Трансформация производств легкой промышленности в связи с переходом к цифровой экономике

В статье рассматриваются современные способы применения технологий ИИ, цифровизации и автоматизации на производствах легкой промышленности, благодаря которым можно существенно увеличить экономические показатели, сократить издержки производства и снизить необходимое количество человеческого труда. Проанализированы проблемы производств легкой промышленности до появления решений с применением технологий автоматизации и цифровизации массивов данных. Объясняется необходимость интегрированного подхода к реализации улучшений и внедрению новых технологий с учетом конкуренции на мировом рынке. Технологический процесс производства швейных изделий, как главная составляющая производства, разделен на этапы. Для модернизации каждого из которых предложены свои технологии искусственного интеллекта. Выявлено, что основная часть этапов осуществляется по технологическим схемам, которые составляются технологами на производстве. Этот процесс трудоемкий и занимает много времени. Для решения этой задачи предложена схема программы и содержание ее модулей в рамках создания экспертной рекомендательной системы для составления технологических последовательностей технологами на швейном производстве. Такая система может предлагать технологические операции опираясь на предыдущий опыт (базу знаний), в ответ на введенные ключевые слова выдавая наиболее релевантные, по ее мнению, результаты (логический вывод). Задачи технолога в случае применения такой системы будут сводиться к введению ключевых слов, проверке выданных результатов и, если нужно, их коррекции. Автором последовательно описаны этапы создания такой системы. В статье предложена схема и модули экспертной рекомендательной системы для работы технологов на предприятии. В случае реализации в качестве модели с использованием искусственного интеллекта это может существенно сократить время, затрачиваемое на составление технологических карт для пошива новых моделей одежды на предприятии легкой промышленности. В контексте швейного производства это повысит производительность и высвободит ресурсы на такую работу, которую пока искусственный интеллект не может взять на себя.