Теория массового обслуживания как инструмент для поиска решений по снижению продолжительности отключений в сельских электрических сетях

Известно, что сельские электрические сети по большей части выработали свой эксплуатационный ресурс и нуждаются в массовой реконструкции и модернизации, что требует существенных финансовых вложений, и навряд ли будет осуществлено в ближайшее время. В такой ситуации особую роль приобретает система эксплуатационного обслуживания, направленная на поддержание сельских электрических сетей в работоспособном состоянии. Одна из важных задач эксплуатации заключается в сокращении длительности перерывов электроснабжения. Учитывая низкий уровень автоматизации сельских электрических сетей, значительную подверженность их неблагоприятным природноклиматическим воздействиям, высокую степень износа электросетевого оборудования, следует отметить, что существенную роль в снижении продолжительности аварийных отключений играет наличие запасных элементов в резервном фонде и количество ремонтного персонала, привлекаемого для проведения аварийновосстановительных работ. Наиболее распространенными методами расчета запасных элементов в практике формирования резервного фонда являются нормативный метод, основанный на определении резервного запаса в зависимости от единиц эксплуатируемого оборудования, и аналитический, использующий математический аппарат теории массового обслуживания (ТМО). Поскольку для практического применения нормативного метода существуют специально разработанные таблицы, а расчет аналитическим методом требует проведения определенных математических вычислений, что в практике эксплуатации не всегда является удобным, в статье предложен программный продукт, позволяющий автоматизировать расчеты аналитическим методом. На примере одного из электросетевых предприятий проведен расчет резервного фонда запасных элементов обоими методами, сопоставлены результаты расчетов, сделаны выводы. При массовых повреждениях, имеющих место при неблагоприятных климатических условиях в сельских электрических сетях, для сокращения продолжительности отключений привлекают дополнительные бригады из других регионов. В статье предложен алгоритм поиска оптимального количества таких бригад, базирующийся на положениях ТМО.