Технологии искусственного интеллекта в модернизации реального сектора экономики

Модернизацию можно охарактеризовать по таким аспектам как макроэкономический, институциональный, социально-цивилизационный, внешнеэкономический, структурно-технический, ресурсный, по-литэкономический. С позиций структурно-технического аспекта модернизация экономики предполагает повышение доли отраслей современного технологического уклада, структурную перестройку народного хозяйства с целью создания инновационной экономики [2]. Структурные, технологические и институциональные изменения, происходящие в экономике, должны быть направлены на повышение её глобальной конкурентоспособности [10, с. 72].

Появление новых информационных технологий, таких как Интернет, облачные вычисления, большие данные, искусственный интеллект и AR/VR, внесло структурные изменения в традиционные отрасли, а также трансформировало концепцию промышленного развития и бизнес-моделей. Цифровая экономика стала важной движущей силой промышленных преобразований и модернизации, а также центром нового этапа глобальной конкуренции. Общемировой тенденцией становится внедрение технологий искусственного интеллекта в функционирование реального сектора экономики.

ГРНТИ 06.03.07

EDN BDIVVY

Сюй Цзяньго – аспирант кафедры общей экономической теории и истории экономической мысли Санкт-Петербургского государственного экономического университета.

Статья поступила в редакцию 20.05.2023.

Материалы и методы

При проведении исследования в качестве исходных данных были использованы материалы Минэкономразвития России, Минцифры России, портала «Госпрограммы РФ»; официального сайта Центрального Народного Правительства КНР; результаты аналитических исследований, включенные в отчет о перспективах рынка и инвестиционных исследований индустрии искусственного интеллекта Китая в 2022 году; отчет об исследованиях китайской индустрии искусственного интеллекта за 2022 г.

Основные результаты

Интеграция искусственного интеллекта и реального сектора экономики является общемировой тенденцией. Многие страны делают большие инвестиции в эту область и сформулировали соответствующие стратегии, стремясь занять лидирующие позиции в области искусственного интеллекта. Например, в ЕС разработали программы «Европейское цифровое десятилетие» и «Европа 2020», в которых развитие искусственного интеллекта выделяется в качестве важнейшего приоритета. США создали «Национальное управление инициативы по искусственному интеллекту», «Национальную рабочую группу по исследовательским ресурсам в области искусственного интеллекта» и другие учреждения. Япония выпустила «Стратегию искусственного интеллекта 2021», взяв на себя обязательство продвигать инновации и планы в области создания искусственного интеллекта. Великобритания выпустила «Национальную стратегию искусственного интеллекта на новое десятилетие» в 2021 году.

В Китае, в «Предложениях ЦК Коммунистической партии Китая по формулированию ⅩⅣ-го пятилетнего плана национального экономического и социального развития и долгосрочных целей на 2035 год», в отдельной главе прямо указано на необходимость ускорения «цифрового развития и построение цифрового Китая» и «глубокой интеграции цифровой экономики и реальной экономики и создания конкурентоспособного на международном уровне кластера цифровой промышленности» [16], что дополнительно уточняет стратегическую позицию по цифровой трансформации.

В предстоящий период передовые технологии «5G + искусственный интеллект», «5G + промышленный Интернет» ускорят интеграцию инноваций, породив сценарии применения в бизнес-моделях Интернета в режиме реального времени. Крупным и средним предприятиям будут предоставляться платформы передачи данных для содействия дальнейшей интеграции цифровой экономики с реальным сектором экономики и ускорения темпов цифровой трансформации во всех сферах жизни. На ⅩⅨ-м Всекитайском съезде КПК Си Цзиньпин предложил «содействовать глубокой интеграции Интернета, больших данных, искусственного интеллекта и реального сектора экономики» [16]. Это означает, что интернет-технологии все чаще становятся важной социальной и экономической «точкой роста» в процессе развития экономической интеграции с реальными сектором экономики.

В России Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» утверждена «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года». Стратегия является основным программным документом, направленным на развитие и внедрение отечественных решений, формирующих внедрение инноваций во все сферы экономической деятельности и повседневной жизни граждан [1]. В российских госпрограммах «Экономическое развитие и инновационная экономика» и «Информационное общество», упоминается о развитии искусственного интеллекта и сформулированы соответствующие цели развития.

По состоянию на конец 2021 года в области искусственного интеллекта в Китае произошло в общей сложности 7442 инвестиционных события. В последние годы количество инвестиционных и финансовых мероприятий в области искусственного интеллекта в Китае демонстрирует общую тенденцию к росту (см. рис. 1). Под влиянием таких факторов, как социальное развитие и стимулирующая политика государства, количество инвестиционных и финансовых мероприятий в области искусственного интеллекта достигло своего пика в 2018 г., а общее количество финансовых мероприятий составило 1185. Хотя инвестиции в 2019 г. сократились, по-прежнему поддерживался их высокий уровень. Впоследствии количество инвестиционных и финансовых мероприятий в области искусственного интеллекта увеличилось до 1132 в 2021 году, постепенно возвращаясь к пиковому уровню [8].

