Улучшение позиций Российской Федерации в рейтинге статистического потенциала Всемирного банка для обеспечения национальной безопасности в глобальном информационном пространстве

Одним из важнейших факторов современных геополитических условий является обеспечение национальной безопасности в глобальном информационном пространстве, которое аккумулирует в себе мировые информационные ресурсы и инфраструктуры.

Политику государств, главной целью которой является обеспечение жизненно важных интересов экономики и общества, обусловливают национальные приоритеты, которые в том числе направлены на обеспечение достойного места страны в глобальном информационном пространстве. Ключевая роль в успешном управлении государством принадлежит национальным статистическим системам, которые предоставляют важную общественную услугу и тем самым создают основополагающую предпосылку для принятия правительствами решений по вопросам экономики, общества и окружающей среды.

Оценка и улучшение потенциала национальных статистических систем являются частью глобальной Повестки дня в области устойчивого развития на период до 2030 года, принятой Генеральной Ассамблеей ООН [ 1 ] . Инструменты оценки потенциала были разработаны такими организациями, как Париж21, Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО), Европейская экономическая комиссия Организации Объединенных Наций (ЕЭК ООН), Экономическая комиссия Организации Объединенных Наций для Африки (UNECA) и Бюро переписи населения США.

Тем самым глобальная повестка дня в области статистики предопределила систему целей и задач, решение которых требует совместного партнерства национальных статистических систем для измерения прогресса.

EDN YUUCBA

Понятие национальной статистической системы Российской Федерации определено в Федеральном законе «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» [ 2 ] . Это «государственная федеральная информационная статистическая система, представляющая собой совокупность позволяющих осуществлять официальный статистический учет первичных статистических данных и административных данных, формируемой на их основе в соответствии с официальной статистической методологией официальной статистической информации и обеспечивающих формирование такой информации информационных технологий и технических средств». Формирование такой информации осуществляют Федеральная служба государственной статистики (Росстат), министерства и ведомства, являющиеся в соответствии с указанным законом субъектами официального статистического учета.

Ожидаемый эффект от деятельности национальной статистической системы во многом зависит от потенциала, который обусловливает ее место в глобальном информационном пространстве. Это создает предпосылки для расширения глобальных возможностей по передаче официальных статистических данных. Важная роль в данном процессе принадлежит международным организациям, которые принимают участие в регулировании международного обмена информацией, в том числе в обеспечении ее качества и достоверности. В этой связи задача определения потенциала российской статистической службы приобретает особую актуальность.

НИИ статистики Росстата проводилось исследование с целью сопоставления потенциала российской статистической службы с зарубежными службами и разработки рекомендаций по его повышению. При этом первостепенная задача заключается в изучении международных подходов к измерению статистического потенциала стран, используемых международными организациями.

Одной из таких организаций является Всемирный банк (далее – Банк), который для достижения своей главной цели, направленной на борьбу с бедностью во всем мире, формирует представительную базу статистических данных, отражающих все аспекты этого процесса. Содержащаяся в ней информация является основой для разработки базисных сценариев развития экономической ситуации, эффективных политических мер в государственном и частном секторах, а также для определения целевых показателей и мониторинга результативности проводимой в странах политики. Все это требует постоянного повышения качества и количества статистических данных. В своей базе открытых данных24. Всемирный банк ежегодно публикует статистические показатели для оценки статистического потенциала и его эффективности по странам мира, а также метаданные для их расчета.

Банк является инициатором и основным спонсором таких международных программ, как «Общая система распространения данных», «Основа оценки качества данных», активным участником международных инициатив по повышению статистического потенциала, таких как Париж21, Марракешский план действий по статистике, направленный на совершенствование статистики развития, а также так называемого Траст-фонда, который представляет собой новый инновационный глобальный инструмент финансирования, предназначенный для обеспечения наиболее важных в мире возможностей воздействия на данные.

Система показателей Всемирного банка для оценки статистического потенциала стран

Важнейшей статистической продукцией Банка является ежегодная публикация показателей статистического потенциала. Система таких показателей была разработана Банком в 2004 г. в качестве инструмента для оценки эффективности его кредитных проектов, связанных с улучшением статистического потенциала стран, на основе ключевого индикатора – Индекса статистического потенциала (SCI).

