Типология регионов РФ по потребительскому поведению домохозяйств

2) группа населения с наибольшими располагаемыми ресурсами Источник: Росстат. (дата обращения 09.09.2014).

Источник: Росстат. (дата обращения 09.09.2014).

В связи с важностью учета разницы не только в расходах на продукты питания, но и на иные затраты, возникла необходимость в применении методов математического анализа к исследованию структуры конечного потребления населения. Это позволило выявить кластеры регионов РФ [6; 7; 8].

С помощью метода компонентного анализа проведено исследование структуры расходов домохозяйств РФ на конечное потребление по основным направлениям: покупка продуктов питания, одежды и обуви и основные потребительские услуг.

Цель его состоит в построении кластеров регионов РФ, различающихся по типовым пропорциям в структуре потребительских расходов. Весовые коэффициенты признаков, рассчитанные с использованием пакета StatGraphics для первых трех главных компонент (ГК), представлены в табл. 4. Каждая из компонент характеризует определенное соотношение расходов на конечное потребление с расходами на: 1) продукты питания, 2) одежду и обувь,

3) основные потребительские услуги.

Таблица 4

Весовые коэффициенты признаков для трех главных компонент (выборка по основным видам расходов на конечное потребление)

Признаки	Компонента 1	Компонента 2	Компонента 3
Расходы на конечное потребление (всего)	0,474331	-0,0769328	-0,267624
Расходы на покупку:
продуктов питания	-0,509818	0,0522405	-0,0250503
одежды и обуви	-0,294919	0,328154	-0,140153
Расходы на оплату услуг:
ЖКХ	0,251217	0,44889	-0,101531
здравоохранения	0,23634	0,0890084	0,474757
образования	0,0739402	0,164108	0,798724
транспорта	0,357262	- 0,497379	0,0111589
связи	0,191066	0,597378	-0,10743
организацию отдыха	0,373554	0,207521	-0,150926

Источник: расчеты авторов

На рис. 1 и 2 представлены неструктурированное и структурированное дерево зависимости кластера домохозяйств от направлений расходов на покупку продуктов питания. Результатом структуризации признаков является их объединение в интегральные признаки — главные компоненты, которые необходимо проанализировать и определить новые выявленные свойства, присущие данным о расходах домохозяйств регионов РФ.

Рис. 1. Дерево зависимости кластера домохозяйств регионов РФ от видов расходов на конечное потребление (неструктурированное) .

Рис. 2. Дерево зависимости кластера домохозяйств регионов РФ от видов расходов на конечное потребление (структурированное)

Проекция множества объектов на на рис. 3 в виде 2D диаграммы рассе-пространство двух ГК представлена ивания.

Рис. 3. Проекция регионов РФ в пространство двух главных компонент (выборка по основным направлениям расходов на конечное потребление)

Первая главная компонента характеризует в целом благосостояние населения и включает, в частности, такие значимые признаки как абсолютную величину расходов на конечное потребление и долю в нем расходов на питание, транспорт и отдых.

Анализ расположения объектов в пространстве двух главных компонент позволил показать, что у субъектов РФ, расположенных в крайней левой части пространства, объединенных в кластер 1 (республики Ингушетия, Чеченская, Дагестан), расходы на конечное потребление (в среднем на члена домашнего хозяйства в месяц, руб.) очень низкие, доля расходов на питание в столь низких общих расходах очень высокая (67,8 %).

Противоположная ситуация наблюдается в регионах, расположенных в крайней правой области, объединенных в кластер 3 (г. Москва, Ханты-Мансийский АО, г. С-Петербург, Приморский край, Тюменская область, Камчатский край, ЯНАО и другие). Например, в Москве доля расходов на покупку продуктов питания относи- тельно расходов на конечное потребление мала (24%), хотя в абсолютных величинах — это существенно выше, чем в регионах левой области диаграммы рассеивания (рис. 3). Регионы этого кластера характеризуются высоким уровнем расходов на конечное потребление и малыми долями расходов на продукты питания (весовой коэффициент признака имеет знак «-»), а также значительными расходами на отдых и транспорт.

Вторая главная компонента характеризует соотношение расходов на промышленные товары, связь, ЖКХ, с транспорт. Для объектов в области низких значений компоненты (Чеченская Республика) характерны малые доли расходов на оплату жилищно-коммунальных услуг, связь и транспорт.

Группировка признаков по компонентам позволяет заключить, что признак «расходы на конечное потребление» в абсолютном выражении, объединяется с признаками в виде долей расходов (в относительном выражении) на товары первой необходимости, а также с долей расходов на здравоохранение и образование, причем объединение происходит с противоположными знаками.

