Точность определения волемического статуса методом дистанционного диэлектрического исследования при сравнении с компьютерной томографией с одновременным определением дыхательного профиля при помощи спирометрии у пациентов с острой декомпенсацией сердечной недостаточности

Автор: Сырхаева А.А., Шария М.А., Насонова С.Н., Жиров И.В., Ширкин А.В., Терещенко С.Н., Терновой С.К.

Журнал: Евразийский кардиологический журнал @eurasian-cardiology-journal

Рубрика: Оригинальные статьи

Статья в выпуске: 2, 2024 года.

Бесплатный доступ

Цель. Оценить и сравнить точность определения волемического статуса методом дистанционного диэлектрического исследования (ДДИ) с компьютерной томографией (КТ) с одновременным определением дыхательного профиля с помощью спирометрии у пациентов с острой декомпенсацией сердечной недостаточности (ОДСН).Материал и методы. У 33 пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН), госпитализированных в стационар в связи с ОДСН, дважды за время госпитализации (в день поступления и в день выписки из стационара) проводилось определение волемического статуса с помощью дистанционного диэлектрического исследования (ДДИ), КТ органов грудной клетки (ОГК). Результаты определения средней плотности ткани легких из единиц Хаунсфилда [HU] конвертировали в уровень жидкости (УЖ%) что позволило сравнить их с показателями ДДИ. Одновременно для оценки влияния физической нагрузки на динамику застоя в легких проводился тест 6-минутной ходьбы (6ТШХ) с последующим определением волемического статуса методом ДДИ.Результаты. Выявлена средняя корреляционная связь между данными КТ ОГК и ДДИ (r = +6,0, p = 0,0002). В динамике статистически значимо снизились показатели гиперволемии, по данным КТ ОГК, что отражалось и в снижении показателя ДДИ. Содержание жидкости в легких по данным ДДИ в среднем при поступлении составило 37,1 ± 5,3%, при выписке - 34,2 ± 4,1% (p = 0,0155). СПТЛ, по данным КТ ОГК, при поступлении составила 26,5 ± 6,4 при выписке - 22,7 ± 5,6 (P function show_abstract() { $('#abstract1').hide(); $('#abstract2').show(); $('#abstract_expand').hide(); }

Еще

Острая декомпенсация сердечной недостаточности, дистанционное диэлектрическое исследование, волемический статус, компьютерная томография

Короткий адрес: https://sciup.org/143182577

IDR: 143182577   |   DOI: 10.38109/2225-1685-2024-2-96-100

Список литературы Точность определения волемического статуса методом дистанционного диэлектрического исследования при сравнении с компьютерной томографией с одновременным определением дыхательного профиля при помощи спирометрии у пациентов с острой декомпенсацией сердечной недостаточности

  • Girerd N., Seronde M., Coiro S. еt аl. INI-CRCT, Great Network, and the EF-HF Group. Integrative Assessment of Congestion in Heart Failure Throughout the Patient Journey. JACC Heart Fail. 2018 Apr;6(4):273-285. DOI: 10.1016/j.jchf.2017.09.023
  • Schiff GD., Fung S., Speroff T. et.al. Decompensated heart failure: symptoms, patterns of onset, and contributing factors. Am J Med. 2003 Jun 1;114(8):625-30. DOI: 10.1016/s00029343(03)00132-3 EDN: GKEYKZ
  • Rosenblum LJ., Mauceri RA., Wellenstein DE. et.al. Density patterns in the normal lung as determined by computed tomography. Radiology. 1980 Nov;137(2):409-16. DOI: 10.1148/radiology.137.2.7433674
  • Сырхаева А.А., Насонова С.Н., Жиров И.В. и соавт. Возможности инструментального определения волемического статуса у пациентов с острой декомпенсацией хронической сердечной недостаточности. Терапевтический архив. 2023;95(9):769-775. DOI: 10.26442/00403660.2023.09.202375 EDN: NTYMTG
  • Agasti T.K. Textbook of Anesthesia for Postgraduates 1st Edition, first ed. Jaypee Brothers Medical Pub, October 31, 2010:34. 978-9380704-94-4. ISBN: 978-93-80704-94-4
  • Morooka N., Watanabe S., Masuda Y. et.al. Estimation of pulmonary water distribution and pulmonary congestion by computed tomography. Jpn Heart J. 1982 Sep;23(5):697-709. DOI: 10.1536/ihj.23.697
  • Kato S, Nakamoto T, Iizuka M. Early diagnosis and estimation of pulmonary congestion and edema in patients with left-sided heart diseases from histogram of pulmonary CT number. Chest. 1996 Jun;109(6):1439-45. DOI: 10.1378/chest.109.6.1439
  • Simon BA. Non-invasive imaging of regional lung function using x-ray computed tomography. J Clin Monit Comput. 2000;16(5- 6):433-42. :1011444826908. DOI: 10.1023/a EDN: ARNJOB
  • Snyder EM., Beck KC., Turner ST.et.al. Genetic variation of the beta2-adrenergic receptor is associated with differences in lung fluid accumulation in humans. J Appl Physiol (1985). 2007 Jun;102(6):2172-8. DOI: 10.1152/japplphysiol.01300.2006
  • Amir O., Azzam ZS., Gaspar T. et.al. Validation of remote dielectric sensing (ReDS™) technology for quantification of lung fluid status: Comparison to high resolution chest computed tomography in patients with and without acute heart failure. Int J Cardiol. 2016 Oct 15;221:841-6. DOI: 10.1016/j.ijcard.2016.06.323
Еще
Статья научная