Технологические тренды развития цифровой экономики
Автор: Энхов К.С., Васильев А.П.
Журнал: Научный журнал молодых ученых @young-scientists-journal
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 4 (34), 2023 года.
Бесплатный доступ
В центре внимания находятся актуальные вопросы развития цифровой экономики в настоящее время и в перспективе. В статье сделан большой акцент исследование проблем становления цифровой экономики и основные тренды ее развития: искусственный интеллект и Интернет вещей, а также тенденции развития цифровой экономики до 2025 г. Обосновывается вывод о том, что реализация данного направления требует развития методологии системы управления цифровой экономикой.
Цифровая экономика, цифровизация, интернет вещей, искусственный интеллект, цифровые рынки, аддитивные технологии
Короткий адрес: https://sciup.org/147241350
IDR: 147241350
Текст научной статьи Технологические тренды развития цифровой экономики
Введение. Современное общество сталкивается с постоянным ростом скорости обновления знаний и информации, что неизбежно приводит к изменению всех сфер человеческой жизни. Зачастую бывает трудно уследить за подобными изменениями, не имея представления об основных трендах, определяющих текущую и будущую действительность. Следовательно, мы будем говорить о промышленности как ключевом секторе экономики государства и источнике материального производства.
Само понятие тренд – это некоторое объективное восприятие наблюдаемой тенденции, демонстрирующее нам изменения, которые могут оказать существенное влияние на какой-либо из процессов. Тренды оказывают влияние на продукты, на рынки и на новые технологии.
Говоря о трендах следует понимать, что каждая отрасль промышленности в рамках отдельно взятой страны определяется своими, зачастую уникальными, особенностями и тенденциями развития. Во многом это обусловлено социальным и научно-техническим уровнем развития, государственной политикой и культурной спецификой, а также множеством других факторов, определяющих жизнь страны [2] .
В качестве основных мировых трендов развития промышленности можно выделить следующие:
-
- рост сложности производства и производимой продукции;
-
- цифровизация производства и использование технологии «цифровых двойников»;
-
- смещение «центра тяжести» на этап проектирования и разработки;
-
- сокращение времени на принятие решений (T2D), реализации проектов (T2E) и выпуска решения на рынок (T2M);
-
- массовая кастомизация продукции;
-
- промышленность приобретает новое свойство;
– высокотехнологичность.
Существование сектора промышленности обусловлено потребностями общества и задачами, на решение которых нацелен создаваемый продукт. В свою очередь, потребности общества со временем подвергаются изменениям, заставляя промышленность развиваться и решать новые более сложные задачи.
Говоря о технологиях, считаем необходимым дать определение данной категории. В рамках изучения данного предмета под технологией мы будем понимать совокупность приемов и способов обработки и переработки различных сред (материальных и нематериальных ресурсов) с целью придания им новых характеристик, повышающих их ценность в глазах потребителя. Конечным результатом применения технологии является продукт, предназначенный для решения некоторой задачи и удовлетворения определенной потребности. Одним из направлений развития современных производственных технологий является их цифровизация.
Когда речь заходит о цифровых технологиях, нельзя не упомянуть о так называемых «взрывных» или «подрывных» технологиях (Disruptive technology). Данным термином принято называть технологии, появление и внедрение которых способно существенно изменить устоявшийся рынок и перевернуть сложившуюся ситуацию в целых отраслях.
Кроме этого, определяющим является переход к новым «передовым» моделям организации производственного процесса. В современном подходе речь идет о том, что привлечение технологий виртуального моделирования, виртуальных испытаний и суперкомпьютерного проектирования обеспечивает возможность выявления и устранения всех возможных ошибок ещё на этапе конструирования продукции. Смещение основной трудоемкости на данный этап обеспечивает минимизацию количества итераций, связанных с перевыпуском опытных образцов. Таким образом существенно сокращаются затраты, в том числе временные, на доведение продукта до рынка.
Результаты и обсуждение. Многие компании сегодня обеспокоены влиянием цифровых технологий на экономику. Хотя некоторые из них стремятся к цифровой трансформации, существуют значительные препятствия. Большинство компаний, начавших свой путь, осознают, что необходимые изменения выходят далеко за рамки внедрения технологий [0, 2] . Для этого требуются новые экосистемы, отношения и бизнес-модели, оптимизирующие ценность, создаваемую с помощью цифровых технологий. Но для этого недостаточно владеть какой-либо областью техники. Крайне важно понимать «конвергенцию» или выгоды, которые дает интеграция таких технологий, как искусственный интеллект, робототехника и виртуальная реальность, для увеличения ценности для клиента или устранения потерь в организации [3] .
Есть три тенденции, которые имеют далеко идущие последствия для развития цифровой экономики. Понимание их важности может предоставить дополнительные возможности или помочь предотвратить угрозы [8] .
Первая – экономика, основанная на данных. В отличие от других ресурсов, данные несложно перемещать, чем больше они используются, тем более полезными они становятся и варьируются больше, чем другие ресурсы.
Вторая тенденция – автоматизация практически всех систем. Как и в случае с данными, автоматизация становится гораздо более распространенной, поскольку машины передают данные друг другу и своим пользователям. Предполагается, что к
2025 г. почти половина рабочей силы будет внештатной и будет работать в сфере ^/^-экономики. Многие компании в настоящее время пересматривают свои организационные структуры, чтобы спланировать правильные операционные модели на будущее.
Третье – это то, как мы измеряем и оцениваем рост. ВВП – показатель национального дохода, является надежным критерием, позволяющим составить представление о прошлых темпах роста. Наша цифровая экономика может быть основана на ценности для общества, а не на абсолютном росте продаваемых товаров и услуг. Креативность, а не капитал, может определять те организации, которые создают новые богатства и критерии инвестирования могут быть вынуждены распространиться на нематериальные активы, такие как культура [5] .
Широкое внедрение цифровых технологий увеличивает конкуренцию на мировых рынках и стимулирует ведущие промышленно развитые страны проводить соответствующую промышленную политику и увеличивать инвестиции в исследования и разработки. На данный момент можно выделить основные тренды цифровой экономики, а именно: цифровые, интеллектуальные производственные технологии и роботизированные системы, системы обработки больших объемов информации, машинное обучение и искусственный интеллект, производство «передовых материалов» [5]. На рисунке 1 представлены прогнозируемые объемы рынков по ключевым и перспективным трендам, представленным выше.
Рынки «Индустрии 4.0» (Передовые цифровые, интеллектуальные производственные технологии, роботизированные системы)
CAGR

