Проектирование коллективов машин опорных векторов кооперативным бионическим алгоритмом для решения задач классификации

Коллективный бионический алгоритм оптимизации Co-OperationofBiologyRelatedAlgorithms (COBRA) был применен для автоматического проектирования коллективов классификаторов на базе машин опорных векторов. Для принятия решения коллективом использовались две нестандартные методики, основанные на учете выходных значений локально наиболее эффективного члена коллектива. Целесообразность применения разработанного подхода доказана на четырех задачах классификации: двух задачах банковского скоринга (австралийского и немецкого) и двух задачах медицинской диагностики (диагностирование опухоли груди и диабета). Численные эксперименты показали эффективность и работоспособность коллективов классификаторов, сгенерированных алгоритмом COBRA. Результаты, полученные коллективами машин опорных векторов, превосходили результаты многих альтернативных методов для указанных задач.