Это хорошо интерпретируется следующим образом: население регионов с высоким уровнем конечного потребления имеют малые доли расходов на товары первой необходимости.

Иными словами, население таких регионов имеет высокие доходы, которые позволяют выйти на достаточно высокий уровень потребления. При таком уровне доля расходов на питание и предметы первой необходимости мала по отношению к общему объему расходов.

Это значит, что с ростом доходов расходы на покупку продуктов питания перестают возрастать.

Третья главная компонента характеризует соотношение расходов на здравоохранение (весовой коэффициент имеет знак «+») и образование (весовой коэффициент — знак «+») с учетом общей суммы расходов на конечное потребление (весовой коэффициент — знак «-»). Субъекты РФ, население которых имеют низкую долю расходов на здравоохранение и образование, как правило, основную долю расходов направляют на питание, что связано с общим низким уровнем жизни. Этот кластер включает, например, следующие субъекты РФ: Ростовская область, Ставропольский край, Вологодская область, Республика Мордовия и т.д.

Анализ группировки признаков в компонентах показал, что расходы на конечное потребление объединяются с такими признаками, как организация отдыха, жилищно-коммунальные услуги, связь, транспорт с одним и тем же знаком. Это значит, что с ростом уровня жизни расходы по перечисленным направлениям также возрастают.

Структурные особенности расположения кластеров в новом двумерном пространстве состоят в следующем. Справа на диаграмме (рис. 3) расположены кластеры с высоким уровнем благосостояния населения.

По мере движения влево число объектов в кластерах растет, а уровень благосостояния населения снижается.

При дальнейшем движении к крайней левой границе количество регионов существенно сокращается.

В целом, по результатам анализа сформулированы следующие характеристики выделенных кластеров регионов:

Кластер 1 — регионы, характеризующиеся низким уровнем расходов на конечное потребление, большой долей расходов на продукты питания, малой долей расходов на транспорт и отдых.

Кластер 2 — регионы, характеризующиеся средним уровнем расходов на конечное потребление средней долей расходов на продукты питания, средней долей расходов на транспорт и отдых.

Кластер 3 — регионы, характеризующиеся высоким уровнем расходов на конечное потребление и малой долей расходов на продукты питания, большой долей расходов на транспорт и отдых.

Типология субъектов РФ по потребительскому поведению домохозяйств представлена в табл. 5.

Типологизация регионов на основе выделения кластеров, связанных с потребительским поведением домохозяйств, в частности со структурой их расходов, необходима при исследовании уровня и качества жизни населения, для анализа моделей поведения и изучения факторов, влияющих на трансформацию этих моделей.

Таблица 5

Типология российских регионов по потребительскому поведению домохозяйств

Кластеры	Субъекты РФ
Кластер 1	Республика Дагестан, Республика Ингушетия, Чеченская Республика.
Кластер 2	области: Амурская, Белгородская, Брянская, Bладимирская, Bоронежская, Bологодская, Еврейская автономная, Ивановская, Иркутская, Калининградская, Kалужская, Кемеровская, Кировская, Kостромская, Kурганская, Kурская, Ленинградская, Липецкая, Омская, Oрловская, Pязанская, Cмо-ленская, Tамбовская, Tверская, Tульская, Псковская, Астраханская, Bолго-градская, Ростовская, Oренбургская, Пензенская, Cаратовская, Ульяновская, Челябинская; республики: Адыгея, Алтай, Башкортостан, Бурятия, Кабардино-Балкария, Калмыкия, Карачаево-Черкесская, Mарий Эл, Мордовия, Татарстан, Тыва, Удмуртская, Хакасия, Чувашская; края: Алтайский, Забайкальский, Краснодарский, Ставропольский, Пермский, Хабаровский, Чукотский автономный округ.
Кластер 3	Москва, Санкт-Петербург, республики: Коми, Карелия, Северная Осетия-Алания, Саха; ЯНАО, ХМАО, Ненецкий АО, области: Архангельская, Магаданская, Московская, Мурманская, Новгородская, Новосибирская, Нижегородская, Самарская, Свердловская, Сахалинская, Томская, Тюменская, Ярославская; края: Камчатский, Красноярский, Приморский.

Выявленные закономерности являются важными элементами разработки динамических имитационных моделей и направлены на научное обоснование принятия решений, связанных с различными сценариями реализации социальной политики [9; 10; 11] в нашей стране.