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) в Китае быстро развиваются [9]. С появлением различных умных бытовых приборов повседневная жизнь и искусственный интеллект становятся все бо- лее тесно связанными. Появляется все больше продуктов, ориентированных на распознавание лиц, визуальные 3D-эффекты и другие технологии. К концу 2021 года среди четырех основных категорий искусственного интеллекта на компьютерное зрение приходилось 43,3%, далее следуют ИИ решений, обработка естественного языка и робототехника, на которые приходится 23,7%, 18,1% и 14,8%, соответственно. (см. рис. 2).

^^ количество инвестиционных

250         проектов в области искусственного интеллекта, ед.

—•■объем инвестиций в области

150         искусственного интеллекта, млрд юаней

Рис. 1. Инвестиции в области ИИ в Китае [13]

Робототехника;

ИИ-решения; 23,7

14,8

Обработка естественного языка; 18,1

Компьютерное зрение; 43,3

Рис. 2. Доля рынка различных отраслей искусственного интеллекта в Китае в 2021 году [13]

С быстрым ростом новых отраслей, представленных искусственным интеллектом, интеллектуальным производством, автомобильной электроникой, Интернетом вещей и 5G, чипы стали основой развития информационных технологий. Они являются ядром технологий цифровизации и искусственного интеллекта, поэтому для развития цифровой экономики и искусственного интеллекта необходимо занимать лидирующие позиции в области производства чипов. В последние годы Китай сделал несколько крупных прорывов в области чипов, которые поддержаны государственной политикой, при этом рыночные инвестиции являются основными. В частности, инвестиции в отрасль производства чипов в 2016 и 2017 годах демонстрировали взрывной рост, хотя масштабы инвестиций в 2018 и 2019 годах колебались и резко падали, в целом они имели тенденцию к росту. Общий объем инвестиций в индустрию микросхем в 2021 году был почти в сто раз больше, чем в 2012 году (см. рис. 3).

Благодаря постоянным усилиям китайских ученых, 28-нм чип был запущен в серийное производство, а 14-нм чип также находится на пути к массовому производству. В мире достигнут уровень технологии чипов 7 нм, но Китай все еще не может преодолеть это узкое место. Следовательно, необходимо постоянно инвестировать в производство чипов для достижения технологических прорывов.

В России также сформулирована стратегия развития в сфере искусственного интеллекта. Портал госпрограмм РФ «Экономическое развитие и инновационная экономика» указывает, что ставится цель – запуск нового инвестиционного цикла и улучшение делового климата, ускорение технологического развития экономики, увеличение численности занятых в сфере малого и среднего предпринимательства, включая индивидуальных предпринимателей и самозанятых, и повышение эффективности государственного управления [11]. Программа включает в себя кадры для цифровой экономики, цифровое государственное управление, искусственный интеллект и прочие 18 федеральных проектов.

Федеральный проект «Искусственный интеллект» ставит следующие цели: к 2024 году привлечь не менее 560 малых предприятий по коммерциализации продуктов, сервисов и/или решений с использованием технологий ИИ и поддержке за счет грантового финансирования; поддержать не менее 60 коллективов разработчиков и индивидуальных разработчиков в целях создания и развития открытых библиотек; Фонду «Сколково» поддержать не менее 50 пилотных проектов апробаций технологий ИИ в приоритетных отраслях; не менее 580 проектов с применением ИИ должны принять участие в акселерационной программе; ежегодно поддерживать не менее 6 исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта, в том числе в области «сильного» искусственного интеллекта, доверенного системного программного обеспечения в области искусственного интеллекта и этических аспектов применения искусственного интеллекта [4].

Объем финансового обеспечения государственной программы «Экономическое развитие и инновационная экономика» при ее реализации запланирован в размере 665.04 млрд рублей в 2022 г., 587.7 млрд рублей – в 2023 г. и 483.34 млрд рублей – в 2024 г. [5]. Финансовое обеспечение идет по линии федеральных проектов «Кадры для цифровой экономики», «Цифровое государственное управление» и «Искусственный интеллект» (см. рис. 4).

^^е количество инвестиционных проектов, ед.

масштаб инвнстиций, млрд юаней

Рис. 3. Инвестиции в производство чипов и полупроводников в Китае [14]

В настоящее время в России делается недостаточно инвестиций в технологии искусственного интеллекта, по сравнению с Китаем существует большой разрыв. Российская программа по искусственному интеллекту является одним из подразделов программы «Экономическое развитие и инновационная экономика». Инвестиции в искусственный интеллект составляют около 10% от общего объема инвестиций, предусмотренных этой программой, и их необходимо, по мнению автора, наращивать. Следует подчеркнуть, что в России технологии искусственного интеллекта в определенной степени интегрированы с реальным сектором экономики. Об этом сообщает Министерство экономического развития Российской Федерации: по оценкам экспертов, на текущий момент процент внедрения ИИ- решений в отдельных отраслях доходит до 20%. Планируется, что к 2024 году этот показатель составит не менее 50%. В развитие раскрытых выше положений, добавим, что в марте 2023 года была утверждена Концепция технологического развития Российской Федерации до 2030 года [4, 5, 6, 11].

