Связь активности Солнца и лесных пожаров с позиций онкогенеза

Бесплатный доступ

Связь радиации Солнца и дыма лесных пожаров с возникновением новообразований показана во многих исследованиях. Существует много косвенных признаков влияния солнечной активности на частоту ландшафтных возгораний. Цель работы - выявить связь между активностью Солнца и лесными пожарами и оценить её значение с позиций онкогенеза. Проведён корреляционный анализ по Пирсону связи динамических рядов активности Солнца и числа лесных пожаров в Хабаровском крае (1970-2019 гг.), во всех регионах России и на территории страны в целом (1992-2019 гг.) в 11 итерациях с лагом от 0 до 10 лет. Установлено наличие достоверной корреляции в Хабаровском крае (r=0,414; p=0,003) и на территории России в целом (r=0,472; p=0,011) при лаге 7 лет. Средняя сила связи в регионах РФ в 23-м цикле солнечной активности выросла до сильной (r=0,700±0,235), средний лаг составил 7,2±0,9 года. Обсуждена роль циклических изменений радиации Солнца как предпосылок к возникновению пожаров, так и непосредственно в причинах возгораний. Обнаружение внутренней связи между такими мощными факторами внешней среды, как солнечная активность и лесные пожары, существенно дополняет имеющиеся представления о сути экологически обусловленного онкогенеза.

Еще

Солнечная радиация, экология, факторы внешней среды, дым, лесные пожары, новообразования

Короткий адрес: https://sciup.org/170201866

IDR: 170201866   |   DOI: 10.21870/0131-3878-2023-32-4-35-43

Текст научной статьи Связь активности Солнца и лесных пожаров с позиций онкогенеза

Солнце является причиной и условием существования жизни. Все его излучения, как заметил А.Л. Чижевский, «заставляют каждый атом поверхностных оболочек Земли резонировать созвучно тем вибрациям, которые возникли на центральном теле нашей системы» [1]. Исходя из всеобъемлющего влияния Солнца на все процессы на Земле, закономерно возникает вопрос о характере и степени его связей с лесными пожарами, которые в настоящее время расцениваются как самый мощный фактор преобразования природы [2]. Ответ на этот вопрос чрезвычайно важен ещё и потому, что для Солнца, как и для лесных пожаров, отмечена причастность к возникновению опухолей у человека.

С того момента, как B. Dimitrov в 1999 г. сообщил о периодичности колебаний частоты детских неходжкинских лимфом в США, подобной солнечному циклу [3], появилось множество свидетельств подобного рода. Связь чисел Вольфа с изменениями уровней заболеваемости обнаружена при лейкозе, неходжкинских лимфомах, лимфогранулематозе, нефробластоме, саркомах мягких тканей [4, 5]. Для понимания механизма этой зависимости представляют интерес данные о прямой корреляции заболеваемости лимфомами с географической широтой. Это позволяет предположить, что положительная связь частоты новообразований с солнечной активностью обусловлена геомагнитными колебаниями, которые наиболее выражены в высоких широтах, и в качестве низкочастотных магнитных полей рассматриваются как возможный канцероген для человека [4].

На связь дыма лесных пожаров с заболеваемостью раком органов дыхания впервые указали В.А. Добрых и Т.А. Захарычева в 2009 г. [6]. После этого были опубликованы работы, установившие причастность данного экологического фактора не только к раку лёгкого, но и к увеличению частоты лейкоза, лимфом, опухолей центральной нервной системы и других форм новообразований [4, 5, 7, 8]. Онкогенные свойства дыма лесных пожаров, с одной стороны, обусловлены наличием в нём таких доказанных канцерогенов как полициклические ароматические углеводороды, микрочастицы углерода и тяжёлые металлы [2]. С другой стороны, установлено, что лесная почва активно накапливает в себе радиоактивные изотопы антропотехногенные 90Sr, 137Cs, 239+240Pu и природный 238U. При сильных пожарах происходит активный вынос радиоактивных элементов из горящей биомассы. К примеру, эмиссия урана из 5 млн га лесной почвы, согласно расчёту, составляет более 19 т. При этом дымовые аэрозоли, содержащие искусственные и природные радионуклиды, поднимаются на высоту до 12 км и затем распространяются вдаль на тысячи километров, оказывая канцерогенное действие на человеческую популяцию [2].

