Технология получения водорода на основе электрофизической ионизации с использованием машинного обучения
Автор: Сулайман Уулу З., Темирбаева А.Ж., Ташполотов Ы.
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 1 т.12, 2026 года.
Бесплатный доступ
Представлены результаты комплексного исследования высокоэффективного процесса получения водорода методом электрофизической ионизации (ЭФИ) с интеллектуальным управлением на основе машинного обучения (МО). Глобальный спрос на водород как экологически чистый энергоноситель диктует необходимость разработки технологий с высокой энергоэффективностью и низкой себестоимостью. Традиционные методы, такие как паровой риформинг и электролиз, сталкиваются с ограничениями по энергопотреблению (>50 кВт·ч/кг H₂), КПД (
Водород, электрофизическая ионизация, машинное обучение, энергоэффективность, импульсный разряд, оптимизация, искусственный интеллект
Короткий адрес: https://sciup.org/14135516
IDR: 14135516 | УДК: 621.3.035.2:621.315.592:004.8 | DOI: 10.33619/2414-2948/122/14
Hydrogen Production Technology Based on Electrophysical Ionization Using Machine Learning
This study presents a comprehensive investigation of a high-efficiency hydrogen production process using electrophysical ionization (EFI) with machine learning (ML)-driven intelligent control. The global demand for hydrogen as an eco-friendly energy carrier necessitates technologies with high energy efficiency (>50 kWh/kg H₂) and low production costs. Traditional methods like steam reforming and electrolysis face limitations in energy consumption (>50 kWh/kg H₂), efficiency (
