Сверточная нейронная сеть для распознавания символов номерного знака автомобиля

В работе рассматривается подход к распознаванию изображений символов автомобильного номера на основе сверточных нейронных сетей (СНН, convolutional neural network). Использование сверточных нейронных сетей для распознавания изображений обусловлено двумя основными факторами: 1) снижение сложности нейронной сети и сложности ее обучения, в сравнении с классическим многослойным персептроном, что актуально в области обработки и анализа изображений; 2) повышение устойчивости распознавания к различным к искажениям символов в сравнении с классическими нейронными сетями и другими методами классификации изображений. В работе описывается процесс разработки сверточной нейронной сети для распознавания изображений символов автомобильного номера. В завершении проводится сравнения качества разработанного метода и метода на основе сопоставления шаблонов (template matching).