$ млрд $ млрд
2017 г. 2024 г.
Источник: Zion Market Research
CAGR 10,7%

$ млрд $ млрд
2017 г 2025 г.
Источник: Goldstein Research
Рынки «передовых материалов» (Новые материалы и способы конструирования)
CAGR
19,3%
CAGR
38,8 %
Системы обработки больших объемов данных

Источник: marketsandmarketscom
$ млрд 2017 г.
$млрд
2027 г.
$ млрд 2017 г.
Рынок искусственного интеллекта (Машинное обучение и искусственный интеллект)

2026 г.
Источник: statista сот
Рисунок 1 – Прогнозируемый объем рынков передовых производственных технологий в РФ
Искусственный интеллект – основной тренд «будущего». По мере того как вычислительные мощности становятся все более и более доступными, а облачные сервисы предоставляют доступ к этим вычислительным мощностям, а также к программному обеспечению, все больше и больше компаний смогут воспользоваться преимуществами искусственного интеллекта.
Основные эффекты от использования систем искусственного интеллекта будут достигнуты за счет оптимизации бизнес-процессов и расширения возможностей автоматизации и роботизации ручного труда; реструктуризации мирового рынка труда и трансформации образовательных процессов для персонализации и развития концептуального мышления; исключения субъективности и иррациональности в принятии решений. Работа, начатая в 2020 г., продолжается до сих пор и, вероятно, расширится до широты неотложных возможностей (рис. 2), для решения которых эти типы групп теперь имеют уникальные возможности, например, решение глобальных и рыночных проблем быстрее, лучше и масштабнее [5, Ошибка! Источник ссылки не найден. ].
Размер мирового рынка искусственного интеллекта в 2019 г. оценивался в $39,9 млрд. Согласно исследованиям Marketsandmarkets, в 2024-2027 г. ожидается среднегодовой темп роста индустрии на 42,2% [ Ошибка! Источник ссылки не найден. ].
Такой сильный рост возможен за счет внедрения передовых технологий в разных отраслях: автомобилестроение (беспилотные технологии, дополненная реальность), здравоохранение (оцифровка генетического материала для все более быстрых испытаний новых лекарств), розничная торговля (показ рекламы на основе собранных предпочтений пользователя), финансы и производство, услуги (умные голосовые помощники).