SCI основан на диагностической схеме, оценивающей статистический потенциал стран в следующих областях: методология, источники данных, а также периодичность и своевременность их предоставления. Основу оценки составляли 25 показателей в перечисленных областях с использованием общедоступной информации по 146 странам, в число которых не входили страны с высоким уровнем дохода. Однако со временем возникла необходимость совершенствования подхода к определению статистического потенциала, поскольку различные его аспекты быстро устарели, а методология измерения и охват стран остались прежними, в то время как глобальный масштаб данных значительно изменился. Технологические достижения в области вычислительной техники и возможности хранения данных обусловили необходимость совершенствования национальными статистическими службами (далее по тексту – НСС) методов сбора данных и практики их распространения, а также повышения их качества.

Кроме того, SCI фокусировался на более бедных странах, поскольку одним из главный приоритетов Всемирного банка является создание мира, свободного от бедности, на пригодной для жизни планете25 и, как указывалось выше, в целях борьбы с бедностью во всем мире Банк предоставляет статистическую информацию обо всех аспектах процессов, происходящих в развивающихся странах.

Однако такой подход ограничивает в настоящее время актуальность показателя и применение его во все более глобализирующемся мире. Это ограничение, связанное с охватом стран, стало еще более заметным в наше время, когда все национальные статистические системы сталкиваются с аналогичными проблемами, связанными с эволюцией и адаптацией к новым источникам данных, технологиям обработки данных и партнерам по обработке данных. Перечисленные факторы потребовали создания стандартного инструмента для измерения статистического потенциала стран последовательным и сопоставимым образом как для более богатых, так и для более бедных стран. Таким инструментом явилась разработанная Банком новая система улучшенных показателей эффективности для оценки статистического потенциала.

Система показателей статистической эффективности (SPI) предлагает новую перспективную основу для измерения всех статистических систем – от менее зрелых до высокоразвитых – и охватывает всю национальную статистическую систему. SPI включает набор из 51 показателя, данные по которым публикуются, начиная с 2016 г. и в настоящее время доступны по 217 странам, из них около 180 стран располагают достаточными данными для расчета индекса статистической эффективности (этот набор стран охватывает 99,2% населения мира) [ 4, 5 ] .

На веб-портале Всемирного банка показатели эффективности публикуются как по отдельным странам, так и в разрезе географических регионов: Южная Азия; Европа и Центральная Азия; Ближний Восток и Северная Африка; Восточная Азия и Тихоокеанский регион; Страны Африки к югу от Сахары; Латинская Америка и Карибские острова; Северная Америка. Кроме того, предусмотрено предоставление данных в группировке стран по уровню дохода: низкий; ниже среднего; выше среднего; высокий.

Российская Федерация входит в группу стран Восточной Европы и Центральной Азии, а по уровню дохода отнесена к группе стран с доходом выше среднего. Это позволяет сформировать необходимые рейтинги и выполнить оценку позиций страны в том или ином рейтинге.

Характеристика процесса публикации Банком показателей статистической эффективности приведена ниже в таблице 1.

Для пользователей на веб-портале Всемирного банка размещен подробный материал методологического характера «Измерение статистических показателей стран: обзор обновлений индекса статистического потенциала Всемирного банка» [ 3 ] , а также ряд рабочих документов по этому вопросу, подготовленных экспертами Банка [ 4, 5, 6 ] .

Сводным показателем, измеряющим эффективность национальной статистической системы, является Индекс статистической эффективности (SPI). Он представляет собой общий балл SPI, который измеряется по пяти основным компонентам: использование данных, информационные услуги, информационные продукты, источники данных и инфраструктура данных, каждый из которых, в свою очередь, состоит из четырех-пяти измерений, включающих определенные наборы показателей (рисунок 1).

На первом этапе выполняется измерение каждого из 51 показателей на основе балльной оценки – показателю присуждается количество баллов, соответствующее предусмотренным для этого критериям. Например, для показателя, характеризующего доступность данных о результатах сельскохозяйственной переписи за 20 лет, предусмотрена следующая шкала оценки: 1 балл – сельскохозяйственная перепись, проведенная за последние 10 лет; 0,5 балла – сельскохозяйственная перепись, проведенная за последние 20 лет; 0 баллов – если вышеперечисленные условия не соблюдены.

