Трансформация взглядов на механизм генерации и физиологическую интерпретацию альфа-ритма ЭЭГ

Автор: Долецкий А.Н., Докучаев Д.А., Лата А.А.

Журнал: Волгоградский научно-медицинский журнал @bulletin-volgmed

Рубрика: Обзорные статьи

Статья в выпуске: 1 (61), 2019 года.

Бесплатный доступ

Классическими характеристиками альфа-ритма как проявления биоэлектрической активности мозга, является регистрируемая в состоянии покоя с закрытыми глазами активность. Ранее считалось, что данный ритм блокируется или ослабляется не только при открывании глаз, но и при интеллектуальной деятельности. Но в последнее время были получены новые данные о взаимосвязи внимания и альфа-ритма.

Ээг, альфа-ритм, внимание, память

Короткий адрес: https://sciup.org/142224306

IDR: 142224306

Текст обзорной статьи Трансформация взглядов на механизм генерации и физиологическую интерпретацию альфа-ритма ЭЭГ

В 1934 г. Е. Эдриан и Б. Матьюс выявили регулярные колебания от 10 до 12 Гц, названные ими альфа-ритмом, или бергеровским ритмом [11]. Это исследование послужило толчком к последующему частотному анализу ЭЭГ. При этом проводилось уточнение типичной полосы частот (от 8 до 13 Гц), амплитуды, но основным в работах ранних исследователей являлось заключение о преобладании альфа-активности в состоянии расслабленного покоя [7, 12, 29].

Ряд последующих исследований показал преобладание альфа-активности при регистрации ЭЭГ в условиях интериоризации восприятия [18, 24]. В 1968 г. П. Андерсен и С. Андерссон пришли к заключению, что ядра таламуса являются первичным генератором всех видов ритмической веретенообразной активности мозга [6]. В различных ядрах таламуса были выявлены веретенообразные электрические волны приблизительно 1 раз в 100 мс, которые через таламокортикальные пути формируют ритмическую активность соответствующих зон коры [2]. Данный механизм формирования альфа-осцилляций имеет название снизу-вверх (от таламуса к коре). Отличием таламических релейных клеток, в которых возникают эти волны, от других нейронов является повышенная плотность кальциевых T-каналов на мембранах поверхности клетки и эндоплазматической сети [31]. Установлено, что кальциевые каналы Т-типа, регулируя внутриклеточную концентрацию кальция, могут тормозить передачу электрических импульсов таламусом и стабилизировать состояние покоя. Внутриклеточный кальциевый ток производит временную деполяризацию мембраны клетки с частотой приблизительно 10 раз в секунду, поскольку период рефрактерности кальциевых каналов составляет приблизительно 100 мс (то есть это частота альфа-волн). Установленная генетическая детерминированность структурной организации кальциевых каналов может объяснить достаточно высокую стабильность индивидуальной частоты альфа-осцилляций [14, 15]. Вы- сокая стабильность индивидуальной частоты альфа-ритма в течение жизни в состоянии покоя объясняется исходя из интенсивности кальциевого тока и частоты деполяризации таламических релейных клеток, объясняя с позиций теории ожидания роль пейсмейкерной активности данных клеток как переключение внимания между внешним и внутренним локусами контроля [38]. При этом усиление альфа-осцилляций ассоциируются с тормозящими процессами в таламусе и может рассматриваться как входной механизм для блокирования процесса обработки информации из внешнего мира [35, 37]. С позиций знания о данных процессах ряд исследователей пытается объяснить появления альфа-колебаний в неокортек-се во время когнитивной деятельности гипотезой ингибирования. Тот факт, что таламические релейные нейроны активировались в альфа-диапазоне в ответ на сенсорное или поведенческое событие, также как и во время физиологического покоя, был рассмотрен как подавление (ингибирование) помех [28]. Согласно гипотезе ингибирования, синхронизация альфа-ритма блокирует нерелевантные участки коры, не принимающие непосредственного участия в обработке полученной информации («шум»), а десинхронизация отражает активную обработку информации в локализованных релевантных участках коры [36]. W. Klimesch (2007– 2016) установил, что синхронизация биоэлектрической активности в альфа диапазоне играет роль в увеличении времени корковой обработки сигналов [27]. Усиление альфа-колебаний во время активации оперативной памяти может служить мнемонической функцией, проявляющиеся в подавлении нерелевантной информации, мешающей обработке стимулов [35]. Фотостимуляция с частотой 10 Гц мешала обработке стимулов в задачах, связанных с селективным вниманием, поскольку, по мнению исследователей, формирующиеся при навязывании ритма альфа-модуляции ведут к торможению процессов обработки информации [22, 33]. Локальное ослабление альфа-активности в проекции коркового представительства сенсорной области при ее активации также свидетельствует в пользу гипотезы ингибирования [16].

