Вычислительная психиатрия. Рубрика в журнале - Сибирский вестник психиатрии и наркологии
Возможности вычислительной психиатрии в поиске биологических маркеров депрессивных расстройств
Статья научная
Актуальность. Депрессивные расстройства относятся к категории социально значимых болезней с высокой распространенностью во всех возрастных группах. Принимая во внимание трудности ранней диагностики, негативные последствия неправильной диагностики на лечение и выздоровление, повышенный риск суицидального поведения, усиление когнитивных и функциональных нарушений, а также увеличение экономического бремени, особое значение приобретает поиск различных биологических маркеров депрессивных расстройств. Цель. Выявление функциональных связей между факторами нейропластичности, нейродегенерации и иммуновоспаления и определение потенциальных биологических маркеров депрессивных расстройств. Материал и методы. Построение и определение белок-белковых взаимодействий реализовано при помощи онлайн-сервиса STRING (https://string-db.org/), включающего общедоступные базы данных по сигнальным, регуляторным и метаболическим путям. Результаты. Проведенный биоинформатический анализ биологических путей для исследуемых маркеров нейропластичности, иммуновоспаления и нейродегенерации определил их интеграцию в единую регуляторную сеть, в рамках которой идентифицированы три кластера, взаимодействующие посредством ключевых белков и поддерживающие функциональные связи между гуморальными факторами нейропластичности, нейродегенерации и иммуновоспаления. Вычислительная психиатрия, как интегративная дисциплина и ключевой компонент трансляционной медицины, открывает перспективы для совершенствования диагностических и прогностических подходов в психиатрии, характеризуя механизмы расстройств на различных уровнях и позволяя предсказывать наиболее эффективные терапевтические стратегии.
Бесплатно
