Технико-экономическое проектирование рациональных параметров послеуборочной обработки зерна
Автор: Миненко А.В., Селиверстов М.В.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 11-2 (45), 2018 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрена методика, которая позволяет комплексно подойти к инвестиционной оценке внедрения машин и оборудования в АПК, с разных сторон рассмотреть эффективность инвестиций, а также решить ряд очень важных вопросов, возникающих в процессе принятия инвестиционных решений.
Технико-экономическое проектирование, послеуборочная обработка зерна, инвестиции, эффективность инвестиций, оценка безубыточности
Короткий адрес: https://sciup.org/170180729
IDR: 170180729 | DOI: 10.24411/2411-0450-2018-10138
Текст научной статьи Технико-экономическое проектирование рациональных параметров послеуборочной обработки зерна
Технико-экономическое проектирование является основой осуществления проектов капитального строительства, создания новых видов продукции, разработки прогрессивных технологий, форм организации производства и его управления. Высококачественное техникоэкономическое проектирование позволяет обеспечить экономию капитальных вложений, в конечном счете, повысить качество выпускаемой продукции.
Результаты исследования. Особенности сельскохозяйственного производства накладывают определенные условия на оценку эффективности использования машин и оборудования для механизации сельскохозяйственного производства, что представляет актуальную тему для научных исследований. В данном направлении есть определенные исследования, но они касаются преимущественно сельскохозяй- ственной техники, а не сельскохозяйственных машин и оборудования, в чем есть существенные отличия в методологическом и методическом плане [1-4].
При существующем разнообразии конструкций и марок машин и оборудования хозяйствам сложно подобрать нужную на зерноочистительном - сушильном комплексе технику и обосновать потребность в ней. Эта задача может быть решена с помощью методов позволяющих оценить рациональные параметры технологических процессов в очистки и сушки зерна и подготовить их технико-экономическое обоснование [5].
Если рассматривать процесс техникоэкономической оценки послеуборочной обработки зерна, целесообразно выделить определенные этапы подготовки данных и выполнения расчетов, рассмотрим их по порядку (рисунок 1):
Рис. 1. Блок-схема модели технико-экономического проектирования рациональных параметров технологии послеуборочной обработки зерна
Для поиска рационального варианта технологии необходимо сопоставить показатели имеющие значение с точки зрения ее применения, для этого можно использо- вать методику многокритериальной оценки
Прежде всего, составляем шкалы перевода величин показателей в безразмерные единицы (баллы) - таблица 1.
Таблица 1. Предлагаемые оценочные показатели работы технологии послеуборочной обработки зерна и шкала перевода величин показателей в безразмерные единицы
|
Производительность комплекса послеуборочной обработки зерна |
Себестоимость 1т обработки (зерна) |
Энергоемкость комплекса послеуборочной обработки зерна |
Рентабельность основной деятельности (после-убор. обработки зерна) |
Валовая прибыль на 1 т подработ. прод (зерна) |
|||||
|
тн/час |
Безр-ая ед. |
руб. |
Безр-ая ед. |
квт.ч |
Безр-ая ед. |
коэф |
Безр-ая ед. |
руб. |
Безр-ая ед. |
|
5 |
1 |
1000 |
1 |
200 |
1 |
0,1 |
1 |
50 |
1 |
|
10 |
2 |
950 |
2 |
190 |
2 |
0,2 |
2 |
100 |
2 |
|
15 |
3 |
900 |
3 |
180 |
3 |
0,3 |
3 |
150 |
3 |
|
20 |
4 |
850 |
4 |
170 |
4 |
0,4 |
4 |
200 |
4 |
|
25 |
5 |
800 |
5 |
160 |
5 |
0,5 |
5 |
250 |
5 |
|
30 |
6 |
750 |
6 |
150 |
6 |
0,6 |
6 |
300 |
6 |
|
35 |
7 |
700 |
7 |
140 |
7 |
0,7 |
7 |
350 |
7 |
|
40 |
8 |
650 |
8 |
130 |
8 |
0,8 |
8 |
400 |
8 |
|
45 |
9 |
600 |
9 |
120 |
9 |
0,9 |
9 |
450 |
9 |
|
50 |
10 |
550 |
10 |
110 |
10 |
1 |
10 |
500 |
10 |
|
55 |
11 |
500 |
11 |
100 |
11 |
1,1 |
11 |
550 |
11 |
|
60 |
12 |
450 |
12 |
90 |
12 |
1,2 |
12 |
600 |
12 |
|
65 |
13 |
400 |
13 |
80 |
13 |
1,3 |
13 |
650 |
13 |
|
70 |
14 |
350 |
14 |
70 |
14 |
1,4 |
14 |
700 |
14 |
|
75 |
15 |
300 |
15 |
60 |
15 |
1,5 |
15 |
750 |
15 |
|
80 |
16 |
250 |
16 |
50 |
16 |
1,6 |
16 |
800 |
16 |
|
85 |
17 |
200 |
17 |
40 |
17 |
1,7 |
17 |
850 |
17 |
|
90 |
18 |
150 |
18 |
30 |
18 |
1,8 |
18 |
900 |
18 |
|
95 |
19 |
100 |
19 |
20 |
19 |
1,9 |
19 |
950 |
19 |
|
100 |
20 |
50 |
20 |
10 |
20 |
2 |
20 |
1000 |
20 |
Таблица 2. Оценка технологии послеуборочной обработки зерна» по сумме безразмерных единиц при равновесных критериях
|
Критерий |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
|||||
|
Производительность комплекса послеуборочной обработки зерна |
