Технико-экономическое проектирование рациональных параметров послеуборочной обработки зерна
Автор: Дьяков А.М., Миненко А.В., Селиверстов М.В.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 12 (34), 2017 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрена методика, позволяющая комплексно подойти к инвестиционной оценке внедрения машин и оборудования в АПК, с разных сторон рассмотреть эффективность инвестиций, а также решить ряд важных вопросов, возникающих в процессе принятия инвестиционных решений.
Послеуборочная обработка зерна, инвестиции, эффективность инвестиций
Короткий адрес: https://sciup.org/170180387
IDR: 170180387
Текст научной статьи Технико-экономическое проектирование рациональных параметров послеуборочной обработки зерна
Технико-экономическое проектирование является основой осуществления проектов капитального строительства, создания новых видов продукции, разработки прогрессивных технологий, форм организации производства и его управления. Высококачественное технико-экономическое проектирование позволяет обеспечить экономию капитальных вложений, в конечном счете, повысить качество выпускаемой продукции.
Результаты исследования. Особенности сельскохозяйственного производства накладывают определенные условия на оценку эффективности использования машин и оборудования для механизации сельскохозяйственного производства, что представляет актуальную тему для научных исследований. В данном направлении есть определенные исследования, но они касаются преимущественно сельскохозяй- ственной техники, а не сельскохозяйственных машин и оборудования, в чем есть существенные отличия в методологическом и методическом плане [1-4].
При существующем разнообразии конструкций и марок машин и оборудования хозяйствам сложно подобрать нужную на зерноочистительном - сушильном комплексе технику и обосновать потребность в ней. Эта задача может быть решена с помощью методов позволяющих оценить рациональные параметры технологических процессов в очистки и сушки зерна и подготовить их технико-экономическое обоснование [5].
Если рассматривать процесс техникоэкономической оценки послеуборочной обработки зерна, целесообразно выделить определенные этапы подготовки данных и выполнения расчетов, рассмотрим их по порядку (рис. 1).
Рис. 1 . Блок-схема модели технико-экономического проектирования рациональных параметров технологии послеуборочной обработки зерна
Для поиска рационального варианта технологии необходимо сопоставить показатели имеющие значение с точки зрения ее применения, для этого можно использо- вать методику многокритериальной оценки
Прежде всего, составляем шкалы перевода величин показателей в безразмерные единицы (баллы) - таблица 1.
Таблица 1. Предлагаемые оценочные показатели работы технологии послеуборочной обработки зерна и шкала перевода величин показателей в безразмерные единицы
|
Производительность комплекса послеуборочной обработки зерна |
Себестоимость 1т обработки (зерна) |
