Тенденции и перспективы развития технологии искусственного интеллекта

В начале 2020 года «Ростелеком» опубликовал ежегодный мониторинг глобаль- ных трендов цифровизации, который был подготовлен с использованием технологий ИИ. Настоящее исследование доказало лидерство искусственного интеллекта среди основных трендов цифровизации, поскольку второй год подряд ИИ занимает первое место в рейтинге. Также стремительный рост продемонстрируют технологии data-центров, виртуальной реальности и технологии убеждения.

В таблице 1 представлены глобальные тренды цифровизации по результатам исследования компании «Ростелеком» в 2020 году [1].

Таблица 1. Топ-10 глобальных трендов цифровизации по итогам исследования «Росте- лекома» в 2020 году

Место в рейтинге в 2020 году	Место в рейтинге в 2019 году	Тренд в цифровизации
1	1	Искусственный интеллект
2	2	Мобильные сети связи
3	5	Электронное здоровье
4	10	Облачные технологии
5	4	Интернет вещей
6	6	Робототехника
7	9	Информационная безопасность
8	3	Электронная коммерция
9	7	Интеллектуальный поиск данных
10	13	Высокопроизводительная обработка данных

Начиная с 2014 года, технологии ИИ демонстрируют рост в среднем на 30% в год. К самым перспективным технологиям искусственного интеллекта относятся:

– federated learning - метод машинного обучения, обучающий алгоритм на нескольких децентрализованных периферийных устройствах или серверах, которые содержит локальные выборки данных, без обмена ими (среднегодовой темп роста 202%);

– unsupervised machine learning - тип машинного обучения, который ищет не обнаруженные прежде шаблоны в наборе данных без ранее существующих меток и с минимальным человеческим наблюдением (среднегодовой темп роста 101%);

– neural architecture search - автоматизация обучения нейронных сетей с минимальным участием человека (среднегодовой темп роста 287%);

– machine reading comprehension - алгоритмы машинного чтения, способные читать и понимать текст, а также отвечать на вопросы по нему (среднегодовой темп роста 184%).

В начале 2020 года международная аналитическая компания CB Insights проанализировала глобальные направления инвестиций в ИИ. В 2019 году компании, которые специализируются на технологиях ИИ, привлекли 26,6 млрд. долл. и заключили более 2,2 тыс. сделок во всем мире.

По оценкам экспертов, к 2022 году общий объём рынка технологии искусственного интеллекта увеличится до 52,5 млрд. долл., а ежегодный темп роста по прогнозу сохранится на точке в 31% (рис. 1) [2].

Рис. 1. Объём мирового рынка технологий ИИ в период 2013-2022 гг., млрд долл. США

Данный отчет позволяет сравнивать частоту упоминаний перспективных технологий и ИТ-направлений в российских СМИ с реальными изменениями в развитии технологий (рис. 2).

сен-19

дек-19         мар-20         июн-20         сен-20

—•—Искусственный интеллект —•—Беспилотники

—•—VR/AR

—•— Биометрия

—•—5G

—•—Блокчейн

Рис. 2. Динамика упоминаний технологий в российских СМИ, 2019-2020 гг.

Приоритетные направления развития российской сферы ИИ были определены в «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года», а именно:

• -    ускорение технологического развития РФ, увеличение количества организаций, которые производят технологические инновации;

• -    обеспечение ускоренного внедрения цифровых технологий в экономику и социальную сферу;

• -    создание в базовых отраслях экономики, прежде всего в обрабатывающей промышленности и агропромышленном комплексе, высокопроизводительного экс-

• портно-ориентированного сектора, который будет развиваться на основе современных технологий и будет обеспечен высококвалифицированными кадрами [3].

Кроме того, в сентябре 2020 года в России был утвержден план разработки стандартов в области искусственного интеллекта на 2021-2025 гг. Наиболее активно внедрение ИИ происходит в таких сферах, как: финансовые услуги, нефтегазовая отрасль, транспорт и городское хозяйство. На рис. 3 представлена шкала от 1 до 5, где 1 обозначает совсем неактивную отрасль, а 5, соответственно, наиболее активную отрасль.

Рис. 3. Оценка активности внедрения ИИ в России по сферам деятельности за 2019 год

Говоря о причинах отставания РФ от развитых стран мира и малого количества стартапов с использованием ИИ, следует отметить: во-первых, низкий уровень проникновения ИИ в бизнес, так как многие предприятия сопротивляются новшествам и не понимают ценность технологий ИИ. Доля российских инвестиций в ИИ составляет менее 0,5% от мировых. Во-вторых, низкую инвестиционную активность отечественных и зарубежных инвесторов, на которую оказывает значительное влияние изменение нормативноправовой базы для инвесторов, длительные процедуры получения грантов, законодательные ограничения доступа к данным. В-третьих, дефицит специалистов высокого уровня, не позволяющий осуществлять полноценную разработку решений на базе технологий ИИ.

Таким образом, проблема отставания России в разработке и применении технологий ИИ может быть решена путём активной поддержки научных исследований, привлечением высококвалифицированных специалистов в компании и повышением доступности и качества информационных данных. Несомненно то, что искусственный интеллект и технологии работы с большими данными выделяют как наиболее перспективные ИТ-направления, ведь технология ИИ является одним из трендовых направлений развитых стран мира. В ближайшем будущем к наибольшим изменениям в компаниях приведет внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения, что откроет множество возможностей для населения, бизнеса и общества в целом.