40 |
8,0 |
40 |
8,0 |
40 |
8,0 |
40 |
8,0 |
40 |
8,0 |
|
Себестоимость 1т обработки (зерна) |
306 |
14,9 |
305 |
14,9 |
309 |
14,8 |
309 |
14,8 |
309 |
14,8 |
|
Энергоемкость комплекса послеуборочной обработки зерна |
70 |
14,0 |
70 |
14,0 |
70 |
14,0 |
70 |
14,0 |
70 |
14,0 |
|
Рентабельность основной деятельности (послеубор. обработки зерна) |
1,76 |
17,6 |
1,89 |
18,9 |
1,85 |
18,5 |
1,85 |
18,5 |
1,97 |
19,7 |
|
Валовая прибыль на 1 т подработ. прод (зерна) |
494 |
9,9 |
595 |
11,9 |
591 |
11,8 |
591 |
11,8 |
691 |
13,8 |
|
Сумма |
64,4 |
67,7 |
67,1 |
67,1 |
70,4 |
|||||
Таблица 3. Оценка технологии послеуборочной обработки зерна в по сумме безразмерных единиц при неравновесных критериях
|
Критерий |
Коэф. Кb |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
|||||
|
Р |
Р*К b |
Р |
Р*К b |
Р |
Р*К b |
Р |
Р*К b |
Р |
Р*К b |
||
|
Производительность комплекса послеуборочной обработки зерна |
0,3 |
8,0 |
2,4 |
8,0 |
2,4 |
8,0 |
2,4 |
8,0 |
2,4 |
8,0 |
2,4 |
|
Себестоимость 1т обработки (зерна) |
0,2 |
14,9 |
3,0 |
14,9 |
3,0 |
14,8 |
3,0 |
14,8 |
3,0 |
14,8 |
3,0 |
|
Энергоемкость комплекса послеуборочной обработки зерна |
0,1 |
14,0 |
1,4 |
14,0 |
1,4 |
14,0 |
1,4 |
14,0 |
1,4 |
14,0 |
1,4 |
|
Рентабельность основной деятельности (послеубор. обработки зерна) |
0,2 |
17,6 |
3,5 |
18,9 |
3,8 |
18,5 |
3,7 |
18,5 |
3,7 |
19,7 |
3,9 |
|
Валовая прибыль на 1 т подработ. прод (зерна) |
0,2 |
9,9 |
2,0 |
11,9 |
2,4 |
11,8 |
2,4 |
11,8 |
2,4 |
13,8 |
2,8 |
|
Сумма |
1 |
12,3 |
12,9 |
12,8 |
12,8 |
13,5 |
|||||
Сумма балов в таблице дает нам комплексный показатель интегральной экономической оценки по представленным показателям с учетом весовых коэффициентов Кb, данный показатель на 2018 год со-
ставляет 12,3 балла, на 2022 год – 13,5 баллов. Графическую интерпретацию метода дает лепестковая диаграмма (рисунок 2), она показывает слабые и сильные стороны технологии.
Рис. 2. Графическая оценка технологии послеуборочной обработки зерна по сумме безразмерных единиц при равновесных критериях
Заключение. Разработанные авторами
делирования показателей проекта, много-
рекомендации по технико-экономическому
вариантные расчеты и свести их по време-
проектированию рациональных параметров послеуборочной обработки зерна по-
ни к минимуму, т.е. заполнению только исходных данных. В результате использо-
зволяют пересчитывать соответствующую технологию или рассматривать несколько технологий, получить значения комплексных показателей интегральной экономической оценки, которые дают возможность
вание данного подхода позволяет комплексно подойти к инвестиционной оценке внедрения машин и оборудования в АПК, с разных сторон рассмотреть эффективность инвестиций, а также решить ряд
делать выводы относительно их выгодности. Предлагаемая в статье методика была выполнена в виде динамической модели в программном средстве Microsoft Excel, которое позволяет автоматизировать процесс
очень важных вопросов, возникающих в процессе принятия инвестиционных решений, в частности, какие ресурсы потребуются для его реализации, какие размеры производства нужно иметь под это обору-
расчетов и использовать возможности мо- дование и т.д.
Список литературы Технико-экономическое проектирование рациональных параметров послеуборочной обработки зерна
- Алексанов Д.С., Яшкова Е.А. Оценка эффективности и выбор сельскохозяйственной техники на основе экономической информации // Техника и оборудование для села. - 2008. - № 6. - С. 42-43.
- Водяников В.Т. Методологические и методические основы определения экономической эффективности технических средств // Вестник ФГОУ ВПО «Московский государственный агроинженерный университет им. В.П. Горячкина». - 2013. - № 3. - С. 52-57.
- Матвеев A.M., Шугуров И.В. О современных методиках оценки экономической эффективности использования сельскохозяйственной техники // Вестник Курганской ГСХА. - 2014. - № 4. - С. 5-8.
- Хорунжин, М.Г. Вопросы подготовки кадров для предприятий, производящих сельскохозяйственную технику и запасные части к ним / М.Г. Хорунжин, Н.А. Ляпкина // Аграрная наука - сельскому хозяйству сборник статей: в 3 книгах. Алтайский государственный аграрный университет. 2016. С. 127-129.
- Луговнина С.М. Особенности формирования оценки эффективности инвестиций в агропромышленном комплексе // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Экономика и финансы. 2005. - № 1. - С. 420-424.
- Дьяков, А. М. Технические и экономические аспекты оценки эффективности инвестиций в машины и оборудование в сельском хозяйстве [Текст] / А.М. Дьяков, А.В. Миненко, Н.И. Стрикунов // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2015. - №8(130). - С. 129-134
