Свойства фрактального трафика при прохождении системы массового обслуживания с очередью

Автор: Треногин Н.Г., Петров М.Н., Соколов Д.Е.

Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau

Рубрика: Математика, механика, информатика

Статья в выпуске: 1 т.18, 2017 года.

Бесплатный доступ

Изложены результаты исследования свойств потока событий, являющегося моделью сетевого трафика с фрактальными (самоподобными) свойствами, после прохождения обработки в системе массового обслуживания с очередью. В качестве базовой модели такого трафика используется фрактальный дробовой процесс (fsndp), для которого ранее было установлено соответствие важнейших статистических характеристик реальному трафику в распределенных информационных системах. посредством имитационного моделирования установлено, что выходной поток также обладает свойствами самоподобия, при этом степень выраженности самоподобных свойств возрастает с ростом загруженности системы. Также подтверждено, что выявленные зависимости являются общими для входного потока с различной степенью самоподобных свойств, причем при высокой загрузке системы массового обслуживания влияние степени самоподобия входного потока на свойства выходного потока нивелируется. Приведено объяснение явления нарастания фрактальности с ростом загрузки за счет срезания пиков трафика при полной загруженности канала. Полученные результаты предлагается рассматривать как базу для разработки тензорных моделей сетей массового обслуживания (смо) с фрактальными потоками нагрузки.

Еще

Фрактальный трафик, фрактальный дробовой процесс, смо, имитационное моделирование

Короткий адрес: https://sciup.org/148177666

IDR: 148177666

Список литературы Свойства фрактального трафика при прохождении системы массового обслуживания с очередью

  • Цыбаков Б. С. Модель телетрафика на основе самоподобного случайного процесса//Радиотехника. 1999. № 5. С. 24-31.
  • Нейман В. И. Новое направление в теории телетрафика//Электросвязь. 1998. № 7. С. 27-30.
  • Нейман В. И. Самоподобные процессы и их применение в теории телетрафика//Тр. Междунар. Акад. связи. 1999. № 1. С. 11-15.
  • Шелухин О. И., Тенякшев А. М., Осин А. В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях: монография. М.: Радиотехника, 2003. 480 с.
  • Norros I. The Management of Large Flows of Connectionless Traffic on the Basis of Self-Similar Modeling//ICC ’95, IEEE International Conference on Communications. Seattle, 1995. P. 344-356.
  • Соколов Д. Е., Треногин Н. Г. Линейный фрактальный устойчивый шум как модель трафика в системах обработки данных//Современные проблемы информатизации в технике и технологиях: сб. тр. Воронеж: Научная книга, 2004. Вып. 10. С. 263-264.
  • Петров М. Н., Пономарев Д. Ю. Самоподобие в системах массового обслуживания с ограниченным буфером//Электросвязь. 2002. № 2. С. 35-39.
  • Треногин Н. Г., Соколов Д. Е. Моделирование сетевого трафика в информационных системах на основе фрактального точечного процесса//Вестник университетского комплекса: сб. науч. тр./под общ. ред. проф. Н. В. Василенко. Красноярск: ВСФ РГУИТП, НИИ СУВПТ, 2004. Вып. 2(16). С. 12-21.
  • Кокс Д., Льюис П. Статистический анализ последовательностей событий/пер. с англ. И. А. Маховой, В. В. Рыкова; ред. Н. П. Бусленко. М.: Мир, 1969. 310 c.
  • Ryu B. K. Fractal Network Traffic: From Understanding to Implications: Ph.D. thesis. Columbia University, 1996. 143 p.
  • Ryu B., Lowen S. Modeling, analysis and simulation of self-similar traffic using the fractal-shot-noise-driven Poisson process//Proc. IASTED Modeling and Simulation. Pittsburgh, PA, 1995.
  • Соколов Д. Е., Треногин Н. Г. Характер сетевого трафика на клиентском участке распределенной клиент-серверной системы//Информатика и проблемы телекоммуникаций: материалы Междунар. науч.-техн. конференции. Новосибирск: СибГУТИ, 2001. С. 34-35.
  • Соколов Д. Е. Моделирование нагрузки в клиент-серверных системах на основе фрактальных процессов//Управляющие и вычислительные системы. Новые технологии: материалы межвузовской науч.-техн. конференции. Вологда, 2001. С. 59-60.
  • Терехов В. И., Соколов Д. Е., Треногин Н. Г. Мониторинг и анализ трафика в IP-сетях: комплексный подход//Информатика и проблемы телекоммуникаций: материалы Междунар. науч.-техн. конф. Новосибирск: СибГУТИ, 2001. С. 36.
  • Соколов Д. Е., Треногин Н. Г. Фрактальные свойства трафика в действующей двухзвенной системе обработки данных//Современные проблемы информатизации в технике и технологиях: сб. тр. Воронеж: Научная книга, 2004. Вып. 10. С. 264-265.
  • Петров М. Н., Треногин Н. Г., Веловатый Е. А. Система поддержки операционной и бизнес-деятельности предприятия связи с использованием тензорной методологии анализа систем//Электросвязь. 2013. № 1. С. 17-20.
  • Веловатый Е. А. Оптимизация корпоративных информационных систем с использованием методов тензорного анализа: дис. … канд. техн. наук. Новосибирск: СибГУТИ, 2014.
Еще
Статья научная