Энергоемкость комплекса послеуборочной обработки зерна |
Рентабельность основной деятельности (послеубор. обработки зерна) |
Валовая прибыль на 1 т подработ. прод (зерна) |
|||||
|
тн/час |
Безр-ая ед. |
руб. |
Безр-ая ед. |
квт.ч |
Безр-ая ед. |
коэф |
Безр-ая ед. |
руб. |
Безр-ая ед. |
|
5 |
1 |
1000 |
1 |
200 |
1 |
0,1 |
1 |
50 |
1 |
|
10 |
2 |
950 |
2 |
190 |
2 |
0,2 |
2 |
100 |
2 |
|
15 |
3 |
900 |
3 |
180 |
3 |
0,3 |
3 |
150 |
3 |
|
20 |
4 |
850 |
4 |
170 |
4 |
0,4 |
4 |
200 |
4 |
|
25 |
5 |
800 |
5 |
160 |
5 |
0,5 |
5 |
250 |
5 |
|
30 |
6 |
750 |
6 |
150 |
6 |
0,6 |
6 |
300 |
6 |
|
35 |
7 |
700 |
7 |
140 |
7 |
0,7 |
7 |
350 |
7 |
|
40 |
8 |
650 |
8 |
130 |
8 |
0,8 |
8 |
400 |
8 |
|
45 |
9 |
600 |
9 |
120 |
9 |
0,9 |
9 |
450 |
9 |
|
50 |
10 |
550 |
10 |
110 |
10 |
1 |
10 |
500 |
10 |
|
55 |
11 |
500 |
11 |
100 |
11 |
1,1 |
11 |
550 |
11 |
|
60 |
12 |
450 |
12 |
90 |
12 |
1,2 |
12 |
600 |
12 |
|
65 |
13 |
400 |
13 |
80 |
13 |
1,3 |
13 |
650 |
13 |
|
70 |
14 |
350 |
14 |
70 |
14 |
1,4 |
14 |
700 |
14 |
|
75 |
15 |
300 |
15 |
60 |
15 |
1,5 |
15 |
750 |
15 |
|
80 |
16 |
250 |
16 |
50 |
16 |
1,6 |
16 |
800 |
16 |
|
85 |
17 |
200 |
17 |
40 |
17 |
1,7 |
17 |
850 |
17 |
|
90 |
18 |
150 |
18 |
30 |
18 |
1,8 |
18 |
900 |
18 |
|
95 |
19 |
100 |
19 |
20 |
19 |
1,9 |
19 |
950 |
19 |
|
100 |
20 |
50 |
20 |
10 |
20 |
2 |
20 |
1000 |
20 |
Для технологии послеуборочной обработки зерна нами выбраны следующие критерии: производительность комплекса послеуборочной обработки зерна; себестоимость 1 т обработки (зерна); энергоемкость комплекса послеуборочной обработки зерна; рентабельность основной деятельности (послеуборочной обработки зерна); валовая прибыль на 1 т подработки продукции (зерна).
Далее проводим оценку технологии послеуборочной обработки зерна по сумме безразмерных единиц при равновесных критериях – таблица 2.
Таблица 2. Оценка технологии послеуборочной обработки зерна» по сумме безразмерных единиц при равновесных критериях
|
Критерий |
2018 г. |
2019 г. |
2020 г. |
2021 г. |
2022 г. |
|||||
|
Производительность комплекса послеуборочной обработки зерна |
40 |
8,0 |
40 |
8,0 |
40 |
8,0 |
40 |
8,0 |
40 |
8,0 |
|
Себестоимость 1 т обработки (зерна) |
306 |
14,9 |
305 |
14,9 |
309 |
14,8 |
309 |
14,8 |
309 |
14,8 |
|
Энергоемкость комплекса послеуборочной обработки зерна |
70 |
14,0 |
70 |
14,0 |
70 |
14,0 |
70 |
14,0 |
70 |
14,0 |
|
Рентабельность основной деятельности (послеубор. обработки зерна) |
1,76 |
17,6 |
1,89 |
18,9 |
1,85 |
18,5 |
1,85 |
18,5 |
1,97 |
19,7 |
|
Валовая прибыль на 1 т подработ. прод. (зерна) |
494 |
9,9 |
595 |
11,9 |
591 |
11,8 |
591 |
11,8 |
691 |
13,8 |
|
Сумма |
64,4 |
67,7 |
67,1 |
67,1 |
70,4 |
|||||
Значимость, важность всех показателей представленных в таблице одинакова, по исследуемой технологии расчетный показатель комплексной оценки на 2018 год составляет 64,4 балла, на 2022 год – 70,4 балла [6].
С учетом весовой оценки показателей расчет получается следующим – таблица 3.