Однако ряд исследователей отмечает обратную взаимосвязь между альфа-ритмом и интеллектуальными возможностями человека [3, 4]. Так, для отличающихся по показателю частоты максимального пика альфа-активности лиц характерны разные поведенческие стратеги [4]. Степень владения профессиональными навыками выше у лиц с высокой (>10 Гц), чем с низкой (<10 Гц) альфа-частотой [20, 23]. Однозначного ответа, как альфа-активность коры головного мозга связана с интеллектуальной деятельностью человека, в настоящее время нет. Имеющиеся же в настоящее время данные послужили основой для составления данного обзора.

Из новых предположений о взаимосвязи между альфа-активностью и процессами внимания обращает на себя внимание работа Т. В. Строгановой с соавт. (2009), показавших, что предъявление зрительных стимулов сопровождается ранним повышением общей мощности альфа-осцилляций и предполагающих, что реакция отражает модуляцию активности нейронных ансамблей, участвующих в обработке целостного паттерна [8].

При избирательном внимании у взрослых усиливающаяся когерентность альфа-колебаний в теменно-височно-затылочных регионах формируют основу функциональной системы будущей когнитивной деятельности в соответствии с предупреждающим сигналом еще до появления внешних объектов, на которые внимание должно быть направлено, то есть в предстимульный период [17]. Это свидетельствует о возможности селективной настройки работы мозга на выполнение задания в период ожидания значимого сигнала, и о связи активизации механизмов внимания и рабочей памяти с усилением кортико-кортикальных взаимодействий в альфа-диапазоне.

Сопоставляя альфа-активность на ЭЭГ с соотношением уровня кислорода в крови (BOLD), измеренного с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии, было установлено, что в процессе распознавания образов BOLD усиливается во внутрипарие-тальной борозде (IPS) и левой средней лобной извилине, а альфа-активность возникает в контралатеральной затылочной области [31]. Это может свидетельствовать о наличии реципрокных связей в механизме образования альфа-волн в затылочной области.

Также данная корреляция может быть связана с сознательной обработкой информации и эпизодической памятью. Авторы предполагают рост альфа-активности при усилении внимания за счет дорсальной передней коры (dACC), которая активизировалась в период поиска изображения испытуемыми и осуществляла распределение вычислительных ресурсов для решения конкретной задачи.

На основании этих и ряда подобных исследований была сформирована гипотеза активации, предполагающая, что альфа-осцилляции выполняют роль зондирующего или контролирующего механизма связи организма с окружающей средой [4], а также участвует в процессе обработки полученной информации [13, 32].

Ряд исследований проводился для проверки данной гипотезы. Так, предполагалось, что синхронизация колебаний коры в альфа-2 диапазоне будет значительно больше во время запоминания информации, чем во время вспоминания. Предположения оправдались, реакция на когнитивную нагрузку задачами, связанными с кратковременной памятью, привели к более выраженному повышению альфа-ритма во время запоминания информации [26]. В другой работе было выявлено, что волновая активность головного мозга для различных визуальных задач составляла от 3 до 30 Гц, а во время периода запоминания находилась в альфа-полосе (8–15 Гц) в теменной и боковой префронтальной областях мозга [21]. При этом активность в альфа диапазоне сопровождалась увеличением силы сигнала BOLD в интроокци-питальной и интропариетальной бороздах, совпадающим с активизацией визуальной кратковременной памяти.

При анализе результатов статистического исследования студентов с высокой и низкой успеваемостью и количества личных достижений (успешных выступлений на конкурсах, олимпиадах, соревнованиях) было обнаружено, что наиболее высокие показатели успешности обучения отмечаются у лиц с широким диапазоном и высокой частотой максимального пика альфа-активности [2].

