Типология муниципальных образований Костромской области по демографической ситуации

Изучение основных статистических показателей, характеризующих естественное и миграционное движение в городских округах и муниципальных районах Костромской области проведенное в работе [3] выявило существенные различия в складывающейся демографической ситуации внутри области, т.е. тенденция общей убыли населения области происходит на фоне заметной дифференциации ее уровня и динамики в муниципальных образованиях. Поэтому целью дальнейшего исследования является разработка типологии муниципальных образований области по демографическим характеристикам, которая необходима для решения практических задач муниципальной политики в области промышленности, строительства, транспорта, образования, здравоохранения и т.д

В чем причина столь разной ситуации в пределах одной области? Возможно, определяет зависимость показателей миграционного и естественного прироста населения удаленность от регионального центра. Для проверки гипотезы города и районы области были сгруппированы по степени пространственной удаленности от Костромы следующим образом: центр и прилегающие к центру районы - до 50 км, среднеудаленные районы - 50-100 км, удаленные - 100-200 км и отдаленные районы более

200 км. Картограмма представлена на рисунке (рисунок 1).

Рисунок 1 – Картограмма сгруппированных муниципальных образований Костромской области по степени пространственной удаленности от регионального центра

Характеристики выделенных групп по основным демографическим показателям за 2014 год представлены в таблице 1.

Группа «Центр и прилегающие к центру территории», в которую входят Красносельский район, Нерехтский район, г. Кострома, Костромской район и г. Волгореченск имеет положительный общий прирост населения. Прежде всего, это связано с низкими коэффициентами смертности и выбытия. Коэффициент смертности является самым низким по сравнению с другими группами. Данный факт связан с тем, что смертность в сельской местности исторически выше, чем в городах.

Среднеудаленные районы характеризуются отрицательным приростом населения. В этой группе наблюдаются самые высокие коэффициенты

смертности, рождаемости, брачности и прибытия за 2014 год, а коэффициент разводимости является наименьшим.

Таблица 1  – Характеристики групп муниципальных образований, объединенных по степени пространственной удаленности от регионального центра

Наименование показателя	Группы
	Центр и прилегающие к центру районы	Среднеудаленные районы	Удаленные районы	Отдаленные районы
Общий прирост на 1000 человек	6,81 (1)1	-13,10 (2)	-17,06 (3)	-19,13 (4)
Число родившихся на 1000 человек	12,31(3)	14,73(1)	12,05(4)	13,15(2)
Число умерших на 1000 человек	14,02(1)	19,31(4)	18,30(2)	18,68(3)
Естественный прирост на 1000 человек	-1,71(1)	-4,58(2)	-6,25(4)	-5,53(3)
Брачность на 1000 человек	8,43(2)	10,78(1)	7,88(4)	8,18(3)
Разводимость на 1000 человек	5,21(4)	4,87(1)	5,00(2)	5,18(3)
Число прибывших на 1000 человек	43,60(2)	53,56(1)	42,56(3)	41,38(4)
Число выбывших на 1000 человек	35,08(1)	62,09(4)	53,38(2)	54,97(3)
Миграционный прирост на 1000 человек	8,52(1)	-8,52(2)	-10,81(3)	-13,59(4)
Средний рейтинг группы	1,8	2	3	3,2

В удаленных районах прослеживаются минимальные коэффициенты рождаемости и естественного прироста, нет ни одного «лучшего» показателя

Отдаленные районы характеризуются низким коэффициентом прибывшего населения. Это объясняется тем, что молодых людей здесь ничего не привлекает, а наоборот отталкивает. Многие из деревни пытаются переехать в город, это связано с недостатком рабочих мест на малой родине; только в самой Костроме можно получить высшее образование, поэтому школьники сразу после 11 класса уезжают из деревень, сёл. Получив высшее образования, никто не пытается вернуться на село, все хотят закрепиться в городе: пытаются устроиться на работу по профессии, выходят замуж (женятся), рожают детей.

Анализ данных, представленных в таблице 1 за 2014 год, выявил закономерность от пространственной удаленности двух показателей -общий и миграционный приросты на 1000 человек, что нельзя сказать о данных за 2006 году, где не прослеживается определённая территориальная зависимость. Поэтому была проведена многомерная классификация городских округов и муниципальных районов Костромской области с использованием кластерного анализа по статистическим показателям естественного и миграционного движения населения, что позволило разбить совокупность на 4 кластера (рисунок 2).

Антроповс Галичс Островс Кологривс

Павинс Макарьевс Солигаличс

Буйс

Костромс Вохомс Межевс Октябрьс Парфеньевс Кадыйс

Сусанинс Мантуровс Красносельс Поназыревс

Чухломс Шарьинс Судиславс город Кострома город Шарья город Волгореченс Нейский ра

Пыщугс Нерехтский ра город Мантуров город Бу город Га

Дендрограмма для 30 набл.

Метод Варда Расстояние Чебышева

Рисунок 2 – Кластерный анализ муниципальных образований Костромской области

На рисунке 3 представленная картограмма Костромской области с выделением полученных кластеров.

Рисунок 3 – Картограмма Костромской области по результатам кластерного анализа

В основу кластеризации были положены общие коэффициенты рождаемости, смертности, брачности, разводимости, а также коэффициенты прибытия и выбытия. В таблице 2 представлены характеристики полученных кластеров.

