Трансформация модели системы поддержки принятия решений для типовых ситуаций с применением интеллектуальных и аналитических методов

Автор: Антонов Вячеслав Викторович, Конев Константин Анатольевич, Куликов Григорий Геннадьевич

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника @vestnik-susu-ctcr

Рубрика: Информатика и вычислительная техника

Статья в выпуске: 3 т.21, 2021 года.

Бесплатный доступ

В настоящей статье рассматриваются вопросы повышения эффективности деятельности по поддержке принятия решений при относительно большом объёме информации. Актуальность исследования связана со всё возрастающей сложностью объектов управления, что ведёт к снижению эффективности принятия решений на основе личного опыта лиц, принимающих решения, вплоть до полной невозможности. Цель. В качестве основной цели статьи рассматривается анализ проблем, с которыми сталкиваются лица, принимающие решения, и формирование методов для повышения результативности принятия решений в типовых ситуациях. В статье исследуются основные компоненты интеллектуальной подсистемы системы поддержки принятия решений, которые требуют применения аналитических инструментов, а также формируется структура взаимодействия методов, необходимых для эффективного формирования сценариев информационной поддержки принятия решений. Методы. Для достижения целей применялись: метод поддержки принятия решений на основе интеллектуальной компоненты, который нацелен на создание эффективной инфраструктуры для поддержки принятия решений; методы идентификации и категоризации, предназначенные для осуществления наиболее точного и корректного сопоставления характеристик (состояния) наблюдаемой ситуации и характеристик типовой ситуации, хранимых в базе знаний; методы корреляции, направленные на поиск зависимостей между характеристиками ситуаций и сценариев для решения проблем, связанных с этими ситуациями; метод построения предметной квалиметрии, использованный для формирования прогнозной модели для оценки степени соответствия выбранного сценария решения сложившейся ситуации. Результат. Определено, что важным аспектом принятия решений в типовых ситуациях - является наиболее точная идентификация состояния ситуации, выбор наилучшего сценария реализации решения для этой ситуации и анализ последствий выбранного комплекса мероприятий. Для решения указанных задач сформированы метод идентификации ситуации, метод поиска сценариев решения и квалиметрическая методика прогнозной оценки результативности выбранного сценария. Заключение. В статье сделан вывод, что деятельность по принятию решений на основе накопленного опыта может быть улучшена за счёт использования предложенных методов и внедрения системы поддержки принятия решений с интеллектуальной компонентой.

Еще

Принятие решений, интеллектуальная подсистема системы поддержки принятия решений, идентификация ситуации, поиск сценариев, квалиметрическая модель

Короткий адрес: https://sciup.org/147235268

IDR: 147235268   |   DOI: 10.14529/ctcr210302

Список литературы Трансформация модели системы поддержки принятия решений для типовых ситуаций с применением интеллектуальных и аналитических методов

  • Азгальдов, Г.Г. Квалиметрия для всех: учеб. пособие / Г.Г. Азгальдов, А.В. Костин, B.В. Садовов. - М.: ИнформЗнание, 2012. - 165 с.
  • Антонов, В.В. Интеллектуальный метод поддержки принятия решений в типовой ситуации / В.В. Антонов, К.А. Конев // Онтология проектирования. - 2021. - Т. 11, № 1 (39). - C. 126-136. DOI: 10.18287/2223-9537-2021-11-1-126-136
  • ГОСТ Р ИСО/МЭК 15288-2005. Информационная технология. Системная инженерия. Процессы жизненного цикла систем. -М. : Стандартинформ, 2006. - 57 с.
  • Интеллектуальное ядро системы поддержки принятия решений / В.П. Осипов и др. // Препринты ИПМим. М.В. Келдыша. - 2018. - № 205. - 23 с.
  • Квалиметрия в машиностроении: учеб. /Р.М. Хвастунов [и др.]. - М. : Экзамен, 2009. - 285 с.
  • Ковалёв, С.П. Методы теории категорий в модельно-ориентированной системной инженерии / С.П. Ковалёв //Информатика и ее применения. - 2017. - Т. 11, № 3. - С. 42-50.
  • Конев, К.А. Принятие решений на основе онтологической модели учебной дисциплины / К.А. Конев //Информатизация образования и науки. - 2020. - № 4 (48). - С. 124-134.
  • Кошелева, Н.Н. Корреляционный анализ и его применение для подсчета ранговой корреляции Спирмена / Н.Н. Кошелева // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. -2012. - № 5. - С. 23-26.
  • Методология проектирования системных моделей рабочих процессов с применением предметно-ориентированных метаязыков / Г.Г. Куликов, А.Ю. Сапожников, А.А. Кузнецов, А.С. Маврина //Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». - 2020. - Т. 20, № 2. - С. 45-55. DOI: 10.14529/ctcr200205
  • Минчичова, В. Россия в Индустрии 4.0 / В. Минчичова // Молодой учёный. - 2020. -№ 24 (314). - С. 196-198.
  • Орлов, А.И. Прикладная статистика: учеб. /А.И. Орлов. - М.: Экзамен, 2004. - 656 с.
  • Подход к применению концепции цифровых двойников для трансформации корпоративной информационной системы под требования INDUSTRY 4.0 (на примере создания единого информационного пространства «вуз - предприятие») /Г.Г. Куликов, А.Ю. Сапожников, А.А. Кузнецов и др. //Вестник УГАТУ. - 2019. - Т. 23, № 4 (86). - С. 154-160.
  • Разработка формальной модели производственного процесса для организации проектного и производственного менеджмента с применением интеллектуальной КИС / А.В. Речкалов, Г.Г. Куликов, В.В. Антонов, А.В. Артюхов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. - 2014. - № 11. - С. 34-54.
  • Сандермоен, Ш. Организационная структура / Ш. Сандермоен. - М.: Альпина Диджи-тал, 2019. - 123 с.
  • Ситуационно-онтологическая методология принятия решений на примере бизнес-процессов авиаприборостроительного предприятия / В.В. Антонов, К.А. Конев, В.А. Суворова, Г.Г. Куликов // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». - 2021. - Т. 21, № 1. - С. 102-115. DOI: 10.14529/ctcr210110
  • Скворцов, А.К. У истоков систематики. К 300-летию Карла Линнея / А.К. Скворцов // Природа: журн. - 2007. - № 4. - С. 3-10.
  • Соколов, Г.А. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике /Г.А. Соколов. - М.: ИНФРА-М, 2017. - 109 с.
  • Черняк, В.З. Методы принятия управленческих решений: учеб. / В.З. Черняк. - М.: Academia, 2019. - 296 с.
  • Abramsky, S. Introduction to Categories and Categorical Logic / S. Abramsky, N. Tzevelekos // New Structures for Physics. Part of the Lecture Notes in Physics Book Series (LNP, vol. 813). - 2011. -
  • Brockmann, E.N. Tacit knowledge and strategic decision making / E.N. Brockmann, W.P. Anthony // Group & Organization Management. - 2016. - Vol. 27 (4). - P. 436-455.
  • Duan, Y. Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data - evolution, challenges and research agenda / Y. Duan, J.S. Edwards, Y.K. Dwivedi //International Journal of Information Management. - 2019. - Vol. 48. - P. 63-71.
  • Tariq, A. Intelligent Decision Support Systems - A Framework / A. Tariq, Kh. Raf // Information and Knowledge Management (Online). - 2012. - Vol. 2, no. 6. - P. 12-19.
Еще
Статья научная