Интересны также результаты современных нелинейных методов анализа ЭЭГ. Так, применение вейвлет анализа к записям биоэлектрической активности мозга шахматистов при обдумывании ходов выявило корреляции в альфа-, тета-, дельта-диапазонах в лобно-центральных отделах преимущественно в левом полушарии головного мозга, а также усиление межполушарных связей в теменных отделах [9].

Большая роль в исследовании альфа-ритма при когнитивных нагрузках уделяется межъядерным взаимодействиям в альфа-диапазоне (альфа-фазовые взаимодействия), которые, предположительно, лежат в основе функций поддержки внимания, а также исполнительных и контролирующих функций более высокого уровня [34]. При этом веретенообразность альфа-осцилляций отражает способность нейронных популяций к «модуляции фазы» – подстройке частоты осцилляций данного нейронального ансамбля к частоте другого, и тем самым к координации их деятельности [10]. Также было выявлено, что стимулы, поступающие на одну фазу продолжающегося колебания, с большей вероятностью достигают сенсорного участка коры головного мозга, чем стимулы, попадающие на разные фазы альфа-колебания.

Торможение нерелевантной информации в данном случае происходит не при генерации альфа-активности, а при отсутствии фазового колебания данного частотного диапазона, что может препятствовать обработке информации нейронами, относящимися к задаче.

Таким образом, эти исследования выдвигают идею о том, что альфа-диапазон накладывает временное окно, которое сегментирует обработку полученной информации нейронами, вовлеченными в процессы восприятия, внимания, когнитивную и двигательную активность. На основании подобных исследований появились психофизиологические концепции о дискретном характере интеллектуальной деятельности [5, 30, 34]. Частотнофазовая модуляция альфа-веретен может играть роль в координации крупных фронтотеменных сетей во время запоминания визуальной информации. Исследование кортикальной альфа-активности с помощью магнитоэнцефалографии выявило, что фазовая синхронизация альфа-диапазона между орбитофронтальной корой и веретеновидной извилиной была сильнее при успешном распознании замаскированных визуальных объектов [34]. Исследователи предположили, что крупные нейронные сети обмениваются свойствами с локальными сетями, что можно структурно рассматривать как решетку, образованную соединениями между локальными участками альфа-активности в коре головного мозга.

В исследовании, проведённом в 2009 г. R. Freunberger с соавт., продемонстрирована ещё одна особенность появления альфа-ритма при решении когнитивных задач: фазовая синхронизация на низких частотах в альфа-диапазоне (7–12 Гц) была сильнее для запоминания, чем для целенаправленного игнорирования информации [19].

Интересный эксперимент по опровержению гипотезы о роли альфа-активности в подавлении нерелевантных задач. При справедливости данной гипотезы ожидается, что усиление мощности альфа-ритма будет встречаться в нерелевантных задачах. Поэтому J. S. Jonson с соавт. (2011) исследовали эти возможности с использованием парадигмы с отложенным распознаванием, в которой манипулировали наличием и релевантностью информации [25]. Авторы делают заключение об отсутствии усиления мощности альфа-колебаний в задаче, содержащей нерелевантную информацию. И наоборот, усиление альфа-активности отмечалось в задачах, в которых вся информация была важна для выполнения задания.

Все вышеприведенные исследования выполнялись в относительно статичных условиях. В работе Freek van Ede (2018) исследовалось запоминание визуальной информации в динамичной обстановке [16]. Автор рассматривает свидетельства того, что сенсорные области коры могут быть задействованы для «перцептивной» рабочей памяти. При этом альфа-активность в мнемонически значимых сенсорных областях усиливается для защиты кратковременной памяти от внешних помех, а затухание подобной активности служит для привлечения внимания к элементу в памяти.

Исследования, направленные на поиск с помощью методов функциональной нейровизуализации (позитронно-эмиссионной томографии, функциональной магнитно-резонансной томографии) анатомических структур, связанных с определенными видами биоэлектрической активности мозга, выявили однонаправленные изменения во многих корковых зонах. Это послужило для объединения имеющих сходные уровни активности зон в системы контроля и управления функциональной активностью мозга, получивших в англоязычной литературе название сетей режима по умолчанию (DMN).

