The knowledge economy index как показатель эффективности и проблемных зон существующего политического и экономического курса

Автор: Мысин М.Н.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 2-3 (15), 2015 года.

Бесплатный доступ

Короткий адрес: https://sciup.org/140112823

IDR: 140112823

Текст статьи The knowledge economy index как показатель эффективности и проблемных зон существующего политического и экономического курса

При всем многообразии зарубежных методологических систем изучения экономики знаний своей математической точностью, удобством и проработанностью выделяется методология, предложенная в 2004 году группой аналитиков Всемирного банка в рамках специального проекта «Знания для развития» (K4D)[1]. Центральным звеном данной методологии выступает так называемый индекс экономики знаний (The Knowledge Economy Index, KEI) – комплексный индикатор, отражающий уровень развития экономики, базирующейся на знаниях, в конкретном государстве. Этот показатель характеризует способность страны создавать, импортировать, усваивать и распространять новые знания. Рейтинг стран по данному индексу пересчитывается ежегодно.

Основу расчета индекса экономики знаний составляет методология оценки знаний Всемирного банка (The Knowledge Assessment Methodology — KAM). Она представляет собой комплекс из 109 качественных и структурных индексов, скомпонованных в четыре крупные агрегированные группы: индекс экономического и институционального режима, индекс образования, индекс инноваций, индекс информационных и коммуникационных технологий.

Индекс экономического и институционального режима (The Economic Incentive and Institutional Regime) характеризует уникальные условия, в которых функционируют экономика и общество данной страны в целом, иллюстрирует состояние экономической и правовой среды, отражает качество институционального регулирования, активность бизнеса и уровень частных инициатив, общую способность данного социума и существующей в стране институциональной системы к продуктивному использованию и инициации нового знания.

Индекс образования и человеческого капитала (Education and Human Resources) показывает средний уровень образования населения и наличие у него навыков, необходимых для создания, трансферта и внедрения новых знаний. Данный агрегированный индекс включает в себя такие частные показатели, как грамотность взрослого населения, соотношение студентов и школьников к общему количеству лиц соответствующего возраста и т.д.

Индекс инноваций (The Innovation System) обозначает степень развития инновационной системы страны, в состав которой входят производственные компании высокотехнологичных отраслей промышленности, научно-исследовательские центры, высшие образовательные учреждения, профессиональные союзы и ассоциации, а также прочие организации, созданные для импорта и адаптации новейшего зарубежного опыта в различных сферах, и в том числе способные создавать новые знания и базирующиеся на них технологические решения. Здесь же учитывается количество занятых профессиональной деятельностью научных сотрудников, число зарегистрированных патентов, количество и тираж выпускаемых научных журналов и т.д.

Индекс информационных и коммуникационных технологий (Information and Communication Technology, ICT) характеризует состояние информационной и коммуникационной инфраструктуры государства, ее способность эффективно выполнять заложенные функции по распределению, систематизации и обработке информации.

По каждому из указанных комплексных показателей стране присваивается оценка от 1 до 10. Чем выше присвоенное значение, тем выше оценивается уровень развития страны по данному индексу. При подготовке расчетов сводного индекса экономики знаний во внимание принимаются и стандартные экономические и социальные показатели, такие как ежегодный темп роста ВВП, индекс человеческого развития (ИЧР) страны и другие.

Таблица 1-Межстрановой сравнительный анализ индексов экономики знаний развитых стран по методологии Всемирного банка за 2012 год[2]

Страна

KEI

Экономический и институциональны й режим (EIR)

Инноваци и (I)

Образовани е (E)

ИКТ (ICT)

