of an Al-Si-Cu alloy. Materials Science & Engineering A 673, 2016, 562-571
- Чернявский К.С. Способы автоматизированного определения основных характеристик структуры компактных материалов. Заводская лаборатория. 1987, 4, 43-49
- Chermant J-L., Coster М., Gougeon G. Morphological analysis of Al-Si alloys by fully automatic image analysis. Pract. Metallogr, 1989, 8, 415-427
- Wendrock Т. Characterisation of microstructural anisotropy of steel by means. Comput. Vision, Graph., and Image Process., 1994, 8, 156-163
- Конева Н.А., Тришкина Л.И., Козлов Э.В. Эволюция структуры и зарождение разрушения. Современные вопросы физики и механики материалов. С.-Петербург, 1997, 322-332
- Лазоренко Я.П., Шаповалов Е.В., Скуба Т.Г., Топчев Д.Д., Клищар Ф.С. Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов. Техническая диагностика и неразрушающий контроль. М., Патон. 2009, 4, 37-42
- Holly D.C., AbdelHaboub, G.F., Gallegos, Dilworth Y.P. Damage evolution and failure mechanisms in additively manufactured stainless steel. Materials Science & Engineering A 585, 2016, 406-414