Активность DMN, включающих фронтальные и теменные кортикальные и срединные структуры, зависит от когнитивной нагрузки, будучи увеличенной во время задач с низкой нагрузкой и сниженной во время задач с высокой, требующей повышенного контроля, нагрузкой. Имеющиеся данные связывают активность DMN с определенными полосами частот ЭЭГ [30]. Из традиционного частотного диапазона ЭЭГ только пространственные паттерны альфа-активности показали значительное совпадение с DMN как в состоянии покоя, так и во время социальной игры. При этом спонтанные мысли были связаны с повышенной альфа-активностью в заднем центре DMN, тогда как обработка внешних стимулов нарушала эту активность при одновременной фазовой синхронизации с внешними событиями.

Таким образом, синхронизация внутренних психических процессов, в отличие от обработки внешних раздражителей, может быть основной функцией альфа-колебаний, связанных с активностью DMN.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На протяжении почти вековой истории исследования альфа-активности наблюдалась смена подходов к исследованию и предположений о роли и механизмах возникновения данной биоэлектрической активности.

Первоначально стал входить в употребление термин «семейство альфа-ритмов», к которому относят «классический» затылочный альфа-ритм, чувствительный к проприоцептивным раздражениям теменной мю-ритм, диффузный сигма-ритм сна, височный каппа-ритм в процессе умственной деятельности [1].

После формального подхода, основанного на электроэнцефалографической локализации активности, увеличилось число функциональных исследований уровня внимания и памяти для установления роли альфа-колебаний.

Проводившиеся работы поддерживали такие диметрально противоположные взгляды на роль альфа-колебаний, как гипотеза ингибирования областей коры, представляющих нерелевантную информацию и гипотеза активации связанных с кратковременной памятью структур для выбора и запоминания информации.

Аргументы в пользу гипотезы активации являются более убедительными, потому что подтверждающие гипотезу ингибирования исследования не выявили исчезновения альфа-осцилляций во время когнитивной деятельности в тех участках коры, которые участвовали в обработке релевантной информации. Непосредственный ответ на когнитивную задачу может сопровождаться активацией мотонейронов, маскирующей одновременное увеличение альфа-активности. Что касается исследований, продемонстрировавших захват эндогенного альфа-ритма внешней ритмической стимуляцией и, как результат, подавление когнитивной деятельности, то здесь возможен другой механизм. Можно предположить, что фотостимуляция на частоте 10 Гц производила эффект сброса фазы альфа-волны, мешая решению когнитивных задач.

Также ряд исследований показал, что альфа-колебания большой амплитуды подавляют обработку нерелевантной информации, тогда как малая амплитуда альфа-активности отражает общее состояние расторможенного процесса, в котором облегчена активная обработка.

По нашему мнению, гипотеза ингибирования и гипотеза активации должны быть объединены в одну гипотезу, так как альфа-ритм, как выяснилось, на высоких частотах оказывает эффект торможения, а на низких, предположительно, участвует в обработке полученной информации. В дальнейших исследованиях нужно уделить внимание сопоставлению локализации биоэлектрической активности альфа-диапазона расположению регулирующих уровень внимания и активность психических процессов сетей режима по умолчанию.

Также перспективным видится продолжение исследований по изучению эффектов фазовосинхронных высокочастотных, низкочастотных, резонансных альфа-колебаниям ритмических внешних стимулов.

Список литературы Трансформация взглядов на механизм генерации и физиологическую интерпретацию альфа-ритма ЭЭГ