201

2

200 0

2012

2000

201

2

200 0

2012

2000

201

2

200 0

Швеция

9,43

9,65

9,58

9,42

9,74

9,72

8,92

9,67

9,49

9,79

Финляндия

9,33

9,22

9,65

9,50

9,66

9,68

8,77

8,31

9,22

9,37

Нидерланд ы

9,11

9,34

8,79

9,27

9,46

9,53

8,75

9,03

9,45

9,53

Новая

Зеландия

8,97

9,19

9,09

9,16

8,66

8,92

9,81

9,65

8,30

9,02

Канада

8,92

9,07

9,52

8,64

9,32

9,39

8,61

9,22

8,23

9,03

Германия

8,90

8,84

9,10

9,02

9,11

9,09

8,20

8,25

9,17

8,99

США

8,77

9,28

8,41

9,07

9,46

9,55

8,70

9,04

8,51

9,47

Франция

8,21

8,53

7,76

8,49

8,66

8,75

8,26

8,54

8,16

8,35

Греция

7,51

7,60

6,80

8,03

7,83

7,63

8,96

7,21

6,43

7,54

Российская Федерация

5,78

5,28

2,23

1,54

6,93

6,18

6,79

7,80

7,16

5,60

Китай

4,37

3,83

3,79

2,82

5,99

4,35

3,93

3,36

3,79

4,80

Методология оценки знаний Всемирного банка предполагает работу с двумя сводными индексами: рассмотренным выше индексом экономики знаний и более узким по охвату характеризуемых областей индексом знаний (The Knowledge Index – KI). Основным отличием между ними является то, что индекс экономики знаний, как уже было сказано ранее, рассчитывается как среднее значение четырех агрегированных показателей: индекса образования, индекса инноваций, индекса экономического и институционального режима, индекса информационных и коммуникационных технологий. При расчете индекса знаний институциональный и экономический компоненты не принимаются во внимание, расчет ведется только по трем комплексным показателям.

Методология оценки знаний Всемирного банка позволяет сравнивать уровень развития отдельных стран и их приближенность к переходу к новому типу экономических отношений, в которых главной ценностью и источником добавочной стоимости является знание. Сравнение может вестись между двумя конкретными государствами, в пределах региона, группами стран, для нескольких стран по отношению ко всему миру и т.д. Информационная система KEI и KI индексов, находящаяся в открытом доступе на сайте Всемирного банка дает возможность получать результаты сравнения в удобной графической и табличной форме.

Таблица 2-Сравнение индексов экономики знаний по регионам за 2012

год[1]

№п/п

Изменение рейтинга

Регион

KEI

KI

EIR

I

E

ICT

1

0

Северная Америка

8,80

8,70

9,11

9,45

8,13

8,51

2

0

Европа и Центральная Азия

7,47

7,64

6,95

8,28

7,13

7,50

3

+1

Восточная Азия и Океания

5,32

5,17

5,75

7,43

3,94

4,14

4

+1

Латинская Америка

5,15

5,31

4,66

5,80

5,11

5,02

5

-2

Весь мир

5,12

5,01

5,45

7,72

3,72

3,58

6

0

Ближний Восток и Северная Африка

4,74

4,51

5,41

6,14

3,48

3,92

7

+1

Южная Азия

2,84

2,77

3,05

4,23

2,17

1,90

8

-1

Центральная Африка

2,55

2,43

2,91

3,95

1,44

1,90

В обновленном исследовании, проведенном Всемирным банком в 2012 году, содержатся данные по индексу экономики знаний для 146 стран и территорий. Сведения для расчетов полученных индексов взяты за 2011 год.

Таблица3-Индекс экономики знаний и его показатели в странах мира в 2012 году[1]

Рейтинг

Тренд

Страна

Индекс экономики знаний

Индекс знаний

1

0

Швеция

9,43

9,38

2

6

Финляндия

9,33

9,22

3

0

Дания

9,16

9,00

4

-2

Нидерланды

9,11

9,22

5

2

Норвегия

9,11

8,99

6

3

Новая Зеландия

8,97

8,93

7

3

Канада

8,92

8,72

8

7

Германия

8,90

8,83

12

-8

Соединенные Штаты Америки

8,77

8,89

55

9

Российская Федерация

5,78

6,96

56

-2

Украина

5,73

6,33

59

11

Беларусь

5,59

6,62

60

-1

Бразилия

5,58

6,05

84

7

Китай

4,37

4,57

110

-6

Индия

3,06

2,89

111

-3

Кения

2,88

2,91

145

-8

Мьянма

0,96

1,22

Внимательно изучив результаты обследования стран, представленные в таблице 3, можно отметить весьма интересные факты, говорящие о том, что готовность институциональной и экономической систем государств к переходу к экономике знаний отнюдь не тождественна количеству создаваемых инновационных технологий, а также объемам промышленного производства и темпам роста ВВП. Например, Соединенные Штаты Америки, являющиеся крупнейшим мировым экспортером высокотехнологичных разработок и продукции, созданной на их основе, уступают позиции в рейтинге Швеции, Финляндии, Канаде. Китай, который по большинству показателей производственного развития, объему внутреннего спроса, структуре и динамике потоков капитала явно опережает нашу страну, на 29 позиций отстает от Российской Федерации с точки зрения готовности к созданию экономики знаний на своей территории. В то же время предсказуемо выглядит размещение государств Центральной Африки на самых нижних строчках рейтинга, поскольку одной из традиционных проблем, присущих этому региону, является растущая неграмотность населения ввиду продолжающегося демографического роста и неблагоприятной социально-экономической ситуации.