Таблица 3. Оценка технологии послеуборочной обработки зерна в по сумме безразмерных единиц при неравновесных критериях
|
Критерий |
Коэф. Кb |
2018 г. |
2019 г. |
2020 г. |
2021 г. |
2022 г. |
|||||
|
Р |
Р*К b |
Р |
Р*К b |
Р |
Р*К b |
Р |
Р*К b |
Р |
Р*К b |
||
|
Производительность комплекса послеуборочной обработки зерна |
0,3 |
8,0 |
2,4 |
8,0 |
2,4 |
8,0 |
2,4 |
8,0 |
2,4 |
8,0 |
2,4 |
|
Себестоимость 1т обработки (зерна) |
0,2 |
14,9 |
3,0 |
14,9 |
3,0 |
14,8 |
3,0 |
14,8 |
3,0 |
14,8 |
3,0 |
|
Энергоемкость комплекса послеуборочной обработки зерна |
0,1 |
14,0 |
1,4 |
14,0 |
1,4 |
14,0 |
1,4 |
14,0 |
1,4 |
14,0 |
1,4 |
|
Рентабельность основной деятельности (по-слеубор. обработки зерна) |
0,2 |
17,6 |
3,5 |
18,9 |
3,8 |
18,5 |
3,7 |
18,5 |
3,7 |
19,7 |
3,9 |
|
Валовая прибыль на 1 т подработ. прод. (зерна) |
0,2 |
9,9 |
2,0 |
11,9 |
2,4 |
11,8 |
2,4 |
11,8 |
2,4 |
13,8 |
2,8 |
|
Сумма |
1 |
12,3 |
12,9 |
12,8 |
12,8 |
13,5 |
|||||
Сумма балов в таблице дает нам комплексный показатель интегральной экономической оценки по представленным показателям с учетом весовых коэффициентов Кb, данный показатель на 2018 год со- ставляет 12,3 балла, на 2022 год – 13,5 баллов. Графическую интерпретацию метода дает лепестковая диаграмма (рис. 2), она показывает слабые и сильные стороны технологии.
Рис. 2. Графическая оценка технологии послеуборочной обработки зерна по сумме безраз- мерных единиц при равновесных критериях
Заключение. Разработанные авторами рекомендации по технико-экономическому проектированию рациональных параметров послеуборочной обработки зерна позволяют пересчитывать соответствующую технологию или рассматривать несколько технологий, получить значения комплексных показателей интегральной экономической оценки, которые дают возможность делать выводы относительно их выгодности. Предлагаемая в статье методика была выполнена в виде динамической модели в программном средстве Microsoft Excel, которое позволяет автоматизировать процесс расчетов и использовать возможности мо- делирования показателей проекта, многовариантные расчеты и свести их по времени к минимуму, т.е. заполнению только исходных данных. В результате, использование данного подхода позволяет комплексно подойти к инвестиционной оценке внедрения машин и оборудования в АПК, с разных сторон рассмотреть эффективность инвестиций, а также решить ряд очень важных вопросов, возникающих в процессе принятия инвестиционных решений, в частности: какие ресурсы потребуются для его реализации; какие размеры производства нужно иметь под это оборудование и т.д.
Список литературы Технико-экономическое проектирование рациональных параметров послеуборочной обработки зерна
- Алексанов Д.С., Яшкова Е.А. Оценка эффективности и выбор сельскохозяйственной техники на основе экономической информации // Техника и оборудование для села. - 2008. - №6. - С. 42-43.
- Водяников В.Т. Методологические и методические основы определения экономической эффективности технических средств // Вестник ФГОУ ВПО «Московский государственный агроинженерный университет им. В.П. Горячкина». - 2013. - №3. - С. 52-57.
- Матвеев A.M., Шугуров И.В. О современных методиках оценки экономической эффективности использования сельскохозяйственной техники // Вестник Курганской ГСХА. - 2014. - №4. - С. 5-8.
- Хорунжин, М.Г. Вопросы подготовки кадров для предприятий, производящих сельскохозяйственную технику и запасные части к ним / М.Г. Хорунжин, Н.А. Ляпкина // Аграрная наука - сельскому хозяйству сборник статей: в 3 книгах. Алтайский государственный аграрный университет. - 2016. - С. 127-129.
- Луговнина С.М. Особенности формирования оценки эффективности инвестиций в агропромышленном комплексе // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Экономика и финансы. - 2005. - №1. - С. 420-424.
- Дьяков, А. М. Технические и экономические аспекты оценки эффективности инвестиций в машины и оборудование в сельском хозяйстве [Текст] / А.М. Дьяков, А.В. Миненко, Н.И. Стрикунов // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2015. - №8 (130). - С. 129-134.