  • Аликина, М. А. Амплитудно-частотные, топографические, возрастные особенности и функциональное значение сенсомоторного ритма ЭЭГ / М. А. Аликина, С. А. Махин, В. Б. Павленко // Ученые записки Крымского Федерального университета им. B. И. Вернадского. Биология. Химия. - 2016. - Т. 2 (68), № 2. - C. 3-24.
  • Базанова О. М. Современная интерпретация альфа-активности электроэнцефалограммы // Успехи физиологических наук. - 2009. - Т. 40, № 3. - C. 32-53.
  • Базанова, О. М. Успешнось обучения и индивидуальные частотно-динамические характеристики альфа-активности электроэнцефалограммы / О. М. Базанова, Л. И. Афтанас // Вестник Российской академии медицинских наук. - 2006. - № 6. - C. 30-33.
  • Базанова, О. М. Эффективность когнитивной деятельности и психоэмоциональное напряжение в разные фазы менструального цикла / О. М. Базанова [и др.] // Рос. физиол. журн. им. И. М. Сеченова. - 2013. - Т. 7, № 99. - C. 280-289.
  • Гетманенко О. В. Отражение узора кортикальной активации в фазовой структуре ЭЭГ человека / О. В. Гетманенко [и др.] // Российский физиологический журнал им. И. М. Сеченова. - 2006. - Т. 92, № 8. - C. 930-948.
  • Гордеев, С. А. Особенности межполушарной асимметрии ЭЭГ у больных с генерализованным тревожным расстройством / С. А. Гордеев [и др.] // Асимметрия. - 2009. - Т. 3, № 4. - C. 4-24.
  • Стрелец, В. Б. Ритмы ЭЭГ и психологические показатели эмоций при реактивной депрессии / В. Б. Стрелец, Н. Н. Данилова, И. В. Корнилова // Журн. высш. нерв. деятельности им. И. П. Павлова. -1997. - Т. 47, № 1. - C. 11-21.
  • Строганова, T. А. Альфа-активность ЭЭГ мозга человека при восприятии иллюзорного квадрата Канизы / T. А. Строганова [и др.] // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. - 2009. -Т. 59, № 6. - C. 660-672.
  • Суворов, Н. Б. Электрофизиологические корреляты умственной деятельности человека. Вейвлет-анализ / Н. Б. Суворов, С. В. Божокин, Ю. З. Полонский // Информационно-управляющие системы. - 2012. - № 3. - C. 71-76.
  • Фокина, Ю. О. Возможные механизмы действия биологической обратной связи по электроэнцефалограмме / Ю. О. Фокина, В. Б. Павленко, А. М. Куличенко // Ученые записки Таврического национального университета им. В. И. Вернадского. - 2008. - Т. 21, № 60. - C. 107-116.
  • Adrian, E. D. The berger rhythm: Potential changes from the occipital lobes in man / E. D. Adrian, B. H. C. Matthews // Brain. - 1934. - № 4. - Р. 355-385.
  • Babiloni, C. Resting state cortical electroen-cephalographic rhythms in subjects with normal and abnormal body weight / C. Babiloni [et al.] // Neuroimage. - 2011. - Vol. 58, № 2. - P. 698-707.
  • Basar, E. Darwin's evolution theory, brain oscillations, and complex brain function in a new "Cartesian" view / E. Basar, B. Gntekin // Int. J. Psychophysiol. - 2009. - Vol. 71, № 1. - P. 2-8.
  • Contreras, D. Cellular basis of EEG slow rhythms: a study of dynamic corticothalamic relationships / D. Contreras, M. Steriade // J. Neurosci. -Society for Neuroscience. - 1995. - Vol. 15, № 1, Pt 2. -P. 604-622.
  • Destexhe, A. Interactions Between Membrane Conductances Underlying Thalamocortical Slow-Wave Oscillations / A. Destexhe, T. J. Sejnowski // Physiol. Rev. - 2003. - Vol. 83, № 4. - P. 1401-1453.
  • Van Ede F. Mnemonic and attentional roles for states of attenuated alpha oscillations in perceptual working memory: a review / F. van Ede // Eur. J. Neurosci. - 2018. - Vol. 48, № 7. - P. 2509-2515.
  • Farber, D. A. Functional organization of the brain in the period of preparation for recognizing fragmented images in seven- to eight-year-old children and adults / D. A. Farber // Hum. Physiol. - 2014.
  • Fell, J. From alpha to gamma: electrophysio-logical correlates of meditation-related states of consciousness / J. Fell, N. Axmacher, S. Haupt // Med. Hypotheses. - 2010. - Vol. 75, № 2. - P. 218-224.
  • Freunberger, R. Dissociation between phase-locked and nonphase-locked alpha oscillations in a working memory task / R. Freun-berger [et al.] // Hum. Brain Mapp. - 2009. - Vol. 30, № 10. - P. 3417-3425.