Необходимым условием для возникновения лесного пожара является длительная жаркая и сухая погода [9], а главной причиной изменений параметров климата является Солнце [10]. Здоровая лесная среда в жару создаёт прохладу, повышая влажность и снижая температуру внутри себя. Поэтому возникновение лесных пожаров указывает на то, что лесные горючие материалы сильно нагреты и способны к горимости вследствие сочетания таких факторов как усиление солнечной радиации и повышение возгораемости лесных древостоев [9]. Появлению этих условий содействует определённый метеорологический комплекс (высокая температура воздуха, продолжительный бездождевой период, низкая влажность воздуха), что приводит к критическому уровню горимости лесной подстилки [11, 12]. Рост температуры вегетационного периода всего на 1 градус удлиняет пожароопасный период на 2 недели [13].

Еще одним ключевым фактором, предопределяющим риск пожарной опасности, является гибель и усыхание лесов от вредителей и болезней [13]. Установлено, что размножение гусениц непарного шелкопряда зависит от условий окружающей среды, прежде всего, от влажности и температуры атмосферного воздуха [14]. Вследствие этого засуха, в дополнение к её непосредственному неблагоприятному воздействию на леса, часто вызывает вспышки массового размножения насекомых, что приводит к увеличению количества лесных горючих материалов и повышению риска возникновения пожаров [15]. Стволы поражённых болезнями и вредителями деревьев подвержены повышенной ломкости при воздействии сильного ветра. Это увеличивает количество лесных горючих материалов и дополнительно повышает риск возгорания [15].

Однако изучение в ряде регионов прямого влияния солнечной активности на лесные пожары достоверных связей не выявило. Такой анализ был проведён за достаточно продолжительный период в Архангельской области (1957-2018 гг.) и на территории Хабаровского края (с 30-х годов XX века до 1975 г. включительно), по результатам которого авторами был сделан вывод об отсутствии чёткой зависимости между числами Вольфа и числом пожаров [16, 17].

Таким образом, несмотря на значительное количество свидетельств причастности солнечной активности к возникновению ландшафтных пожаров, достоверной связи между ними до настоящего времени не обнаружено.

Цель работы выявить связь между активностью Солнца и лесными пожарами и оценить её значение с позиций онкогенеза.

Материалы и методы

Исследование проведено в два этапа. На первом этапе была изучена связь между активностью Солнца и лесными пожарами в Хабаровском крае за период в 50 лет (табл. 1). Сведения о числе пожаров в 1970-1991 гг. получены из отчётов Дальневосточной базы авиационной охраны лесов, Хабаровск. Данные за 1992-2019 гг. взяты на сайте Единой межведомственной информационно-статистической системы . В качестве показателя активности Солнца использованы среднегодовые числа Вольфа, сайт Королевской обсерватории Бельгии .

Таблица 1 Число лесных пожаров, возникших на территории Хабаровского края в 1970-2019 гг.

Годы

Число пожаров

Годы

Число пожаров

Годы

Число пожаров

Годы

Число пожаров

Годы

Число пожаров

1970

842

1980

1009

1990

953

2000

508

2010

250

1971

502

1981

600

1991

291

2001

857

2011

453

1972

525

1982

641

1992

377

2002

792

2012

695

1973

961

1983

678

1993

653

2003

1025

2013

194

1974

859

1984

676

1994

205

2004

201

2014

454

1975

1138

1985

514

1995

559

2005

641

2015

167

1976

1250

1986

1130

1996

883

2006

465

2016

286

1977

646

1987

807

1997

390

2007

585

2017

379

1978

696

1988

1224

1998

1279

2008

574

2018

461

1979

693

1989

997

1999

825

2009

336

2019

479

Сформированные динамические ряды были подвергнуты парному корреляционному анализу по Пирсону при помощи пакета программ IBM SPSS Statistics 23. При этом динамический ряд пожаров фиксировался, а ряд активности Солнца смещался относительно него в направлении более раннего периода в 11 итерациях с лагом от 0 до 10 лет. Для проведения раздельного исследования по солнечным циклам, напротив, закреплялся ряд с числами Вольфа, по отношении к которому смещались данные о лесных пожарах. Корреляция расценивалась как достоверная при величине p≤0,050. В случае выявления связей в различных периодах солнечного цикла в качестве лага принимался год с максимальным значением коэффициента корреляции. Средние арифметические величины рассчитывалась способом моментов. Доверительные границы 95% диапазона средней арифметической в генеральной совокупности определяли стандартным образом по формуле:

Mген. = Mвыб. ± tmm, где Mген. – доверительные границы генеральных параметров; Mвыб. – средняя величина; t – доверительный критерий (равен 2); mM – средняя ошибка средней величины.