• ■    Федеральный проект "Кадры для цифровой экономики"

• ■    Федеральный проект "Цифровое государственное управление"

• ■    Федеральный проект "Искусственный интеллект"

Рис. 4 . Российские инвестиции в искусственный интеллект (млн руб.) [5]

ИИ, в конечном счете, должен применяться к развитию всего общества. Как новая технология, искусственный интеллект должен быть интегрирован в реальный сектор экономики и способствовать модернизации традиционных отраслей. Появление искусственного интеллекта изначально породило развивающуюся отрасль «технология искусственного интеллекта для интеграции, обработки и перепрофилирования данных», которая может быть применена к различным отраслям промышленности. Поэтому интеграция искусственного интеллекта и реального сектора экономики является общемировой тенденцией.

Реальный сектор экономики является основой для здорового развития национальной экономики. Только тогда, когда реальный сектор экономики станет развитым, национальная экономика может быть сильной. Цифровая экономика – это специфическая форма экономического развития в определенный период времени, а цифровые технологии являются наиболее важным движущим инструментом цифровой экономики. Технология больших данных появилась благодаря непрерывным инновациям интернет-технологий и является важной технологией, созданной компьютерными технологиями в процессе перехода к интернетизации и интеллектуализации. Применение технологии больших данных дает людям возможность более глубоко понимать мир и преобразовывать его. Благодаря технологиям ИИ многие отрасли в настоящее время находятся на пути развития высоких технологий и высокой добавленной стоимости.

Можно видеть, что технология ИИ – это не только передовая технология в развитии современной науки и техники, но и высокотехнологичная информационная технология, которая может эффективно способствовать социально-экономическому развитию. При высокой степени интеграции вышеперечисленных технологий в экономику и общество они в основном проявляются в следующих аспектах: во-первых, бизнес-модель онлайн более конкурентоспособна, чем традиционная экономическая модель, она может обеспечить потребителям лучшие клиентские услуги. Во-вторых, активное развитие технологии больших данных может оказать эффективную помощь в принятии корпоративных решений, управлении производственными процессами или процессами обслуживания, управлении затратами и выгодами, а также в разработке и маркетинге продукции. В-третьих, развитие технологии ИИ и содействие широкому применению технологии Интернета вещей во всех сферах жизни может не только улучшить возможности предприятий по обработке данных и управлению ими, но и добиться более точных расчетов и обслуживания, а также повысить уровень интеллектуальности развития предприятия.

Интеграция искусственного интеллекта с реальным сектором экономики в основном отражается в трех аспектах: эффективность производства, модернизация промышленной системы, модель продаж продукции. Передовые коммуникационные технологии и, в частности, искусственный интеллект опираются на то, что информация и технологии доступны всегда и везде за счет мобильности и «облака», это приводит к новым форматам взаимодействия между участниками бизнеса и легкой масштабируемости решений. Аналитика становится интеллектуальной, точечной; трансформации подвергаются взаимодействия спроса и предложения; все становится более быстрым и персонифицированным [1, с 76].

Технология ИИ, например, применяется в сельском хозяйстве. Она может контролировать окружающую среду посредством анализа данных и следить за ростом самих сельскохозяйственных культур, чтобы формулировать различные производственные планы. Интеллектуальная технология сбора урожая может сократить трудозатраты и повысить эффективность, способствуя, тем самым, общей эффективности всей отрасли. Что касается продаж, то использование Интернета, больших данных и ИИ может значительно улучшить существующие модели сельскохозяйственного производства и маркетинга, обеспечить бесперебойный и точный обмен информацией, избежать избыточных мощностей и обеспечить сохранность собственности фермеров.

Заключение

Применение высоких технологий способствует углублению реформирования модели экономического развития, в том числе трансформирует модель развития промышленности, особенно – обрабатывающей. Во-первых, это позволяет осуществить унификацию внутренних производственных связей предприятия на платформе данных за счет оцифровки промышленной производственной информации. Во-вторых, использование Интернета, больших данных, искусственного интеллекта и других сопутствующих технологий для обмена информацией с кооперирующимися предприятиями позволяет ускорить промышленную модернизацию. В-третьих, использование виртуальной операционной платформы способствует реализации интеграции всего процесса разработки, производства продукта и услуг по его продаже. Расширение применения высоких технологий будет способствовать повышать эффективность промышленного производства.

Искусственный интеллект может сократить затраты на рабочую силу, снизить производственные издержки и значительно повысить качество производства промышленной продукции. В некоторых случаях, чтобы получить более высокую скорость итерации обновления продукции, можно постоянно улучшать производственную платформу и внедрять гибкую производственную модель, чтобы обеспечить лучшую инфраструктуру для промышленного производства.

Благодарности

Исследование выполнено при поддержке китайского комитета по стипендиям (CSC), проект № 2021– 0901–017.

https://www.economy.gov.ru/material/news/andrey_belousov_koncepciyu_tehnologicheskogo_razvitiya_rossiyskoy _federacii_do_2030_goda_planiruetsya_utverdit_v_marte_tekushchego_goda.html (дата обращения 25.02.2023).