  • Grandy, T. H. Peak individual alpha frequency qualifies as a stable neurophysiological trait marker in healthy younger and older adults / T. H. Grandy [et al.] // Psychophysiology. - 2013. - Vol. 50, № 6. -P. 570-582.
  • Grimault, S. Oscillatory activity in parietal and dorsolateral prefrontal cortex during retention in visual short-term memory: Additive effects of spatial attention and memory load / S. Grimault [et al.] // Hum. Brain Mapp. - 2009. - № 2. - P. 1-15.
  • Gulbinaite, R. Individual alpha peak frequency predicts 10 Hz flicker effects on selective attention / R. Gulbinaite [et al.] // J. Neurosci. - 2017. - Vol. 37, № 42. - P. 1163-17.
  • Haegens, S. Inter- and intra-individual variability in alpha peak frequency / S. Haegens [et al.] // Neuroimage. - 2014. - Vol. 92. - P. 46-55.
  • Hebert, R. Enhanced EEG alpha time-domain phase synchrony during Transcendental Meditation: Implications for cortical integration theory / R. Hebert [et al.] // Signal Processing. - 2005. - Vol. 85, № 11. -P. 2213-2232.
  • Johnson, J. S. Increased alpha-band power during the retention of shapes / J.S. Johnson [et al.] // Front. Psychol. - 2011. - Vol. 2. - Режим доступа: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2011.00 128/full.
  • DOI: 10.3389/fpsyg.2011.00128
  • Klimesch, W. "Paradoxical" alpha synchronization in a memory task / W. Klimesch [et al.] // Cogn. Brain Res. - 2002. - Vol.7. - №4. - P. 493-501.
  • Klimesch W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: A review and analysis / W. Klimesch // Brain Res. Rev. - 1999. -Vol. 29, № 2-3. - Р. 169-195.
  • Klimesch, W. EEG alpha oscillations: The inhibition-timing hypothesis / W. Klimesch, P. Sauseng, S. Hanslmayr // Brain Res. Rev. - 2007. - Vol. 53, № 1. - Р. 63-88.
  • Knyazev, G. G. Alpha synchronization and anxiety: Implications for inhibition vs. alertness hypotheses / G. G. Knyazev, A. N. Savostyanov, E. A. Levin // Int. J. Psychophysiol. - 2006. - Vol. 59, № 2. - Р. 151-158.
  • Knyazev, G. G. The default mode network and EEG alpha oscillations: An independent component analysis / G. G. Knyazev [et al.] // Brain Res. - 2011. -Vol. 1402. - Р. 67-79.
  • Liu, Y. Top-down Modulation of Neural Activity in Anticipatory Visual Attention: Control Mechanisms Revealed by Simultaneous EEG-fMRI / Y. Liu [et al.] // Cereb. Cortex. - 2016.
  • Mathewson, K. E. Pulsed Out of Awareness: EEG Alpha Oscillations Represent a Pulsed-Inhibition of Ongoing Cortical Processing / K. E. Mathewson [et al.] // Front. Psychol. - 2011. - Vol. 2, № 5. - Р. 179.
  • Notbohm, A. Modification of Brain Oscillations via Rhythmic Light Stimulation Provides Evidence for Entrainment but Not for Superposition of Event-Related Responses / A. Notbohm, [et al.] // Front. Hum. Neurosci. - 2016. - Vol. 10. - Режим доступа: http://journal.frontiersin.org/Article/10.3389/fnhum.2016. 00010/abstract.
  • DOI: 10.3389/fnhum.2016.00010
  • Palva, S. Functional roles of alpha-band phase synchronization in local and large-scale cortical networks / S. Palva, J. M. Palva // Front. Psychol. - 2011. - Vol. 2, № 9. - Р. 1-15.
  • Samaha, J. Decoding and reconstructing the focus of spatial attention from the topography of alpha-band oscillations / J. Samaha, T. C. Sprague, B. R. Postle // J. Cogn. Neurosci. - 2016. - Vol. 28, № 8. - Р. 1090-1097.
  • Sauseng, P. What does phase information of oscillatory brain activity tell us about cognitive processes? / P. Sauseng, W. Klimesch // Neurosci. Biobehav. Rev. -2008. - Vol. 32, № 5. - Р. 1001-1013.
  • Shapiro, K. L. Alpha, beta: The rhythm of the attentional blink / K. L. Shapiro [et al.] // Psychon. Bull. Rev. - Psychonomic Bulletin & Review. - 2017. -Vol. 24, № 6. - Р. 1862-1869.
  • Sigala, R. The role of alpha-rhythm states in perceptual learning: insights from experiments and computational models / R. Sigala [et al.] // Front. Comput. Neurosci. - 2014. - Vol. 8. - Р. 36.
Еще
Статья обзорная