На втором этапе аналогичным образом исследована связь солнечной активности с лесными пожарами в 1992-2019 гг. во всех регионах России (73 субъекта, согласно административному делению по состоянию на 1992 г., без выделения автономных образований) и на территории страны в целом; данные получены в Единой межведомственной информационно-статистической системе . Дополнительно на втором этапе был проведен корреляционный анализ для 23-го цикла солнечной активности (1997-2008 гг.).

Результаты и обсуждение

Корреляционный анализ показал наличие умеренной достоверной связи (r=0,414; p=0,003; лаг 7 лет) между активностью Солнца и числом лесных пожаров в Хабаровском крае в 1970-2019 гг. (рис. 1). Дополнительное исследование установило наличие аналогичной связи в 21-м цикле (1977-1986 гг.), также с лагом 7 лет (r=0,685; p=0,029) при отсутствии достоверных тенденций в 22-м и 23-м циклах солнечной активности. Это наглядно представлено на рис. 1.

Рис. 1. Сравнительная динамика активности Солнца (среднегодовые числа Вольфа) и лесных пожаров (число пожаров х10-1; лаг 7 лет) на территории Хабаровского края в 1970-2019 гг.

Второй этап исследования показал наличие связи активности Солнца и числа лесных пожаров в 1992-2019 гг. и/или в 23-м цикле солнечной активности в 49 регионах РФ, что составило 67% от их общего числа. В России в целом в этот период выявлена умеренная связь между изучаемыми показателями, с лагом 7 лет (r=0,472; p=0,011; рис. 2). Средняя величина силы связи в регионах составила 0,459±0,140. Разброс значений лага находился в диапазоне от 0 (Тверская область, Республика Саха (Якутия), Камчатский край) до 10 (Костромская и Ярославская области, Республика Коми), при среднем лаге 6,8±0,4 года.

При дополнительном проведении исследования активности Солнца в 23-м цикле с лесными пожарами средняя сила связи в регионах России достигла уровня сильной (r=0,700±0,235), средний лаг составил 7,2±0,9 года. Следует отметить, что ранее при изучении лесных пожаров в Архангельской области в 1957-2018 гг. достоверных связей зависимости числа пожаров от чисел Вольфа выявить не удалось [16], однако с применением нашего метода в 23-м цикле солнечной активности такая связь была обнаружена (r=0,445; p=0,018; лаг 9).

Таким образом, установлено наличие прямой связи в диапазоне от умеренной до сильной между активностью Солнца и числом лесных пожаров в регионах России и на территории всей страны за период с 1992 по 2019 гг. В Хабаровском крае подобная корреляция сохраняется на протяжении 50 лет. Средняя величина лага во всех наблюдениях составляет 7 лет.

Рис. 2. Сравнительная динамика активности Солнца (среднегодовые числа Вольфа) и лесных пожаров (число пожаров х10 -2,5 ; лаг 7 лет) на территории России в 1992-2019 гг.

Наличие достоверной связи при её умеренной силе вполне согласуется, с одной стороны, с ведущей ролью Солнца, а с другой – с большим числом задействованных процессов, оказывающих как прямое, так и многократно опосредованное влияние на конечный результат в виде лесных пожаров. Поскольку в среднем каждые 11 лет происходит смена магнитных полюсов Солнца, это приводит к кардинальному изменению параметров солнечной радиации и климата [18]. При этом регионы России имеют значительные климатогеографические различия, определяющие параметры температуры, влажности, угла падения солнечных лучей, характера растительности, её подверженности вредителям, болезням и усыханию. В результате этого, к примеру, в Хабаровском крае связь лесных пожаров отмечена с 21-м циклом солнечной активности, тогда как в Архангельской области – с 23-м циклом.

