Тензорная сетевая модель системы логистики
Автор: Петров Андрей Евгеньевич
Статья в выпуске: 4 (53) т.17, 2021 года.
Бесплатный доступ
Сетевая модель системы логистики разработана на основе тензорного метода двойственных сетей. Сеть состоит из ветвей производителей, потребителей и связывающих их маршрутов, по которым потоки продуктов из пунктов отправления, проходят по маршрутам в пункты назначения. Заданы потоки производителей и потребителей. Сопротивления ветвей задают тарифы хранения и перевозки продуктов. Сеть рассматривается как тензор, проекциями которого в системы координат являются различные соединения ветвей. Координатами в пространстве сети являются замкнутые и разомкнутые пути. При изменении структуры сети новое решение получается с помощью матрицы преобразования путей. Ветви производителей и потребителей определяют базис разомкнутых путей. Ветви маршрутов определяют базис замкнутых путей. Потоки производителей и потребителей заданы источниками напряжения. Расчет контурной сети с этими источниками дает токи в ветвях, представляющие часть распределения потоков продуктов по маршрутам. Для дополнения до полных потоков продуктов вводятся источники напряжения в ветвях маршрутов, определяющих базисные контуры. Токи в ветвях входа и выхода от источников в маршрутах равны разности токов в простейшей и связанной сети. По ним получаются дополнительные токи в ветвях маршрутов по закону Кирхгофа, причем только для маршрутов, число которых равно числу базисных разомкнутых путей без единицы. Для ветвей маршрутов базисных контуров сверх этого числа, значения токов дополнения следует выбрать. Сумма токов от всех источников дает значения потоков продуктов от поставщиков к потребителям, решая задачу логистики. Тензорный метод сетевых моделей позволяет рассчитать потоки при изменении структуры, включая декомпозицию и расчет по частям сложных сетей.
Сетевая модель, тензорный метод, матрицы преобразования путей, инвариант двойственности, система логистики, транспортировка продуктов
Короткий адрес: https://sciup.org/14123118
IDR: 14123118 | УДК: 338.26.015:658.5
Tensor network model of logistics system
The network model of the logistics system is developed on the basis of the tensor method of dual networks. The network consists of branches of producers, consumers and their connecting routes, along which the flow of products from points of departure passes along routes to destinations. Producer and consumer flows are specified. Branch resistances set the rates for storing and transporting products. The network is considered as a tensor, the projections of which in the coordinate system are various connections of branches. Coordinates in the space of the network are closed and open paths. A new solution is obtained using the path transformation matrix when the structure changes. The producer and consumer branches define the basis of the open paths. Route branches define the basis of closed paths. The flows of producers and consumers are specified by voltage sources. The calculation of the mesh network with these sources yields currents in the branches representing part of the distribution of product flows along routes. To supplement the complete product flows, voltage sources are introduced in the route branches that define the base circuits. The currents in the input and output branches of the sources in the routes are equal to the differences in the currents in the simplest and connected network. They produce additional currents in the branches of the routes according to Kirchhoff's law, and only for routes whose number is equal to the number of basic open paths without one. For route branches of the base circuits beyond this number, the values of the complement currents should be selected. The sum of the currents from all sources gives values of product flows from suppliers to consumers, solving the problem of logistics. The tensor method of network models allows you to calculate flows when the structure changes, including decomposition and calculation of parts of complex networks.
Список литературы Тензорная сетевая модель системы логистики
- Крон Г. Исследование сложных систем по частям (диакоптика). М.: Наука, 1972. – 544 с.
- Петров А.Е. Тензорная методология в теории систем. – М.: Радио и связь, 1985. – 152 с.
- Петров А.Е. Тензорный метод двойственных сетей. М.: ООО ЦИТиП. http://www.uni-dubna.ru///images/data/gallery/70_971_tenzorny_method25_02.pdf – 2009. – 496 с.
- Петров А.Е. Логистика в САПР. Часть 1. Логистика производства: учебно-методическое пособие М.: МГГУ, 2012. – 92 с. http://window.edu.ru/resource/548/79548 http://www.twirpx.com/file/1193744/ – 2012. Часть 2. Информационная логистика: учебно-методическое пособие М.: МГГУ. – 112 с. http://window.edu.ru/resource/549/79549 – 2013.
- Образцова Р.И., Кузнецов П.Г., Пшеничников С.Б. Инженерно-экономический анализ транспортных систем. Методология проектирования автоматизированной системы управления / Под. Ред. К.В. Фролова.- 2-е изд. Стереотип. – М.: Радио и связь, 1996. – 192 с.: илл. – ISBN 5-256-01342-4.
