Алгоритм сжатия гиперспектральных аэрокосмических изображений с использованием математической обработки и учетом междиапазонной корреляции
Автор: Саринова А.Ж., Замятин А.В.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 8 т.11, 2018 года.
Бесплатный доступ
В данной статье исследованы особенности каналов гиперспектрального аэрокосмического изображения. Предложен алгоритм с межканальным нахождением наилучшего канала междиапазонной корреляции и применением индексированного кодирования без потерь, позволяющий уменьшить размеры каналов изображения и преобразовать их перед сжатием. Приведены результаты экспериментов в сравнении с универсальными архиваторами Winrar, 7Z и JPEG Lossless по степени сжатия и нескольким параметрам: учету межканальной корреляции, геометрическому размеру изображения, количеству каналов, количеству групп каналов. Рассмотрены варианты сжатия с поиском главного канала корреляции и без него, демонстрирующие повышение степени сжатия за счет разностных преобразований, позволяющие хранить информацию в более уменьшенном виде.
Гиперспектральные аэрокосмические изображения, алгоритм сжатия, междиапазонная корреляция, индексированное кодирование, группы каналов
Короткий адрес: https://sciup.org/146279555
IDR: 146279555 | DOI: 10.17516/1999-494X-0110