Исследование моделей искусственного интеллекта для анализа больших данных в управлении проектами

В данном исследовании рассматривается применение моделей искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для анализа больших данных в управлении проектами. Использование специфических алгоритмов МО, таких как деревья решений, случайные леса, машины опорных векторов, нейронные сети, кластеризация методом k-средних, градиентный бустинг и обработка естественного языка, значительно улучшает практики управления проектами. Эти технологии способствуют улучшению процессов принятия решений, распределения ресурсов и управления рисками. Реализация данных моделей требует решения технических задач, обеспечения качества данных и соблюдения этических и конфиденциальных стандартов. Данное исследование предоставляет понимание трансформационного потенциала ИИ и МО в оптимизации управления проектами.