Непосредственные механизмы связи циклических процессов Солнца и лесных пожаров разнообразны. Колебания солнечной активности, изменяя радиационный баланс климатической системы, температуру и давление в тропосфере, приводят к синхронным изменениям приземной температуры. Понижение солнечной активности приводит к уменьшению зимней и годовой суммы осадков, повышая напряжённость пожароопасного сезона [19].

Обнаружена тесная связь между числами Вольфа и усыханием насаждений, вызванных повреждением насекомыми. Повышенная гибель лесов от вредителей отмечается, как правило, через 3-4 года после максимума солнечной активности [13]. Помимо этого, отмечены и более длительные циклы со вспышками массового размножения насекомых и возникновением очагов болезней каждые 15-25 лет [15]. Существуют также предрасполагающие к пожарам процессы, имеющие циклический характер, и весьма вероятно обусловленные солнечной активностью. Например, в спелых и перестойных насаждениях зоны смешанных и таёжных лесов европейской части России отмечена 4-летняя периодичность усыхания ельников [13]. Изучение динамики лесных пожаров на Дальнем Востоке России показало наличие пиков горимости с таким же ритмом периодичности в 3-4 года [20].

Солнечная активность имеет отношение и к непосредственным причинам возгорания. Хотя в большинстве случаев прямо или косвенно причиной лесных пожаров является человек, однако число возгораний от молний также значительно и составляет 10-12% случаев [15, 20]. При этом, средняя площадь пожаров, вызванных грозовыми разрядами, примерно в 3 раза выше, чем антропогенных, а доля пожаров, вызванных грозовыми разрядами в зоне охраны лесов, составляет около 40% [15].

Солнечное магнитное поле модулирует потоки космических заряженных частиц, которые вместе с частицами солнечного ветра вызывают ионизацию воздуха. Установлено, что 25% пожаров от гроз возникает на расстоянии до 6 км от осевой линии активных разломов земной коры, а 75% – не далее 25 км [18]. Над разломами земной коры фиксируются проникающие высоко в атмосферу потоки ионизированных частиц, электромагнитные низкочастотные излучения, газовые эманации. В случаях повышения солнечной активности и значительного роста энергетического потенциала ионосферы возможно возникновение пробоя в виде молнии между полем, генерируемым зоной разлома коры, и ионосферой. Результатом этого может являться воспламенение молнией сухостоя, деревьев, почвы, а также природных горючих газов, поднимающихся из глубин земной коры по оперяющим разломы трещинам [18].

Обнаружение внутренней связи цикличности лесных пожаров и солнечной активности даёт возможность лучше понять сложную картину колебаний частоты новообразований, вызванных как прямым, так и сочетанным действием этих факторов внешней среды. Очевидно, могут иметь место как их прямое наложение, так и последовательное влияние, а также проявления следовых эффектов предшествующих циклов солнечной активности. Понять, какая именно комбинация реализовалась в конкретный период времени и привела к возникновению определённой нозологической формы, представляется весьма затруднительным. В целом, можно прийти к заключению, что ежегодные колебания заболеваемости чувствительных к факторам внешней среды новообразований в значительной степени связаны с дымом лесных пожаров, тогда как многолетние полиномиальные тренды отражают плавные изменения активности Солнца.

Выводы

Возникновение лесных пожаров обусловлено сложным комплексом природных и антропогенных причин, сопряжённых в той или иной степени с циклами активности Солнца. Длительный семилетний лаг между колебаниями чисел Вольфа и количеством ландшафтных возгораний определяется многокомпонентной поэтапной реализацией этой связи. Связь между радиацией Солнца и лесными пожарами существенно дополняет представление о сути экологически обусловленного онкогенеза.