Подсчет баллов осуществляется преимущественно по шкале баллов от 0 до 1. Для большинства показателей шкала является трехуровневой: 1; 0,5 и 0 баллов; в ряде случае она состоит из четырех уровней: например, 1; 0,6; 0,3 и 0 баллов или 1; 0,67, 0,33 и 0 баллов. Для отдельных показателей предусмотрен индивидуальный подход к подсчету баллов.

С учетом перечисленных предпосылок методология оценки Индекса статистического потенциала (SPI) включает несколько этапов.

Таблица 1 – Характеристика публикации показателей статистической эффективности (SPI) на веб-портале Всемирного банка

Охват	Публикация данных – с 2016 года
217 стран	В группировке данных:		Оценка стран по 51 по-
	По географическому положению •    Южная Азия; • Европа и Центральная Азия • Ближний Восток и Север ная Африка •    Восточная Азия и Тихоокеанский регион •    Страны Африки к югу от Сахары •    Латинская Америка и Ка-рибские острова •    Северная Америка	По уровню дохода •    низкий •    ниже среднего •    выше среднего •    высокий	казателю по компонен там : •    использование данных •    информационные услуги •    информационные продукты •    источники данных •    инфраструктура данных Публикация наборов данных: •    по категориям SРI
			• по отдельным странам • по группам стран • по уровню дохода

КОМПОНЕНТ SPI

ИЗМЕРЕНИЕ

1. Использование данных	Национальные органы исполнительной власти	Национальные органы исполнительной власти	Гражданское общество	Академические круги	Международные организации
2. Информаци-	Публикация данных	Онлайн-до-	Консультационные/		Услуги по обеспечению доступа к данным
онные услуги		ступ	аналитические услуги
3. Информационные продукты	Социальная статистика (ЦУР 1-6)	Экономическая статистика (ЦУР 7-12)	Экологическая статистика (ЦУР 13-15)	Институциональная статистика (ЦУР 16-17)
4. Источники данных	Переписи и обследования	Административные данные	Геопространственные данные		Данные, полученные частными лицами
5. Инфраструктура данных	Законодательство и управление	Стандарты и методы	Навыки	Партнерства	Финансы

Рисунок 1 – Структура системы показателей статистической эффективности (SPI)

После подсчета баллов по показателям выполняется оценка каждого измерения в целом, которая представляет собой невзвешенное среднее значение показателей в рамках этого измерения. Например, измерение «Стандарты и методы» будет формироваться путем определе- ния невзвешенного среднего значения, входящего в него показателей, характеризующих используемую систему национальных счетов, базовый год национальных счетов, базовый года ИПЦ, а также применяемые классификации национальной промышленности, классификации потребления домохозяйств и т. д.

На заключительном этапе выполняется оценка Индекса статистического потенциала (SPI), который является обобщающим показателем этой системы. Общий балл SPI формируется путем последовательного агрегирования показателей, рассчитанных по каждому их пяти измерений.

Таким образом, расчеты выполняются на основе следующего алгоритма, реализуемого посредством выполнения следующих последовательных вычислений (таблица 2).

Таблица 2 – Алгоритм расчета Индекса статистической эффективности (SPI)

SPI.DIMtpd	N l у SPI.IND tp d i L   Nt i=i	SPI.INDtpd N i	-    показатель i измерения d компонента p во временном интервале t -    количество показателей в измерении d
SPI. PILtp =	N d у M p d -SPI.DIM tpd L    Nd d=l           d	SPI. PILtp ^ pd N d	-    компонент p во временном интервале t -    вес измерения d в компоненте p -    количество измерений d в компоненте p
SPI. INDEXt	^ SPLPILtp L  NP P=i	SPI. INDEXt N p	-    Индекс статистического потенциала (SPI) во временном интервале t -    количество компонентов p в (SPI)

В качестве источников информации для расчета показателей статистической эффективности Всемирный банк использует данные различных международных организаций: Международного валютного фонда, Статистического отдела ООН, Статистического института ЮНЕСКО, Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Продовольственной и сельскохозяйственной организации (ФАО), Международной организации труда (МОТ), Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) и др. Источниками данных этих организаций является разработанные ими различные вопросники, которые заполняются НСС.