Индекс экономики знаний может и должен использоваться заинтересованными правительственными органами для мониторинга эффективности и проблемных зон существующего политического курса. Наглядное сравнение Швеции, занимающей 1 место в рейтинге стран по индексу экономики знаний в 2012 году, и Российской Федерации, находящейся на 55 месте, сразу дает ответ на вопрос о стратегических направлениях, нуждающихся в совершенствовании в нашей стране для ускорения процесса перехода к экономике знаний: тарифные и нетарифные барьеры, качество регулирования, исполнение законодательства, поступления роялти, повышение уровня обеспеченности населения средствами телекоммуникации и компьютерной техникой.

Таблица 4-Сравнительный анализ частных показателей индекса экономики знаний Швеции и Российской Федерации в 2012 году44

Переменная

Швеция

(Группа нормирования: все страны)

Российская Федерация (Группа нормирования: все страны)

Действитель ное значение показателя

Нормализов анное значение показателя

Действительно е значение показателя

Нормализованно е значение показателя

Тарифные и нетарифные барьеры

77,00

8,14

52,00

2,99

Качество регулирования

1,08

8,95

-0,40

2,38

Исполнение законов

1,76

9,58

-0,64

2,43

Роялти (в долл. США на душу населения)

214,33

9,62

0,05

2,02

Научные публикации в журналах (на млн. чел.)

1,051,66

10,00

125,58

7,86

Количество зарегистрированны х международных патентов (на млн. чел.)

100,13

9,72

0,50

7,03

Средняя

продолжительность обучения

10,78

9,45

9,12

7,48

Процент населения со средним образованием

136,51

9,79

85,75

7,36

Процент населения с высшим образованием

46,66

9,02

42,04

8,67

Общее количество телефонов на 1000 человек

910,00

10,00

170,00

6,41

Количество компьютеров на 1000 человек

250,00

9,52

20,00

5,95

Количество пользователей сети Интернет на 1000 человек

50,00

9,66

0,00

7.45

44 Составлено автором

Графическое отображение приведенных в таблице значений частных индексов более наглядно отображено на рисунках 1 и 2

Sweden

Tariff S Nontariff Barriers

Regulatory Quality

Internet Users per 1000 People

Computers per 1000 People

Total Telephones per 1000 People

Gross Tertiary Enrollment rate

Royalty Payments and receipts(USJ/pop.)

SSE Journal Articles / Mil. People

Patents Granted by USPTO / Mil. People

Gross Secondary Enrollment rate

Average Years of Schooling

Рисунок 1 Частные показатели совокупного индекса экономики знаний Швеции в 2012 году[3]

Из рисунка 2.1 видно, что форма многогранника, построенного на основании нормализованных значений частных индексов, составляющих общий индекс экономики знаний для шведской экономики, близка к правильному двенадцатиугольнику, представляющему собой идеальный вариант, при котором можно говорить о существовании развитой экономики знаний в данном обществе.

Немного иначе выглядит графическая формализация экономической, социальной, коммуникационной и образовательной систем в нашей стране.

Rule of Law

Russian Federation

Tariff S Nontariff Barriers

Internet Users per 1000 People

Regulatory Quality

Computers per 1000 People

Total Telephones per 1000 People

Gross Tertiary Enrollment rate

Rule of Law

Royalty Payments and receiptsfUSJ/pop.)

Patents Granted by USPTO / Mil. People

Gross Secondary Enrollment rate

Average Years of Schooling

Рисунок 2 Частные показатели совокупного индекса экономики знаний Российской Федерации в 2012 году[3]

Таким образом, становится очевидным, что России предстоит пройти еще очень долгий путь реформ и преобразований, полностью перестроить институциональную основу функционирования отечественной экономики, образовательной системы и социальных отношений, поддерживать поэтапное совершенствование внутренней инфраструктуры, необходимой для создания, передачи, усвоения и коммерческого применения знаний. На данный момент утверждение о существовании, пусть даже в начальной стадии, экономики знаний в России выглядело бы чересчур оптимистичным.

Список литературы The knowledge economy index как показатель эффективности и проблемных зон существующего политического и экономического курса

  • World Bank: Measuring knowledge in the World’s economies . -2013. -Режим доступа: http://www.worldbank.org/kam
  • World Bank: Cross-country comparison . -2013. -Режим доступа: http://info.worldbank.org/etools/kam2/KAM_page9.asp
  • World Bank . -2013. -Режим доступа: http://info.worldbank.org/etools/kam2/KAM_page2.asp?chart_mode=A&country_id1=69&country_id2=-1&group_id1=0&group_id2=0&chart_y=C&weighted=Y
Статья