- Петров А.Е. Закон сохранения мощности в двойственных тензорных сетях Г.Крона – А.Петрова (в пространстве, времени и структуре). Электронное научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление», ISSN 2075-1427. том 15 № 1 (42), 2019, ст. 1. – с. 1–39. http://www.rypravlenie.ru/?p=3356
- Петров А.Е. Сетевые методы планирования производства: учебно-методическое пособие. М.: МГГУ. http://window.edu.ru/resource/545/79545/files/Petrov_methods.pdf. – 2010. – 144 с.
- Petrov A.E. Tensor Method and Dual Networks in Electrical Engineering. ISSN 1068-3712, Russian Electrical Engineering, 2008, Vol. 79, No. 12, pp. 645–654. © Allerton Press, Inc., 2008. ISSN 1068-3712, https://pdfslide.net/documents/tensor-method-and-dual-networks-in-electrical-engineering.html. Original Russian Text © A.E. Petrov, 2008, published in Elektrotekhnika, 2008, No. 12, pp. 2–12.
- Petrov A.E. The duality of networks for computer-aided design systems with variable structure. Mining Informational and analytical bulletin (scientific and technical journal). Reports of the XXIII International Scientific symposium «Miner's week – 2015» Сб. науч. тр. Издательский дом НИТУ «МИСиС». ISBN 987-5-87623-891-7. – 2015.
- Петров А.Е. Тензорный метод двойственных сетей для расчета сложных систем по частям. – УДК: 338.26.015: 658.5, М.: Изд-во «Горная книга». С. 168-192. М.: МГГУ, Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал), 2017.
- Bolshakov B.E., Petrov A.E. Algorithms of Multidimensional Space and Time Values Interrelation in the System of LT Dimension Coordinates by B. Brown, R.O. Bartini, P.G. Kuznetsov. Journal of Engineering and Applied Sciences, Pakistan, 2017,
- 12: pp. 6620-6627. DOI: 10.36478/jeasci.2017.6620.6627. https://medwelljournals.com/abstract/?doi=jeasci.2017.6620.6627 12. Королькова М. А. Оптимизация сети авиалиний на основе тензорной методологии. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук, СПБ, 2003.
- Сохор Ю.Н. Тензорный анализ сетей и диакоптика в инженерных расчетах / Ю.Н. Сохор. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 200 с.
- Воронов П.Л. Особенности применения матриц преобразования и уравнений связи при анализе несимметричных повреждений. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Power Engineering. 2018, vol. 18, no. 1, pp. 27–37.
- Лямец Ю.Я. Эквивалентирование многопроводных систем при замыканиях и обрывах части проводов / Ю.Я. Лямец, Д.Г. Еремеев,Г.С. Нудельман // Электричество. – 2003. – № 11. – С. 17–27.
- Швецов В.И. Математическое моделирование транспортных потоков//Автоматика и телемеханика, 2003, Vol. 11, P. 3-46.
- Cascetta. Transportation Systems Analysis. Models and Applications. Springer, 2009.
- Петров А.Е. Диакоптика структуры транспортных сетей – XVI Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение». Тезисы докладов М.: МГППУ – 2018 – с. 315–317. ISBN 978-5-94051-136-6. http://it.mgppu.ru/upload/iblock/b35/НКП%20XVI%20%20тезисы.indd%20(1).pdf.
- Петров А.Е. Сетевая модель системы логистики // Сетевое научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление». 2021. Т. 17, вып. 3 (52). – с. 1–20. URL: http://www.rypravlenie.ru/?p=3792.
- Богданова Л.В. Дискретный тензорный анализ на железнодорожном транспорте. В сборнике: Труды международной научно-практической конференции «Перспективы развития и эффективность функционирования транспортного комплекса Юга России». В 3 частях. Ростовский государственный университет путей сообщения. 2015. С. 81-83.
- Petrov A.E., Fedorov A.V., Kochegarov A.V., Lomaev E.N., Preobrazhenskiy A.P. The Analysis of Network Models for the Design of Industrial and Fire Safety Systems for Oil Refineries. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 808 (2021) 012024, IOP Publishing doi:10.1088/1755-1315/808/1/012024.
- Литвинов К.А., Пасечников И.И. Алгоритм расчета тензорной модели сети на основе симплексного метода Данцига. Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. 2013. Т. 18. № 6-2. С. 3370-3375. https://cyberleninka.ru/article/n/algoritm-rascheta-tenzornoy-modeli-seti-na-osnove-simpleksnogo-metoda-dantsiga. URL РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=21106190.
- Морозов А.В., Пономарев Д.Ю. Модель распределения трафика в многоуровневой инфокоммуникационной сети специального назначения. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021. т. 9. № 1 (32). с. 11-12.