В частности, Росстат заполняет около 50 вопросников международных организаций, имеющих широкую тематическую направленность. Наиболее представительный объем информации, охватывающий многие социально-экономические сферы, предоставляется в формате почти 30 вопросников ОЭСР.

Позиции Российской Федерации в рейтингах статистического потенциала Всемирного банка и возможности их улучшения

Для оценки позиций Российской Федерации в системе показателей статистической эффективности на основе данных, публикуемых Банком, были составлены рейтинги участвующих в оценке 217 стран по Индексу статистической эффективности (SPI) за период с 2016 по 2022 г., на о в оценке SPI (таблица 3).

Как видно из полученных рейтинговых оценок, в топ-10 стран по уровню статистической эффективности входят в основном европейские страны и США, в отдельные годы в эту десятку попали Австралия (2016-2018 гг.) и Республика Корея (2019 г.). Позиции Российской Федерации не столь высоки: 48-е место в 2016 г., 47-е – в 2017 г., 49-е – в 2018 г., 43-е – в 2019 г., 50-е в 2020 г. и 43-е в 2022 г.

Кроме того, была выполнена сравнительная оценка Российской Федерации по Индексу статистической эффективности SPI со странами Европы и Центральной Азии, а также по группе стран, имеющих доход выше среднего (в которую входит наша страна). Результаты такой оценки приведены на рисунке 2.

Графики демонстрируют динамику оценочных баллов SРI по Российской Федерации за период с 2016 по 2022 г. Из них видно, что на всем протяжении данного периода они практически соответствуют общим оценкам по группе стран Европы и Центральной Азии. При этом оценочные показатели в сравнении с группой стран по доходу выше примерно на 20 баллов.

Нужно обратить внимание на то, что в 2022 г. Российская Федерация демонстрировала рост Индекса SРI по сравнению с 2020 г. – с 83,3 до 84,1 балла. Тогда как в целом по группе стран с доходом выше среднего данный показатель снизился с 69,6 до 68,5 балла.

Кроме того, была выполнена сравнительная оценка по отдельным компонентам SPI. В частности, в 2022 г. наша страна показала наилучшие результаты в оценке использования данных и информационной инфраструктуры – соответственно 93,4 и 90 баллов. Наиболее низко (72,83

балла) оценено использование источников данных (рисунок 3).

Таблица 3 – Рейтинговые позиции Российской Федерации по Индексу SPI среди топ-10 стран мира в 2016-2022 гг.

2016				2017				2018
Место	Страна	Индекс SСI		Место	Страна	Индекс SСI		Место	Страна	Индекс SСI
1	Италия	90,3		1	Италия	90,1		1	Италия	90,2
2	США	89,6		2	Австралия	89,1		2	Норвегия	90,2
3	Швеция	88,0		3	Мексика	88,7		3	Австрия	89,5
4	Австрия	88,0		4	Швеция	88,7		4	Словения	89,0
5	Финляндия	87,5		5	Финляндия	88,6		5	США	88,9
6	Австралия	87,4		6	Словения	88,3		6	Финляндия	88,8
7	Словения	86,9		7	Австрия	87,9		7	Швеция	88,7
8	Канада	86,3		8	США	87,1		8	Польша	88,6
9	Испания	86,1		9	Швейцария	86,9		9	Австралия	88,4
10	Швейцария	86,1		10	Испания	86,8		10	Швейцария	88,3
48	Российская Федерация	71,6		47	Российская Федерация	73,5		49	Российская Федерация	75,7
2019				2020				2022
Место	Страна	Индекс SСI		Место	Страна	Индекс SСI		Место	Страна	Индекс SСI
1	Норвегия	90,1		1	Норвегия	90,5		1	Финляндия	93,6
2	Италия	89,9		2	Финляндия	90,1		2	Норвегия	93,5
3	Австрия	89,1		3	Австрия	89,8		3	Канада	92,9
4	Польша	89,1		4	Италия	89,6		4	Нидерланды	92,8
5	Словения	88,9		5	Швеция	89,6		5	США	92,8
6	США	88,9		6	США	89,6		6	Словения	92,5
7	Испания	88,9		7	Польша	89,2		7	Швеция	92,2
8	Швеция	88,5		8	Словения	89,1		8	Италия	91,9
9	Финляндия	88,5		9	Ирландия	88,7		9	Дания	91,6
10	Республика Корея	88,3		10	Нидерланды	88,6		10	Польша	91,6
4 … 3	Российская Федерация	7 … 8,2		5 … 0	Российская Федерация	8 … 0,2		4 … 3	Российская Федерация	8 … 4,1