Таблица 2 – Характеристики кластеров

Показатель	1 кластер	2 кластер	3 кластер	4 кластер
Число умерших на 1000 человек	22,75	17,68	16,99	14,27
Число родившихся на 1000 человек	14,63	11,69	11,81	12,76
Число прибывших на 1000 человек	54,76	55,73	39,66	40,19
Число выбывших на 1000 человек	71,22	64,55	47,45	33,34
Брачность на 1000 человек	9,85	7,97	7,55	8,64
Разводимость на 1000 человек	5,4	4,07	6,25	5,13
Миграционный прирост на 1000	-16,46	-8,82	-7,79	6,85

человек
Естественный прирост на 1000 человек	-8,12	-5,99	-5,18	-1,51
Общий прирост на 1000 человек	-24,58	-14,81	-12,97	5,34

Как видно, первый кластер, в который вошло 7 муниципальных районов, характеризуется высокими показателями смертности. Средний возраст населения муниципальных образований этой группы самый высокий (таблица 3), об этом же говорит коэффициент нагрузки пожилыми людьми и коэффициент старости. Данные показатели занимают максимальные значения в анализируемой совокупности и составляют соответственно 54,93 и 24,94. Коэффициент выбытия занимает лидирующее положение 70,98. Это связано с социально-экономическими причинами. Происходит большой отток населения из-за недостатка рабочих мест. Об этом говорит коэффициент оборота по приему на работу, который является наименьшим и составляет 15,8 [1]. Кроме этого, низкое значение имеет коэффициент замещения, который составляет 0,809. То есть имеет место сокращение числа занятых и увеличение безработицы. Тем не менее группа характеризуется наибольшими значениями общих коэффициентов рождаемости и брачности, что соответствует благоприятной демографической ситуации.

Таблица 3 – Сравнительная характеристика кластеров

Наименование показателя	1 кластер	2 кластер	3 кластер	4 кластер
Процент женщин	53,7	53,3	55	54,5
Коэффициент старости	24,9	21,9	22,4	20,3
Коэффициент нагрузки детьми	33,3	29,6	32,5	28,6
Коэффициент нагрузки пожилыми	54,9	47,9	50,6	42,1
Коэффициент оборота по приему	15,8	23,3	16,9	28,4
Коэффициент оборота по выбытию	19,5	26,4	18,6	31,1
Коэффициент замещения	0,809	0,881	0,908	0,914
Средний возраст	42,6	40,95	40,36	38,93
Средний возраст женщин	45,1	45,8	43,2	41,3

Для второго кластера характерна обратная ситуация – наименьшее значение общего коэффициента рождаемости. Это связано с тем, что в данной типологической группе находятся женщины немолодого возраста, средний возраст которых является наивысшим и составляет 45,8 лет. Следует также отметить, что в этой группе сосредоточено наименьшее количество женщин (53,27%), чем в других кластерах.

Что касается третьего кластера, в данный кластер вошли в основном города: г. Галич, г. Буй, г. Мантурово, г. Нея, г. Нерехта, то для него характерен самый низкий коэффициент прибытия. Это связано с движением рабочей силы. Коэффициенты оборота по приему и выбытию имеют наименьшие значения, а именно 16,87 и 18,58 соответственно. Это говорит о том, что для людей, приезжающих в эту группу, такая ситуация с движением рабочей силы не привлекает, а наоборот отталкивает. Здесь коренное население имеет своё постоянное место работы и сильно дорожит им.

Только для четвертого кластера характерна ситуация, где миграционный приток превышает естественную убыль. Для всех остальных групп ситуация обстояла иначе – естественная убыль превышала миграционный отток. Группа характеризуется низкими показателями смертности. Это обуславливается тем, что в группе проживает более молодое население по сравнению с другими кластерами. Об этом говорит коэффициент нагрузки пожилыми людьми и коэффициент старости. Эти показатели имеют минимальные значения и составляют соответственно 42,13 и 20,3 [2]. Здесь наименьший средний возраст населения, который составляет 38,93 лет. Коэффициент выбытия также имеет самый низкий показатель. Такая ситуация объясняется движением трудовых ресурсов. В данной группе коэффициент оборота по приему занимает высокое положение из всех остальных групп и составляет 28,39. Кроме этого, коэффициент замещения тоже имеет наивысший показатель, а именно 0,914. Из всего следует, что это дает людям представление о том, что в данной группе есть рабочие места. То есть имеет место увеличение числа занятых и сокращение безработицы. Многомерные средние по выделенным кластерам, представленные в таблице 4, позволяют сделать вывод, что к районам с наиболее благоприятной демографической ситуацией можно отнести районы первого кластера, с уровнем развития выше среднего - районы второго кластера; со средним уровнем развития - районы четвертого кластера; с уровнем развития ниже среднего - районы третьего кластера.

Таблица 4 – Многомерная средняя по группам районов

Номер кластера	Муниципальные образования	Многомерная средняя по кластеру	Ранг
1	Мантуровский, Сусанинский, Кадыйский, Парфеньевский, Октябрьский, Межевской, Вохомский районы	0,72	1
2	Костромской, Буйский, Солигаличский, Макарьевский, Павинский, Кологривский, Островский, Галичский, Антроповский районы	-0,09	2
3	города: Буй, Галич, Мантурово, г. Нерехта и Нерехтский район, г. Нея и Нейский район, Пыщугский район	-0,39	4
4	города: Волгореченск, Шарья, Кострома; Судиславский, Шарьинский, Чухломский, Поназыревский, Красносельский районы.	-0,24	3

Решение демографических проблем невозможно без кардинального изменения социально-экономического положения муниципальных образований. Задачей органов местного самоуправления, как наиболее приближенных к населению, является непосредственное предоставление комплекса муниципальных услуг, обеспечивающих условия для стабильного воспроизводства человека, поэтому следующим этапом работы будет оценка эффективности работы органов местного самоуправления по реализации муниципальной социальнодемографической политики.