Улучшение классификации по сортам коконов с использованием сверточных нейронных сетей

Классификация коконов по сортам является важной задачей в текстильной промышленности. Однако, ручная классификация коконов является трудоемкой и подвержена ошибкам. В последние годы сверточные нейронные сети (CNN) получили широкое применение в задачах обработки изображений и демонстрируют высокую точность классификации. В данной статье рассматривается применение сверточных нейронных сетей для классификации коконов по сортам, а также обсуждаются дополнительные применения этой технологии в области обработки изображений.