Российская Федерация         — ■ • Европа и Центральная Азия

2016          2017          2018          2019          2020          2021          2022

Рисунок 2 – Индекс SPI по Российской Федерации и странам Европы и Центральной Азии с доходом выше среднего в 2016-2022 гг.

• ■ Страны с доходом выше среднего ■ Европа и Центральная Азия ■ Российская Федерация

  Компонент 1 - Использование данных

  
  

  Компонент 2 - Информационные услуги

  
  

  Комплнент 3 - Информационные продукты

  
  

  Компонент 4 - Источники данных

  
  

  Компонент 5 - Информационная инфраструктура

  
  

  Общий балл SPI

  
  

  llllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll 75,87 IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII 89,71

  93,4

  IIIIIIIIIIIIIIIIII IIIII IIIIIIIIIIIIIII IIIIIIIIIIIII IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII IIII IIIII IIIIIII IIII IIIII HE    70,52

  IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII 84,05 lllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll 87,63

  III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III ПГП 78,31 llllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll    75,4 ^, 3

  lllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll 76,49 R

  IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIH 54,73

  IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII1 70,12 IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII 72,83

  lllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll 61,89 lllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll 87,45

  III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III III 90

  68,46

  lllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll 84,61 llllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll 84,07

  
  

0         20        40         60        80        100

Рисунок 3 – Оценки компонентов SPI по Российской Федерации и группе стран Европы и Центральной Азии с доходом выше среднего в 2022 г.

Для более детальной оценки в процессе исследований были выявлены факторы, оказавшие влияние на уровень статистической эффективности Российской Федерации. С этой целью рассмотрены оценочные баллы, полученные по каждому показателю.

В качестве примера рассмотрим результаты анализа оценок, выставленных Российской Федерации в 2022 г.

В компоненте 1 «Использование данных» из 4 входящих в него показателей наивысшая оценка получена по показателям, характеризующим: наличие сопоставимого коэффициента бедности на уровне 1,90 доллара США в день (в среднем за 5 лет); наличие данных о смертности детей в возрасте до 5 лет (на 1000 рожденных), соответствующих стандартам качества согласно ООН IGME (в среднем за 5 лет); наличие данных о безопасной питьевой воде для использования; уровень активной рабочей силы в разбивке по полу и возрасту. При этом не столь высоко оценено наличие данных о качестве обслуживания долга по данным Всемирного банка, что повлияло на общую оценку компонента, составившую 93,4 балла.

• 87,6 балла по компоненту 2 «Информационные услуги» обусловили не столь высокие оценки онлайн-доступа к информационным ресурсам. При этом высшие баллы присуждены за предоставление услуг по обеспечению доступа к данным.

Компонент 3 «Информационные услуги», получивший 76,4 балла, оценивался на основе расчета доли показателей, формируемых национальной статистической системой (в Российской Федерации – Росстатом) по 17 целям устойчивого развития (ЦУР), в общем количестве глобальных показателей, предусмотренных в каждой цели. По большинству ЦУР (за исключением Цели 13: Борьба с изменением климата и Цели 16: Мир, правосудие и эффективные институты) процесс формирования показателей оценивается недостаточно высоко.

Приблизительно на таком же уровне оценен компонент 4 «Источники данных» (72,8 балла), что обусловлено низкими оценками доступности за последние 10 лет данных об обследовании сельского хозяйства и обследовании предприятий/учреждений, а также недостаточной доступностью геопространственных данных по Российской Федерации.

