Численный вероятностный подход к обработке и представлению данных дистанционного мониторинга

Бесплатный доступ

В статье рассматривается численный вероятностный анализ как метод обработки и представления дистанционного мониторинга для агрегации больших объемов данных. Для агрегации мы использовали гистограммы, частотные полигоны и слайны. На основе агрегированных данных для выявления взаимосвязей между входными и выходными характеристиками изучаются теоретические и практические аспекты регрессионного моделирования. На основе численных примеров демонстрируются эффективность и надежность предлагаемых методов.

Численный вероятностный анализ, дистанционный мониторинг, обработка данных, гистограммная агрегация, частотный полигон, сплайн, регрессия

Короткий адрес: https://sciup.org/146115143

IDR: 146115143   |   DOI: 10.17516/1999-494X-2016-9-7-960-971

Статья научная