Тенденции комплексной информатизации системных исследований услуг в экономике

Эволюция научных исследований постоянно трансформирует процессы познания, методы и методологию организации знания, уровни и приоритеты в научных подходах и научных изысканиях. Процессы познания истины в науке меняются, однако перспективы её развития и совершенствования основываются на генезисе знания в целом и истории научного освоения мира [1]. В условиях постиндустриальной экономики, под воздействием глобальных процессов происходит трансформация и ротация фундаментальных теорий и научных парадигм. В таких условиях исследователь должен быть готов к кардинальным изменениям и нестандартным решениям. Выделяя императивы в науке, сомневаясь в незыблемом, исследователь должен быть способным формировать все новые и новые методы, совершенствовать принципы, создавать инновационные модели, формируя тем самым, возможные сценарии развития экономики и социума, внося информационно-интеллектуальный «вклад» в общую методологию научного познания. Учитывая кумулятивный характер развития науки, в обозримом будущем информационный ресурс должен стать более значительным.

Процесс трансформации рынка открыл новые объекты инфраструктуры (сферы услуг) - необходимые компоненты современной экономитризации на мезоуровне. Философия инфраструктуры и конвергенция наук в процессе глобализации формирует новую интегральную область знаний методологию науки. От методологии не следует ожидать какого-либо свода нормативных знаний для всей науки. Однако экономистез, в том числе менеджеру как субъекту рынка, «в лице» интегральной методологии может быть представлен определенный реестр вариантов, связанных с теоретическим осмыслением исследовательского опыта науки в целом.

Центральной категорией инновационной научной методологии должна явиться методология информационного исследования инфраструктурных проблем, предполагающих выход на значимый рубеж фундаментального уровня научных исследований. Относительно этой «системы координат» может быть выполнен сценарий методологотеоретический анализ возможной координации взаимодействия наук. В этой связи методология комплексного, системного исследования при решении инфраструктурных проблем в условиях глобализации и государственного регулирования экономики и финансов формируется как новое научное направление в инфраструктуре сферы услуг, что позволит обогатить весь спектр научного «здания», его архитектонику и отдельно взятые экономические науки (имеющиеся «помещения» и рекреации) в пространстве и во времени.

Основной задачей информатизации системных исследований в экономике сферы услуг является построение или формирование методов моделирования соответствующих моделей изучаемого объекта, процесса или явления и реализация их на персональном компьютере (ПК). При этом моделирование – это метод практического или теоретического опосредованного исследования объекта на некоторой промежуточной системе, которая:

• —    находится в некотором объективном соответствии с познаваемом объектом (проблема адекватности модели и объекта);

• —    способна в процессе ее исследования замещать в ряде отношений сам изучаемый объект;

• —    в конечном итоге дает информацию о самом интересующем нас объекте;

• —    может быть естественной или искусственной (вещественной или знаковой) [3].

Промежуточная система, удовлетворяющая указанным условиям, называется моделью.

Одним из авторов доклада, на основе источниковедческого анализа, систематизированы в табличной форме информирования модели, применяемые для анализа производства услуг в составе региональной инфраструктуры [1, с. 96].

Модель в эконометрической инфраструктуре - это создаваемый с целью получения и (или) хранения информации специфический объект (в форме мысленного образа, описаний знаковыми средствами либо материальной системы). Модель отражает свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для задачи решаемой субъектом, например, исследователем-инноватором [4].

При этом следует подчеркнуть важность использования собственных суждений исследователей при выборе модели и переменных, включаемых в анализ [1], [2]. Они, кроме того, всегда с удовольствием указывают на то, что при интерпретации выходных данных модели исследователь-инноватор при решении инфраструктурных проблем в сфере услуг должен придерживаться собственной концепции [5], и помимо этого, перед тем, как действовать, должен четко осмысливать все те объективные представления, не интерпретируемые словами предчувствия и подозрения, которые не включаются в модель. Если представить все в виде графической модели (рис.1), то существует некий субъективный разрыв между выходными данными модели и реальным миром. Разрыв этот может быть настолько значительным, что в своем исследовании мы так и не перейдем за рамки чистой модели, нашему анализу может не хватить области допустимых значений (ОДЗ) реальной задачи, и потому результатами исследования нельзя будет реально воспользоваться.

Рисунок 1 — Схематичное представление субъективного разрыва

Ключевыми понятиями при информатизации системных исследований в экономике сферы услуг, таким образом, являются категории: «система» и её «модель».

В общем случае «система» понимается как совокупность компонентов, элементов (подразделений работников и т.д.), находящихся в отношениях связи между собой и образующих определенную целостность, единство (маркетинговые, инженеринговые или консалтинговые подразделения, кредитно-банковые учреждения, трастово-инвестиционные или страховые компании и другие субъекты хозяйствования, например, в инфраструктуре малого и среднего бизнеса) [1, с.9].

При этом существующие в настоящее время определения «системы» отражают те или иные её свойства и имеют различную степей общности. Однако большинство из них подчеркивают целостность объединения компонентов как системы и появление у этого объединения новых свойств. В настоящее время развивается общая теория систем, в которой разрабатывается совокупность философских, методологических, конкретнонаучных и прикладных проблем анализа и синтеза многомерных систем произвольной природы. Считают, что системе присущ, по крайней мере, один из перечисленных признаков:

• 1.    Система допускает разбиение на элементы дикомпозитной подсистемы, изучение которой с учетом влияние других подсистем в рамках поставленной задачи имеет содержательный характер.

• 2.    Система функционирует в условиях существенной неопределенности и рисков, воздействия среды на неё обуславливают случайный характер изменения её параметров и структуры.

• 3.    Система осуществляет целенаправленный выбор своего поведения.

При этом понятие многомерной социально-экономической системы связано с полнее определенной целью, а конкретная цель связана с определенной социально-экономической системой. Объединение элементов в социально-экономическую систему осуществляется на основе прямых, обратных, косвенных, нейтральных связей.

По своему характеру связи могут быть финансовыми, вещественными, энергетическими, информационными или смешанными. Прямые связи предназначены для передачи финансов, вещества, энергии, информации от одного элемента к другому в соответствии с функциональной схемой. Обратные связи предполагают преобразование компонентов, поступающих по прямым связям, направлении, противоположном функциональной последовательности выполняемых действий. Косвенные и нейтральные связи не увязаны непосредственно с функционированием социальноэкономической системы и могут в определенном смысле рассматриваться как резервные или как условия функционирования системы. Многомерная социально-экономическая система состоит из большого количества (в общем случае) так же сложных элементов, взаимосвязанных между собой, но на конкретном уровне иерархии неподлежащих дальнейшему разбиению. Действие других систем может заменяться выходными характеристиками их функционирования в интересах исследуемой социально-экономической системы – воздействиями. Важной особенностью рассматриваемого объединения является появление в нем инновационного качества, несвойственного отдельно взятым элементам.

Таким образом, система есть множество связанных между собой компонентов той или иной природы, упорядоченная, организованная по отношению, которая обладает вполне определенными свойствами. Это единство, характеризующееся цельностью, которая выражается в интегральных свойствах и функциях множества, проявляющихся во взаимоотношениях с внешней средой при управлении поведением для достижения определенных целей на основе соответствующей информации [1, с 10].