Рисунок 2 – Анализ и прогноз развития рынка искусственного интеллекта в РФ
Интернет вещей (IoT) – это новая парадигма, которая позволяет общаться между электронными устройствами и датчиками через интернет, чтобы облегчить нашу жизнь. Интернет вещей использует интеллектуальные устройства и интернет для предоставления инновационных решений различных проблем, связанных с различными предприятиями, правительством и государственным/частным секторами во всем мире.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA определил десятку наиболее перспективных направлений развития и применения технологий Интернета вещей, которые будут особенно востребованы в мире в 2023 г. и на кратко- и среднесрочном горизонте [5] .
Технологии Интернета вещей (Internet of Things, IoT) стремительно меняют облик ключевых отраслей экономики и социальной сферы. К 2030 г. глобальный спрос на решения в области Интернета вещей составит более 620 млрд долл., увеличившись почти в 3,5 раза за 10 лет. Российские компании все активнее используют эти технологии: по оценкам ИСИЭЗ, уже сейчас их применяют 16,7% (41,5 тыс.) российских организаций, что на 3,7 п. п. больше, чем годом ранее. По мере роста технологической зрелости IoT, продукты и сервисы на его основе становятся все более доступными и активнее используются населением и бизнесом для решения прикладных задач (табл. 1).
Одним из главных трендов цифровой экономики в 2020 г. выступают цифровые рынки, так как количество пользователей сети интернет постоянно увеличивается. На начало 2020 г. интернетом пользовалось более 4,5 млрд человек, а количество пользователей социальных сетей превысило 3,8 млрд. Около 60% населения мира уже подключено к интернету, и последние тенденции показывают, что в 2021 г. более половины населения мира будет использовать социальные сети [8].
Таблица 1 – Топ-10 наиболее перспективных IoT в РФ, 2023год
Ранг |
Технологии |
Индекс значимости |
Уровень динамичности |
Сроки массового внедрения |
1 |
Интернет медицинских вещей (loMT) |
1.00 |
> |
3-5 лег |
2 |
Туманные вычисления и облачный Интернет вещей |
0.97 |
1*2 года |
|
3 |
Мобильный Интернет вещей |
0.81 |
1-2 года |
|
4 |
Искусственный интеллект вещей (AloT) |
0.70 |
> |
3-5 лег |
5 |
Интернет вещей для умного города / дома |
0.58 |
1*2 года |
|
6 |
Интернет робототехнических вещей (loRT) |
0.23 |
3-5 лот |
|
7 |
Спутниковый Интернет вещей |
| 0.21 |
> |
4-6 лет |
8 |
Носимый Интернет вещей |
| 0.16 |
3-5 лег |
|
9 |
Интеграция Интернета вещей и периферийных устройств |
0.12 |
1-2 года |
|
10 |
Интернет вещей на транспорте |
0.09 |
1-2 года |
Легенда:
Стабильные ^ Растущие > Быстрорастущие
Источник: По данным НИУ ВШЕ
2020 г. заставил цифровую экономику развиваться в несколько раз быстрее, поэтому те компании, которые сумели подхватить всеобщую трансформацию, находятся в более выигрышном положении, чем остальные. Statista прогнозирует, что к концу 2024 г. оборот розничной электронной торговли превысить 7 трлн долларов (рис. 3).

Рисунок 3 – Динамика развития eCommerce, трлн. руб.
Однако в отчете GroupM говорится, что доля электронной коммерции в мировом розничном товарообороте достигнет 25% к 2024 г. и что к 2027 г. отрасль электронной коммерции будет продавать товары и услуги на сумму 10 трлн долларов. Китай уже стал основным бенефициаром сегмента, и в 2021 г. доля электронной коммерции в стране достигнет 27,3%.
В условиях растущей глобальной конкуренции производители стремятся сократить инновационный цикл, минимизируя временные издержки на этапах проектирования, испытаний и эксплуатации. Одним из важнейших классов технологий для решения таких задач является компьютерный инжиниринг (КИ).
Технологическая эволюция: внедрение технологий компьютерного инжиниринга в производство
Начало разработки систем автоматизированного проектирования (САПР, или САО/САМДАЕ) 1960-1970
>—
Компания Autodesk выпустила первый CAD-пакет для персонального компьютера IBM - AutoCAD
Создание методов компьютерного предсказания структуры материала

