Теоретические основы применения теории графов при реализации инновационного подхода к развитию предприятий

Бесплатный доступ

Статья посвящена теоретическому обоснованию возможности и целесообразности применения теории графов при оптимизации инновационной деятельности, осуществляемой предприятиями реального сектора в процессе внедрения цифровых технологий. Цель исследования - доказательство целесообразности применения теории графов при оптимизации процесса реализации инновационного проекта по внедрению цифровых технологий на предприятиях реального сектора. Задачи исследования: систематизация опыта применения теории графов в решении экономических и управленческих задач; определение типов графов для моделирования процесса управления на предприятии реального сектора; определение применимости графов для моделирования процесса реализации инновационного проекта на основе выбора оптимального пути. Методы исследования: комплекс аналитических и системных методов и соответствующего инструментария, относящихся к теории графов, экспертной оценке и моделированию. На основе проведенного авторами анализа применения основных концепций и алгоритмов теории графов при моделировании, как различных производственных процессов, включая стадии проектирования и дизайна и управления производством, так и деятельности предприятия в целом, обосновывается возможность применения графов при внедрении цифровых технологий в рамках реализации инновационного проекта. В исследовании рассмотрен процесс построения графа, в котором вершинами выступают носители компетенций, а дугами - процесс действия, для выполнения которого необходим определенный набор ресурсов. Данное представление выражается как математический объект в виде совокупности двух множеств. Представленная интерпретация взвешенно-ориентированных графов может выступать подграфом более крупного графа, который представляет собой инновационную систему. По результатам исследования отмечается рациональность и целесообразность применения теории графов для моделирования управленческих решений в общем виде. При этом рассмотренная модель может быть применима для характеристики процесса внедрения цифровых технологий в деятельность предприятия реального сектора с учетом заданной целевой функции оптимизации.

Еще

Теория графов, управление, инновации, цифровые технологии, инвестиции, инновационный проект, технологии, оптимизация

Короткий адрес: https://sciup.org/140296063

IDR: 140296063   |   DOI: 10.36718/2500-1825-2022-3-92-109

Список литературы Теоретические основы применения теории графов при реализации инновационного подхода к развитию предприятий

