Теоретические основы управления знаниями

Ядром теории «управления знаниями» – является инжиниринг. Инжиниринг (КМ— Knowledge Management), появился в 90-ых годах в больших компаниях, где обработка информации является острой проблемой и критичной [1]. При этом основное узкое место составляет обработка знаний, накопленная специалистами компании, так как знания необходимы для принятия эффективных управленческих решений.

Инжиниринг – это метод повышающий эффективность капитала, а инжиниринг предприятий рассматривается как разновидность системной инженерии где большее внимание уделяется информационно- техническим компонентам предприятия. Также встречается понятие бизнес- инжиниринг, который больше взаимосвязан с менеджментом.

Инжиниринг предполагает работы по проведению исследований предварительном этапе, на следующем этапе - технико-экономическое обоснование, далее идет комплект проектных документов, а также разработка рекомендаций по организации производства и управления, затем эксплуатации оборудования и выход её готовой продукции.

Управление знаниями — это совокупность процессов, которые управляют созданием, распространением, обработкой и использованием информации внутри предприятия.

Принципы управления знаниями определим согласно Т.Давенпорту[3].

• 1.    Управление знанием вызывает дополнительные затраты. Знание целенаправленное и эффективное управление этим активом требует значительных инвестиций со стороны защиты информации, обучения специалистов созданию, передачи и использованию знаний.

• 2.    Эффективное управление знаниями требует соединения труда людей и технологий. Для объединения современных информационных технологий и человеческих ресурсов представляет интерес проектирование баз знаний ссылающихся на знания экспертов.

• 3.    Управление знаниями имеет политический аспект. От выбранной политики зависит успех во всех областях управления, в том числе и в области управления знаниями необходимо выстроить отношения между

• 4.    Управление знаниями требует управляющих знаниями. Система управления знаниями требует соответствующего организационного подразделения, который отвечает за сбор и категоризацию знаний, установление инфраструктуры, технологий управления знаниями а также мониторинг использования знаний.

• 5.    Управление знаниями осуществляется лучше при использовании карты знаний, чем при использовании иерархической модели знаний. обеспечивает многоаспектное представление знаний и облегчает навигацию пользователя в пространстве знаний.

• 6.    Обмен и использование знаний часто представляют не привычные для людей действия, поэтому они должны быть мотивированы.

• 7.    Управление знаниями предполагает улучшение работы со знаниями. Изменения управления знаниями, отражается на ключевых бизнес-процессах.

• 8.    Доступ к знаниям - это только часть управления знаниями. Поскольку доступ к знаниям различен, и определяется потребностями пользователей, то этого недостаточно для решения общекорпоративных задач. Организационные потребности вызывают необходимость применения более активных методов управления знаниями: таких, как проведение ролевых деловых игр для, генерации новых знаний, проведение мозгового штурма, метода Дельфи и т.д.

• 9.    Управление знаниями - это непрерывный процесс, который связан с преемственностью требуемых знаний. Новые технологии, управленческие подходы, потребности клиентов всегда обновляются. Соответственно, система управления знаниями должна адаптироваться к происходящим изменениям и потребностям как внутри так и вне организации.

• 10.    Управления знаниями требует контрактных отношений. Контрактные отношения    сотрудников и администрации, внешних

теми кто владеет знаниями и тех кто его использует, поскольку не вся информация бывает доступной.

консультантов и компании, основываются на законодательстве об интеллектуальной собственности.

Существуют следующие методы управления знаниями: методы идентификации знаний; организации хранения знаний; разделения и совместного использования знаний; создания знаний. Выбор методов осуществляется в разрезе процессов управления знаниями [1].

Информационные ресурсы знаний классифицируются по отраслям индустрии и приложений, но чаще всего содержат руководства, письма, новости, информацию о заказчиках, сведения о конкурентах и технологии, накопившиеся в процессе разработки. Представленные ресурсы могут находиться в любой области.

Итак, системы КМ содержать    разнообразные технологии:

контекстный поиск; базы и хранилища данных (Data Warehouse);

• сис темы групповой работы с информацией; системы поддержки принятия решения; локальные корпоративные системы автоматизации;

системы документооборота и workflow; интернет и электронная почта.

При этом, ни одна из этих технологий не включает «знания» в контексте интеллектуальных (экспертных) систем, т.е. баз знаний.

Первым инструментарием КМ стали хранилища данных, работающие по принципу центральной базы и содержащие многолетние версии обычной БД. Позже хранилища была трансформирована в понятие корпоративной памяти (corporate memory) , аналогичная человеческой памяти позволяющая накапливать информацию из предыдущего опыта и, позволяющая избегать повторения ошибок.

Корпоративная память может хранить информацию из различных источников предприятия, в этом случае специалистам информация становится доступной для решения прикладных задач в различных областях.

Корпоративная память имеет два уровня: явная информации (эксплицитная) и скрытая информация(имплицитная). В действительности эти два типа информации, подобные двум сторонам одной и той же медали, одинаково важны в структуре корпоративной памяти.

При разработке систем КМ можно выделить следующие этапы: накопление, извлечение, структурирование, формализация и программная реализация, обслуживание. Первые четыре этапа подразумевают владение инструментами инженерии знаний, довольно молодой науки, родившейся при разработке интеллектуальных систем.