В компоненте 5 «Инфраструктура данных», оцененном в 90 баллов, самые высокие оценки выставлены практически по всем показателям, характеризующим: соответствие национального статистического законодательства Основополагающим принципам статистики ООН; использование в статистическом учете современных классификаций и системы национальных счетов. При этом в 0 баллов оценен показатель, характеризующий базовый год, принимаемый при расчете индекса потребительских цен. Критерии оценки этого показателя основываются на том, что индекс потребительских цен служит индикатором инфляции и отражает изменения стои- мости приобретения фиксированной корзины товаров и услуг среднестатистическим потребителем. Веса обычно получаются на основе обследований потребительских расходов, а базовый год ИПЦ относится к году, в котором были получены веса. В этой связи рекомендуется периодически менять базовый год, чтобы отразить изменения в структуре расходов. Полученная оценка позволяет сделать вывод о том, что данные условия Российской Федерацией не выполняются.

Выполненный анализ позиций Российской Федерации в рейтинговых оценках статистической эффективности Всемирного банка позволяет высказать предположение о том, что статистический потенциала нашей страны оценен недостаточно и имеются все предпосылки для его повышения. К такому выводу приводят следующие обстоятельства.

Методология расчета показателей предусматривает использование источников данных из различных международных организаций. Однако подобный подход вызывает опасение в части достоверности и актуальности исходных данных. Это может быть связано, в частности, с такими факторами, как сроки предоставления НСС информации по показателям (в России они регламентированы федеральным планом статистических работ), а также установленный регламентом НСС пересмотр данных по прошествии некоторого временного периода.

В свою очередь, как указывалось выше, источниками данных международных организаций являются статистические вопросники, заполняемые Росстатом. При этом можно предположить, что в них могут отсутствовать отдельные показатели, предусмотренные в системе показателей Всемирного банка для оценки статистической эффективности.

Таким образом, есть все основания предположить, что перечисленные обстоятельства могут оказывать влияние на низкие результаты оценок по показателям Российской Федерации.

Кроме того, вызывает сомнение низкая оценка доступности источников данных по показателям российской статистической системы. В этой связи нужно отметить, что в Федеральном законе «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» одним из основных принципов официального статистического учета является полнота, достоверность, научная обоснованность, своевременность предоставления и общедоступность официальной статистической информации (за исключением информации, доступ к которой ограничен федеральными законами) [2, статья 4]. Соблюдая данный принцип Росстат, как и другие субъекты официального статистического учета, публикуют в открытом доступе всю формируе- мую ими информацию как в Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС), так и на своих веб-порталах.

С учетом изложенного важнейшим инструментом, с помощью которого можно повысить оценки статистического потенциала Российской Федерации, является верификация данных по показателям, публикуемым Всемирным банком. Это позволит не только актуализировать имеющиеся данные, но и дополнить (в случае необходимости) систему показателей недостающими данными.

Выводы

Результаты проведенного исследования позволили обосновать важнейшую роль статистического потенциала в обеспечении национальной безопасности страны в глобальном информационном пространстве. При этом особое значение имеют подходов к измерению статистического потенциала стран, используемые международными организациями.

В качестве наглядного примера рассмотрена деятельность Всемирного банка по формированию и публикации данных, характеризующих статистическую эффективность 217 стран, поскольку эти данные являются информационной базой для разработки базисных сценариев развития экономической ситуации в мире, а также служат основой для определения целевых показателей и мониторинга результативности проводимой в странах политики.

Были изучены система показателей статистической эффективности, а также методология их формирования, что позволило выявить по Российской Федерации за период с 2016 по 2022 г. оценочные значения как отдельных показателей, так и Индекса статистического потенциала (SPI), который является обобщающим глобальным показателем, отражающим статистический потенциал страны.

Для обоснования позиций Российской Федерации по уровню статистического потенциала составлены рейтинговые оценки стран, представленных в системе показателей Всемирного банка. Анализ полученных результатов показал, что наша страна на протяжении 2016-2022 гг. занимала в этих рейтингах не столь высокие места. В этой связи была выполнена факторная оценка возможных причин, оказавших влияние на представленные Всемирным банком оценки по показателям статистической эффективности Российской Федерации, а также выявлены причины, обусловленные используемыми источниками информации и их актуальностью.

Все это позволяет прийти к выводу о необходимости проведения верификации данных по Российской Федерации, опубликованных Всемирным банком, с целью актуализации их значений либо восполнения недостающих показателей.

Это также будет способствовать повышению оценки открытости предоставления официальной статистической информации и возможностей он-лайн-доступа к ней.