  • Significance of digital technology in manufacturing sectors: Examination of key factors during Covid-19 / B. Mohapatra, S. Tripathy, D. Singhal [et al.] // Research in Transportation Economics. Significance of digital technology in manufacturing sectors. 2021. P. 101134.
  • COVID-19 and digitalization: The great acceleration /J. Amankwah-Amoah, Z. Khan, G. Wood [et al.] // Journal of Business Research. COVID-19 and digitalization. 2021. Vol. 136. P. 602-611.
  • Industrial digitalization. A systematic literature review and research agenda /D.T. Matt, G. Pedrini, A. Bonfant [et al.] // European Management Journal. 2022.
  • Pupentsova S., Livintsova M. The Enterprises Risk Management in the Context of Digital Transformation // International Scientific Siberian Transport Forum TransSiberia - 2021: Lecture Notes in Networks and Systems / eds. A. Manakov, A. Edigarian. Cham: Springer International Publishing, 2022. P. 1159-1167.
  • Kharlamova T.L., Kharlamov A.V., Antokhina YA. Effective management as a condition for Innovative development of the national economy // ISO LONDON LIMITED - European Publisher. 2021. P. 999-1012.
  • Харламова Т.Л., Герасимов А.О. Инновационные подходы к управлению развитием предприятий в период цифровой трансформации // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли. 2021. C. 103-107.
  • Кооп В.К., Дуболазов ВА. Современные методы управления проектами промышленного строительства // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли: сб. трудов Всероссийской научной и учебно-практической конференции: в 3 ч. (Санкт-Петербург, 27-29 мая 2020 г.). Санкт-Петербург, 2020. C. 204-210.
  • Смолькин В.П., Светуньков М.Г. Условия инновационного развития организации как социально-экономической системы в обеспечении управления человеческим капиталом // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2021. Т. 12. № 4. C. 136-144.
  • Руководство по цифровой трансформации производственных предприятий /А. Боровков, Р. Бирбаер, П. Биленко [и др.]. URL: http://assets.fea.ru/uploads/nticenter/112019/Rukovodstvo_po_cifroviz acn_proizvodstvennyh_predpriyatij.pdf (дата обращения: 20.04.2022).
  • Основные тренды цифровой трансформации российского бизнеса / И.В. Ильин, С.Г. Светуньков, С.Е. Калязина [и др.] // Наука и бизнес: Пути развития. 2019. № 7 (97). C. 137-143.
  • Козлов А.В., Тесля А.Б., Иващенко АА. Формирование системы индикаторов для мониторинга процессов цифровизации национальной экономики // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2021. № 1 (47). C. 97-107.
  • Petrushevskaya A., Aleshkin N. Technique for optimizing the technological process of manufacturing electrical radio products in the context of digital transformation of production // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Т. 1889. P. 022120.
  • Силкина Г.Ю., Шевченко С.Ю. Цифровые тренды инновационного развития моделей бизнеса // Современный менеджмент: проблемы и перспективы: сб. статей по итогам XVI Международной научно-практической конференции/ Санкт-Петербургский государственный экономический университет. Санкт-Петербург, 2021. C. 426-431.
  • Models of modern information economy conceptual contradictions and practical examples /V.P. Kuznetsov, E.P. Garina, N.S. Andryashina [et al.]. Bingley, 2018. 361 p.
  • Силкина Г.Ю., Данилов АА. Принципы функционирования промышленного предприятия в условиях устойчивого развития // n-Economy. 2020. Т. 85. № 5. C. 82-90.
  • Поняева И.И., Пупенцова С.В. Оценка рисков инновационного проекта, основанная на синтезе методов нечетких множеств и анализа иерархий // n-Economy. 2020. Т. 86. № 6. C. 66-78.
  • Демченко А.Г. Прикладные аспекты высшей математики в менеджменте // Информационные технологии в образовании: сб. статей научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых / Российский государственный гидрометеорологический университет. Санкт-Петербург, 2021. C. 132-138.
  • Рябкова А.М., Тычинский А.В. Моделирование инновационной деятельности в условиях неопределенности // Управление в экономических и социальных системах. 2021. № 3 (9). C. 55-60.
  • Graph theory and model collection management: conceptual framework and runtime analysis of selected graph algorithms /D. Breuker, P. Delf-mann, H.-A. Dietrich [et al.] // Information Systems and e-Business Management. Graph theory and model collection management. 2015. Vol. 13. № 1. P. 69-106.
  • A Graph Theory-Based Optimization Design for Complex Manufacturing Processes /Z. Han, L. Cheng, L. Xing [et al.] // IEEE Access. 2020. Т. 8. P. 95547-95558.
  • Toward the digital twin of additive manufacturing: Integrating thermal simulations, sensing, and analytics to detect process faults /A. Gaikwad, R. Yavari, M. Montazeri [et al.] // IISE Transactions. Toward the digital twin of additive manufacturing. 2020. Т. 52. № 11. P. 1204-1217.
  • Concurrent multi-process graph-based design component synthesis: Framework and algorithm /B. Chen, J. Hu, J. Qi [et al.] // Engineering Applications of Artificial Intelligence. Concurrent multi-process graph-based design component synthesis. 2021. Vol. 97. P. 104051.
  • Марсавин В.В. Применение теории графов для моделирования систем менеджмента (на примере модели метрологического обеспечения производства) // Актуальные проблемы менеджмента качества, стандартизации и метрологии: сб. докл. VIII Всероссийской научно-практической интернет-конференции / Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова. Белгород, 2021. C. 117-121.
  • Blanc-Serrier S., Ducq Y., Vallespir B. Organisational interoperability characterisation and evaluation using enterprise modelling and graph theory // Computers in Industry. 2018. Vol. 101. P. 67-80.
  • Морозов Р.В., Белясов И.С. Методический подход к оценке потенциала предприятий легкой промышленности как предпосылки внедрения конвергентных технологий // Журнал исследований по управлению. 2021. Т. 7. № 3. С. 56-69.
  • Corus D., Lehre P.K. Theory Driven Design of Efficient Genetic Algorithms for a Classical Graph Problem // Recent Developments in Me-taheuristics: Operations Research / Computer Science Interfaces Series / eds. L. Amodeo, E.-G. Talbi, F. Yalaoui. Cham: Springer International Publishing, 2018. P. 125-140.
  • Industry 4.0 in manual assembly processes - a concept for real time production steering and decision making: 12 th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, 18-20 July 2018, Gulf of Naples, Italy / R. Larek, H. Grendel, J.C. Wagner [et al.] // Procedia CIRP. 2019. Vol. 79. P. 165-169.
  • Замбржицкая Е.С. Применение графо-матричных моделей в стратегическом анализе оптимальности производственных мощностей предприятий черной металлургии // Экономический анализ: теория и практика. 2021. Т. 20. № 8 (515). C. 1495-1515.
  • Замбржицкая Е.С. Разработка и применение оптимизационных моделей в стратегии управления производственными мощностями // Экономический анализ: теория и практика. 2021. Т. 20. № 7 (514). C. 1368-1390.
  • Methodological Approach to Analysis of Management Systems Using the Graph Theory in the Digital Economy /E.N. Letiagina, Y.V. Trifonov, E.Y. Trifonova [et al.] // The 21st Century from the Positions of Modern Science: Intellectual, Digital and Innovative Aspects: Lecture Notes in Networks and Systems / eds. E.G. Popkova, B.S. Sergi. Cham: Springer International Publishing, 2020. P. 134-141.
  • Lipai Z., Xiqiang X., Mengyuan L. Corporate governance reform in the era of artificial intelligence: research overview and prospects based on knowledge graph //Annals of Operations Research. Corporate governance reform in the era of artificial intelligence. 2021. P. 1-16.
  • Поняева И.И. Когнитивные гибридные системы поддержки принятия решений на основе интеллектуальных технологий продвинутой бизнес-аналитики // Системный анализ в проектировании и управлении: сб. научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции / ФГАОУ ВО СПбПУ. Санкт-Петербург, 2020. C. 79-89.
Еще
Статья научная