Список литературы Связь активности Солнца и лесных пожаров с позиций онкогенеза

  • Чижевский А.Л. Земное эхо солнечных бурь. М.: Мысль, 1976. 367 с.
  • Щербов Б.Л., Лазарева Е.В., Журкова И.С. Лесные пожары и их последствия. Новосибирск: Академическое изд-во «ГЕО», 2015. 211 с.
  • Dimitrov B.D. Non-Hodgkin's lymphoma in US children: biometeorological approach //Folia Med. (Plovdiv). 1999. V. 41, N. 1. P. 29-33.
  • Пинаев С.К., Чижов А.Я., Пинаева О.Г. Связь дыма и солнечной активности с новообразованиями человека //Казанский медицинский журнал. 2022. Т. 103, № 4. С. 650-657.
  • Пинаев С.К., Чижов А.Я., Пинаева О.Г. Критические периоды адаптации к дыму и солнечной активности на этапах онтогенеза (обзор литературы) //Экология человека. 2021. № 11. С. 4-11.
  • Добрых В.А., Захарычева Т.А. Дым лесных пожаров и здоровье. Хабаровск: Изд-во ГОУ ВПО Дальневосточный государственный медицинский университет, 2009. 201 с.
  • Пинаев С.К., Чижов А.Я., Пинаева О.Г. Связь активности Солнца и дыма с трендами гемобластозов в России //Радиация и риск. 2022. Т. 31, № 3. С. 100-110.
  • Korsiak J., Pinault L., Christidis T., Burnett R.T., Abrahamowicz M., Weichenthal S. Long-term exposure to wildfires and cancer incidence in Canada: a population-based observational cohort study //Lancet Planet. Health. 2022. V. 6, N 5. P. e400-e409. DOI: 10.1016/S2542-5196(22)00067-5.
  • Мазуркин П.М., Блинова К.С. Активность солнца и годичная динамика лесных пожаров на особо охраняемой территории //Успехи современного естествознания. 2013. № 1. С. 102-107.
  • Соколова Г.В., Коган Р.М., Глаголев В.А. Пожарная опасность территории Среднего Приамурья: оценка, прогноз, параметры мониторинга. Хабаровск: ДВО РАН, 2009. 265 с.
  • Глаголев В.А., Коган Р.М. Прогнозирование возникновения и распространения травяных пожаров на территории Еврейской автономной области //Водные и экологические проблемы, преобразование экосистем в условиях глобального изменения климата. VI Дружининские чтения: материалы Всероссийской конференции с международным участием, 28-30 сентября 2016 г. Хабаровск: ИВЭП ДВО РАН, 2016. С. 122-125.
  • Шерстюков Б.Г., Шерстюков А.Б. Оценки опасности лесных пожаров на территории России при потеплении климата в XXI веке //Труды Всероссийского научно-исследовательского института гидроме-теорологической информации – Мирового центра данных. 2014. № 178. С. 135-146.
  • Состояние лесов Российской Федерации в 2013 году и прогноз на 2014 год. М.: ФБУ «Рослесозащита», 2014. [Электронный ресурс]. URL: http://www.rcfh.ru/userfiles/files/КРАТКИЙ%20САНОБЗОР% 20ЛЕСОВ%20Ф%20за%20201%20год.pdf (дата обращения 01.03.2023).
  • Куренщиков Д.К., Ильиных А.В. Результаты многолетнего мониторинга непарного шелкопряда в окрестностях Хабаровска //Водные и экологические проблемы, преобразование экосистем в условиях глобального изменения климата. VI Дружининские чтения: материалы Всероссийской конференции с международным участием, 28-30 сентября 2016 г. Хабаровск: ИВЭП ДВО РАН, 2016. С. 170-173.
  • Лескинен П., Линднер М., Веркерк П.Й., Набуурс Г.Я., Ван Брусселен Й., Куликова Е., Хассегава М., Леринк Б. Леса России и изменение климата. Что нам может сказать наука. Йоенсуу, Финляндия: Европейский институт леса, 2020. 142 с.
  • Копейкин М.А., Коптев С.В., Третьяков С.В. Влияние солнечной активности на лесные пожары в Архангельской области //Лесной вестник. 2021. Т. 25, № 3. С. 73-81.
  • Костырина Т.В. Исследования периодичности сезонов высокой пожарной опасности и связи их с числами Вольфа //Лесоведение. 1980. № 5. С. 97-101.
  • Дмитриев А.Н., Кречетова С.Ю., Кочеева Н.А. Грозы и лесные пожары от гроз на территории Республики Алтай. Горно-Алтайск: РИО ГАГУ, 2011. 156 с.
  • Телицын Г.П. Сезонное распределение атмосферных осадков на территории Хабаровского края в связи с лесными пожарами //Актуальные проблемы лесного комплекса. 2009. № 22. С. 34-37.
  • Матвеева А.Г. Динамика лесных пожаров на Дальнем Востоке России //Сибирский лесной журнал. 2021. № 6. С. 30-38.
Еще
Статья научная