Конвергенция и синергия КИ и аддитивных технологий
2000 е
Развитие технологий управления жизненным циклом изделия (PLM-технологий), позволяющих интегрировать КИ в информационное пространство предприятия
Выпуск первой коммерческой версии САЕ-пакета NASTRAN (NASA STRuctural ANatysis)
Рисунок 4 – Динамика внедрения технологий компьютерного инжиниринга в РФ
Широкое использование КИ для проектирования и создания новых деталей
Вследствие высокого уровня автоматизации, увеличения числа составных деталей, их миниатюризации, кастомизации продуктов производственные процессы становятся все более сложными, соответственно, возрастают расходы и риски. Математическое моделирование изделий при помощи систем КИ позволяет снизить долю брака в готовой продукции за счет сокращения лишних производственных операций и устранения ошибок в технической документации. Системы КИ применяются практически во всех сферах современного производства, включая машиностроение, производство электроники, дизайн и архитектуру, и спектр их приложений расширяется вследствие наметившейся демократизации в этой области разработок.
Еще одним трендом Индустрии 4.0. являются аддитивные технологии. Наиболее высокие темпы развития и передовые технологии аддитивного производства (АП) сосредоточены в странах Европы и США более 50%. Однако в последнее время все больше развиваются Китай, Япония и Россия.
Целевыми отраслями внедрения аддитивных технологий являются авиаракетостроение, автомобилестроение, энергетическая отрасль, включая атомную промышленность, общее машиностроение (рис. 5).

• 5%
28%
Электроника
I Автопром
| Строительство
| Производство
| Авиакосмическая отрасль
■ Медицинская отрасль
■ Другое
• 12% А • 4%
• 20%
• 16%
• 15%
Рисунок 5 – Прогноз отраслевой сегментации рынка аддитивных технологий (доля сегмента к 2025г., % от выручки от продаж на мировом рынке аддитивных услуг)
Мировой рынок аддитивных технологий с 2014 по 2020 годы рос со среднегодовыми темпами в 19,3%, достигнув к 2020 году объема почти в 12 млрд долл. Согласно отчету GlobalData, в настоящее время на долю рынка 3D-печати приходится менее 0,1% от общего мирового производственного рынка, который оценивается в 12,7 трлн долл.
Заключение. Несмотря на то что цифровая экономика обладает огромным потенциалом для содействия экономическому развитию, внедрение цифровых технологий за последние десятилетия во многих странах, в том числе и в России, приобрело статус «традиционного» направления развития как на государственном, так и на корпоративном уровне, современный этап, отличающийся формированием так называемой цифровой экономики, порождает принципиально новые технологические и организационно-управленческие вызовы. При этом пока еще не сложились операциональные определения новых ключевых понятий, не говоря уже о полноценной нормативной правовой базе и механизмах регулирования, что, безусловно, сдерживает развитие цифровой экономики и возможности реализации связанных с ней позитивных эффектов.
Список литературы Технологические тренды развития цифровой экономики
- Беликова К.М. Цифровая интеллектуальная экономика: понятие и особенности правового регулирования (теоретический аспект) // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. 2018. № 8 (99). С. 8285. EDN: UVEXTW
- Иноземцева С.А. Технологии цифровой трансформации в России // Актуальные проблемы экономики, социологии и права. 2018. № 1. С. 44-47. EDN: UUYXFX
- Бабкин А.В. Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы: Монография. СПб.: Изд-во Политехн. Ун-та, 2017. 807 с.
- Перспективы Интернета вещей // URL: https://issek.hse.ru/news/808983139.html (дата обращения: 03.04.2023).
- Россия на рынках передового производства: докл. к XXII Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества / Ю.В. Симачев (рук. авт. кол.), А.А. Федюнина, М.А. Юревич и др. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2021. 112 с.
- Индустрии будущего. Инвестиции в искусственный интеллект // URL: https://bcs-express.ru/novosti-i-analitika/industrii-budushchego-investitsii-v-iskusstvennyi-intellekt (дата обращения: 03.04.2023).
- Рынок аддитивных технологий // URL: https://extxe.com/3951/rynok-additivnyh-tehnologij/(дата обращения: 03.04.2023).
- Троценко Е.В., Польшакова Н.В. Использование цифровых технологий в агропромышленном комплексе // Научные исследования в аграрном секторе экономики: вопросы и достижения: сб по материалам всероссийской молодежной научной конференции, 2019. С. 440-445. EDN: APUUDD
- ВШЭ, Минкомсвязь и Росстат представили сборник "Индикаторы цифровой экономики: 2018" // URL https://d-russia.ru/vshe-minkomsvyaz-i-rosstat-predstavili-sbornik-indikatory-tsifrovoj-ekonomiki-2018.html (дата обращения: 03.04.2023).