Структура и параметры невзвешенной сети соавторства на основе данных БД REPEC

Структура и параметры невзвешенной сети соавторства на основе данных БД REPEC

Автор: Бредихин Сергей Всеволодович, Ляпунов Виктор Михайлович, Щербакова Наталья Григорьевна

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Прикладные информационные технологии

Статья в выпуске: 3 (52), 2021 года.

Бесплатный доступ

Исследуется структура сотрудничества на основе соавторства в научных публикациях. На основе информации, извлеченной из библиографической базы данных, построена сеть соавторства и измерены ее основные параметры. Показано, что сеть является масштабно-инвариантной и обладает структурой, свойственной малому миру. Вычислены индексы сотрудничества, отражающие вовлеченность ученых в совместную деятельность.

Библиометрия, сеть соавторства, индексы сотрудничества

Короткий адрес: https://sciup.org/143178345

IDR: 143178345   |   DOI: 10.24412/2073-0667-2021-3-56-67

Список литературы Структура и параметры невзвешенной сети соавторства на основе данных БД REPEC

  • Beaver D. D. Reflections on scientific collaboration (and its study): past, present and future // Scientometrics. 2001. V. 52. R 365-377.
  • Laudel G. Who do we measure by co-authorship? // Research Evaluation. 2002. V. 11. P. 3-15.
  • Stephan P. How economics shapes science // Cambridge, Mass.: Harvard University Press, 2012. 384 pp.
  • Ding Y. Scientific collaboration and endorsement: Network analysis of coauthorship and citation networks // J. of Informetrics. 2011. V. 5. P. 187-203.
  • Wallace M.L., Larivire V., Gingras Y. A SmallWorld of citations? The influence of collaboration networks on citation practices // PLoS ONE. 2012. V. 7(3), e33339. [Electron, resource]. URL: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0033339.
  • Martin Т., Ball В., Karrer В., Newman M.E.J. Coauthorship and citation patterns in the Physical Review // Phvs. Rev. 2013. E 88, 012814. [Electron, resource]. URL: https://doi.org/ 10.1103/PhysRevE.88.012814.
  • Newman M. E. J. The structure of scientific collaboration networks // Proc. of the Nat. Acad, of Sci. of the USA. 2001. V.98(2). P. 404-409.
  • Newman M.E.J. Scientific collaboration networks. I. Network construction and fundamental results // Phvs. Rev. E, 64(1), 016131.
  • Newman M. E. J. Scientific collaboration networks. II. Shortest paths, weighted networks, and centralitv // Phvs. Rev. E, 64(1), 016132.
  • Barabasi A.L., Jeong H., Neda, Z. Ravasz E., Schubert A., V.csek T. Evolution of the social network of scientific collaborations // arXiv: cond-mat/0104162 (2001).
  • Savic M., Ivanovic M., Radovanovic M., Ognjanovic Z., Pejovic A., Jaksic KrugerT. The structure and evolution of scientific collaboration in Serbian mathematical journals // Scientometrics. 2014. V. 101(3). P. 1805-1830.[Electron, resource], URL: https://doi.org/10.1007/slll92-014-1295-6.
  • RePEc. General principles. [Electron, resource]. URL: http://repec.org/.
  • Yoshikane F., Nozawa Т., Tsuji K. Comparative analysis of co-authorship networks considering authors' roles in collaboration: Differences between the theoretical and application areas // Scientometrics. 2006. V. 68, iss. 3. P. 643-655.
  • Bouros N., Sotiropoulos D.N., Pournarakis D., & Giaglis G.M. Social Network Analysis WTithin the ICMB Community: Co-Authorship Networks // The 13th Intern, conf. on Mobile Business, ICMB 2014, London (UK), June 4-5, 2014. P. 8. [Electron, resource]. URL: http://aisel. aisnet.org/icmb2014/8.
  • Lawani S. M. Quality, collaboration and citations in cancer research: A bibliometric study // Ph.D. Dissertation. Florida State Univ., 1980.
  • subramanyam К. Bibliometric studies of research collaboration: A review //J. Inform. Sci. 1983. V.6, iss. 1. P. 33-38.
  • Ajiferuke I., Burell Q., and Tague J. Collaborative coefficient: A single measure of the degree of collaboration in research // Scientometrics. 1988. V. 14, iss. 5-6. P. 421-433.
  • Egghe L. Theory of collaboration and collaborative measures // Inform. Proc. and Manag. 1991. V. 27, iss. 2-3. P. 177-202.
  • Sarvanur K. and Srikanth R. Modified collaboration coefficient: A new measure for quantifying the degree of research collaboration // Scientometrics. 2010. V. 84, iss. 2. P. 365-376.
  • Дистель P. Теория графов. Новосибирск: Ии-т математики, 2002. 336 с.
  • Харари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973. 297 с.
  • Watts D.J. Networks, dynamics and the small-world phenomenon // Amer. J. of Sociol. 1999. V. 105, iss. 2. P. 493-527.
  • Watts D.J., Strogatz S.H. Collective dynamics of 'small-world' networks // Nature. 1998. V. 393. P. 440-442.
  • Milgram S. The small world problem // Psychol. Today. 1967. V.2. P. 60-67.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp